Глава индийской фирмы по предоставлению программных услуг LTM, Вену Ламбу, заявил изданию Reuters, что компания прогнозирует, что доход от искусственного интеллекта (ИИ) будет расти быстрее, чем доход от ее традиционного бизнеса по предоставлению ИТ-услуг. Он полагает, что предприятиям потребуется помощь ИТ-компаний в развертывании мощных больших языковых моделей от таких компаний, как Anthropic и OpenAI.
Влияние рынка ИИ на бизнес
Опасения инвесторов относительно того, что все более совершенные модели ИИ могут нарушить деятельность традиционных ИТ-сервисных фирм, привели к снижению индекса Nifty IT Индии более чем на 23 процента с начала года, что ставит его на путь к второму по величине падению с 2008 года.
LTM, которая в понедельник подписала партнерство с Anthropic для внедрения Claude для корпоративных клиентов, рассчитывает, что эти модели помогут создать новый рынок внедрения для ИТ-компаний «с правильным контекстом и по разумным ценам». Ламбу отметил, что «почти все» сделки включают компонент ИИ, однако для каждого бизнес-сценария не требуются дорогие передовые модели.
Прогнозы и финансовые показатели LTM
По его словам, ускорение внедрения ИИ может привести к тому, что проекты начнутся небольшими и разнообразными, но после предоставления клиенту подтверждения работоспособности они будут множиться среди тех же клиентов. Он ожидает, что внедрение ИИ в корпоративном секторе ускорится во второй половине 2027 финансового года.
LTM, которая продемонстрировала рост выручки в первом квартале на 6,1% в годовом исчислении, впервые раскрыла свой доход от ИИ — 150 миллионов долларов на основе квартального темпа, что составляет 12% от общего дохода, и этот доход получен по трем направлениям, ориентированным на ИИ. Эти сегменты отличаются тем, что ИИ изначально задумывался как ключевой элемент, в то время как корпоративный ИИ подразумевает интеграцию ИИ в технологические стеки и программные процессы клиентов. При этом LTM не учитывает продажи по корпоративному ИИ в свой показатель дохода от ИИ.
Сравнение с конкурентами и проблемы затрат
Более крупный конкурент, HCLTech, сообщил о так называемом доходе от продвинутого ИИ в июньском квартале в размере 171 миллиона долларов, что составило около 4,6% от общей выручки. Ламбу также подчеркнул, что «большой проблемой» для клиентов являются затраты на токены при использовании моделей ИИ, поскольку компании разработчиков ИИ все чаще переходят на ценообразование на основе токенов, которое взимает плату с клиентов за фактическое использование. Он добавил, что основное внимание уделяется помощи компаниям в создании систем управления для контроля расходов и использования.
