Большинство руководителей бизнеса признают важность искусственного интеллекта, однако лишь меньшая часть из них смогла сделать его по-настоящему полезным. Разрыв между этими группами связан не с амбициями или бюджетом, а чаще с пониманием того, какие задачи следует поручить агенту ИИ, а какие решения должны оставаться в сфере человеческого контроля.
Этот вопрос стал центральной темой выступления Никилы Гудипати, руководителя отдела клиентской инженерии в Google Cloud, на заключительном мероприятии MSME Sparks 2026. Само событие имело большое значение, поскольку MSME Sparks 2026, флагманское мероприятие YourStory, посвященное индийским МСП, в течение четырех виртуальных дней анализировало факторы, трансформирующие рост этих предприятий, включая цифровую трансформацию, доступ к капиталу и применение ИИ в ежедневных операциях. Финальное мероприятие состоялось 26 июня в ITC Gardenia в Бенгалуру и стало единственной очной встречей недели, собравшей основателей, лидеров отрасли и участников экосистемы для завершения дискуссий, начатых во время виртуальных сессий.
В своем выступлении под названием «Более умные решения с помощью ИИ» Никила Гудипати сосредоточила внимание на технологической теме недели. Она начала с приведенной статистики, которая помогла четко сформулировать проблему: «В среднем типичная компания работает с 254 бизнес-приложениями». Когда данные распределены по десяткам изолированных инструментов, проблема выходит за рамки просто неэффективности; это так называемый «налог переключения» — постоянная умственная и операционная нагрузка, связанная с переключением между приложениями для получения единой связной картины бизнеса. Гудипати утверждала, что Gemini Enterprise создан для устранения этого налога, выступая в роли центрального узла для создания, публикации и управления агентами ИИ во всех рабочих процессах организации.
Две живые демонстрации наглядно показали практическое использование этой технологии. В первом примере агент по управлению жизненным циклом контрактов был запрошен на выявление истекающих сроков действия клиентских договоров. В рамках одного диалога он извлекал данные из систем CRM и комплаенса, выявлял аккаунты с наибольшим риском по выручке и составлял черновик письма о продлении, предлагая возможность запланировать или полностью автоматизировать последующие действия.
Гудипати подчеркнула, что дело не только в выполнении запросов: «Дело не только в том, чтобы спрашивать на основе подсказок. Это фактически способность действовать от вашего имени, чтобы вы могли сосредоточиться на более стратегических и важных вещах для вашего бизнеса». Во второй демонстрации агент помогал руководителю отдела розничных операций понять причину низкой эффективности одного магазина. Анализируя данные о точках продаж, запасах и сотрудниках, агент определил три основные причины, включая низкую удовлетворенность клиентов и высокий текучесть кадров, а затем предложил запланировать встречу с управляющим магазина, предварительно загрузив соответствующие данные.
Примеры такого масштаба включают инвестиционные фирмы, использующие многоагентные системы для помощи аналитикам в исследовании в пять раз большего числа компаний, или крупные производители, которые сводят к почти полной автоматизации решение запросов отдела кадров, одновременно сокращая время устранения дефектов вдвое. Для МСП, присутствовавших на мероприятии, Гудипати посоветовала начинать с решений, которые являются обратимыми и имеют низкие ставки. Она спросила: «Какие из этих обратимых решений вы можете поручить агенту, чтобы снова сосредоточиться на критических и стратегических аспектах вашей роли?» Что касается вопросов безопасности, часто невысказанной заботы в любой беседе об ИИ, ее ответ был прямым: «Ключевое отличие Gemini Enterprise — это безопасность. Это самая скучная вещь. Это наименее фантастическая вещь, о которой беспокоятся компании, но это на самом деле наше самое большое отличие». Gemini Enterprise предлагает 30-дневную бесплатную пробную версию, доступную непосредственно через Google Search, что является низкорискованной, обратимой отправной точкой, отражающей логику, которую Гудипати отстаивала на протяжении всей сессии.
