Компания Oxylabs, базирующаяся в Литве и занимающаяся веб-инфраструктурой данных, получила финансирование в размере 130 миллионов долларов от частной инвестиционной фирмы Warburg Pincus. Данная инвестиция оценивает компанию в 3,6 миллиарда долларов и является первым внешним капиталом с момента ее основания в 2015 году.
Средства поступили через фонд Warburg Pincus Capital Solutions Founders Fund. Благодаря этому притоку средств компания планирует ускорить реализацию дорожной карты продуктов, укрепить свой технологический стек и продолжать осуществлять стратегические приобретения.
Oxylabs предоставляет инфраструктуру веб-данных, которая позволяет предприятиям получать общедоступные данные из интернета в больших объемах. Технологии компании, являющейся производителем инфраструктуры веб-аналитики, поддерживают развитие искусственного интеллекта благодаря своим возможностям работы в режиме реального времени. Система обеспечивает актуальную информацию для больших языковых моделей, автономных агентов ИИ и приложений генерации с дополненным поиском, ежедневно обрабатывая миллиарды запросов к вебу и обладая более чем 160 патентами на свои технологии.
Инфраструктура Oxylabs используется такими структурами, как фирмы электронной коммерции, сектор кибербезопасности и агентства по исследованию рынка. Эти клиенты применяют ее для сбора информации о ценах конкурентов, анализа покупательского поведения потребителей, отслеживания угроз кибербезопасности и выявления мошеннических практик. Вытаутас Савикас, генеральный директор Oxylabs, отметил, что будущее ИИ будет опираться на информацию из интернета в реальном времени, а не на статичные наборы данных, и заявил, что компания подготовила себя к обслуживанию этого формирующегося рынка на протяжении многих лет.
Инвестиции получены на фоне растущего спроса на инфраструктуру данных для ИИ, что позволяет Oxylabs улучшить свое конкурентное предложение. Помимо улучшения продуктов, компания намерена завершить дальнейшие поглощения и заключить стратегические партнерства. Ранее Oxylabs расширялась за счет двух добавлений: Webshare в 2022 году и ScrapingBee в 2025 году. Новое соглашение послужит топливом для этих инициатив и поможет углубить технологические возможности компании.
Warburg Pincus подчеркнула, что Oxylabs стала значимым игроком в сфере веб-аналитики, и отметила, что данная инвестиция свидетельствует о растущем доверии к европейским технологическим компаниям, создающим основу для глобальной революции ИИ. Этот шаг усиливает вовлеченность Warburg Pincus в технологический сектор Литвы, где фирма также имеет инвестиции в Nord Security, еще одну известную технологическую компанию, основанную в акселераторе Tesonet.
По мере роста веб-скрейпинга параллельно с развитием ИИ, отрасль сталкивается с усилением регуляторного внимания. Вопросы, касающиеся этичного сбора данных и сетей резидентных прокси, побуждают поставщиков уделять больше внимания прозрачности и соответствию нормативным требованиям. Oxylabs утверждает, что ответственный сбор данных остается центральной частью ее бизнес-стратегии. Компания способствовала созданию инициативы по этичному сбору веб-данных и внедрила аудиты соответствия через свой центр доверия для повышения уверенности клиентов. Oxylabs полагает, что потребность в данных из интернета в реальном времени будет расти по мере более широкого внедрения агентов ИИ в различных отраслях, и компания стремится стать критически важным технологическим провайдером для следующего поколения приложений искусственного интеллекта.
Компания Yotta Data Services, занимающаяся инфраструктурой искусственного интеллекта и центрами обработки данных, объявила о привлечении около 150 миллионов долларов от неинституциональных инвесторов. При этом оценка компании составила приблизительно 37 000 крор рупий.
Полученный капитал предназначен для укрепления финансового положения компании посредством роста, а также для поддержки следующего этапа расширения. Компания подчеркнула, что все привлеченные средства будут направлены на ускорение роста, и в рамках этого раунда не было предложения от акционеров к продаже (OFS).
Yotta продолжает оценивать интерес со стороны долгосрочных институциональных инвесторов, сохраняя при этом курс на свой план до и после IPO, хотя сроки его проведения не раскрываются. Ранее появлялись сообщения о том, что компания привлекает средства через глобальные фонды или через листинг.
Компания заявила, что ее текущая оценка обусловлена фундаментальными показателями бизнеса, доходами по долгосрочным контрактам и видимостью исполнения. Yotta ожидает, что эта оценка будет расти по мере увеличения мощностей своей ИИ-инфраструктуры и заключения новых клиентских соглашений.
