Ollama успешно привлекла 65 миллионов долларов в рамках раунда финансирования Серии B. Эти средства предназначены для укрепления позиции компании в растущей экосистеме открытого искусственного интеллекта.
Ollama успешно привлекла 65 миллионов долларов в рамках раунда финансирования Серии B. Эти средства предназначены для укрепления позиции компании в растущей экосистеме открытого искусственного интеллекта.
Раунд возглавила компания Theory Ventures, а также приняли участие такие инвесторы, как Benchmark, 8VC, Y Combinator, Pace Capital, 49 Palms и GTMFund. Согласно заявлению самой компании, полученные инвестиции будут направлены на дальнейшее развитие продуктов, расширение облачных мощностей и набор новых сотрудников.
Ollama, которую соучредили Jeffrey Morgan и Michael Chiang, представляет собой платформу с открытым исходным кодом, позволяющую разработчикам запускать большие языковые модели непосредственно на своих локальных устройствах. Платформа доступна для операционных систем Mac, Windows и Linux. Кроме того, разработчики могут загружать рабочие нагрузки в облако Ollama без необходимости изменения существующих рабочих процессов. Такой подход помог Ollama стать одной из крупнейших платформ для работы с моделями с открытым исходным кодом.
За последний год наблюдался ускоренный рост Ollama. В настоящее время платформа обслуживает 8,9 миллиона активных ежемесячных разработчиков и располагает более чем 67 000 интеграциями, созданными сообществом. Использование платформы удвоилось с января, при этом еженедельно добавляется почти миллион новых установок. Компания также сообщает о внедрении своих решений в 85% организаций из списка Fortune 500, включая предприятия из секторов здравоохранения, финансов и государственного управления.
Разработчики используют Ollama для упрощения развертывания ИИ, сохраняя при этом конфиденциальность и производительность. При наличии достаточного оборудования модели могут работать локально, а более крупные задачи автоматически масштабируются в облако Ollama через единый интерфейс. Компания подтверждает, что данные клиентов никогда не используются для обучения ее моделей ИИ, что делает платформу привлекательной для регулируемых отраслей.
Ollama установила партнерские отношения с ведущими мировыми разработчиками моделей ИИ, такими как Meta, Google DeepMind, Mistral и MiniMax. Компания также сотрудничает с поставщиками аппаратного обеспечения, включая NVIDIA, Intel, AMD и Qualcomm. Эти связи обеспечивают разработчикам ранний доступ к новым моделям и улучшенной производительности оборудования.
Главный исполнительный директор Jeffrey Morgan подчеркнул, что открытые модели должны оставаться простыми в разработке и доступными там, где разработчики предпочитают работать. Он заявил о приверженности компании поддержке сообщества с открытым исходным кодом, добавив, что будущее ИИ будет зависеть от открытых моделей, работающих как на локальных устройствах, так и в облачной среде.
Tomasz Tunguz, генеральный партнер Theory Ventures, считает, что такие платформы, как Ollama, станут неотъемлемой инфраструктурой для следующего поколения программного обеспечения ИИ. Он отметил, что все больше специалистов создают собственные рабочие процессы на базе ИИ, что увеличивает спрос на доступные платформы для разработки.
Финансирование Серии B предоставило Ollama дополнительные ресурсы для расширения своего облачного присутствия и постоянного улучшения инструментов для разработчиков. Компания также планирует нанимать ключевых специалистов в области инженерии и продуктовых команд. Эти инвестиции должны помочь Ollama справиться с растущим интересом к ее услугам, особенно со стороны корпоративных клиентов, наряду с независимыми разработчиками. Благодаря миллионам пользователей и ведущим венчурным финансистам, Ollama готова к будущему успеху.
Компания Yotta Data Services, занимающаяся инфраструктурой искусственного интеллекта и центрами обработки данных, объявила о привлечении около 150 миллионов долларов от неинституциональных инвесторов. При этом оценка компании составила приблизительно 37 000 крор рупий.
Полученный капитал предназначен для укрепления финансового положения компании посредством роста, а также для поддержки следующего этапа расширения. Компания подчеркнула, что все привлеченные средства будут направлены на ускорение роста, и в рамках этого раунда не было предложения от акционеров к продаже (OFS).
Yotta продолжает оценивать интерес со стороны долгосрочных институциональных инвесторов, сохраняя при этом курс на свой план до и после IPO, хотя сроки его проведения не раскрываются. Ранее появлялись сообщения о том, что компания привлекает средства через глобальные фонды или через листинг.
