Автономность искусственного интеллекта демонстрирует значительно более быстрый темп роста, чем ожидалось ранее, перейдя от удвоения каждые 8 месяцев к удвоению каждые 4,7 месяца. Экспоненциальный темп роста автономной продолжительности достиг колоссального увеличения на 1400% год к году с начала 2025 года до начала 2026 года, а затем увеличился еще на 560% только в первой половине 2026 года.
В 2025 году автономность ИИ была ограничена временем менее 15 минут, однако к июню 2026 года ИИ способен работать самостоятельно в течение 4–5 часов без вмешательства человека, что представляет собой поразительный прирост в 16–20 раз. Наибольшие прорывы в возможностях продемонстрировали Mythos Preview (новый) и GPT-5.5-Cyber, которые в своих лучших попытках приближаются к завершению всех 32 шагов, фактически достигая контрольной точки M9 (полное захватывание сети).
Было отмечено, что после превышения порога в 10 миллионов токенов старые модели перестают улучшаться, показывая, что увеличение вычислительной мощности не повышает производительность. Напротив, новейшие модели продолжают резко масштабироваться, превращая большее потребление токенов в более высокие показатели выполнения задач.
Графики показывают, что ИИ теперь может автоматически выполнять сложные многоэтапные кибератаки, выходя за рамки простых веб-эксплойтов (M5) и переходя к продвинутому постоянству (M7), компрометации инфраструктуры (M8) и контролю над сетью.
Общее количество ежемесячных загрузок выросло экспоненциально: с базового уровня в 15 тысяч в ноябре 2024 года до 11,8 миллиона к январю 2026 года (приблизительный рост в 780 раз). Доля инструментов для совершения действий (Action tools) стабильно возрастала, следуя очень предсказуемой тенденции. Компьютерное использование составляет крупнейшую отдельную часть категории Действий, занимая внушительные 49,6% данных. Остальная доля распределена между расширениями программного обеспечения (9,2%), выполнением кода (4,2%) и другими категориями, такими как взаимодействие агента/человека (1,5%).
Категория Восприятия, представленная «Сенсорами», занимает крупную и стабильную часть верхней области графика, составляя 31,7% от общей доли. Инструменты, ориентированные на Рассуждение, имеют минимальный след, возглавляемый Анализом на уровне 2,1%, в то время как Планирование и Управление ресурсами остаются ниже 1%. В конце 2024 года инструменты Рассуждения и Расширения программного обеспечения имели гораздо большие визуальные пропорции, но они постепенно уменьшались по мере того, как Компьютерное использование и инструменты Сенсоров масштабировались к 2026 году.
Агенты смещаются от наблюдения к активным действиям. В начале периода большинство инструментов поддерживали задачи восприятия или анализа, такие как чтение файлов или запрос данных. К концу 2025 года паттерны загрузок сместились в сторону инструментов, позволяющих агентам предпринимать прямые действия во внешних системах, таких как выполнение кода или использование компьютерных инструментов, способствующих действию. Теперь именно такие инструменты составляют большинство использования, особенно те, что выпущены признанными компаниями.
За последний год количество публично выпущенных инструментов MCP увеличилось более чем в 35 раз — с примерно 5 000 до 177 000, что сопровождалось существенным ростом активности загрузок более чем в 175 раз (с 80 000 до 14 миллионов). Производительность ИИ на экзамене Человечества (Humanity’s Last Exam) выросла с менее 10% в конце 2024 года почти до 50% к началу 2026 года, демонстрируя последовательный, ускоряющийся рост за 18 месяцев. Потолок в 50% этого экзамена остается непреодоленным.
Google и OpenAI являются лидерами на переднем крае. Google (серия Gemini 3/3.1) и OpenAI (серия GPT-5) постоянно задают верхнюю границу производительности, обеспечивая самые высокие базовые баллы на графике. К началу 2026 года разрыв на самой границе сужается, поскольку Anthropic (Claude Opus 4.7) и Meta AI (Muse Spark) плотно следуют за лидерами в диапазоне 35–40%.