С операционной точки зрения, Yotta планирует увеличить свою облачную платформу ИИ до более чем 40 000 графических процессоров Nvidia Blackwell в течение следующих четырех месяцев, а к концу текущего финансового года — до примерно 85 000 ГП. Это позволит ей стать одной из крупнейших платформ для вычислений в области ИИ за пределами США и Китая.
Компания продолжает поддерживать инициативы в сфере суверенного облака и ИИ в Индии, одновременно наращивая обслуживание мировых разработчиков моделей ИИ и поставщиков инференса. Долгосрочная цель Yotta заключается в том, чтобы помочь Индии занять позицию производителя ИИ-инфраструктуры и интеллекта, а не только потребителя.
Компания LinqAlpha успешно привлекла 22 миллиона долларов в рамках раунда финансирования Серии А. Эти средства направлены на ускорение роста ее платформы искусственного интеллекта, предназначенной для институциональных инвесторов.
Раунд был поддержан такими инвесторами, как AVP, Atinum Investment и GFT Ventures. Кроме того, в него приняли участие ряд стратегических финансовых учреждений и венчурных платформ из Европы, Азии и Соединенных Штатов. Компания, базирующаяся в Нью-Йорке, разрабатывает то, что она называет Слоем Интеллекта Альфа для глобальных публичных рынков.
Платформа помогает специалистам в области инвестиций обрабатывать сложную рыночную информацию с помощью специализированных агентов ИИ. Благодаря этому новому финансированию общий объем привлеченного капитала LinqAlpha увеличился примерно до 28,6 миллиона долларов.
LinqAlpha была основана в 2022 году Джейкобом Чой, Субином Пангом, Джин Кимом и Ходжуном Чой. Команда основателей объединяет финансовую экспертизу с исследованиями в области искусственного интеллекта. Среди основателей — бывшие аналитики Goldman Sachs и выпускники MIT по компьютерным наукам.
Поскольку публичные рынки становятся все более взаимосвязанными, инвесторы вынуждены одновременно отслеживать отчеты о прибылях, изменения в политике, события в цепочках поставок, кредитные рынки и сигналы из социальных сетей. LinqAlpha считает, что традиционные методы анализа не успевают за таким растущим объемом данных. Платформа позволяет инвестиционным командам использовать агентов ИИ, обученных на собственной истории исследований, вместо того чтобы полагаться на общие языковые модели. Затем эти агенты связывают новые рыночные события с предыдущими инвестиционными идеями для генерации релевантных выводов. Один из основателей отметил, что конкурентное преимущество заключается в выявлении сигналов, влияющих на рынок, еще до того, как они станут широко известны.
На данный момент платформа используется более чем 70 финансовыми учреждениями. Среди клиентов — команды по исследованиям, трейдингу и продажам крупных инвестиционных банков. Клиенты с покупательской стороны включают Causeway Capital Management LLC и Schonfeld Strategic Advisors LLC. Изначально компания стартовала в Кембридже, Массачусетс, а затем работала между Южной Кореей и Соединенными Штатами, прежде чем установить штаб-квартиру в Нью-Йорке. В этот период бизнес также прошел через два ребрендинга, прежде чем принять название LinqAlpha.
Новое финансирование позволит компании расширить международный штат сотрудников. Руководство также планирует усилить интеграцию с рыночными и альтернативными наборами данных. Дополнительные инвестиции будут направлены на внедрение стратегий инвестирования в акциях, макроэкономике, кредитовании и мультиактивных стратегиях.
LinqAlpha выходит на конкурентный рынок платформ для исследований в области искусственного интеллекта. Спрос продолжает расти, поскольку инвестиционные фирмы ищут более быстрый анализ без ущерба для собственных инсайтов. По словам Генерального партнера AVP Маниша Агарвала, многие продукты ИИ сосредоточены на автоматизации рутинной работы или ускорении поиска информации. Он считает, что LinqAlpha помогает инвесторам находить дифференцированные инвестиционные идеи благодаря контекстно-ориентированному интеллекту.
Конкуренция остается значительной, поскольку крупные поставщики услуг ИИ привлекли значительно больше средств за последние годы. Тем не менее, LinqAlpha утверждает, что ее специализированный подход лучше соответствует потребностям институциональных инвесторов, которые ищут индивидуальный анализ, а не стандартные результаты ИИ. Прогнозы отрасли также указывают на продолжающееся расширение в сфере финансовых ИИ, ожидается, что растущее внедрение среди банков, страховых компаний и управляющих активами привлечет дальнейшие инвестиции в компании, разрабатывающие специализированные корпоративные платформы ИИ. Успех LinqAlpha в долгосрочной перспективе, вероятно, будет зависеть от демонстрации измеримой ценности для институциональных клиентов, работающих на все более сложных мировых рынках.
