Líder sênior da Oracle aconselha avaliar IA por resultados, e não pela quantidade de agentes implantados

De acordo com um executivo sênior da Oracle, as empresas que implementam inteligência artificial (IA) devem começar definindo um objetivo mensurável e julgar o sucesso pelo aprimoramento que a tecnologia proporciona, e não pelo número de agentes de IA implantados. Isso é especialmente relevante à medida que a IA passa de auxiliar os funcionários para realizar o trabalho por eles.

Natalie Reichelson, vice-presidente de desenvolvimento de aplicativos na Oracle, informou à PTI que é importante lembrar que o número de agentes implantados tem menos importância do que as melhorias que eles proporcionam. Ela aconselhou os líderes de negócios a escolherem um resultado mensurável, como a redução do tempo gasto na correção de erros contábeis ou a diminuição dos custos de transporte.

Primeiramente, é necessário estabelecer uma linha de base para que se possa avaliar se a IA está tendo um impacto significativo. Em seguida, as empresas precisam configurar corretamente os fundamentos: garantir a confiabilidade dos dados, definir claramente o proprietário dos processos, ter mecanismos de controle apropriados e treinar os funcionários para trabalhar com agentes de IA. O maior progresso é alcançado nas partes do processo onde o trabalho está atrasado ou requer intervenção manual repetida.

O equívoco mais comum entre os líderes empresariais é que a IA serve apenas para acelerar tarefas anteriores. Reichelson enfatizou que isso não é verdade; o verdadeiro objetivo da IA é repensar a própria maneira de realizar o trabalho. Ela deu um exemplo: se um processo que antes consistia em 10.000 etapas agora se resume a cinco porque a IA executa todas as ações intermediárias, isso é a redefinição do processo de negócios.

Anteriormente, as ferramentas de IA eram usadas principalmente para responder a perguntas, redigir rascunhos de conteúdo e fornecer recomendações. Os agentes de IA modernos são capazes de coordenar os próximos passos e executar ações autorizadas dentro de um processo de negócios. Por exemplo, uma empresa que busca aumentar a taxa de renovação de clientes em 2% pode definir esse objetivo, e uma equipe de agentes de IA especializados analisará os dados, desenvolverá um plano e o implementará.

Em um sistema hospitalar, a IA poderia cuidar da elaboração de escalas de enfermeiros levando em conta suas especialidades e turnos. No caso de uma enfermeira ficar doente, o sistema poderia reorganizar a escala e notificar as pessoas que devem substituí-la. Resultados rápidos provavelmente serão alcançados em processos rotineiros, onde as equipes gastam muito tempo coletando informações e monitorando a execução das tarefas. No setor financeiro, os agentes de IA podem ajudar a conciliar contas antes do fechamento dos livros, e no departamento de recursos humanos, identificar problemas potenciais de folha de pagamento. Nas cadeias de suprimentos, eles podem comparar opções de entrega ou determinar como alocar materiais escassos, sendo que os planos passam por verificação e aprovação pelas equipes.

No entanto, os humanos permanecem no centro do controle, observou Reichelson. As empresas devem definir claramente quais ações o agente tem permissão para executar, como seu trabalho será verificado e em que momento é necessária a aprovação ou intervenção humana. Reichelson, que trabalha na Oracle há cerca de 15 anos, acredita que a IA representa uma mudança mais significativa do que a transição para a computação em nuvem, embora levante questões familiares. Ela comparou isso às preocupações em torno do erro Y2K no final do milênio, quando 'o mundo parecia estar chegando ao fim, e então absolutamente nada aconteceu'.

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CEO da WSO2 afirma que as empresas devem entender o comportamento dos agentes de IA em redes

Harry Alt, CEO da WSO2, declarou que as corporações precisam entender mais profundamente como os sistemas baseados em inteligência artificial (IA) se comportam e interagem com todos os componentes de rede, em vez de se concentrarem apenas na questão do acesso a essas redes por agentes específicos.

