CoreWeave: perfil da empresa e a importância de sua infraestrutura para a Inteligência Artificial
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CoreWeave: perfil da empresa e a importância de sua infraestrutura para a Inteligência Artificial

As ações da CoreWeave registraram uma queda de 6,3% antes da abertura do mercado, num cenário de instabilidade relacionado a Jensen Huang, CEO da Nvidia, e à apreensão dos investidores quanto ao financiamento da infraestrutura de inteligência artificial.

Essa desvalorização chama a atenção porque a CoreWeave disponibiliza a capacidade computacional essencial para diversas aplicações de IA. O desempenho da empresa reflete como as dúvidas sobre o crescimento do setor afetam companhias responsáveis por manter essa infraestrutura operacional.

A CoreWeave funciona como uma provedora de computação em nuvem, focada em oferecer poder de processamento para sistemas de inteligência artificial. Seu modelo de negócios está intrinsecamente ligado ao crescimento de corporações que necessitam de grandes volumes de recursos computacionais para criar e rodar essas tecnologias.

A companhia pertence ao grupo denominado neoclouds. Ao contrário de gigantes estabelecidas como Alphabet, Amazon e Microsoft, essas empresas são mais recentes e concentram suas operações no fornecimento de infraestrutura computacional. Elas não precisam desenvolver seus próprios modelos de IA para operar neste mercado; elas atendem desenvolvedores e outras empresas que já trabalham com tais tecnologias.

Neste contexto, a CoreWeave atua como uma parceira independente de organizações como Anthropic e OpenAI, ao mesmo tempo em que compete com os grandes provedores de nuvem. Sua importância reside em prover capacidade computacional para um setor que exige cada vez mais processamento devido à sua expansão.

Contudo, este modelo de negócio exige aportes financeiros substanciais. Para aumentar a capacidade oferecida aos clientes, a CoreWeave precisa adquirir chips e edificar data centers. Visto que essas estruturas demandam capital, a disponibilidade de crédito e o custo associado impactam diretamente os planos de expansão da empresa.

A preocupação dos investidores ultrapassa a simples queda nas ações. Os títulos de dívida de alto rendimento da CoreWeave, classificados como junk bonds — que são papéis de maior risco e, portanto, requerem juros mais altos para atrair compradores —, também sofreram desvalorização.

Na segunda-feira, o título mais negociado da empresa, com vencimento em 2032 e taxa de juros de 9,625%, apresentava um retorno próximo de 15%, conforme dados da MarketAxess. Quando o preço de um título diminui, seu rendimento aumenta, indicando que os investidores exigem uma compensação maior para emprestar dinheiro à companhia.

As ações da CoreWeave também acumularam uma queda aproximada de 40% no decorrer do mês. Se o rendimento de 15% for considerado o custo para novas captações, financiar a compra de chips e a construção de data centers pode se tornar financeiramente insustentável.

Existem, no entanto, caminhos alternativos de financiamento. Empréstimos e títulos lastreados em ativos, como data centers ou em contratos de fornecimento de capacidade computacional para grandes clientes, como a Meta, tiveram um desempenho superior ao de parte da dívida sem garantia. Isso sugere que o acesso a recursos não está completamente bloqueado, embora o custo e as condições de financiamento permaneçam pontos de vigilância.

A turbulência envolvendo Huang adiciona um elemento de incerteza a um setor que depende da manutenção dos investimentos em infraestrutura por empresas como a CoreWeave. No mesmo pregão em que as ações da provedora de nuvem caíram 6,3% no pré-mercado, os papéis da Nvidia também despencaram 6,8%.

Este movimento simultâneo não implica que a crise de liderança da Nvidia tenha causado os problemas financeiros da CoreWeave. Ambas as companhias, porém, estão sujeitas às expectativas do mercado de IA: a Nvidia fornece os chips cruciais para essa infraestrutura, enquanto a CoreWeave comercializa capacidade computacional para empresas que utilizam essas tecnologias.

O mercado também está avaliando se a procura por processamento será suficiente para sustentar os investimentos necessários à expansão do setor, sem inflacionar excessivamente os custos de financiamento ou o preço dos serviços. Para aquelas empresas que dependem de dívidas para crescer, um crédito mais oneroso pode comprometer novos empreendimentos.