После июля 2025 года произошел явный структурный сдвиг, когда новое поколение моделей успешно преодолело устойчивое ограничение производительности в 20%, которое ограничивало предыдущие системы.
Агенты ИИ способны обнаруживать до 77% уязвимостей в реальных программных системах. Однако пока что менее 1% обнаруженных уязвимостей, выявленных с помощью передового сканирования ИИ, были исправлены. Обнаружение уязвимостей, управляемое ИИ, теперь охватывает все основные операционные системы и браузеры. Тем не менее, только 12% применяют те же стандарты безопасности к коду, сгенерированному ИИ, что и к традиционному коду. Примерно 74% организаций испытывают трудности с предоставлением данных о происхождении безопасности для кода ИИ.
44% компаний сообщают об инцидентах безопасности, связанных с сторонними зависимостями в рабочих процессах ИИ. Более половины разработчиков (59%) выражают опасения по поводу безопасности кода ИИ. 65% предприятий беспокоятся о утечке данных при использовании помощников по кодированию ИИ. SQL-инъекции и межсайтовый скриптинг (XSS) остаются среди наиболее частых недостатков в коде ИИ. Инструменты ИИ не предотвращают XSS в 86% тестовых случаев, а уязвимости внедрения логов появляются в 88% сценариев, сгенерированных ИИ. Репозитории с использованием ИИ демонстрируют более высокий уровень утечки секретов (6,4%) по сравнению с проектами без ИИ.
Java имеет самый высокий показатель сбоев, превышающий 71%, что делает ее языком с самым высоким риском в этом сравнении. C# достигает показателя прохождения безопасности в 58% при 42% сбоев, что указывает на более сбалансированный, но все еще умеренный профиль риска. JavaScript показывает показатель прохождения в 57% и 43% сбоев, что близко к C# по показателям безопасности. Python лидирует с самым высоким показателем прохождения безопасности на уровне 62% и самым низким показателем сбоев на уровне 38%, что говорит о сравнительно большей надежности.
Код, сгенерированный ИИ, имеет в 2,7 раза более высокую плотность уязвимостей по сравнению с кодом, написанным человеком. Код, написанный человеком, демонстрирует на 30–35% меньше критических недостатков при корпоративных аудитах. Покрытие проверки безопасности для кода, сгенерированного ИИ, на 20–30% ниже. Ассистенты ИИ генерируют небезопасный код более чем в 40% тестовых сценариев, особенно в логике аутентификации. 56% разработчиков признаются, что редко проверяют код, сгенерированный ИИ, построчно. 61% предприятий не имеют формальных политик, регулирующих использование кода ИИ. 38% организаций сообщают о случайном раскрытии данных через код, сгенерированный ИИ. 50% организаций не имеют политик для обработки конфиденциальных данных в рабочих процессах ИИ.
В ходе аудитов безопасности в 2026 году 73% систем ИИ показали подверженность уязвимостям внедрения подсказок (prompt injection). Атаки внедрения подсказок достигли успеха на уровне 50–84% в распространенных развертываниях LLM, в зависимости от конфигурации. Косвенные атаки внедрения подсказок имели на 20–30% более высокий процент успеха, поскольку вредоносные инструкции скрывались в доверенных источниках. Прямое внедрение подсказок составило около 45% атак, в то время как косвенное внедрение составило более 55% в 2026 году. Многоступенчатые косвенные атаки внедрения подсказок выросли более чем на 70% в годовом исчислении в период с 2025 по 2026 год. Код-инъекции через сопроводителей разработчика составили 18% зарегистрированных инцидентов внедрения подсказок в предприятиях. Многоходовая разговорная манипуляция улучшила успех атаки до 27% по сравнению с атаками с одной подсказкой. Отчеты CrowdStrike за 2026 год задокументировали атаки внедрения подсказок против более чем 90 организаций.