A WSO2, uma empresa americana especializada em software de código aberto e fundada em 2005, lida com a integração de sistemas de software, segurança de identificação de usuários e acesso para empresas.

Segundo Alt, embora os agentes baseados em IA tenham sido usados por algum tempo, a maioria deles foi aplicada em sistemas determinísticos, onde a segurança e o gerenciamento são incorporados diretamente à rede, deixando pouco espaço para os agentes realizarem tarefas fora dos limites estabelecidos.

Ele observou que a transição para a IA generativa leva a cenários mais probabilísticos, onde os resultados não podem ser previstos, o que representa um sério problema para aplicações de nível de produção, e essa transição está ocorrendo em todas as empresas.

Para controlar tais agentes, as empresas devem desenvolver seus próprios planos de gerenciamento de IA, criar gateways de simulação e serviços de autenticação, em vez de usar soluções prontas, preservando assim a propriedade intelectual indefinidamente.

Alt assumiu o cargo de CEO da WSO2 do fundador e líder de longo prazo Sanjeev Iyeravaran, que se aposentou em agosto deste ano. Alt acredita que todos os problemas decorrentes da IA, como o comportamento incontrolável de agentes ou a geração de respostas irrelevantes por modelos de linguagem grandes, serão resolvidos graças ao 'código aberto e padrões abertos', o que permitirá que um maior número de pessoas trabalhe colaborativamente no mesmo problema.

Ele acrescentou que a maior parte das oportunidades de receita para quase todas as empresas de tecnologia e produtos globais provém da demanda relacionada à IA, e essa tendência provavelmente persistirá no futuro previsível.

Falando sobre crescimento, Alt enfatizou a necessidade de resolver todos os problemas existentes na área de IA, após o que a empresa discute orçamentos com outras firmas e lhes oferece soluções apropriadas.

Ele informou que em países e regiões como EUA e Índia, a abordagem 'AI-first' tornou-se padrão para todas as empresas. Ele destacou especialmente a Índia, observando que a escala e o valor que a tecnologia pode oferecer nesse país podem não ser encontrados em nenhuma outra região.

A empresa, que atende cerca de 950 clientes em 92 países, também colabora com grandes instituições governamentais, reguladores e organizações financeiras na Índia. Além disso, ele mencionou o forte desenvolvimento de empresas de produtos lideradas por fundadores na Índia graças aos avanços na tecnologia de IA generativa, o que oferece a empresas como a WSO2 muitas opções de aquisição ou fusão com uma empresa-mãe.

Como transformar ambições de IA corporativa em resultados de negócios reais com três elementos chave

Muitas empresas enfrentam o desafio da implementação de inteligência artificial corporativa (IA): elas contratam modelos altamente inteligentes capazes de analisar enormes volumes de informação e resolver problemas complexos, mas esses modelos muitas vezes carecem de acesso aos dados dos clientes, compreensão dos processos de negócios ou capacidade de agir nos sistemas da empresa.

Apesar de os projetos piloto serem realizados e os orçamentos aprovados, muitos líderes se perguntam por que a poderosa IA ainda não está transformando os fluxos de trabalho. A resposta é que a inteligência se torna uma utilidade, enquanto o contexto, a confiança e a capacidade de execução permanecem críticos.

A BlueSky, parceira da Anthropic, vê a solução na combinação da inteligência Claude da Anthropic com as capacidades existentes do Salesforce e Amazon Web Services (AWS). A empresa acredita que, dessa forma, as organizações podem ir além dos experimentos e começar a aplicar a inteligência na prática.

O poder dos três componentes

A primeira onda de IA corporativa concentrou-se no diálogo, onde os usuários faziam perguntas e a IA fornecia respostas. Embora isso fosse útil, nem sempre resultava em mudanças transformadoras.