A CoreWeave e a Nebius Group, empresa holandesa, estavam entre as companhias programadas para divulgar resultados naquela semana. Os investidores aguardavam sinais sobre como essas empresas planejavam financiar sua expansão e aumentar a capacidade computacional sem depender excessivamente de empréstimos caros.

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Apesar da crescente disponibilidade de modelos de inteligência artificial, transformar esses modelos em produtos comerciais confiáveis continua sendo um desafio complexo, especialmente quando as empresas enfrentam uma infraestrutura de dados fragmentada.

No evento TechSparks 2026, Michael Cronin, vice-presidente de vendas para a Ásia-Pacífico, Japão e Índia da Couchbase, participou de um debate com Shivani Mutanna, diretora sênior de conteúdo estratégico e vídeo da YourStory. Eles discutiram a transição da IA da fase de experimentação para a produção completa, os desafios de gerenciamento, a experiência do cliente e o papel crescente da Índia nas inovações de IA.

Durante décadas, grandes corporações implementaram vários bancos de dados e soluções altamente especializadas para resolver tarefas específicas. Embora cada uma delas resolvesse um problema imediato, o resultado era frequentemente um nível de dados fragmentado, composto por múltiplos sistemas que interagem mal entre si.

Cronin considera essa fragmentação um sério obstáculo para a adoção de IA. Ele cita estimativas do setor de que 70-80% dos projetos de desenvolvimento de IA nunca chegam à fase de produção, e uma pesquisa do MIT mostrou que 95% desses projetos não se tornam lucrativos.

A plataforma operacional de dados da Couchbase foi desenvolvida para resolver esse problema, ajudando as empresas a consolidar sua infraestrutura de dados. Em vez de tentar consertar tudo de uma vez, Cronin aconselhou as empresas a começarem pequeno, recomendando que fundadores e empresas que lutam contra a fragmentação de dados escolham primeiro os casos de uso mais críticos.

Ele citou o varejista Tesco do Reino Unido, que possui um grande Centro de Competências Global (GCC) em Bengaluru. Muitos sistemas desse varejista afetavam negativamente a experiência do cliente, especialmente durante períodos de compras intensas, como a Black Friday e fins de semana. A Tesco começou a consolidar seu nível de dados, começando com uma instância e um caso de uso, antes de expandir os esforços por todo o seu stack tecnológico. Essa consolidação permitiu ao varejista processar milhões de transações por segundo com latência inferior a um milissegundo. Na opinião de Cronin, este exemplo demonstra como as empresas podem começar a resolver o problema da fragmentação através de um único caso de uso antes de expandir as mudanças para toda a sua operação.

A pressão relacionada ao desenvolvimento de produtos de IA levou muitas empresas a priorizar modelos e aplicativos. No entanto, os projetos piloto são frequentemente realizados em pequenos conjuntos de dados em ambientes controlados, o que não prepara as organizações para os requisitos de produção reais. Cronin chamou a atenção para a crescente escala do tráfego de máquina. Ele declarou: «Em dezoito meses, o tráfego de máquina ultrapassou o tráfego humano na internet. Este é o escopo da IA. É a escala da velocidade da máquina na qual as empresas devem operar».

Quando os aplicativos de IA encontram cargas de trabalho do mundo real, os sistemas de dados fragmentados podem impedir seu funcionamento confiável em escala. O uso crescente de agentes de IA agrava esse problema. À medida que os agentes se tornam mais autônomos e assumem funções de tomada de decisão, as empresas devem garantir que eles possam acessar os dados necessários dentro das estruturas de governança apropriadas.

Sistemas fragmentados podem dificultar a comunicação e o gerenciamento, limitando a capacidade dos agentes de agir autonomamente. Cronin também pediu que as empresas revissem a abordagem de alocação de investimentos em IA. Embora os modelos evoluam rapidamente, os dados corporativos permanecem um ativo crucial. Ele enfatizou: «Modelos podem ser alugados. O melhor modelo hoje é o jornal de ontem. O verdadeiro ativo para uma empresa são os dados».

À medida que as empresas começaram a perceber que dados fragmentados estavam atrasando suas iniciativas de IA, muitas reagiram adicionando APIs e conectores para ligar sistemas existentes. No entanto, Cronin alertou que esse método pode criar complexidade adicional em vez de resolver o problema principal. Cada conexão adicional aumenta a latência, o risco e cria outro ponto potencial de falha.

