Парижский стартап в области голосового искусственного интеллекта Gradium объявил о привлечении крупного раунда посевного финансирования в размере 100 миллионов долларов. Компания дополнительно увеличила свой первоначальный транш в 70 миллионов долларов, полученный в декабре прошлого года, добавив к нему 30 миллионов долларов.
Технологический гигант Nvidia присоединился к этому раунду в качестве ведущего инвестора. Привлеченный капитал в 100 миллионов долларов позволит Gradium перейти к следующему этапу активного роста, подчеркивая растущий корпоративный спрос на системы аудио в режиме реального времени. Глобальные инвесторы делают ставку на глубокую техническую экспертизу команды.
Расширенный посевной раунд демонстрирует высокую уверенность инвесторов. Первоначальный раунд в декабре 2025 года получил значительную поддержку от ведущих венчурных фирм, среди которых FirstMark Capital и Eurazeo выступили лидерами. Другие заметные спонсоры включали DST Global Partners, Korelya Capital и Amplify Partners. Раннюю поддержку стартапу также оказали известные частные инвесторы, такие как бывший генеральный директор Google Эрик Шмидт, а также французские миллиардеры Ксавье Ниель и Родольф Садэ.
Стартап был создан семь месяцев назад путем отделения от французской некоммерческой исследовательской лаборатории Kyutai. Четыре соучредителя Gradium являются признанными фигурами в мировом сообществе ИИ. Главный исполнительный директор Нил Зегидур ранее проводил исследования в Meta и Google DeepMind. Научный директор Александре Дефоссе создал EnCodec в лаборатории FAIR Meta. Лаурен Мазаре, директор по кодированию, обладает обширным инженерным опытом из DeepMind и Jane Street. Технический директор Оливье Тебуль работал в Google Brain.
Gradium сосредоточен на разработке ультранизколатентных моделей ИИ, ориентированных на аудио. Традиционные голосовые инструменты часто страдают от раздражающих задержек во время разговора. Gradium решает эту проблему, создавая программное обеспечение для многоязычной транскрипции и синтеза речи в реальном времени. Эти инструменты позволяют разработчикам создавать бесшовные разговорные интерфейсы.
Рынок глобального голосового ИИ быстро растет, и прогнозируется, что он увеличится с текущих миллиардов до более чем двадцати миллиардов долларов к 2031 году. Gradium уже демонстрирует свою ценность для предприятий, заключив крупные корпоративные контракты. Например, французский автопроизводитель Renault использует их технологию для обеспечения голосового опыта в автомобилях нового поколения.
Новый капитал будет направлен главным образом на агрессивные планы глобального расширения Gradium. Хотя основная исследовательская команда остается в Париже, компания открывает новый офис в районе залива Сан-Франциско. Этот стратегический шаг помогает Gradium конкурировать за высококлассные кадры в области машинного обучения в Кремниевой долине. Расширение на территорию США позволяет компании лучше обслуживать международных корпоративных клиентов и напрямую конкурировать с такими игроками, как ElevenLabs и Google Gemini.
Grace Investment Machine (GIM), технологическая компания, специализирующаяся на инвестициях с использованием искусственного интеллекта, успешно привлекла 20 миллионов долларов в рамках раунда финансирования Серии А. В этом раунде участвовали Hony Capital и ведущая американская венчурная фирма. Также в инвестиции приняли участие существующие инвесторы Monolith Capital и IDG Capital.
Это привлечение средств стало третьим раундом финансирования GIM в течение первого года ее деятельности. Компания намерена использовать полученный капитал для расширения своей деятельности, усиления разработки продуктов и ускорения исследований в области агентского искусственного интеллекта для рынков капитала.
Основной фокус GIM направлен на создание интеллектуальных систем, которые выходят за рамки традиционных инструментов для анализа инвестиций. Вместо простого упорядочивания информации, технология компании самостоятельно генерирует, оценивает и совершенствует инвестиционные идеи, используя данные рынка в режиме реального времени и постоянную обратную связь.
Платформа компании построена вокруг концепции, которую она называет «Визионерская Машина». Эта концепция позволяет агентам ИИ формировать инвестиционные гипотезы, проверять рыночные предположения и улучшать будущие решения на основе измеримых рыночных результатов. Каждое инвестиционное действие создает новые данные, которые помогают системе со временем уточнять свою логику.
Основатель и генеральный директор Цзяхао Сюй заявил, что инвестиционный ИИ входит в новую стадию. Будущие системы будут все чаще самостоятельно генерировать и подтверждать инвестиционные возможности, вместо того чтобы просто помогать аналитикам в сборе информации. Он добавил, что GIM разрабатывает ИИ, способный проводить рассуждения по различным рыночным сигналам и непрерывно совершенствоваться благодаря реальному опыту. Технологическое развитие компании сосредоточено на двух ключевых направлениях: разработка базовых моделей, специально обученных для финансовых рынков.