A próxima fase de desenvolvimento será determinada pela capacidade de execução. Por exemplo, ao analisar um pedido de empréstimo de uma pequena ou média empresa (PME), um poderoso modelo de IA pode analisar os relatórios financeiros em minutos. No entanto, se esse modelo não puder acessar os registros dos clientes, extrair documentos, iniciar fluxos de trabalho ou interagir com os processos de aprovação, o processo ainda levará semanas.

O principal problema para muitas organizações não é a inteligência em si, mas a conexão dessa inteligência com os sistemas onde o trabalho é realmente realizado. É aqui que reside a importância do conceito de 'Poder dos Três', que é uma analogia de 'cérebro, mãos e coluna vertebral':

Cérebro — é a Anthropic, cujo modelo Claude fornece a capacidade analítica, o julgamento e o raciocínio necessários para resolver problemas de negócios complexos.
Mãos — é o Salesforce, pois a inteligência sem contexto é apenas uma opinião. O Salesforce fornece dados de clientes, fluxos de trabalho e processos de negócios, permitindo que a IA entenda o que está acontecendo e tome ações significativas.
Coluna Vertebral — é a AWS, pois a IA corporativa requer um ambiente seguro, escalável e tolerante a falhas para funcionar. A AWS fornece a infraestrutura, gerenciamento e base para a integração necessários para implantar IA em grande escala.

Cada uma dessas capacidades é forte por si só, mas seu uso conjunto gera um efeito muito maior. Elas respondem a três perguntas chave que cada líder deve fazer sobre IA: é inteligente o suficiente? Ele entende nosso negócio? Podemos confiar nele para trabalhar em escala?

O quarto elemento

No entanto, existe um quarto componente. O cérebro, as mãos e a coluna vertebral precisam de um sistema nervoso que os conecte, e é esse papel que a BlueSky desempenha. A parceria com a Anthropic para a BlueSky não é o início de sua jornada em IA, mas sim a próxima fase de anos de trabalho para ajudar as organizações a modernizar operações, melhorar a experiência do cliente e liberar valor através do Salesforce, AWS e transformação baseada em dados. Sua tarefa é conectar inteligência, contexto corporativo e execução de maneiras que levam a resultados de negócios mensuráveis.

É importante notar que isso não significa substituir investimentos tecnológicos existentes. Pelo contrário, as organizações devem considerar seus ambientes Salesforce e AWS como a base fundamental que torna a IA corporativa eficaz.

Possibilidades além da automação

Em perspectiva, as possibilidades são muito mais amplas do que apenas a automação. O mundo está caminhando para um lugar onde as organizações trabalharão cada vez mais lado a lado com trabalhadores digitais, ou, como alguns chamam, 'funcionários de silício'. Esses sistemas não apenas responderão a perguntas; eles ajudarão a analisar informações, coordenar tarefas, preparar recomendações e impulsionar o trabalho em toda a organização.

Isso marca uma mudança profunda. A IA não substitui uma única habilidade humana; em vez disso, começa a aumentar uma ampla gama de capacidades humanas. O desafio de liderança será dominar a capacidade de usar inteligência que funciona milhares de vezes mais rápido do que qualquer gerente ou equipe individual.

As organizações que prosperarão na era da IA começarão não pelo modelo, mas pelo trabalho que precisa ser feito e pelos resultados desejados. Elas reformularão os processos em torno da inteligência, entenderão que a execução é mais importante do que a conversa e reconhecerão que escalar a IA é, em última análise, um desafio organizacional, e não apenas tecnológico.

Os vencedores da era da IA não serão as organizações que têm acesso ao maior número de modelos, pois o acesso à inteligência está se tornando universal. Em vez disso, vencerão os construtores: as organizações que conectam a inteligência aos seus dados, sistemas e pessoas, transformam ideias em ações e convertem inteligência em resultados de negócios mensuráveis. Qualquer negócio pode já usar este novo funcionário mais inteligente. A questão é se você está pronto para fornecer-lhe uma mesa de trabalho.