Google выпустил Video Remix — инструмент видеоредактирования с искусственным интеллектом

Google Фото представило новую функцию редактирования видео на основе искусственного интеллекта под названием Remix Видео. Этот инструмент позволяет преобразовывать короткие клипы с использованием различных предварительно настроенных эффектов, позволяя изменять фоны и освещение сцен.

Доступность и структура инструмента

Функция работает с использованием модели Gemini Omni и уже доступна подписчикам планов Google AI Plus, Pro и Ultra в определенных регионах, включая Бразилию. Это дополнение является частью более широкой стратегии Google Фото, направленной на интеграцию с ИИ, включая функции редактирования видео, распространенные в других приложениях, таких как CapCut.

Remix Видео предлагает настройки визуальных аспектов, таких как свет, фон или стиль, с помощью готовых настроек в приложении. Однако функция имеет определенные ограничения: она работает только с видео продолжительностью до 60 секунд, требуя от пользователя выбора сегмента длиной от 1 до 10 секунд для редактирования. Кроме того, файлы должны быть полностью сохранены в Google Фото, а обработка требует подключения к Интернету, поскольку происходит в облаке. Корпоративные и учебные учетные записи Google Workspace исключены из доступа к этому инструменту.

Как использовать Remix Видео

Процесс редактирования упрощен и доступен через вкладку «Создать» в Google Фото, где компания концентрирует свои инструменты редактирования с ИИ. Чтобы начать, пользователь должен выбрать шаблон, выбрать видео, которое уже сохранено в Google Фото, а затем указать фрагмент, который будет изменен.

Существует три основные категории редактирования. Опция Reimagine позволяет заменить оригинальный фон видео на окружения, созданные ИИ, такие как кафе или пляж на закате. Фильтры используются для изменения освещения сцены, имитируя такие эффекты, как мягкое свечение или «золотой час». Кроме того, есть художественные стили, которые кардинально меняют эстетику клипа, предлагая варианты, вдохновленные акварелью, масляной живописью, аниме и набросками в блокноте. Важно отметить, что в этой функции невозможно вводить персонализированные команды (промпты); для этого пользователю следует воспользоваться опцией «Создать видео» непосредственно в приложении Gemini. Инструмент поддерживает соотношения сторон 9:16 или 16:9, а записи в других форматах могут быть автоматически центрированы и обрезаны самим приложением. Все материалы, сгенерированные или отредактированные Google, содержат цифровую водяную метку, известную как SynthID.

Подробности о Gemini Omni

Gemini Omni представляет собой набор генеративных моделей ИИ, разработанных Google, основная цель которых — создание и манипулирование видео. Эта модель разработана для интеграции нескольких типов входных данных — включая аудио, изображение, текст и видео — с целью создания новых клипов на основе этих ссылок. Ее цель — понимать контекст сцены, чтобы обеспечить более интуитивное редактирование, такое как смена фона, изменение визуального стиля или анимация фотографий.

Meta представила Muse Image, новую модель искусственного интеллекта, интегрированную в Instagram. Эта функция позволяет Meta AI использовать фотографии публичных профилей в качестве основы для генерации новых изображений.

Как это работает и стратегия Meta

По данным Wired, Muse Image, разработанный Meta Superintelligence Labs, является частью стратегии Meta по конкуренции на рынке генерации изображений с помощью ИИ. Механизм прост: при указании публичного профиля в запросе на создание изображения любой пользователь может запросить изображение, вдохновленное внешностью этого пользователя.

Компания утверждает, что цель инструмента — расширение творческих возможностей, приводя в пример создание персонализированных приглашений, разработку совместных визуальных концепций и генерацию графики на основе общедоступных изображений. Сама Meta заявила, что указание имени пользователя позволяет Meta AI использовать публичные фотографии для создания готового к публикации изображения, будь то приглашение или графика.

Автоматическая настройка и варианты отключения

Эта функция активируется автоматически для публичных аккаунтов. Поэтому те, кто хочет предотвратить такое использование, должны найти опцию отключения в настройках учетной записи. Типы контента, которые могут служить эталоном, включают фотографии, опубликованные в открытых профилях, изображения, которыми делятся в Instagram, видео, размещенные в Reels, и другой контент, используемый в творениях самой Meta AI.

Изменение этого разрешения можно выполнить непосредственно в приложении Instagram, без необходимости делать аккаунт приватным. Пользователь должен перейти в свой профиль, нажать на три линии в правом верхнем углу и перейти в раздел «Доступ и повторное использование». Там необходимо найти и настроить опцию под названием «Разрешить людям использовать ваш контент в Instagram и с помощью функций ИИ Meta», где можно отключить использование публикаций и Reels в будущих творениях инструмента.

