Disney e Adobe anunciam colaboração para o desenvolvimento de inteligência artificial
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Disney e Adobe anunciam colaboração para o desenvolvimento de inteligência artificial

Uma nova aliança focada em inteligência artificial foi estabelecida entre a Disney e a Adobe nesta terça-feira, dia 10 de novembro. Este acordo garante que os modelos de IA generativa da empresa de software serão disponibilizados prioritariamente para a The Walt Disney Company, visando beneficiar tanto os segmentos audiovisuais quanto os parques temáticos.

O interesse da Disney em IA generativa não é inédito; a companhia já participou de uma parceria com a OpenAI e adquiriu ações da Character.AI após a falência desta startup. Anteriormente à colaboração com a Adobe, a Disney já havia comunicado o uso da Firefly AI para criar brinquedos nos seus parques temáticos.

A parceria também abrangerá atividades de marketing, colaborações em eventos e outros serviços. A Adobe enfatizou seu compromisso com o desenvolvimento responsável de IA, assegurando a proteção aos criadores da Disney e ao seu material de trabalho.

De acordo com a Adobe, esta colaboração permitirá um desenvolvimento de IA que será moldado especificamente pelas propriedades da Disney. Isso implica um treinamento direcionado utilizando as criações da empresa, levando em consideração os estilos, as características dos personagens e os cenários.

Os modelos de IA generativa estarão acessíveis através do serviço Firefly Foundry, que já era utilizado. Em junho, a própria Adobe reportou que a Disney utilizava essa plataforma para desenvolver novos brinquedos para seus parques. Adicionalmente, a IA deverá auxiliar na produção audiovisual e em ajustes de conteúdo para a ESPN, o canal esportivo do grupo Disney.

Além deste recente pacto com a Adobe, a Disney já estava engajada no uso de IA generativa. Em dezembro de 2025, a companhia firmou um acordo com a OpenAI para disponibilizar seu conteúdo na Sora, plataforma de criação de vídeos baseada em tecnologia. Segundo o site ArsTechnica, esse acordo teria um custo de US$ 1 bilhão (equivalente a R$ 5,5 bilhões) para a Disney, mas foi finalizado em março deste ano devido ao encerramento da Sora.

Mais recentemente, a Character.AI entrou com um pedido de falência nos Estados Unidos, e a Disney demonstrou interesse em absorver funcionários e comprar ações da empresa. Pouco antes de fechar o negócio com a Adobe, o Bloomberg noticiou planos da Disney de realizar demissões em massa, com o objetivo de reduzir 20% dos custos operacionais.

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A Adobe e a Microsoft formalizaram uma parceria estratégica visando incorporar recursos de inteligência artificial e ferramentas criativas no sistema operacional Windows 11. Esta colaboração implica na introdução de funcionalidades do Adobe Express dentro do aplicativo Fotos do sistema, além de otimizações em softwares profissionais como Photoshop, Premiere e After Effects, especificamente para computadores Windows de alta performance com arquitetura Arm.

O anúncio foi realizado durante o Adobe MAX, o evento anual da companhia focado em tecnologia e criatividade, nesta terça-feira, dia 10. A funcionalidade integrada ao Fotos estará inicialmente disponível em fase de prévia para os membros do programa Windows Insiders a partir do mês de dezembro.

Esta nova adição possibilitará a edição de imagens utilizando recursos de IA diretamente no aplicativo nativo do Windows 11. Entre as capacidades previstas estão a possibilidade de expandir fotografias para além de seus limites originais, preencher espaços vazios após rotação de uma imagem e eliminar elementos indesejados, realizando a reconstrução do fundo.

Adicionalmente, os usuários poderão inserir ou alterar componentes de uma imagem por meio de comandos de texto. A integração também permitirá que arquivos sejam abertos diretamente no Adobe Express através do Visualizador de Fotos do Windows, dando ao usuário a opção de selecionar modelos para a criação de diversos materiais, tais como convites, folhetos e conteúdo para mídias sociais.

Em outra frente, o Substance 3D Painter, que ainda se encontra em versão beta, recebeu otimizações para facilitar a criação e texturização de modelos tridimensionais em notebooks mais compactos e portáteis, mantendo um desempenho adequado para tarefas de estação de trabalho.

As melhorias implementadas abrangem a diminuição do tempo gasto em processos que demandam maior poder da GPU, como a geração de mapas de malha e o tratamento de grandes conjuntos de ativos e texturas.