ChatGPT достиг 1 миллиона пользователей всего за 5 дней (OpenAI). К началу 2023 года ChatGPT накопил более 100 миллионов ежемесячных пользователей, а к 2026 году достигает 900 миллионов еженедельно активных пользователей. ChatGPT когда-то удерживал рекорд самого быстрорастущего потребительского приложения, достигнув 100 миллионов пользователей примерно за два месяца. Однако DeepSeek побил этот рекорд в начале 2025 года, превысив 100 миллионов пользователей всего за 20 дней после запуска приложения DeepSeek-R1.
1,8% всех вакансий, размещенных в США, теперь относятся к сектору ИИ. Сервисный сектор стал крупнейшим генератором дохода для ИИ, составив 36,3% от общего объема в 2025 году. Что касается конкретных технологий, глубокое обучение оказалось самой прибыльной областью ИИ, составляя чуть более четверти всего отраслевого дохода. Технологии ИИ могут увеличить выручку более чем на 15 триллионов долларов к концу десятилетия.
По континентам Северная Америка заняла наибольшую долю выручки, составляя 35,5% от общего объема отрасли. Прогнозируется, что ИИ внесет $15,7 триллиона во все мировую экономику к 2030 году. К 2025 году ИИ может устранить 85 миллионов рабочих мест, но создать 97 миллионов новых, что приведет к чистому приросту в 12 миллионов рабочих мест. 63% организаций намерены внедрить ИИ в глобальном масштабе в течение следующих трех лет. Автономные транспортные средства могут принести от 300 до 400 миллиардов долларов мировой выручки. Около двух третей медицинских работников теперь используют компьютерные системы для помощи в диагностике. FDA одобрило более 1200 медицинских устройств, «включенных в ИИ» (FDA).
Google объявил о масштабной реструктуризации Google Картинки, направленной на превращение его поисковой системы в платформу, ориентированную на визуальное вдохновение и поиск, что отражает опыт, предлагаемый Pinterest.
Компания планирует изменить сервис из традиционного инструмента поиска в динамичную и настраиваемую галерею визуального контента, доступного в интернете. По словам Google, это изменение направлено на расширение возможностей навигации пользователей. Кроме того, включение генерации изображений с помощью искусственного интеллекта (ИИ) служит альтернативой для тех, кто не может найти именно то, что ищет, или желает визуализировать новые концепции, не полагаясь на сторонние сервисы.
Технологический гигант принимает подход, схожий с подходом Pinterest, который зарекомендовал себя как место для организации и поиска визуальных идей в таких нишах, как мода, декор и путешествия. Ожидается, что эта трансформация увеличит время, которое пользователи проводят в экосистеме Google, и укрепит рекламные доходы. Еще одна цель — удержать пользователей на собственной платформе, позволяя им создавать изображения, отсутствующие в сети, вместо того чтобы перенаправлять их к сторонним инструментам, таким как ChatGPT.
В новой версии Google Картинки будет представлена галерея под названием «Для вас», которая будет отображать индивидуальные изображения в соответствии с интересами и историей просмотра пользователя. Как и в Pinterest, эта галерея разработана для непрерывной навигации и будет обновляться в режиме реального времени. Пользователи смогут сохранять материалы в «коллекциях», которые можно организовать во вкладках над основной галереей, позволяя создавать конкретные категории для сохранения вдохновения, например, идеи для образов в поездке или предложения по декорированию уголка для чтения.
Новая Google Картинки будет запущена в ближайшие недели для пользователей настольной версии в Соединенных Штатах, требуя доступа через учетную запись Google.
Помимо реорганизации Google Картинки, компания также внедрила функцию генерации изображений непосредственно в Поиск. Эта функция была разработана для ситуаций, когда у пользователя есть очень конкретная идея изображения, которого еще нет в Интернете. Эта функциональность будет интегрирована в Сводки с ИИ Поиска и будет использовать новую модель Nano Banana для преобразования текстовых команд в персонализированные изображения.
