Известный основатель стартапа Швета (Shvetha) опубликовала длинный пост в X, в котором утверждает, что формула «инженерия означает гарантированную работу» в Индии перестала действовать еще в 2020 году. Она выделила трех основных виновников этого кризиса.
Критика образовательных учреждений
Швета подвергла резкой критике инженерные колледжи страны. Она отметила, что учебные заведения берут плату за обучение, эквивалентную стоимости обучения в 2026 году (около 12 лакхов рупий), но при этом преподают программу, актуальную еще в 2015 году. По ее словам, из-за такого устаревшего подхода студенты тратят четыре года на изучение концепций, которые современные инструменты искусственного интеллекта, такие как ChatGPT, могут генерировать и автоматизировать за считанные секунды.
Ответственность родителей и студентов
Основательница также возложила вину на мышление родителей и самих студентов. Она указала, что родители продолжают придерживаться старого убеждения, будто получение диплома по компьютерным наукам автоматически приведет ребенка либо в США, либо к получению высокой зарплаты. В результате они берут крупные кредиты, игнорируя тот факт, что тренд на найм кардинально изменился после пандемии и бума ИИ.
Кроме того, Швета заявила, что студенты следуют моде, не анализируя реальность. Она подчеркнула, что стартовая годовая зарплата в 3,5 лакха рупий, за которую они тратят четыре года и большие деньги, не менялась последние десять лет. Она призвала аудиторию осознать, что рынок, ИИ и методы найма трансформировались, но менталитет людей остался прежним.
План успеха для инженеров
Чтобы помочь избежать этого кризиса, основательница предложила практическое руководство для студентов, чтобы оставаться востребованными в эпоху ИИ. В первый год студентам рекомендуется укрепить базовые принципы кодирования, освоить хотя бы один язык программирования и начать вести профиль на GitHub еще до начала сезона приема на работу.
Во втором году следует избегать простого копирования проектов из онлайн-уроков; вместо этого нужно создавать собственные практические проекты и не бояться проходить неоплачиваемую стажировку в стартапах при необходимости. Третий год посвящен выбору специализации в одной из областей, таких как искусственный интеллект (AI), облачные вычисления, кибербезопасность или встроенные системы, а также поиску стажировок, которые могут привести к предложению о работе (PPO).
На четвертый год студентам нельзя полагаться исключительно на кампусные программы трудоустройства. Необходимо активно искать работу вне кампуса, поддерживать сильное портфолио и учиться оперативно подавать заявки при появлении вакансий. Этот вирусный пост рассматривается как сигнал к пробуждению для всей системы образования, поскольку в эпоху ИИ важен не просто диплом, а постоянное повышение квалификации в соответствии с потребностями индустрии.


