В Китае наступила новая эра в области вычислений искусственного интеллекта с завершением строительства и подключением к Национальному суперкомпьютерному интернету кластера Sugon Dawn 8000 Dengfeng. Этот кластер является первым полностью отечественным супер-AI фьюжн кластером, способным работать с 100 тысячами карт.
Архитектура и технологии кластера
Dawn 8000 использует архитектуру супер-AI фьюжн, которая объединяет вычислительную точность от FP64 до INT8 в единой системе. Это устраняет необходимость в традиционном разделении между инфраструктурой для научных вычислений и обучением ИИ. Кластер построен на высокопроизводительных процессорах Hygon и применяет технологию сети scaleFabric для эффективной связи между узлами, а также распределенное хранилище ParaStor для обеспечения высокой пропускной способности данных.
Применение и значимость проекта
Уже после запуска кластер был оптимизирован для более чем 300 приложений в более чем 20 научных и промышленных областях. Среди них — моделирование сворачивания белков, молекулярная динамика триллионных атомов и моделирование турбулентности с сеткой в 100 триллионов. Значимость Dawn 8000 выходит за рамки чистой вычислительной мощности, поскольку его архитектура предназначена для супер-AI фьюжн, совмещая требования к точности традиционных высокопроизводительных научных расчетов с гибкими требованиями к точности при обучении и выводе моделей ИИ.
Развитие экосистемы и доступность
Этот проект демонстрирует зрелость китайской отечественной экосистемы ИИ-чипов, позволяющей создавать кластеры на 100 тысяч карт исключительно с использованием внутренних компонентов — процессоров, сетевого оборудования и систем хранения. Dawn 8000 служит эталонной архитектурой для будущих проектов в сфере ИИ-инфраструктуры, предоставляя проверенные шаблоны проектирования для крупномасштабных отечественных вычислений. Кроме того, благодаря интеграции с Национальным суперкомпьютерным интернетом, ресурсы Dawn 8000 доступны пользователям по всему Китаю, что демократизирует доступ к передовым возможностям ИИ-вычислений для университетов, исследовательских институтов и предприятий, которые не могут позволить себе собственные кластеры такого масштаба.