Em vez disso, ele recomendou consolidar o nível de dados para que os aplicativos e agentes de IA pudessem interagir com ele de forma mais direta, aproximando os dados dos clientes. Segundo Cronin, muitas empresas, incluindo grandes GCCs na Índia, estão atualmente revisando sua arquitetura para eliminar a fragmentação de dados. Sem essas mudanças, futuros investimentos no desenvolvimento de IA podem levar aos mesmos problemas.

A consolidação de dados também pode melhorar a experiência do cliente, ajudando os sistemas a lidar com a demanda crescente, permanecer disponíveis e responder rapidamente. Como os clientes esperam mais dos serviços baseados em IA, ter dados na periferia torna-se cada vez mais importante.

Cronin observou que as culturas empresariais variam na Ásia-Pacífico, mas a infraestrutura de dados fragmentada permanece um problema comum para a implementação de IA. Ao mesmo tempo, a Índia está se tornando um centro importante de inovação e tomada de decisões em IA. Ele observou que 80% dos principais 50 clientes globais da Couchbase têm presença significativa na Índia, e a maior parte de suas inovações e liderança em IA está baseada neste país. A Couchbase também está expandindo sua presença na Índia, mudando sua sede na Ásia-Pacífico para Bengaluru. Entre os clientes corporativos da Couchbase na Índia estão Air India, Airtel, BigBasket e Mahindra Finance. Na opinião de Cronin, o papel da Índia nos negócios mundiais vai além da economia de custos; inovações, liderança e a tomada de decisões de negócios importantes estão ocorrendo cada vez mais aqui. Ele mencionou a plataforma de entretenimento de nova geração da Air India, que é construída sobre a Couchbase. Esta plataforma visa fornecer aos passageiros uma experiência personalizada de compra e entretenimento, mesmo sem conexão de rede a bordo do avião. Para Cronin, este projeto mostra como as empresas indianas estão usando tecnologia para melhorar a experiência do cliente em condições de operação reais.

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Um incidente recente, relacionado ao maior roubo na indústria de criptomoedas, revelou uma fraqueza crítica nos mecanismos de proteção das corretoras de criptomoedas. Embora o ataque à Binance, que custou US$ 6,3 bilhões, não tenha sido baseado em inteligência artificial, o desenvolvimento da IA coloca em dúvida a capacidade de qualquer corretora de criptomoedas garantir a segurança dos fundos dos clientes.

A Binance, a maior corretora de criptomoedas do mundo, suspendeu temporariamente as operações de retirada de fundos. A corretora prometeu cobrir todas as perdas de seus próprios recursos e do Fundo de Ativos Seguros para Usuários (SAFU), que serve como um fundo de emergência. Representantes da Binance África informaram na sexta-feira que 'os fundos dos usuários estão seguros'.

De acordo com dados da empresa de análise TRM Labs, o hacker transferiu fundos das carteiras da Binance para 10 diferentes blockchains na quinta-feira, 29 de outubro. A maior parte dessas transações foi realizada cerca de 20 minutos após as 22:05, horário da África do Sul. O valor total roubado é estimado pela TRM Labs em US$ 6,36 bilhões, o que é aproximadamente quatro vezes mais do que os US$ 1,5 bilhão roubados da Bybit em fevereiro de 2025. De acordo com a Binance, o valor é de cerca de US$ 6,3 bilhões.

Até o início de 30 de outubro, a TRM contabilizou cerca de US$ 2,7 bilhões congelados, predominantemente em stablecoins, enquanto a Binance cita esse número em cerca de US$ 3 bilhões. No entanto, o invasor ainda controla cerca de US$ 2,4 bilhões em ether e bitcoin, que nenhum órgão emissor pode congelar. Esse valor excede em mais de duas vezes o montante de US$ 1 bilhão que a Binance declarou em janeiro sobre a manutenção no fundo SAFU.

Hendrik de Bruijn, chefe do departamento de consultoria de segurança para África na Check Point Software Technologies, observou que 'os invasores não invadiram a criptografia nem roubaram chaves privadas. Eles sequestraram o sistema que indica às chaves o que assinar'. As conclusões iniciais da Binance sugerem que o ataque pode ter começado com um notebook comprometido de um engenheiro DevOps — um dos funcionários responsáveis pelo desenvolvimento e operação dos sistemas de software da corretora, o que deu ao invasor acesso ao serviço que permite enviar solicitações de retirada de fundos. A Binance afirma não ter encontrado evidências de vazamento de chaves privadas.

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