Компания Tencent выпустила WorkBuddy — локального агента искусственного интеллекта, разработанного на платформе CodeBuddy и использующего модель Hunyuan Hy3. Этот инструмент интегрирует WeChat для управления файлами, автоматизации процессов и выполнения заданий.
WorkBuddy представляет собой значительный шаг к тому, чтобы сделать автоматизацию на базе ИИ доступной для нетехнических пользователей в Китае. Благодаря использованию фундаментальной модели Hunyuan Hy3, агент сочетает в себе декомпозицию задач ИИ с возможностью доступа к локальной файловой системе и функцией вызова инструментов.
В отличие от облачных помощников, WorkBuddy функционирует непосредственно на машине пользователя и имеет четкие настройки контроля конфиденциальности. Пользователи сами определяют рабочие пространства, изолируя определенные папки для доступа ИИ, и все операции с файлами требуют подтверждения от пользователя перед их выполнением.
Агент способен читать, редактировать, систематизировать и преобразовывать файлы в различных форматах, включая текстовые документы, изображения и электронные таблицы. Это делает его особенно полезным для исследователей, создателей контента и работников знаний, которые обрабатывают большие объемы цифровых материалов.
Ключевые функции включают интеллектуальную организацию файлов, которая распознает шаблоны содержимого, извлекает даты и категории из имен файлов, а также упорядочивает хаотичные папки в логические иерархии. Работники контента могут автоматизировать сбор новостей, поручив WorkBuddy чтение из нескольких источников, удаление дубликатов, фильтрацию по дате и релевантности, а затем генерацию структурированных черновиков с цитированием источников и заметками о проверке фактов.
Еще одной сильной стороной является обработка стенограмм совещаний: агент может удалять слова-паразиты, выявлять пробелы в информации и создавать структурированные списки задач. Наиболее отличительной особенностью является интеграция с WeChat. Пользователи могут отправлять команды прямо из WeChat на рабочий компьютер, инструктируя WorkBuddy находить файлы, выполнять задачи или пересылать документы через службу Agent Mail.
Интерфейс WeChat ClawBot позволяет использовать команды на естественном языке для поиска файлов, при этом агент перемещается по сложным структурам папок для нахождения нужных документов. Кроме того, WorkBuddy поддерживает создание навыков (Skill creation), позволяя пользователям без навыков программирования упаковывать повторяющиеся рабочие процессы в многократно используемые инструменты. Например, демонстрационный навык «Essay Grading Assistant» учитывал критерии выставления оценок Гаокао, создал интерфейс оценки в формате HTML и обработал эссе студентов, предоставив структурированную обратную связь, включая баллы, сильные стороны, стратегии улучшения и примеры перефразирования.
Другой пример — навык «Interview Highlight Extraction», который анализирует длинные стенограммы для выявления ключевых инсайтов, цитируемых моментов и направлений для дальнейшего исследования. Результаты работы этих навыков предоставляются в виде автономных HTML-страниц, которыми можно делиться без использования WorkBuddy. Это создает модель распространения, где опытные пользователи могут упаковывать свой опыт в готовые инструменты для менее технически подкованных коллег. Модель маркетплейса навыков потенциально может трансформировать WorkBuddy из личного инструмента повышения производительности в платформу, где предметная экспертиза упаковывается в исполняемые рабочие процессы ИИ.
Tencent Hunyuan наняла ученого-исследователя из OpenAI, Тяня Юнлонга, чтобы возглавить свою команду по мультимодальным моделям. Он будет подчиняться главному научному сотруднику по ИИ Яо Шунью. Этот шаг является частью недавней крупной кампании по привлечению талантов в сфере искусственного интеллекта.
Образовательный путь Тяня соответствует типичной траектории элитных специалистов по ИИ в Китае. Он получил степень бакалавра в Университете Цинхуа, а затем магистерскую степень в Китайском университете Гонконга под руководством известных пионеров компьютерного зрения Тан Сяо'оу и Ван Сяогана. Завершил он обучение в области EECS в Массачусетском технологическом институте (MIT) под руководством Филиппа Исолы, изобретателя CycleGAN.
Согласно профилю Тяня в Google Scholar, он имеет 28 778 цитирований и индекс h равный 35, причем только за 2026 год было зафиксировано 3 436 цитирований. После получения докторской степени Тянь работал в исследовательской команде Cambridge Google DeepMind, а затем перешел в OpenAI в качестве ученого-исследователя.
В OpenAI он специализировался на машинном восприятии, генеративных моделях и представлении информации с визуальной точки зрения. Его совместная работа с Яо Шунью в OpenAI делает их последующее сотрудничество в Tencent естественным развитием. Одним из наиболее значимых академических вкладов Тяня является метод Supervised Contrastive Learning, который расширил фреймворк контрастивного обучения для контролируемых сценариев путем кластеризации образцов одного класса в пространстве представлений. Эта работа повлияла на последующие дизайны моделей предварительного обучения зрения, включая серии SimCLR и MoCo.