GIM продолжает активно инвестировать в научные изыскания параллельно с разработкой продуктов. Их флагманский исследовательский документ, CogAlpha, был принят для презентации на основной конференции ACL 2026 с рекомендацией об устном выступлении. Модели ИИ компании обучаются на данных временных рядов финансового рынка для выявления рыночных закономерностей, прогнозирования потенциальной доходности и оптимизации стратегий портфеля. Эти системы также поддерживают исполнение сделок и управление ликвидностью в различных рыночных условиях.
Помимо исследований, GIM начала проверять свои инвестиционные продукты на базе ИИ в различных классах активов. Компания планирует расширять эти живые внедрения по мере созревания своей технологии. Долгосрочная стратегия выходит за рамки институциональных инвестиционных инструментов; GIM также планирует создавать доступные инвестиционные продукты, позволяющие более широкому кругу пользователей пользоваться самосовершенствующимися системами ИИ. Это видение основано на понятии «Общее Процветание», поскольку компания считает, что будущие интеллектуальные системы должны создавать ценность, которая широко доступна, а не сконцентрирована в ограниченном числе учреждений.
Привлеченный капитал объединяет инвесторов с опытом в области искусственного интеллекта, финансовых технологий и глобальных рынков капитала. Их поддержка обеспечит дальнейшие инновации по мере того, как GIM будет расширять свою инфраструктуру ИИ и коммерческие предложения. Благодаря новым средствам GIM планирует ускорить разработку продуктов, нарастить инженерные мощности и укрепить внедрение автономных систем ИИ на современных инвестиционных рынках.
Ollama успешно привлекла 65 миллионов долларов в рамках раунда финансирования Серии B. Эти средства предназначены для укрепления позиции компании в растущей экосистеме открытого искусственного интеллекта.
Раунд возглавила компания Theory Ventures, а также приняли участие такие инвесторы, как Benchmark, 8VC, Y Combinator, Pace Capital, 49 Palms и GTMFund. Согласно заявлению самой компании, полученные инвестиции будут направлены на дальнейшее развитие продуктов, расширение облачных мощностей и набор новых сотрудников.
Ollama, которую соучредили Jeffrey Morgan и Michael Chiang, представляет собой платформу с открытым исходным кодом, позволяющую разработчикам запускать большие языковые модели непосредственно на своих локальных устройствах. Платформа доступна для операционных систем Mac, Windows и Linux. Кроме того, разработчики могут загружать рабочие нагрузки в облако Ollama без необходимости изменения существующих рабочих процессов. Такой подход помог Ollama стать одной из крупнейших платформ для работы с моделями с открытым исходным кодом.
За последний год наблюдался ускоренный рост Ollama. В настоящее время платформа обслуживает 8,9 миллиона активных ежемесячных разработчиков и располагает более чем 67 000 интеграциями, созданными сообществом. Использование платформы удвоилось с января, при этом еженедельно добавляется почти миллион новых установок. Компания также сообщает о внедрении своих решений в 85% организаций из списка Fortune 500, включая предприятия из секторов здравоохранения, финансов и государственного управления.
Разработчики используют Ollama для упрощения развертывания ИИ, сохраняя при этом конфиденциальность и производительность. При наличии достаточного оборудования модели могут работать локально, а более крупные задачи автоматически масштабируются в облако Ollama через единый интерфейс. Компания подтверждает, что данные клиентов никогда не используются для обучения ее моделей ИИ, что делает платформу привлекательной для регулируемых отраслей.
Ollama установила партнерские отношения с ведущими мировыми разработчиками моделей ИИ, такими как Meta, Google DeepMind, Mistral и MiniMax. Компания также сотрудничает с поставщиками аппаратного обеспечения, включая NVIDIA, Intel, AMD и Qualcomm. Эти связи обеспечивают разработчикам ранний доступ к новым моделям и улучшенной производительности оборудования.
Главный исполнительный директор Jeffrey Morgan подчеркнул, что открытые модели должны оставаться простыми в разработке и доступными там, где разработчики предпочитают работать. Он заявил о приверженности компании поддержке сообщества с открытым исходным кодом, добавив, что будущее ИИ будет зависеть от открытых моделей, работающих как на локальных устройствах, так и в облачной среде.
Tomasz Tunguz, генеральный партнер Theory Ventures, считает, что такие платформы, как Ollama, станут неотъемлемой инфраструктурой для следующего поколения программного обеспечения ИИ. Он отметил, что все больше специалистов создают собственные рабочие процессы на базе ИИ, что увеличивает спрос на доступные платформы для разработки.