Компания заявила, что ее текущая оценка обусловлена фундаментальными показателями бизнеса, доходами по долгосрочным контрактам и видимостью исполнения. Yotta ожидает, что эта оценка будет расти по мере увеличения мощностей своей ИИ-инфраструктуры и заключения новых клиентских соглашений.
С операционной точки зрения, Yotta планирует увеличить свою облачную платформу ИИ до более чем 40 000 графических процессоров Nvidia Blackwell в течение следующих четырех месяцев, а к концу текущего финансового года — до примерно 85 000 ГП. Это позволит ей стать одной из крупнейших платформ для вычислений в области ИИ за пределами США и Китая.
Компания продолжает поддерживать инициативы в сфере суверенного облака и ИИ в Индии, одновременно наращивая обслуживание мировых разработчиков моделей ИИ и поставщиков инференса. Долгосрочная цель Yotta заключается в том, чтобы помочь Индии занять позицию производителя ИИ-инфраструктуры и интеллекта, а не только потребителя.
Компания TwelveLabs успешно привлекла 100 миллионов долларов в рамках раунда Серии B, чтобы ускорить разработку своих платформ искусственного интеллекта. Инвестиции были совместно возглавлены NEA и NAVER Ventures. В раунде также приняли участие Amazon, Radical Ventures, Korea Investment Partners, Index Ventures, Quadrille Capital и Red Bull Ventures.
Этот раунд увеличивает общую сумму привлеченных средств TwelveLabs почти до 150 миллионов долларов. Средства будут направлены на исследования, развитие продуктов и международное расширение. Компания планирует открыть новые офисы в Нью-Йорке и Лондоне, а также усилить существующие центры в Сан-Франциско и Сеуле.
Основанная в 2021 году, TwelveLabs создает модели ИИ, которые анализируют уже существующий видеоконтент, а не генерируют новое видео. По мнению компании, это позволяет организациям находить значимую информацию в огромных видеоархивах, которые сложно просматривать традиционными методами.
В отличие от ИИ-компаний, сосредоточенных на создании видео, TwelveLabs специализируется на помощи организациям в понимании имеющихся записей. Их технология предназначена для отраслей с большими видеоархивами, включая государственные структуры, рекламу, медиа, спорт и сферу безопасности.
Модель Marengo компании преобразует речь, звуки, движения и визуальные события в информацию, которую можно искать. Вторая модель, Pegasus, структурирует эти данные, позволяя определять связи, временные рамки и события в длинных записях. Jae Lee отметил, что долгосрочное преимущество компании заключается в создании уровня интеллекта, который извлекает ценные знания из видео, вместо того чтобы полагаться исключительно на все более обыденные модели ИИ.
Одним из важных результатов этого раунда стало формальное закрепление Amazon Web Services в качестве предпочтительного облачного провайдера для TwelveLabs после участия в финансировании. Это партнерство означает, что будущие модели ИИ будут оптимизированы для чипов AWS Trainium перед широким внедрением. Модели Marengo и Pegasus уже доступны через Amazon Bedrock, а также через собственный API TwelveLabs.
Наблюдатели отрасли все чаще рассматривают такие инвестиции как стратегическое сотрудничество с облачными провайдерами, а не просто сделки венчурного капитала. Облачные провайдеры таким образом обеспечивают себе долгосрочных клиентов инфраструктуры, поддерживая сложные вычислительные задачи ИИ.
NAVER Ventures также достигла важной вехи благодаря этой инвестиции. Фирма запустила свое подразделение в Кремниевой долине в 2025 году, и TwelveLabs стала ее первой портфельной компанией, а затем совместно возглавила этот последний раунд финансирования.
За последний год TwelveLabs значительно расширила свою деятельность: штат вырос с менее чем 60 сотрудников до примерно 178 человек. Теперь компания обслуживает клиентов в секторах государственного управления, корпоративного бизнеса, медиа, развлечений и безопасности. Спрос на поиск видео с помощью ИИ продолжает расти, поскольку организации ищут практическое применение за пределами генерации контента.
