Funcionário do IAS implementa tutores de IA em 353 escolas de Rajastão para ajudar os alunos a aprender matemática
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Funcionário do IAS implementa tutores de IA em 353 escolas de Rajastão para ajudar os alunos a aprender matemática

Apesar da preparação para os exames de conclusão e da realização de vários testes, Aman Gujar, de 16 anos, tinha dificuldades com matemática, não ultrapassando a pontuação de 55. Em seguida, um programa educacional baseado em inteligência artificial foi lançado em sua escola. A IA o ajudou a entender conceitos complexos, fornecendo explicações passo a passo, o que resultou em uma pontuação de 65 na prova de matemática do 10º ano.

A experiência de Aman reflete um problema mais amplo no distrito de Tonk, no estado de Rajastão. Durante visitas às escolas, a funcionária do IAS Soumya Jha notou que os alunos que almejam carreiras em tecnologia carecem de confiança em matemática.

Os professores em Tonk frequentemente são forçados a conciliar as obrigações de ensino com o cumprimento de deveres durante eleições, o que afeta negativamente a continuidade do ensino. Como resultado, os alunos perdem aulas importantes e preparação para a certificação.

Em setembro de 2024, Soumya Jha, funcionária do IAS formada em 2017 e ocupando o cargo de coletora distrital de Tonk, lançou a iniciativa 'Padhai with AI'. Sua própria experiência no uso de IA para autoaprendizagem a inspirou a explorar o potencial dessa tecnologia.

O programa fornece um tutor de IA bilíngue que trabalha com questões de livros didáticos e gera soluções passo a passo. Os professores podem selecionar perguntas e criar exercícios práticos semelhantes, enquanto os alunos podem revisar conhecimentos.

O sistema determina o nível de absorção do material pelos alunos e forma testes práticos de acordo. Aqueles que têm dificuldade em um tópico específico recebem tarefas adicionais de complexidade semelhante.

Lançada em setembro de 2024, a 'Padhai with AI' implementou calendários de estudos, testes semanais e relatórios analíticos. Atualmente, o programa abrange todas as 353 escolas secundárias estaduais em Tonk. Em 2025, Tonk alcançou uma taxa de sucesso na aprovação em matemática de 96,4%, três pontos percentuais acima de 2024. O portal de IA funcionou por apenas seis semanas antes dos exames finais.

Para alunos como Aman, a IA proporcionou mais do que apenas problemas práticos; ajudou a tornar a matemática gerenciável. Soumya Jha agora planeja expandir esta iniciativa para o estudo de inglês e ciências naturais.

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Ministério da Educação aprova diretrizes nacionais para uso de Inteligência Artificial na educação brasileira
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O Ministério da Educação (MEC) oficializou, nesta terça-feira (10), as normas nacionais que regulamentam o emprego da inteligência artificial (IA) no sistema educacional brasileiro. Estas regras aplicam-se desde a educação infantil até o ensino superior, definindo limites claros para o uso da tecnologia por alunos, docentes e instituições de ensino.

Uma das alterações significativas em comparação com o parecer anterior, aprovado pelo Conselho Nacional de Educação (CNE) em setembro, é a permissão para que ferramentas de IA ajudem na correção de questões dissertativas. Contudo, a atribuição da nota final permanece sob a responsabilidade dos professores.

O relator do documento explicou que a versão precedente não especificava se o uso de IA nessa modalidade de avaliação era vedado. A modificação visa possibilitar que a tecnologia funcione como um suporte, desde que haja acompanhamento humano constante.

As diretrizes também estipulam que os sistemas automatizados jamais devem substituir totalmente a função dos profissionais da educação ou assumir a responsabilidade por decisões pedagógicas. As regras variam conforme a faixa etária dos estudantes e o nível de ensino.

Na educação infantil, crianças não podem utilizar sistemas de IA, mesmo com a assistência de professores. Os educadores, por sua vez, podem usar essas ferramentas para fins de planejamento, gestão pedagógica e acessibilidade, desde que o objetivo seja remover obstáculos à aprendizagem.

