Искусственный интеллект (ИИ) часто рассматривается в крайних терминах: либо как угроза, которая заменит работников, либо как инструмент, способствующий следующему витку роста и производительности. Однако реальная картина, вероятно, будет более сложной. Потенциальное воздействие в Южной Африке, скорее всего, будет отличаться от того, что наблюдается в таких экономиках, как США, хотя развитие там может дать некоторые подсказки о том, чего ожидать на местном уровне.
Глобальные оценки воздействия ИИ
Исследования Международного валютного фонда показывают, что около 40% мировой занятости каким-либо образом подвержено влиянию ИИ. В развитых странах эта цифра возрастает примерно до 60%. Goldman Sachs прогнозирует, что в течение следующего десятилетия ИИ затронет около 300 миллионов рабочих мест по всему миру.
Изменение структуры рынка труда
Интересно, что в настоящее время мы не наблюдаем массовой потери рабочих мест. Вместо этого ИИ, по всей видимости, трансформирует способы вхождения людей на рынок труда и их карьерный рост. Наибольшее давление ощущается в секторе услуг и на начальных должностях, где компании могут создавать новые позиции более осторожно, чем раньше.
Воздействие также зависит от состава рабочей силы. Наибольшему риску подвержены должности, которые являются сильно административными, повторяющимися, рутинными и основанными на процессах. Напротив, более высокие должности кажутся более защищенными. К ним относятся работы, где важен опыт, суждение и надзор, особенно те, которые связаны с оценкой результатов, сгенерированных ИИ, и определением их точности и уместности.
Создание новых рабочих мест и риски
Существует также аргумент в пользу того, что, хотя ИИ может устранить некоторые рабочие места, технология, вероятно, создаст новые. Такие роли, как программисты, инженеры и разработчики процессов, могут выиграть от этих изменений.
В США замедлилось поглощение выпускников, поскольку компании стали создавать новые вакансии менее активно, чем ранее. Исследование, проведенное IESE Business School, показало, что заработная плата младших сотрудников в компаниях, подверженных влиянию ИИ, снизилась после запуска ChatGPT. Даже тем, кто находит работу, рост заработной платы оказался неблагоприятным.
Вызовы для Южной Африки
В такой стране, как Южная Африка, где экономика уже сталкивается со значительной проблемой молодежной безработицы, многие выпускники уже испытывают трудности с поиском значимых первых возможностей. Если ИИ уменьшит потребность в начальных должностях или замедлит их создание, это может еще больше усложнить переход от учебы к работе.
Это одновременно социальная проблема и деловой вопрос. Многие организации, естественно, инвестируют в технологии для улучшения маржи, но им также необходимо смотреть дальше краткосрочной эффективности. Планирование преемственности, передача знаний и наращивание потенциала остаются критически важными. Если предприятия перестанут привлекать и развивать молодых талантов внутри организации, они рискуют ослабить сам поток, который будет обеспечивать будущих лидеров и осуществлять надзор за все более сложными системами.
Интеграция робототехники и ИИ
То же самое относится и к тому, как ИИ начинает сливаться с робототехникой. В производстве будущее — это не только робототехника, а интеграция робототехники и ИИ. Этот сдвиг может увеличить спрос на высококвалифицированный технический надзор при одновременном сокращении числа рутинных должностей. Для страны, которая уже борется с неравенством, проблема сместится с рабочих мест, которые вытесняются технологиями, на то, как работники готовятся и оснащаются для тех ролей, которые создает технология.
Для работников важна техническая осведомленность об ИИ, но так же важны человеческие способности, которые сложнее автоматизировать, включая суждение, построение отношений, ответственность и способность интерпретировать результаты в контексте.
Перспективы для инвесторов
С точки зрения инвестиций, важно искать компании, которые не фокусируются исключительно на расширении маржи. Естественный предел экономии затрат существует, тогда как рост менее ограничен. Стратегии ИИ должны все чаще оцениваться с точки зрения их вклада в рост выручки. Победителями станут не те компании, которые автоматизируют больше всего, а те, которые используют ИИ для роста, сохраняя при этом суждение, ответственность и кадровые резервы, поддерживающие бизнес с течением времени.