Алгоритмы всё чаще принимают решения за людей. Они используются компаниями для отбора кандидатов на вакансии, структурируют контент, отображаемый в социальных сетях, поддерживают кредитный анализ и применяются даже в системах распознавания лиц. При этом они обещают сделать эти процессы более быстрыми...
То, как люди формируют свое мнение, глубоко подвержено влиянию цифрового контента — феномену, который проявляется в ежедневной привычке проверять такие платформы, как Instagram, TikTok, X, YouTube, WhatsApp, Reddit, Snapchat, новостные порталы, поисковики и ИИ еще до начала дня.
Данные DataReportal показывают, что к концу 2025 года около 185 миллионов человек пользовались интернетом в Бразилии. В октябре того же года в стране уже было зарегистрировано 150 миллионов учетных записей пользователей в социальных сетях, что составляет более 70% от всего населения.
Хотя люди считают, что обладают автономией для формирования собственного мнения при потреблении различных источников, они постоянно бомбардируются средствами массовой информации, медиаконгломератами, инфлюенсерами и создателями контента вирусными темами, сенсационными заголовками (кликбейтами), повторением тенденций и очевидных фактов. Все это опосредовано скрытой алгоритмической сетью, которая все больше поддерживается генеративным ИИ.
Исследование TIC Domicílios 2025 показало, что генеративный ИИ уже интегрирован в повседневную жизнь 32% интернет-пользователей в Бразилии, что соответствует примерно 50 миллионам людей в возрасте десяти лет и старше. В отличие от журналистов или обозревателей, имеющих видимые подписи и траектории, генеративный ИИ появляется без лица, без определенной биографии, без явной позиции и без демонстрации эмоций, что облегчает создание, интерпретацию и доступ к контенту.
В условиях нехватки времени, кругозора и желания проверять достоверность потребляемого контента генеративный ИИ действует не только после того, как мнение сформировано. Он напрямую вмешивается в процесс формирования этого мнения, поскольку объясняет события, предлагает то, что считается наиболее актуальным, резюмирует конфликты, сравнивает различные точки зрения, оценивает надежность источников и организует аргументы для обсуждений.
Согласно Reuters Institute, еженедельное использование чат-ботов ИИ для получения новостей в мире выросло с 7% до 10% в 2026 году, достигнув 13% в Бразилии. Исследователь Ами Росс Аргедас в своем отчете отмечает, что эти системы используются не только для получения новостей, но и для постановки вопросов, обобщения, упрощения и оценки информации.
Данные Reuters Institute показывают, что среди тех, кто использует чат-боты для новостей, 42% используют их для уточняющих вопросов, 35% — для поиска текущих новостей, 34% — для обобщения материалов, 30% — для облегчения понимания, а 33% — для проверки надежности источника. Основные причины, указанные пользователями, — это поиск большей глубины или разъяснения (упомянуто 42%) и необходимость получения информации быстрее (указано 39%).
Нельзя отрицать, что технологический прогресс нельзя отвергать, равно как и положительный потенциал генеративного ИИ для продвижения науки, исследований, производственных процессов, развития и инноваций. Однако центральный спор заключается в том, насколько мы способны оспаривать ответы, прежде чем принять их как истинные, и насколько мы готовы принять тот факт, что генеративный ИИ может превращать информацию во невидимый ресурс ответов, который публика усваивает, не осознавая его происхождения.
Таким образом, настоящая опасность заключается не только в сбоях машины, но и в нормализации общества, которое начинает делегировать функцию сомнения, интерпретации и, постепенно, даже присущую способность формировать мнения.