Новое финансирование поддержит дальнейшие исследования в Сан-Франциско и Сеуле, а также расширит клиентскую базу компании в Европе и Северной Америке. Кроме того, компания намерена укрепить свою платформу для корпоративных клиентов, которым требуется сложный анализ видео в больших масштабах. TwelveLabs следует иной стратегии, чем компании, создающие инструменты для генерации видео, помогая организациям превращать видео в искомую информацию для поддержки принятия решений и повышения операционной эффективности.
Компания LinqAlpha успешно привлекла 22 миллиона долларов в рамках раунда финансирования Серии А. Эти средства направлены на ускорение роста ее платформы искусственного интеллекта, предназначенной для институциональных инвесторов.
Раунд был поддержан такими инвесторами, как AVP, Atinum Investment и GFT Ventures. Кроме того, в него приняли участие ряд стратегических финансовых учреждений и венчурных платформ из Европы, Азии и Соединенных Штатов. Компания, базирующаяся в Нью-Йорке, разрабатывает то, что она называет Слоем Интеллекта Альфа для глобальных публичных рынков.
Платформа помогает специалистам в области инвестиций обрабатывать сложную рыночную информацию с помощью специализированных агентов ИИ. Благодаря этому новому финансированию общий объем привлеченного капитала LinqAlpha увеличился примерно до 28,6 миллиона долларов.
LinqAlpha была основана в 2022 году Джейкобом Чой, Субином Пангом, Джин Кимом и Ходжуном Чой. Команда основателей объединяет финансовую экспертизу с исследованиями в области искусственного интеллекта. Среди основателей — бывшие аналитики Goldman Sachs и выпускники MIT по компьютерным наукам.
Поскольку публичные рынки становятся все более взаимосвязанными, инвесторы вынуждены одновременно отслеживать отчеты о прибылях, изменения в политике, события в цепочках поставок, кредитные рынки и сигналы из социальных сетей. LinqAlpha считает, что традиционные методы анализа не успевают за таким растущим объемом данных. Платформа позволяет инвестиционным командам использовать агентов ИИ, обученных на собственной истории исследований, вместо того чтобы полагаться на общие языковые модели. Затем эти агенты связывают новые рыночные события с предыдущими инвестиционными идеями для генерации релевантных выводов. Один из основателей отметил, что конкурентное преимущество заключается в выявлении сигналов, влияющих на рынок, еще до того, как они станут широко известны.
На данный момент платформа используется более чем 70 финансовыми учреждениями. Среди клиентов — команды по исследованиям, трейдингу и продажам крупных инвестиционных банков. Клиенты с покупательской стороны включают Causeway Capital Management LLC и Schonfeld Strategic Advisors LLC. Изначально компания стартовала в Кембридже, Массачусетс, а затем работала между Южной Кореей и Соединенными Штатами, прежде чем установить штаб-квартиру в Нью-Йорке. В этот период бизнес также прошел через два ребрендинга, прежде чем принять название LinqAlpha.
Новое финансирование позволит компании расширить международный штат сотрудников. Руководство также планирует усилить интеграцию с рыночными и альтернативными наборами данных. Дополнительные инвестиции будут направлены на внедрение стратегий инвестирования в акциях, макроэкономике, кредитовании и мультиактивных стратегиях.
LinqAlpha выходит на конкурентный рынок платформ для исследований в области искусственного интеллекта. Спрос продолжает расти, поскольку инвестиционные фирмы ищут более быстрый анализ без ущерба для собственных инсайтов. По словам Генерального партнера AVP Маниша Агарвала, многие продукты ИИ сосредоточены на автоматизации рутинной работы или ускорении поиска информации. Он считает, что LinqAlpha помогает инвесторам находить дифференцированные инвестиционные идеи благодаря контекстно-ориентированному интеллекту.
Конкуренция остается значительной, поскольку крупные поставщики услуг ИИ привлекли значительно больше средств за последние годы. Тем не менее, LinqAlpha утверждает, что ее специализированный подход лучше соответствует потребностям институциональных инвесторов, которые ищут индивидуальный анализ, а не стандартные результаты ИИ. Прогнозы отрасли также указывают на продолжающееся расширение в сфере финансовых ИИ, ожидается, что растущее внедрение среди банков, страховых компаний и управляющих активами привлечет дальнейшие инвестиции в компании, разрабатывающие специализированные корпоративные платформы ИИ. Успех LinqAlpha в долгосрочной перспективе, вероятно, будет зависеть от демонстрации измеримой ценности для институциональных клиентов, работающих на все более сложных мировых рынках.