Ограничения и вопросы конфиденциальности

Центр справки Instagram разъясняет, что если оставить настройки по умолчанию, «люди смогут создавать контент, используя ваш контент из Instagram посредством функций ИИ Meta». Важно отметить, что отключение этой опции лишь запрещает будущее использование контента; оно не удаляет изображения ИИ, которые уже были сгенерированы ранее с использованием фотографий пользователя.

Кроме того, Instagram не уведомляет пользователей, когда третьи стороны используют функции Meta для создания изображений на основе публичного контента другого человека. Страница справки платформы подтверждает: «Вы не будете уведомлены о контенте, созданном с помощью функций ИИ Meta». Выпуск Muse Image подчеркивает интеграцию генеративных инструментов в социальные сети, усиливая обеспокоенность пользователей контролем над собственными изображениями.

Первое полугодие 2026 года стало периодом значительных преобразований для искусственного интеллекта, занимающегося генерацией изображений и видео. Как глобальные, так и китайские разработчики представили крупные релизы, что изменило конкурентную среду. Индустрия отошла от простого создания контента к разработке комплексных решений для рабочих процессов, примером чего является модель Seedance 2.0 от ByteDance, а также специализированная модель для аниме от Midjourney.

Январь: Новые возможности от лидеров рынка

Январь ознаменовался выпуском Midjourney Niji 7, который улучшил детализацию и согласованность аниме-стиля, хотя рендеринг текста оставался слабой стороной. Google обновил Veo 3.1 функцией Ingredients to Video, позволяющей использовать референсные изображения для управления объектами, текстурами, фоном и персонажами, а также поддерживая нативный вертикальный вывод до 4K. Zhipu AI открыл исходный код GLM-Image — гибридную архитектуру с 16 миллиардами параметров, объединяющую авторегрессивные компоненты 9B и диффузионные 7B для улучшения качества рендеринга текста. Кроме того, Luma AI выпустила Ray 3.14, обеспечивающую нативный вывод в разрешении 1080p при четырехкратном ускорении генерации и снижении стоимости втрое. Tencent представила HunyuanImage-3.0 в вариантах Instruct и Distil; версия Distil оптимизирована для более эффективного развертывания за счет уменьшения шагов сэмплирования, хотя это требует значительного объема памяти.

Февраль: Доминирование китайских разработчиков

Февраль был отмечен активностью китайских компаний. Kuaishou запустила Kling AI 3.0, которая поддерживает генерацию изображений в разрешении 2K и 4K, а также улучшенный контроль над повествованием в видео и многокадровой согласованностью с нативным звуком. Alibaba представила Qwen-Image-2.0, способную обрабатывать инструкции до 1000 токенов, что ориентировано на создание текстово насыщенного контента, такого как инфографика, плакаты и презентации, с сильным многоязычным рендерингом текста. Команда Seed от ByteDance представила Seedance 2.0 — унифицированную мультимодальную архитектуру для генерации аудио-видео, которая принимает на вход текст, изображение, аудио и видео, используя до 9 референсных изображений, 3 видеоклипа и 3 аудиоклипа для создания многокадрового аудиовизуального контента продолжительностью до 15 секунд. Эта модель продемонстрировала выдающиеся способности в области кинематографического языка и физики движения, однако немедленно вызвала дискуссии относительно авторских прав и интеллектуальной собственности.

Март-Июнь: Продолжение эволюции и тренды

Период с марта по июнь характеризовался дальнейшим развитием технологий. ByteDance выпустила Seedream 5.0 Lite, сосредоточив внимание на углубленном мышлении для повышения точности генерации, включая улучшение через поиск в реальном времени. Google представила Nano Banana 2, позиционируя ее как более быструю и экономичную альтернативу Pro-версии. Модель SkyReels-V4 от Kunlun заняла второе место в мировом рейтинге по задачам text-to-video без учета аудио. ByteDance также представила Seedance RL, модель для видео с элементами рассуждения, использующую обучение с подкреплением для улучшения качества действий. Xiaomi запустила MiaoMi для создания AI-комиксов. Anthropic продемонстрировала впечатляющие возможности кинематографической генерации с помощью Claude Mythos 5, обеспечивая стабильность персонажей между сценами. Kling AI открыла свой маркетплейс API. Alibaba Cloud выпустила Happy Horse 1.1, нацеленную на качество, подходящее для коротких драматических сюжетов и рекламы. В целом, индустрия показала четкую тенденцию: модели трансформируются из автономных инструментов генерации в интегрированные платформы рабочих процессов, которые поддерживают многореференсные вводы, нативный звук и точный контроль движения на всем этапе производства контента.