Более недавняя работа команды, Fluid (октябрь 2024 года), продемонстрировала, что авторегрессионные модели генерации текста в изображение с использованием непрерывных токенов значительно превосходят подходы с дискретными токенами, при этом генерация в случайном порядке обходит генерацию в фиксированном растровом порядке. Команда обучила модель Fluid 10.5B как новый эталон.
Присоединение Тяня является частью серии изменений в команде Hunyuan по мультимодальным технологиям. После ухода бывшего руководителя мультимодального направления Лю Вэя в конце 2024 года, Tencent учредила независимые департаменты LLM и мультимодальных моделей в TEG в апреле 2025 года. Затем последовал набор сотрудников из Microsoft Research Asia и лаборатории Tongyi от Alibaba. Тем не менее, возможности Hunyuan в области мультимодальности часто считаются отстающими от Doubao от ByteDance и Tongyi Qianwen от Alibaba.
Глубокая экспертиза Тяня в генеративных моделях и визуальном представлении, в сочетании со специализацией Яо в пост-тренировке языковых моделей, обеспечивает полное покрытие основных направлений LLM и мультимодальности. Для Tencent прибытие Тяня сигнализирует о намерении создать подлинное технологическое отличие в области мультимодальности, а не просто оставаться инструментом для интеграции в экосистему WeChat и QQ. Компания рассчитывает, что высококлассные исследовательские кадры позволят ей сократить отставание от конкурентов с более крупным финансированием.
Компания Youzu Interactive внедрила агентов искусственного интеллекта в 75% своего персонала, используя Tencent Cloud WorkBuddy. Эта интеграция позволяет преобразовать процесс разработки игр от написания кода до проведения глобального маркетингового анализа.
Youzu Interactive, являющаяся одной из пионерских зарубежных издательских компаний Китая, которая последние 11 лет демонстрирует международный доход, превышающий внутренний, достигла уровня проникновения ИИ-агентов более чем в 75% сотрудников. Технический директор Ван Цзюньшэн описывает эту трансформацию как предоставление каждому сотруднику собственного ИИ-агента, при этом компания покрывает все вычислительные расходы и предоставляет неограниченный доступ к 47 различным моделям.
Путь компании в области ИИ начался в 2023 году с использованием Stable Diffusion для генерации изображений, а в 2024 году — GitHub Copilot для помощи в кодировании. Поворотным моментом стал август 2025 года, когда OpenAI продемонстрировала агента, способного создать продукт объемом в миллион строк с нуля. К началу 2026 года инструменты на основе агентов, включая Tencent Cloud WorkBuddy, были внедрены во всей компании.
В настоящее время ИИ-агенты функционируют в рамках трех ключевых бизнес-сценариев. Первый — это отраслевая аналитика: агенты автоматически собирают информацию из множества источников, проводят анализ настроений с помощью больших языковых моделей и предоставляют структурированные результаты. Youzu разработала бот с функцией мгновенной рассылки, который ежедневно доставляет сотрудникам важные отраслевые обновления, дополненный порталом для сбора информации от сообщества.
Второй сценарий связан с производством рекламных материалов. Поскольку для глобальной игровой компании рекламные материалы являются основным каналом привлечения пользователей, ранее процесс создания креативов был линейным и последовательным: идентификация трендов, написание сценария, создание раскадровки, моделирование, постпродакшн и монтаж. Задержка на любом этапе влияла на весь цикл. Теперь ИИ охватывает большую часть этой цепочки, значительно сокращая время от концепции до первого черновика. Тем не менее, окончательное решение о соответствии региональным особенностям, жанру игры и целевой аудитории по-прежнему требует человеческой экспертизы.
Третий сценарий — это анализ операционных данных. Хотя долгоиграющие игры генерируют непрерывные потоки данных, получение пользовательских метрик традиционно требовало ожидания шаблонов отчетов или согласования времени с аналитиками. Youzu внедрила систему ChatBI, позволяющую бизнес-командам задавать вопросы на естественном языке. Недавно компания упаковала возможности платформы данных в инструменты, которые бизнес-команды могут устанавливать и запускать непосредственно в своих агентах, обеспечивая самообслуживание в анализе данных без вмешательства инженеров.
Youzu завершила трансформацию четырех внутренних систем с помощью ИИ, а еще семь или восемь находятся в процессе. Компания также использует функцию экспертной группы WorkBuddy, которая объединяет специалистов из разных областей в совместные команды. Ван протестировал экспертную группу по созданию контента, которая смогла подготовить полноценное видео по текстовому запросу всего за 20 минут. Согласно финансовому отчету Youzu за 2025 год, доход от зарубежных рынков вырос на 8,06% в годовом исчислении, причем компания связывает часть этого роста с интеграцией технологий ИИ, которая увеличила валовую маржу на 2,46 процентных пункта.
