Tata Consultancy Services (TCS) совместно с Nvidia запустила в Бенгалуру лабораторию решений в области промышленного искусственного интеллекта. Целью этой инициативы является содействие производителям и компаниям, занимающимся мобильностью, в разработке, тестировании и внедрении приложений на базе ИИ в промышленных масштабах.
Компания заявила, что данная лаборатория поможет предприятиям перейти от стадии пилотных проектов к полномасштабному производственному развертыванию, обеспечивая проектирование, тестирование и проверку решений Промышленного ИИ. Клиенты смогут использовать отраслевую экспертизу TCS и ускорители для быстрого прототипирования и моделирования сценариев использования в различных секторах, прежде чем применять их в реальных операциях в сфере мобильности, производства и промышленности.
Срениваса Чакраврти, глобальный руководитель и вице-президент по промышленной автономии и инженерии в TCS, отметил, что Бенгалуру давно выступает двигателем экономики Индии, и эта лаборатория использует эту энергию для переосмысления возможностей ИИ. Запуск происходит на фоне растущего инвестиционного бума в автоматизации на основе ИИ, цифровых двойниках и системах с программно-определенными функциями со стороны мировых производителей и компаний мобильности, стремящихся повысить производительность, снизить затраты и сократить циклы разработки продуктов.
Срениваса добавил, что объединение мощной платформы ИИ от Nvidia с возможностями TCS в области Промышленной Автономии и Инженерии создает среду, где идеи быстро трансформируются из концепции в реальное влияние. Лаборатория будет поддерживать широкий спектр применений, включая системы автономного вождения, расширенные системы помощи водителю (ADAS), предиктивное обслуживание, автоматизированный контроль качества, цифровые двойники и агентный ИИ для промышленных процессов. Кроме того, она позволит предприятиям моделировать реальные ситуации перед запуском моделей ИИ, тем самым уменьшая риски внедрения и улучшая время выхода на рынок.
Альвин Дакоста, вице-президент отдела консультаций по ИИ в Nvidia, подчеркнул, что поскольку предприятия стремятся внедрить ИИ в физические операции, им необходима специализированная инфраструктура для преодоления разрыва между симуляцией и реальным развертыванием. Он уточнил, что лаборатория использует полную платформу ИИ Nvidia для предоставления клиентам масштабируемого пути проверки и реализации их промышленных решений нового поколения. Компания назвала эту инициативу расширением своего давнего сотрудничества с Nvidia, выходящим за рамки просто интеграции технологий и углубляясь в наращивание компетенций, взаимодействие с клиентами и разработку решений. Через этот центр клиенты также получат доступ к экосистеме ИИ и вычислительным мощностям Nvidia.
Среди решений, представленных в центре, — TCS DriveSphere, платформа мобильности с поддержкой ИИ для программно-определяемых транспортных средств, системы мобильности на базе ИИ и автономные системы, приложения Vision AI, среды цифровых двойников и решения для интеллектуального производства, предназначенные для оптимизации процессов и предиктивного обслуживания.
Tata Consultancy Services (TCS) разрабатывает стратегию, согласно которой компания намерена сформировать команду из до 8900 инженеров, которые будут работать непосредственно у клиентов, а также изучает возможность приобретения компаний в области искусственного интеллекта и кибербезопасности.
По словам двух руководителей TCS, компания делает ставку на то, что искусственный интеллект создаст новые деловые возможности, а не подорвет модель аутсорсинга. Эта стратегия появляется на фоне опасений инвесторов относительно того, что ИИ может нарушить работу IT-сектора Индии, который оценивается в 315 миллиардов долларов, путем снижения спроса на инженерные команды, сокращения сроков проектов и давления на цены.
Генеральный директор К Критивисан заявил, что цель компании — обеспечить наличие от 1% до 1,5% сотрудников, которых можно назвать инженерами, работающими непосредственно у клиента (FDEs). Эти цифры соответствуют примерно 5900–8900 сотрудникам, исходя из численности персонала TCS по состоянию на конец июня. При этом Критивисан не уточнил, будет ли компания привлекать новых сотрудников извне или переобучать имеющийся персонал.
