Tencent трансформируется в фабрику по производству AI-агентов, расширяя экосистему продуктами вроде WorkBuddy

Компания Nubia представила на Всемирной конференции по искусственному интеллекту (WAIC 2026) первый в мире смартфон с нативным ИИ-агентом. Этот шаг знаменует собой переход от простых дополнений ИИ к автономным системам агентов, способным понимать, выполнять и запоминать задачи пользователя в различных приложениях.

Принцип работы нативного агента

Первый такой смартфон будет представлен в Шанхае и разработан ZTE в партнерстве с ByteDance Doubao. В отличие от существующих моделей, которые просто накладывают функции ИИ поверх традиционных операционных систем, нативный агент интегрирует интеллект на уровне самой системы. Это позволяет осуществлять автономное выполнение задач между приложениями, поддерживать постоянную память и предоставлять проактивные услуги.

Смена парадигмы в индустрии

Ни Фей, президент подразделения терминального бизнеса ZTE, отметил в социальных сетях, что текущие ИИ-телефоны лишь накапливают функции, заставляя пользователей тратить больше усилий на управление ими. Он подчеркнул, что вторая фаза развития смартфонов смещается от накопления функций к нативным агентам, где устройство самостоятельно понимает намерения пользователя, а не ждет команд. Устройство соответствует четырем критериям: распознавание речи, выполнение реальных задач, запоминание контекста и обеспечение безопасности.

Масштабная трансформация рынка

За запуском Nubia идет ускорение трансформации всей китайской индустрии смартфонов в сторону ИИ-нативности. Такие компании, как Huawei, Xiaomi, Honor, OPPO и Vivo, объявили о стратегиях ИИ на системном уровне на 2026 год. Honor планирует провести специальный форум на WAIC, посвященный переходу от цифровых экранов к воплощенному интеллекту, обсуждая технологии роботов-телефонов и физического ИИ. Фан Фэй, президент продуктового направления Honor, заявил на MWC Shanghai, что гаджет десятилетия перестанет быть просто контейнером для приложений, а станет площадкой для агентов, связывающей понимание пользователя с облачными моделями и экосистемами ИИ-сервисов.

Государственная поддержка и новые игроки

Политическая обстановка благоприятствует развитию. Чэнь Кай, заместитель директора Министерства промышленности и информационных технологий Китая, сообщил на Конференции интернета Китая 2026 года, что национальная программа «Artificial Intelligence Plus Action», запущенная Государственным советом в 2025 году, прямо нацелена на достижение более чем 90% внедрения интеллектуальных терминалов и агентов нового поколения к 2030 году. Эта политика создает четкий регуляторный путь для выхода ИИ-нативных устройств на массовый потребительский рынок.

Кроме того, компания StepFun, отечественный разработчик ИИ-моделей, анонсировала запуск собственного бренда терминалов и смартфона с ИИ-агентом на WAIC, а также операционной системы для агентов. Это демонстрирует, что чистые компании, занимающиеся ИИ-моделями, также выходят в аппаратное обеспечение, признавая, что смартфон может стать важнейшим физическим носителем для взаимодействия с ИИ на основе агентов в потребительском сегменте. Таким образом, категория телефонов с агентами расширяется за пределы производителей телефонов и охватывает саму отрасль ИИ.

Аналитический взгляд на будущее

Отраслевые аналитики рассматривают нативный телефон с агентом как структурное обновление для индустрии смартфонов, которая столкнулась с усталостью от инноваций. Переход от интерфейса на основе сеток приложений к разговорному ИИ, который проактивно управляет задачами, способен выделить бренды оборудования, повысить ценность устройств и стимулировать циклы обновления. Однако остается открытым вопрос, будет ли опыт взаимодействия с агентом достаточно убедительным, чтобы оправдать премиальную цену, и смогут ли производители оборудования обеспечить надежное выполнение задач в тысячах приложений и сервисов.

Июнь 2026 года ознаменовался беспрецедентным всплеском выпуска моделей воплощенного искусственного интеллекта: было анонсировано 13 новых фундаментальных моделей и мировых моделей за один месяц, что примерно соответствует одной модели каждые 48 часов.

Сдвиг в индустрии ИИ

Этот поток указывает на кардинальное изменение в индустрии воплощенного ИИ: фокус смещается от состязаний по аппаратным возможностям к соревнованиям в области программного интеллекта. Компании теперь уделяют больше внимания уникальным техническим решениям, а не просто постепенным улучшениям оборудования.

Достижения BAAI и Alibaba

На конференции Zhiyuan в 2026 году компания BAAI представила два усовершенствования мировых моделей. Модель Wujie Physis-v0.1 специализируется на прогнозировании следующего физического состояния путем сжатия видео, данных RGB-D, трехмерных облаков точек и тактильной обратной связи в единое латентное пространство. В то время как Wujie RoboBrain Orca функционирует как мозг робота, обладая унифицированным представлением, причинно-следственным рассуждением и мультимодальной декодировкой, используя слияние языковых и визуальных представлений в латентном пространстве.

Alibaba выпустила набор Qwen-Robot 16 июня, придерживаясь принципиально иного подхода, нежели грубое масштабирование, которое предпочитают многие конкуренты. Alibaba утверждает, что гетерогенность физического мира не может быть решена только увеличением масштаба, а требует стратегий согласования на уровне самой модели. Qwen-RobotNav адаптирует распределение визуального внимания для мобильного управления, Qwen-RobotManip стандартизирует пространство состояний-действий для манипуляций, а Qwen-RobotWorld использует интерфейсы действий на естественном языке для прогнозирования динамики мира.

