Малые и средние предприятия (МСП) являются второй по величине движущей силой экономики Индии, обеспечивая 30,1% ВВП и 45,73% экспорта. Тем не менее, уровень внедрения искусственного интеллекта (ИИ) в этом секторе остается низким. На саммите BCIC по теме ИИ в производстве было отмечено, что использование ИИ в организованном производстве составляет менее 25%, а среди МСП оно еще ниже, отставая от Китая, Германии и США.
Понимание роли ИИ в бизнесе
Рагини Варма, директор по развитию бизнеса компании Fynd, выступая на мастер-классе MSME Sparks 2026 под названием «Автономная розница: переписывание сценария МСП с помощью ИИ», отметила, что нерешительность предпринимателей связана с неправильным пониманием функций ИИ. Она подчеркнула, что ИИ — это не просто ChatGPT, а инструмент, который помогает выполнять работу автономно, делая ее быстрее и качественнее.
Fynd, являясь платформой электронной коммерции, основанной на ИИ, позволяет брендам управлять веб-сайтами, физическими магазинами и размещениями на маркетплейсах, подобных Amazon, Myntra и Flipkart, через единую систему, которая включает встроенные инструменты ИИ для поддержки клиентов и креативности.
Проблемы, с которыми сталкиваются МСП
Каждый владелец малого бизнеса знаком с трудностями ручного управления: необходимость самостоятельно проверять запасы перед повторным заказом, ручное сравнение цен между сайтом и магазином, часто после того как клиент уже заметил расхождение, а также многократное повторение одних и тех же вопросов в WhatsApp. Варма указала, что в этой сложной системе легко допустить ошибки — пропущенный заказ, некорректная цена или потеря клиента из-за долгого ожидания. Это может привести к тому, что вирусные продажи останутся неуправляемыми, поскольку каждый этап зависит от человеческой памяти.
Искусственный интеллект устраняет этот пробел, отслеживая запасы, цены и заказы в режиме реального времени и сигнализируя о том, на что следует обратить внимание, при этом продавец сохраняет право утверждать каждое действие. Варма объяснила, что ИИ работает не как полная замена, а скорее как вторая пара глаз, которая никогда не устает и не отвлекается; человек принимает решение, а ИИ обеспечивает цикл взаимодействия.
Как Fynd помогает оптимизировать процессы
Владельцам брендов часто приходится совмещать роли бухгалтера и модели. Варма отмечает, что возможности одного человека ограничены. Это особенно заметно в креативных инструментах: Fynd AI Studio и Fynd Generative Media могут преобразовать одну фотографию продукта в изображения студийного качества, снимки моделей и маркетинговые видео по текстовому запросу.
Что касается поддержки, ассистент ИИ Kaylee отвечает на стандартные запросы клиентов и выявляет срочные жалобы по тону сообщения. Как и другие инструменты Fynd, он совершенствуется благодаря анализу собственных данных бизнеса. Варма рекомендовала поддержку клиентов как первоочередную функцию, называя ее «всегда королем», поскольку недовольный клиент редко возвращается.
Остальная часть функционала направлена на решение проблемы координации, предоставляя единую панель управления, где отображаются запасы, заказы и цены на сайте продавца, маркетплейсах и в магазинах. Fynd AI PIM преобразует одну фотографию в готовое размещение для маркетплейса, автоматизируя около 80% рутинной работы по созданию каталога. Кроме того, Варма отметила, что логистика — это область, где МСП тратят больше всего времени, пытаясь связаться с менеджером, который соединит их с нужным человеком. Fynd Manage Logistics призван решить эту проблему, интегрируя сайт бренда продавца и все маркетплейсы в единый источник запасов, позволяя отслеживать и выполнять как B2B, так и B2C заказы из одного места, а не из множества разрозненных.
Консалтинг и примеры использования
Fynd также предлагает консалтинговый отдел по ИИ, чтобы помочь МСП определить, с чего начать. Варма заявила, что цель компании не только заработать деньги, а помогать бизнесу расти. Этот консалтинг охватывает различные отрасли: от промышленных B2B-магазинов, управляющих офлайн и онлайн продажами, до бухгалтерских фирм, занимающихся подачей GST и ведением учета, а также предприятий общественного питания, организующих запросы клиентов.
Примеры использования включают Puma, которая применяет Fynd Store OS для обеспечения видимости запасов «бесконечного прохода» в магазинах, а также JioMart, чьи бэкэнд-операции поддерживаются Fynd.
Советы Вармы владельцам МСП
Наиболее распространенная ошибка, по мнению Вармы, заключается в имитации без диагностики. Она критиковала тенденцию в Индии, когда «все делают, как видят другие», настаивая на необходимости прекратить это. Предприниматели часто приобретают целый набор инструментов, тогда как реальная проблема кроется в одной узкой точке. Варма посоветовала не тратить средства на дорогой инструмент, если простая программа за небольшую плату может решить задачу, тем самым избегая решения неверной проблемы.
Ее рекомендация заключалась в следующем: сначала устранить один узкий момент, а затем выбрать инструмент, соответствующий его стоимости, вместо того чтобы проводить полную модернизацию сразу. Варма описала саму Fynd как мост между крупными конгломератами и малыми предприятиями, обладающий модульностью, позволяющей продавцам начинать с одной проблемы и добавлять инструменты по мере роста. Совет для владельцев МСП, сомневающихся в ИИ, был простым: не позволять ИИ управлять бизнесом за них. Необходимо либо диктовать условия ИИ, либо наоборот, и следует выбирать второе.