Инженеры, работающие непосредственно у клиентов, интегрируются в команды заказчиков для ускорения внедрения ИИ и адаптации инструментов под конкретные бизнес-потребности. Эта роль стала востребованным направлением найма в секторе, который сталкивается с повышением эффективности благодаря ИИ.
Данный план ставит TCS в конкурентное поле с такими фирмами, как Microsoft, OpenAI и Anthropic, которые также расширяют набор кадров для инженеров, работающих у клиентов, чтобы помогать им внедрять инструменты ИИ. Компания, базирующаяся в Мумбаи, также анализирует потенциальные приобретения в сферах ИИ, защиты данных и кибербезопасности, после того как долгое время избегала таких сделок, полагаясь на органический рост до конца 2025 года.
Финансовый директор Самир Сексария отметил, что они изучают возможности для усиления своего стратегического положения. Критивисан опроверг опасения, что ИИ разрушит модель аутсорсинга, утверждая, что компаниям по-прежнему необходимы партнеры вроде TCS для интеграции и развертывания систем ИИ.
Он подчеркнул, что ключевое отличие TCS заключается в глубоком знании среды клиента, что не связано с ценовым арбитражем. По его словам, компании все чаще используют множество моделей ИИ и нуждаются в партнерах, таких как TCS, для соединения этих моделей с существующими системами и управления потоками данных.
Несмотря на это, годовой рост выручки TCS от ИИ замедлился до 13% в первом квартале по сравнению с 28% в предыдущем квартале. Критивисан выразил желание, чтобы бизнес демонстрировал рост около 25% ежеквартально в долгосрочной перспективе, однако не ожидал линейной траектории. Самир Сексария добавил, что TCS ежегодно инвестирует около 1 миллиарда долларов в развитие талантов и обеспечение доступности ИИ внутри компании, уделяя особое внимание обучению, целевому найму и нишевому подбору в технологиях, ориентированных на ИИ.
В Ташкенте, Узбекистан, был открыт кластер искусственного интеллекта в Университете информационных технологий имени Мухаммада аль-Хорезми (TUIT). Создание этого нового центра направлено на развитие технологий искусственного интеллекта в Узбекистане, укрепление научного потенциала и формирование инновационной экосистемы.
Церемонию открытия посетили Б. Ходжаева, руководитель Департамента финансовых технологий, цифровизации и искусственного интеллекта Администрации Президента; З. Муталов, глава Департамента по развитию искусственного интеллекта и цифровых технологий Кабинета министров; Ш. Шерматов, Министр цифровых технологий, а также представители государственных учреждений, ИТ-компаний, вузов, преподавателей, молодых ученых и студентов.
Новый кластер объединяет образовательную деятельность, научные исследования и инновационные проекты на единой платформе. Центру передано современное оборудование, включая кластер графических процессоров (GPU) и высокопроизводительные многофункциональные серверы. Это оборудование будет использоваться для разработки моделей ИИ, обработки больших объемов данных, выполнения проектов машинного обучения и проведения прикладных научных исследований.
Структура кластера включает недавно запущенную Лабораторию ИИ, Комнату прототипирования ИИ и Лекционную комнату ИИ. Эти помещения предназначены для реализации проектов в области искусственного интеллекта, 3D-дизайна, Интернета вещей (IoT), а также для поддержки стартапов, создаваемых студентами и молодыми исследователями.
В ходе мероприятия была запущена модульная часть проекта ServSig, представлены перспективные стартапы и научные разработки, а также обсуждались приоритетные направления развития технологий искусственного интеллекта. Организаторы подчеркнули, что открытие кластера знаменует собой важный этап в усилении научно-технологического потенциала университета, поддержке молодежных инновационных инициатив и продвижении экосистемы ИИ в Узбекистане.