Новые архитектуры от других разработчиков

CasiaHand представила Brain-Si 0.5, которая является первой в мире моделью человекоподобной ловкой манипуляции с трехуровневой архитектурой. Эта структура включает верхний уровень мозга для планирования мировых моделей VLA, средний уровень базовых моделей для шести основных манипуляционных способностей (включая предварительный захват, общий захват, функциональную операцию, отзывчивую передачу, двуручное взаимодействие и слияние человека и робота), а также нижний уровень физически интерпретируемых моделей.

GalaxyBot выпустила AstraBrain-WBC 0.5 — фундаментную модель мозжечка для управления гуманоидным телом в реальном времени. Она построена на архитектуре причинного Трансформера в стиле GPT и была обучена на приблизительно 2 миллиардах кадров данных о действиях человека, достигнув 80 миллионов параметров. RoboScience раскрыла свою архитектуру Visics с фреймворком VLOA, который разделяет мировую модель и операционную модель посредством представления траектории объекта. Издание Current Robotics опубликовало Curl-0 для ловкой манипуляции всего тела в качестве задачи совместного обучения. BoundlessPower представила мировую модель MWA для длинных последовательностей двунаправленной физической причинности.

Общая тенденция в исследованиях

Общим моментом во всех этих подходах является смещение акцента с демонстрации того, что могут делать роботы, на объяснение причин, по которым они все еще терпят неудачу в определенных задачах. Каждая команда выявляет различные узкие места — будь то тактильная обратная связь, координация всего тела, передача из симуляции в реальность или долгосрочное планирование — и разрабатывает специфические архитектуры для устранения этих проблем.

Компания Youzu Interactive внедрила агентов искусственного интеллекта в 75% своего персонала, используя Tencent Cloud WorkBuddy. Эта интеграция позволяет преобразовать процесс разработки игр от написания кода до проведения глобального маркетингового анализа.

История внедрения ИИ

Youzu Interactive, являющаяся одной из пионерских зарубежных издательских компаний Китая, которая последние 11 лет демонстрирует международный доход, превышающий внутренний, достигла уровня проникновения ИИ-агентов более чем в 75% сотрудников. Технический директор Ван Цзюньшэн описывает эту трансформацию как предоставление каждому сотруднику собственного ИИ-агента, при этом компания покрывает все вычислительные расходы и предоставляет неограниченный доступ к 47 различным моделям.

Путь компании в области ИИ начался в 2023 году с использованием Stable Diffusion для генерации изображений, а в 2024 году — GitHub Copilot для помощи в кодировании. Поворотным моментом стал август 2025 года, когда OpenAI продемонстрировала агента, способного создать продукт объемом в миллион строк с нуля. К началу 2026 года инструменты на основе агентов, включая Tencent Cloud WorkBuddy, были внедрены во всей компании.

Три основных сценария применения ИИ

В настоящее время ИИ-агенты функционируют в рамках трех ключевых бизнес-сценариев. Первый — это отраслевая аналитика: агенты автоматически собирают информацию из множества источников, проводят анализ настроений с помощью больших языковых моделей и предоставляют структурированные результаты. Youzu разработала бот с функцией мгновенной рассылки, который ежедневно доставляет сотрудникам важные отраслевые обновления, дополненный порталом для сбора информации от сообщества.

Второй сценарий связан с производством рекламных материалов. Поскольку для глобальной игровой компании рекламные материалы являются основным каналом привлечения пользователей, ранее процесс создания креативов был линейным и последовательным: идентификация трендов, написание сценария, создание раскадровки, моделирование, постпродакшн и монтаж. Задержка на любом этапе влияла на весь цикл. Теперь ИИ охватывает большую часть этой цепочки, значительно сокращая время от концепции до первого черновика. Тем не менее, окончательное решение о соответствии региональным особенностям, жанру игры и целевой аудитории по-прежнему требует человеческой экспертизы.

Третий сценарий — это анализ операционных данных. Хотя долгоиграющие игры генерируют непрерывные потоки данных, получение пользовательских метрик традиционно требовало ожидания шаблонов отчетов или согласования времени с аналитиками. Youzu внедрила систему ChatBI, позволяющую бизнес-командам задавать вопросы на естественном языке. Недавно компания упаковала возможности платформы данных в инструменты, которые бизнес-команды могут устанавливать и запускать непосредственно в своих агентах, обеспечивая самообслуживание в анализе данных без вмешательства инженеров.

Результаты и дальнейшее развитие

Youzu завершила трансформацию четырех внутренних систем с помощью ИИ, а еще семь или восемь находятся в процессе. Компания также использует функцию экспертной группы WorkBuddy, которая объединяет специалистов из разных областей в совместные команды. Ван протестировал экспертную группу по созданию контента, которая смогла подготовить полноценное видео по текстовому запросу всего за 20 минут. Согласно финансовому отчету Youzu за 2025 год, доход от зарубежных рынков вырос на 8,06% в годовом исчислении, причем компания связывает часть этого роста с интеграцией технологий ИИ, которая увеличила валовую маржу на 2,46 процентных пункта.