Компания Quantifind объявила о привлечении крупного инвестиционного раунда в размере 200 миллионов долларов. Лидером этого раунда выступила глобальная компания по венчурному капиталу Summit Partners. Раунд также поддержала стратегическая группа финансовых, консалтинговых и аналитических гигантов, включая Citi Ventures, S&P Global, Deloitte и The Stephens Group.
Приток капитала указывает на фундаментальное изменение в том, как ведущие финансовые учреждения справляются с комплексными проблемами, связанными с соблюдением требований по борьбе с отмыванием денег (AML), процедурам идентификации клиентов (KYC) и сложным геополитическим санкциям.
Quantifind, базирующаяся в Пало-Альто и основанная физиками Ари Тучманом и Джоном Стоктоном, завоевала репутацию благодаря своей основной платформе Graphyte. Традиционные системы обнаружения финансовых преступлений часто страдают от огромного количества ложных срабатываний, что вынуждает отделы комплаенса содержать большие штаты ручных проверяющих для устранения безобидных оповещений.
Несмотря на обещания генеративных чат-ботов и больших языковых моделей (LLM) автоматизировать эти рутинные процессы, они сталкиваются с серьезными препятствиями внедрения в строго регулируемых средах. Стандартные LLM подвержены галлюцинациям и не имеют строгой прослеживаемости данных, что не позволяет сотрудникам по комплаенсу использовать их для принятия необоснованных решений высокого риска относительно отмывания денег или обхода санкций.
Quantifind преодолевает этот пробел, предлагая так называемое «Управляемое агентное промежуточное ПО» (Governed Agentic Middleware). Вместо того чтобы выпускать неконтролируемых ИИ-агентов для проведения расследований, Graphyte функционирует как высокодисциплинированный уровень оркестрации. Эта система заставляет модели ИИ обосновывать каждый автоматизированный вывод детерминированными, проверяемыми и полностью объяснимыми данными.
Платформа непрерывно собирает структурированные внутренние корпоративные записи, базы данных рисков третьих сторон и огромные объемы неструктурированных открытых данных. Применяя специализированные алгоритмы разрешения сущностей и собственную технологию «Name Science», система точно объединяет разрозненные данные в единый профиль риска с высокой степенью достоверности, отслеживая скрытые международные незаконные сети в режиме реального времени.
Ари Тучман, генеральный директор и соучредитель Quantifind, заявил: «Современные операции по борьбе с финансовыми преступлениями требуют одновременно точности, скорости, масштаба и объяснимости; в регулируемой среде нет приемлемого компромисса между ними». Он добавил, что «по мере трансформации операций по управлению рисками с помощью ИИ успех будет полностью зависеть от управляемых систем ИИ, которые прочно основаны на доверенных данных и структурированном человеческом надзоре».
Значительные финансовые обязательства институциональных инвесторов напрямую связаны с подтвержденным экономическим эффектом, который Quantifind обеспечивает элитным банковским учреждениям. Шесть из десяти крупнейших мировых финансовых учреждений первого уровня уже интегрировали архитектуру Quantifind в свои операционные процессы управления рисками, поддерживая десятки тысяч специалистов по комплаенсу и разведке угроз по всему миру.
Согласно независимому экономическому анализу, проведенному исследовательской фирмой Celent, операционная эффективность, предоставляемая платформой Graphyte, является поразительной. Анализ показал, что типичный банк первого уровня, внедривший инструменты на основе ИИ от Quantifind в свои рабочие процессы проверки транзакций и KYC, может сократить ежегодные расходы на обработку оповещений до 177,9 миллиона долларов. Это снижение достигается исключительно за счет способности платформы устранять ложные срабатывания и предоставлять следователям автоматизированные, мгновенно исполняемые сводки дел.
Обладая 200 миллионами долларов нового капитала, Quantifind разработала план экспансии для быстрого наращивания своей деятельности в различных регионах. Стартап постоянно усиливает свои локализованные предложения по интеллектуальному анализу рисков и укрепляет региональные альянсы в Великобритании, Европе, Азиатско-Тихоокеанском регионе и Америке.
Это глобальное присутствие станет все более важным по мере того, как транснациональные компании сталкиваются с фрагментированными и быстро меняющимися регуляторными требованиями. Quantifind намерена утвердить свое управляемое промежуточное ПО в качестве стандартной операционной инфраструктуры для будущего глобального снижения рисков, помогая отслеживать изощренные методы обхода санкций, выявлять международную торговлю людьми, коррупцию и сети финансирования терроризма.