Google также упомянул, что эту новинку можно использовать для симуляции изменений в окружении или изучения вариантов дизайна, например, для визуализации комнаты, покрашенной в красный цвет, или воображения спальни в средиземноморском стиле. Выпуск генерации изображений в Сводках с ИИ начнется в ближайшие недели на английском языке для всех регионов, которые уже поддерживают создание изображений в режиме ИИ.
Департамент космоса (DoS) вмешался, чтобы остановить недавнюю волну увольнений из флагманских программ ISRO. Было выпущено новое внутреннее меморандумное распоряжение от 14 июля, которое ужесточает правила, касающиеся добровольного выхода на пенсию и увольнений ученых, работающих над миссиями Гаганян и другими критически важными проектами.
Хотя Департамент космоса не раскрыл точного числа ушедших специалистов, источники в ISRO сообщили изданию TOI, что число было достаточно значительным, чтобы потребовать вмешательства — от 100 до 120 человек. Один из источников уточнил, что около 80 человек ушли только из URSC, а из VSSC — не менее 20, что в сумме может достигать примерно 120 человек, не считая тех, кто находится на стадии оценки.
Среди ушедших числятся ключевые сотрудники, например, директор проекта LVM-3 Виктор Джозеф из VSSC. Также сообщил источник об уходе директора проекта SpaDeX из URSC и о том, что ушел очень талантливый молодой специалист, участвовавший в миссии Чандраян-3.
Председатель ISRO В Нараянан признал факт уходов, заявив, что организация готова справиться с этой ситуацией. Он отметил, что уход людей является частью жизни любой структуры, однако новое распоряжение направлено не только на удержание персонала, но и на предотвращение внезапного ущерба важным проектам. При этом он подчеркнул, что если кто-то уходит, другой возьмет на себя ответственность, и они занимаются этим вопросом.
Несмотря на то, что недавние уходы составляют небольшую часть общего штата ISRO, насчитывающего более 14 600 человек, они произошли из стратегически важных центров. URSC насчитывал 1 339 сотрудников, а VSSC, крупнейший центр ISRO, имел 4 577 человек по итогам прошлого финансового года. Основная тревога связана с потерей кадров из ключевых миссий.
Примером такой потери является ученый Чандраян-3 Адитья Раллапалли, менеджер проекта миссии (симуляции). Он руководил специализированной группой, которая сгенерировала почти 25 терабайт данных по результатам более чем 100 тысяч испытаний, что оказалось критически важным для проверки последовательности высадки на Луну.
Обеспокоенность отражена в меморандуме, который отмечает, что в последнее время наблюдается всплеск запросов на добровольный выход на пенсию и увольнение среди научного и технического персонала Группы «А», включая тех, кто связан с престижными миссиями Гаганян и другими важными проектами, что серьезно влияет на реализацию проектов национального значения.
Распоряжение также гласит, что запросы на увольнение и добровольный выход на пенсию от ученых, связанных с Гаганян и другими важными миссиями, «могут не быть приняты как рутинный вопрос». Директора центров получили указание воздерживаться от принятия таких запросов до завершения соответствующих проектов. Вместо этого все подобные случаи должны направляться в DoS вместе с рекомендациями директора для окончательного решения.
Этот порядок отменяет ключевое административное изменение, введенное в 2020 году. Согласно меморандуму от 25 ноября 2020 года, директора центров и руководители подразделений ISRO имели право принимать запросы на добровольный выход на пенсию и увольнение от научного и технического персонала Группы А до уровня ученого/инженера-SG. Эта власть теперь фактически отозвана для ученых, прикрепленных к Гаганян и другим крупным миссиям.
