AI-стартап Emergent, основанный братьями Мукундом Джха и Мадхавом Джха, привлек $130 миллионов в рамках раунда финансирования Серии C, достигнув оценки в $1,5 миллиарда.
Раунд возглавила компания Creaegis, а в качестве соведущих инвесторов выступили MNI Ventures, Claypond Capital и Sentinel Global. В инвестиции также приняли участие существующие партнеры, включая Khosla Ventures, SoftBank Vision Fund 2, Lightspeed и Y Combinator.
Компания заявила, что намерен использовать полученные средства для расширения штата сотрудников как в Соединенных Штатах, так и в Индии, ускорения разработки продуктов и усиления усилий по выводу продукции на рынок.
Emergent, базирующаяся в Сан-Франциско и Бенгалуру, была оценена в $300 миллионов во время раунда Серии B в январе текущего года. Благодаря последнему привлечению капитала общая сумма, собранная компанией за три раунда, достигла $230 миллионов.
Основанная в 2024 году, платформа Emergent позволяет частным лицам и малому бизнесу создавать программное обеспечение, используя команды на естественном языке через свою агентную AI-платформу. Мукунд Джха, один из соучредителей Emergent, отметил, что благодаря ИИ впервые стало возможно обслуживать миллионы клиентов при почти нулевой предельной стоимости, поскольку требования к ПО у каждого бизнеса уникальны.
С момента запуска на платформе было создано более 12 миллионов приложений, преимущественно для частных лиц и малого бизнеса. Джха привел пример владельца автопарка в Соединенных Штатах, который ранее управлял операциями вручную через WhatsApp, но затем создал мобильное приложение с помощью Emergent для всех своих водителей. Он отметил, что владелец раньше тратил около $25 000 ежегодно на ПО, а теперь платит $100 миллионов за созданное им приложение.
Цель Emergent состоит в демократизации разработки программного обеспечения путем обеспечения доступности и приемлемой стоимости индивидуальных приложений для малых предприятий. Платформа доступна в 190 странах, причем примерно треть выручки поступает из Соединенных Штатов, еще треть — из Европы, а около 9% — из Индии. Джха подчеркнул, что традиционная разработка кастомного ПО обычно стоит от $50 000 до $500 000, тогда как решения аналогичного уровня от платформ вроде Emergent могут обойтись в $1 000–$5 000.
Компания стремится дать возможность пользователям без навыков программирования создавать готовое к производству программное обеспечение. Среди типов приложений, создаваемых на платформе, — цифровые витрины, маркетплейсы, системы планирования ресурсов предприятия (ERP), программное обеспечение для управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) и финансовые панели. Пракаш Партасарати, управляющий партнер Creaegis, заявил, что малый бизнес находится в исторический момент для автоматизации и построения операций с использованием автономных платформ. В будущем Emergent планирует разработать полноценную операционную систему, которая позволит предприятиям автоматизировать свои процессы полностью.
Фирма Mowito, специализирующаяся на физическом искусственном интеллекте (ИИ) и создающая базовые модели для промышленных роботов, объявила во вторник о привлечении $3 миллионов в ходе посевного раунда финансирования.
Раунд был возглавлен компанией Version One Ventures. В него также приняли участие All In Capital, Unisol, iSeed, а также бизнес-ангелы, среди которых были Soumith Chintala (из Thinking Machines Lab), Adarsh Kulkarni (из Foundry Robotics), Ashish Kulkarni (из Coformer.ai) и Vaibhav Domkundwar (из Better Capital).
Компания заявила, что полученные средства будут направлены на ускорение экспансии в Соединенных Штатах, укрепление инженерных и рыночных команд, а также масштабирование внедрений у производителей в автомобильной и электронной промышленности.
Основанная в 2024 году, Mowito занимается разработкой моделей физического ИИ, которые позволяют промышленным роботам обучаться непосредственно на основе демонстрации задач. Это устраняет необходимость в традиционном программировании, сохраняя при этом необходимую точность для производственных процессов.
Компания обслуживает мировых производителей в секторах автомобилестроения и электроники, имея штаб-квартиры в Бенгалуру и Детройте. Было отмечено, что роботы Mowito уже используются на производственных линиях крупной автомобильной компании из списка Fortune 500 и одного из крупнейших контрактных производителей электроники в мире, поддерживая высокоточные сборочные операции.