Финансирование Серии B предоставило Ollama дополнительные ресурсы для расширения своего облачного присутствия и постоянного улучшения инструментов для разработчиков. Компания также планирует нанимать ключевых специалистов в области инженерии и продуктовых команд. Эти инвестиции должны помочь Ollama справиться с растущим интересом к ее услугам, особенно со стороны корпоративных клиентов, наряду с независимыми разработчиками. Благодаря миллионам пользователей и ведущим венчурным финансистам, Ollama готова к будущему успеху.
Компания Quantifind объявила о привлечении крупного инвестиционного раунда в размере 200 миллионов долларов. Лидером этого раунда выступила глобальная компания по венчурному капиталу Summit Partners. Раунд также поддержала стратегическая группа финансовых, консалтинговых и аналитических гигантов, включая Citi Ventures, S&P Global, Deloitte и The Stephens Group.
Приток капитала указывает на фундаментальное изменение в том, как ведущие финансовые учреждения справляются с комплексными проблемами, связанными с соблюдением требований по борьбе с отмыванием денег (AML), процедурам идентификации клиентов (KYC) и сложным геополитическим санкциям.
Quantifind, базирующаяся в Пало-Альто и основанная физиками Ари Тучманом и Джоном Стоктоном, завоевала репутацию благодаря своей основной платформе Graphyte. Традиционные системы обнаружения финансовых преступлений часто страдают от огромного количества ложных срабатываний, что вынуждает отделы комплаенса содержать большие штаты ручных проверяющих для устранения безобидных оповещений.
Несмотря на обещания генеративных чат-ботов и больших языковых моделей (LLM) автоматизировать эти рутинные процессы, они сталкиваются с серьезными препятствиями внедрения в строго регулируемых средах. Стандартные LLM подвержены галлюцинациям и не имеют строгой прослеживаемости данных, что не позволяет сотрудникам по комплаенсу использовать их для принятия необоснованных решений высокого риска относительно отмывания денег или обхода санкций.
Quantifind преодолевает этот пробел, предлагая так называемое «Управляемое агентное промежуточное ПО» (Governed Agentic Middleware). Вместо того чтобы выпускать неконтролируемых ИИ-агентов для проведения расследований, Graphyte функционирует как высокодисциплинированный уровень оркестрации. Эта система заставляет модели ИИ обосновывать каждый автоматизированный вывод детерминированными, проверяемыми и полностью объяснимыми данными.
Платформа непрерывно собирает структурированные внутренние корпоративные записи, базы данных рисков третьих сторон и огромные объемы неструктурированных открытых данных. Применяя специализированные алгоритмы разрешения сущностей и собственную технологию «Name Science», система точно объединяет разрозненные данные в единый профиль риска с высокой степенью достоверности, отслеживая скрытые международные незаконные сети в режиме реального времени.
Ари Тучман, генеральный директор и соучредитель Quantifind, заявил: «Современные операции по борьбе с финансовыми преступлениями требуют одновременно точности, скорости, масштаба и объяснимости; в регулируемой среде нет приемлемого компромисса между ними». Он добавил, что «по мере трансформации операций по управлению рисками с помощью ИИ успех будет полностью зависеть от управляемых систем ИИ, которые прочно основаны на доверенных данных и структурированном человеческом надзоре».
Значительные финансовые обязательства институциональных инвесторов напрямую связаны с подтвержденным экономическим эффектом, который Quantifind обеспечивает элитным банковским учреждениям. Шесть из десяти крупнейших мировых финансовых учреждений первого уровня уже интегрировали архитектуру Quantifind в свои операционные процессы управления рисками, поддерживая десятки тысяч специалистов по комплаенсу и разведке угроз по всему миру.
Согласно независимому экономическому анализу, проведенному исследовательской фирмой Celent, операционная эффективность, предоставляемая платформой Graphyte, является поразительной. Анализ показал, что типичный банк первого уровня, внедривший инструменты на основе ИИ от Quantifind в свои рабочие процессы проверки транзакций и KYC, может сократить ежегодные расходы на обработку оповещений до 177,9 миллиона долларов. Это снижение достигается исключительно за счет способности платформы устранять ложные срабатывания и предоставлять следователям автоматизированные, мгновенно исполняемые сводки дел.
Обладая 200 миллионами долларов нового капитала, Quantifind разработала план экспансии для быстрого наращивания своей деятельности в различных регионах. Стартап постоянно усиливает свои локализованные предложения по интеллектуальному анализу рисков и укрепляет региональные альянсы в Великобритании, Европе, Азиатско-Тихоокеанском регионе и Америке.
Это глобальное присутствие станет все более важным по мере того, как транснациональные компании сталкиваются с фрагментированными и быстро меняющимися регуляторными требованиями. Quantifind намерена утвердить свое управляемое промежуточное ПО в качестве стандартной операционной инфраструктуры для будущего глобального снижения рисков, помогая отслеживать изощренные методы обхода санкций, выявлять международную торговлю людьми, коррупцию и сети финансирования терроризма.