Отток кадров не является новым явлением для ISRO, и его нельзя объяснить исключительно возможностями частного космического сектора. Ранее TOI сообщал, что между 2004 и 2007 годами почти половина новых сотрудников агентства уволилась. Официальные данные также показывают, что с 2012 по 2024 год уволилось около 700 сотрудников. Годовой отчет ISRO на 2025–26 годы указывает на продвинутую стадию набора около 1 050 научных, технических и административных должностей, в то время как пересмотр кадрового состава, утвержденный в прошлом году, легализовал 466 проектных должностей и создал около 460 должностей более высокой категории. Тем не менее, последнее распоряжение DoS показывает, что замещение опытных ученых, работающих над национальными миссиями, не так просто, как заполнение вакансий.
Видео, набравшее более ста миллионов просмотров в социальных сетях и показывающее гуманоидного робота, похожего на атакующих людей в офисе в Индонезии, не является свидетельством восстания искусственного интеллекта (ИИ). По словам ответственных за оборудование, кадры фиксируют простое «недопонимание», возникшее в результате выполнения заранее запрограммированной рутины.
Съемка была опубликована в TikTok 5 июля под аккаунтом Джоко Прабувеси, имя которого дано гуманоидному роботу, и быстро распространилась в интернете, заставив многих пользователей поверить, что устройство вышло из-под контроля. На кадрах видно, как несколько человек пытаются удержать робота, пока он выполняет движения, похожие на техники боевых искусств. Однако команда, ответственная за гуманоида, утверждает, что все действия были частью демонстрационной последовательности.
Администраторы робота объяснили, что когда оборудование было включено впервые, оно автоматически запустило рутину боевых искусств, которая была настроена ранее. Эта последовательность была ошибочно истолкована как атака, записана, а затем опубликована в социальных сетях.
Ответственные подчеркнули, что все движения, выполненные роботом, были запланированы заранее и являются частью показа, призванного продемонстрировать ловкость, скорость и реакционную способность устройства. Этот гуманоид — модель G1, разработанная китайской компанией Unitree, и он способен выполнять сложные маневры, включая демонстрации боевых искусств. Стоимость одной такой единицы робота составляет около 33 тысяч долларов США (что эквивалентно 168 тысячам бразильских реалов).
После большого резонанса видео робот принял участие в телевизионной программе в Индонезии. Перед этим телевизионным появлением он опубликовал видео в TikTok с извинениями перед сотрудником, который якобы был «поранен». Во время участия в телепрограмме гуманоид станцевал и имитировал драку.
Mera Robotics, польская компания, ответственная за программирование этих устройств, указала, что огромное внимание в социальных сетях соответствует стратегии продвижения так называемых «проектов социальных роботов». В этой бизнес-модели клиенты приобретают роботов и получают поддержку компании для их программирования и превращения в цифровых инфлюенсеров. Владельцы создают сценарии, направленные на получение «органической видимости» на социальных платформах.
Представитель Mera Robotics заявил: «Местный клиент или партнер может приобрести робота, а затем работать с нами над интеграцией программного обеспечения, программированием, разработкой личности, контент-стратегией, обучением и постоянной технической поддержкой. Сам робот — это только оборудование; персонаж, взаимодействия и операционная система требуют отдельного процесса разработки и производства».
Помимо робота, действовавшего в Индонезии, компания поддерживает еще трех гуманоидов в различных странах: Эдвард Варчокский в Польше; Амир в Дубае; и Хадсон в Соединенных Штатах. Все эти роботы имеют собственные профили в социальных сетях и накапливают тысячи подписчиков. Большая часть этих роботов используется на публичных мероприятиях, демонстрациях и маркетинговых кампаниях.
В начале этого года Эдвард Варчокский также стал вирусным после того, как его сняли на видео, преследующего диких кабанов по улицам Варшавы, Польша. Как сообщало BBC, видео набрало более 14 миллионов просмотров в Instagram и показывало, как гуманоид «пугает» животных, перемещающихся по городу. В репортаже британского вещателя также отмечалось, что в прошлом году в Польше было зарегистрировано более 100 случаев нападений диких кабанов на людей.