Соучредитель и генеральный директор Mowito, Пуру Растог, подчеркнул, что производство достигло точки, когда узким местом является не оборудование, а программное обеспечение. Он отметил, что роботы не должны требовать перепрограммирования при изменении производства, а должны учиться подобно людям — через наблюдение и повторение. Он добавил, что данное финансирование поможет ускорить эту концепцию, расшириться глобально и внедрить Физический ИИ в большее количество производственных сред.
Партнер All In Capital Кушал Бхагия выразил мнение, что производство входит в новую фазу, где ИИ кардинально изменит промышленную автоматизацию. Он высоко оценил Mowito, заявив, что компания создает фундаментальную технологию, которая снимает один из главных барьеров промышленной автоматизации — сложность программирования роботов, и что техническая глубина команды, раннее подтверждение со стороны клиентов и видение Физического ИИ ставят ее в исключительное положение для определения этой категории.
Искусственные агенты на базе искусственного интеллекта значительно улучшили свои возможности за последние месяцы, научившись писать код, отвечать на запросы клиентов и выполнять базовые цифровые задачи. Тем не менее, им все еще сложно обеспечивать стабильно надежные результаты в течение нескольких часов или даже дней.
Стартап Bespoke Labs, базирующийся в Маунтин-Вью, стремится решить эту проблему. Компания объявила о привлечении 40 миллионов долларов в рамках раундов Seed и Series A. Эти средства будут использованы для создания сложных сред, необходимых для обучения по-настоящему надежных ИИ-агентов.
Финансирование Bespoke Labs привлекло внимание известных фигур из сферы глубоких технологий и ИИ. Раунд Series A возглавил Wing VC, а раунд Seed — 8VC. Среди других значимых участников были Mayfield и The House Fund. В состав участников также вошли высокопоставленные технологические руководители, такие как Джефф Дина из Google, генеральный директор dbt Labs Тристан Хэнди, а также ангельские инвесторы из Meta, OpenAI и Anthropic.
Компания, основанная в 2024 году Махешем Сатиамоорти и Алексом Димакисом, планирует направить новый капитал на расширение своей элитной инженерной команды и масштабирование основной инфраструктуры. Bespoke Labs решает проблему надежности агентов, создавая внутреннюю инфраструктуру, которая имитирует полноценное цифровое рабочее пространство. Это включает большие кодовые базы, активные чаты Slack, текущие электронные письма и системные журналы.
Агенты обучаются в этих реалистичных симуляциях, выполняя сложные рабочие процессы с долгосрочной перспективой, которые имеют реальную экономическую ценность в современных компаниях. В отличие от многих стартапов, полагающихся на ручных подрядчиков и простые настройки на уровне приложений, Bespoke Labs применяет строго исследовательский подход. Компания использует передовые методы обучения с подкреплением, позволяя агентам учиться на ошибках внутри своих сред.
Кроме того, команда использует запатентованный оптимизатор Genetic-Pareto Agent Optimizer (GEPA), который автоматизирует поиск политик и подсказок. Эта автоматизация позволяет организациям измерять и повышать точность ИИ гораздо быстрее, чем это возможно при ручном проектировании подсказок. Команда также активно участвует в развитии открытого исходного кода, способствуя созданию широко признанных бенчмарков, таких как Terminal-Bench и OpenThoughts.
Согласно независимым бенчмаркингам, проведенным METR, время, в течение которого ИИ-агенты могут успешно завершить задачи, сокращается примерно каждые семь месяцев. Тренировочные площадки должны соответствовать этому впечатляющему темпу развития. Bespoke Labs мгновенно создает эти синтетические среды с помощью новых конвейеров для курирования данных, а также способна создавать цифровое изображение существующей корпоративной инфраструктуры. Это позволяет тестировать корпоративных агентов до обработки реальных производственных данных.
Привлеченные 40 миллионов долларов напрямую пойдут на масштабирование инфраструктуры построения сред Bespoke Labs. Инвестируя значительные средства в фундаментальные исследования и технические кадры, компания позиционирует себя как критически важный компонент современной экосистемы ИИ. Ведущие лаборатории ИИ и нативные технологические предприятия остро нуждаются в качественных симуляционных пространствах для разработки своих инструментов, и Bespoke Labs предоставляет необходимую основу для оптимизации и бенчмаркинга, делая возможной автономность корпоративного уровня.