Para o ensino fundamental nos anos iniciais (do 1º ao 5º ano), o uso de IA é restrito a atividades pedagógicas que sejam planejadas, conduzidas e supervisionadas por profissionais da educação. É proibido que os estudantes acessem esses sistemas de forma autônoma ou sem vigilância, incluindo a interação com ferramentas conversacionais ou gerativas, mesmo com a presença de professores. Uma exceção existe para tecnologias assistivas destinadas a superar barreiras de aprendizado, seguindo critérios específicos.

Nos anos finais do ensino fundamental (6º ao 9º ano), ferramentas de IA generativa podem ser empregadas em atividades pedagógicas mediadas por educadores. No entanto, o acesso individual, autônomo ou sem supervisão dos alunos continua sendo proibido. O documento ainda prevê a inclusão gradual do ensino sobre IA no currículo, juntamente com temas de educação digital, midiática e computacional, visando capacitar os alunos a entenderem o funcionamento dessas ferramentas, reconhecerem vieses, checarem informações e distinguirem o auxílio tecnológico da produção intelectual própria.

No nível superior, as instituições têm permissão para aplicar IA em atividades de ensino, pesquisa e extensão. A tecnologia também pode ser tema de estudo e investigação acadêmica. Universidades e outras entidades precisam criar suas próprias políticas para normatizar o uso dessas ferramentas, integrando-as a projetos pedagógicos, regulamentos e planos de desenvolvimento institucional.

Um aspecto crucial é a transparência: as instituições devem especificar em quais momentos estudantes e pesquisadores precisam declarar o uso de IA em seus trabalhos. Na pesquisa científica, por exemplo, o uso deve ser reportado se a contribuição da ferramenta for relevante para a redação de textos, análise de dados, revisão bibliográfica, programação ou outras fases da investigação. As diretrizes são claras ao afirmar que sistemas de IA não podem ser considerados autores de trabalhos acadêmicos ou científicos; a responsabilidade pelo conteúdo e pelos resultados recai sempre sobre estudantes, professores e pesquisadores.

Em termos de administração universitária, ferramentas automatizadas podem auxiliar no planejamento, na análise de indicadores e na detecção de riscos de evasão. Todavia, decisões que afetem significativamente os direitos ou a trajetória acadêmica dos alunos não podem ser tomadas unicamente por sistemas de IA. Por fim, os cursos de licenciatura devem incorporar conteúdos sobre letramento digital, aplicação pedagógica de tecnologias emergentes, análise crítica de dados educacionais e implicações éticas da IA.

Essa homologação ocorre em um contexto onde a IA já faz parte da rotina de muitos estudantes brasileiros. De acordo com a 15ª edição da pesquisa TIC Educação, 37% dos alunos da educação básica relataram usar ferramentas de IA generativa em pesquisas escolares, mas apenas 19% mencionaram receber alguma orientação docente sobre o uso da tecnologia. Com estas novas regras, o MEC busca padronizar práticas que já ocorrem em escolas e universidades, equilibrando os benefícios da IA com a necessidade de supervisão humana, proteção de dados e responsabilidade pedagógica.

Pais da CambriLearn podem usar IA para verificar a frequência dos alunos
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Pais da CambriLearn podem usar IA para verificar a frequência dos alunos

Os pais que utilizam os serviços da CambriLearn agora têm a possibilidade de fazer perguntas a um assistente de IA sobre a frequência dos seus filhos. Em vez de respostas genéricas como 'bom', os pais podem receber informações baseadas em registros oficiais da escola, a partir de 21 de outubro.

A CambriLearn, uma escola particular online credenciada para alunos de quatro a dezenove anos em mais de 100 países, integrou seu painel parental CambriCommand com funcionalidades de assistentes de IA. Esta integração é oferecida gratuitamente às famílias CambriLearn. Atualmente, o suporte do Claude da Anthropic está conectado, e o suporte ao ChatGPT está em fase final.

Os pais podem formular solicitações em linguagem simples, como perguntar: 'Emma compareceu a todas as suas aulas presenciais esta semana?' ou 'O relatório de Thabo está pronto?'. O assistente é capaz de fornecer informações sobre frequência, aulas futuras, tarefas de casa, notas com comentários do professor, progresso nos cursos e relatórios. Além disso, os pais podem solicitar um plano de matemática de duas semanas, cobrindo aulas e tarefas futuras, ou receber um resumo para a próxima semana no domingo à noite, para verificar o que foi perdido na quarta-feira.

