Отраслевая организация Nasscom предупредила, что Индия рискует сформировать технологическую рабочую силу, которая будет лишь зависима от искусственного интеллекта, а не по-настоящему имманентна, если отрасль и академические круги не смогут сохранить глубокую инженерную экспертизу.
Риски и позиционирование Индии
Несмотря на то, что более 90 процентов молодых специалистов в сфере технологий в стране уже используют искусственный интеллект, ведущая отраслевая структура предостерегла, что уменьшение объема рутинного кодирования не должно привести к ослаблению фундаментальных технических компетенций.
Nasscom подчеркнула, что Индия имеет уникальные возможности стать мировым центром талантов, обладающих нативными навыками ИИ. Однако организация отметила, что владение навыками ИИ отличается от того, чтобы быть по-настоящему нативным пользователем ИИ, и существует риск создания рабочей силы, которая зависит от ИИ, а не является имманентной.
Требования к образованию и индустрии
Сангита Гупта, старший вице-президент и директор по стратегии Nasscom, заявила, что «академия должна укреплять основы, в то время как индустрия должна пересматривать процессы адаптации и наставничества, чтобы гарантировать, что сокращение рутинной работы не приведет к снижению глубокой инженерной экспертизы».
Во вторник Nasscom выпустила первый отчет под названием «Состояние нативного таланта в сфере ИИ в Индии» (The State of AI-Native Talent in India). Этот отчет представляет собой структурированный отраслевой ориентир для оценки способностей к ИИ среди молодых специалистов в сфере технологий с опытом до трех лет, включая студентов последних курсов инженерных специальностей.
Результаты исследования и выводы
Согласно исследованию, хотя примерно две трети молодежи Индии «компетентны в использовании ИИ», только 23 процента соответствуют критериям «нативного пользователя ИИ». Тем не менее, отчет указал на значительный потенциал для углубления этой базы талантов путем усиления технической глубины и инженерного суждения.
Исследование показало, что, хотя ИИ очевидно повышает производительность и скорость обучения, он также автоматизирует рутинные задачи, через которые младшие инженеры традиционно приобретали свои базовые знания. Следовательно, Nasscom считает, что организациям и учебным заведениям необходимо «сознательно воссоздавать возможности» для инженеров, чтобы они могли развивать навыки независимого суждения и оркестровки, которые ранее получались благодаря практическому опыту.
Рекомендации для развития кадров
Чтобы устранить этот пробел, Nasscom настоятельно призвала академические круги и индустрию выйти за рамки традиционного обучения программированию. Организация посоветовала, что «академия должна отойти от кодирования, чтобы укрепить инженерное суждение, предметное обучение и переосмыслить методы оценки, в то время как индустрия должна пересмотреть подход для построения фундаментальных возможностей, углубления наставничества, создания возможностей для самостоятельного решения проблем, внедрения верификации ИИ в рабочие процессы и постоянного повышения квалификации молодых специалистов».
Для IT-индустрии этот переход потребует пересмотра давно устоявшихся операционных моделей. Отраслевая организация заявила, что процедуры найма должны сместить фокус с проверки базовых знаний кодирования на оценку комплексных нативных способностей к ИИ. Кроме того, компании должны переработать процесс наращивания компетенций, включив в него фундаментальное обучение с помощью ИИ, симуляционные упражнения и многоуровневое наставничество для поощрения самостоятельного решения проблем среди молодых специалистов.