Esses detalhes ajudam a mudar a atmosfera em casa; por exemplo, a frase 'Sua nota em biologia melhorou neste semestre' dá ao adolescente um tópico de conversa durante o jantar.

Razões para a criação da escola online

Os pais que educam os filhos online não têm a oportunidade de conversar rapidamente com o professor na porta da escola. Eles dependem dos registros da escola, que funcionam como comunicação informal em uma escola no campus. Os pais já usam assistentes de IA para ajudar com tarefas de casa e admissões universitárias, alguns carregam capturas de tela de relatórios em chatbots para análise. A CambriLearn decidiu dar acesso aos seus registros aos mesmos assistentes que esses pais utilizam.

Considerando que há famílias em mais de 100 países, muitos pais da CambriLearn estão ativos quando os escritórios da escola estão fechados. Um pai em Dubai pode fazer uma pergunta às 22h e receber a mesma resposta que um pai em Joanesburgo durante o horário de almoço. A CambriLearn espera que, ao longo de alguns anos, todas as escolas comecem a trabalhar com assistentes de IA, e a empresa busca estabelecer um padrão para essa interação.

O controle permanece com os pais

A conexão foi desenvolvida pela própria equipe de engenheiros e especialistas em produtos da CambriLearn e inclui restrições que mantêm o controle com os pais. O assistente tem apenas permissão para ler informações, mas não pode alterá-las, e ele vê apenas as crianças vinculadas à conta desse pai. Nenhum dado é transmitido sem a aprovação do pai, e eles podem desativar este recurso a qualquer momento. Os alunos não podem conectar assistentes, e nenhum membro do pessoal da escola pode fazer isso em nome do pai. A CambriLearn não armazena as perguntas feitas pelos pais nem as respostas recebidas. Para os pais que comparam instituições de ensino, questões importantes são o que a tecnologia pode ver e quem supervisiona isso. Como qualquer ferramenta de IA, o assistente pode cometer erros em resumos, e nesses casos, os registros da CambriLearn permanecem como fonte de informação de referência.

Lugar no ecossistema

O CambriCommand é uma das quatro plataformas educacionais integradas que compõem a CambriOS, lançada pela CambriLearn em agosto de 2026, juntamente com CambriCampus, CambriPathways e CambriCommunity. O CambriCampus contém registros de aulas presenciais e materiais didáticos, o CambriPathways abrange seis áreas credenciadas, e o CambriCommunity organiza clubes, grupos de estudo e encontros. O CambriCommand fornece aos pais informações sobre frequência, progresso e situação atual do aluno à medida que a semana avança, e a conexão com a IA permite que eles solicitem todas essas informações em linguagem simples.

O ensino continua sob a responsabilidade de especialistas em matérias qualificados da CambriLearn dentro das aulas presenciais programadas. A inteligência artificial funciona do lado do pai. Desde sua fundação em 2008, a CambriLearn educou mais de 80.000 estudantes. A escola é credenciada por organizações como Cognia e Pearson Edexcel, registrada no South African Comprehensive Assessment Institute (Sacai) e Independent Examinations Board (IEB), e aprovada pela US National Collegiate Athletic Association (NCAA). Ela oferece ensino em seis áreas: International British Curriculum, Pearson Edexcel, US K-12, South African CAPS (Curriculum and Assessment Policy Statement), seu equivalente em Afrikaans (KABV) e IEB. Famílias que consideram uma escola online podem se inscrever para uma consulta gratuita na CambriLearn.

Modelo de IA da OpenAI resolveu o problema de Navier-Stokes e apresentou pesquisas em problemas matemáticos
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Modelo de IA da OpenAI resolveu o problema de Navier-Stokes e apresentou pesquisas em problemas matemáticos

A OpenAI anunciou recentemente que seu modelo de inteligência artificial conseguiu resolver o problema de Navier-Stokes, que causou dificuldades aos matemáticos por quase um século.

Além disso, os desenvolvedores lançaram 722 manuscritos detalhando o progresso na resolução de 372 problemas matemáticos.

Estas descobertas causaram espanto entre os matemáticos, que agora questionam como isso afetará não apenas seu trabalho atual, mas também o futuro de toda a sua profissão.

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