Rodrigo Arndt, que ocupa o cargo de Country Manager da Adobe Brasil, declarou que o objetivo desta iniciativa é tornar as ferramentas de edição e criação mais acessíveis, beneficiando tanto os profissionais que lidam com projetos complexos quanto os usuários comuns que produzem conteúdo para redes sociais, apresentações e materiais de comunicação.

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Sriram Raghavan, gerente geral da IBM Software India e do Software Innovation Lab, declarou que agentes de inteligência artificial (IA) acelerarão o processo de criação de software e transformarão as funções dos desenvolvedores. Ele enfatizou a necessidade de as empresas fortalecerem a cibersegurança, a governança e as habilidades do pessoal.

Segundo Raghavan, globalmente, podem ser implementados até dois bilhões de agentes de IA no final, com a IA escrevendo metade de todo o código. Ele esclareceu que a disseminação desses agentes não levará ao desaparecimento do desenvolvimento de software, mas sim provocará a criação de muito mais software, mudando fundamentalmente o trabalho dos desenvolvedores e os métodos de construção de tecnologia nas empresas.

No evento IBM Think em Mumbai, Raghavan informou à Business Standard que provavelmente haverá um aumento no volume de software produzido. Ele observou que a IA já causou mudanças significativas no desenvolvimento de software, relacionadas à organização de equipes, gerenciamento de fluxos de trabalho e ao próprio processo de criação de software.

O papel do desenvolvedor está passando por uma mudança fundamental: em vez de escrever código, os especialistas agora se dedicam ao monitoramento, verificação e avaliação crítica dos resultados gerados pela IA. Raghavan salientou que isso é uma mudança de habilidades que exige uma preparação diferente dos desenvolvedores.

Ele comparou essa tendência à automação do projeto eletrônico na indústria de semicondutores. Segundo ele, a automação permitiu que os engenheiros desenvolvessem chips cada vez mais complexos sem eliminar a necessidade de engenheiros de hardware. Raghavan espera uma transformação semelhante no setor de software, onde a automação permitirá criar mais aplicativos, mas exigirá novas competências.

A especialização nesta área agora se concentra em verificação, validação, definição de estratégia, estabelecimento de limites e direcionamento da IA para executar tarefas corretas. Raghavan acredita que é nessa direção que a engenharia de software está avançando. Ele prevê que nos próximos dois ou três anos será produzido mais software do que nunca, pois as possibilidades de inovação se tornaram sem precedentes, e o valor reside nas ideias e sua implementação, e não na criação do código em si.

No entanto, Raghavan alertou que o crescente uso de IA não diminuirá a importância das habilidades de engenharia básicas; pelo contrário, o julgamento e as habilidades fundamentais se tornam ainda mais importantes.

Respondendo a perguntas sobre problemas recentes de segurança relacionados a novos modelos de IA, Raghavan afirmou que a implementação da IA muda radicalmente o cenário de cibersegurança. Ele observou que é necessário pensar de maneira completamente diferente sobre cibersegurança devido à IA. Raghavan enfatizou que é vital uma integração proativa e contínua das melhores práticas e tecnologias na gestão de vulnerabilidades e priorização de riscos baseada em IA. Ele acrescentou que as propostas da empresa refletem essa abordagem, insistindo na necessidade de implementar IA na defesa, juntamente com as preocupações sobre o uso indevido da IA.

Em relação aos riscos associados a ações não intencionais de agentes de IA, Raghavan aconselhou as empresas a implementarem um controle mais rigoroso sobre os identificadores, permissões e acesso dos agentes aos sistemas internos. Os agentes devem receber apenas as permissões minimamente necessárias para executar uma tarefa específica, e não acesso amplo a todos os sistemas corporativos. Ele explicou que um agente precisa apenas de um certificado e um token para realizar uma ação em nome de um usuário durante 30 segundos. Além disso, ele destacou a importância do monitoramento constante, pois os sistemas de IA nem sempre se comportam de maneira previsível, ao contrário do software tradicional.

Implementação de IA na Índia

Citando um estudo da IBM realizado em colaboração com o MeitY no início deste ano, Raghavan relatou que apenas cerca de 15% das empresas indianas atingiram o estágio de escalonamento da implementação de IA, enquanto os outros 85% continuam enfrentando dificuldades. As empresas que escalam com sucesso a IA foram além de exemplos de uso isolados e estão implementando a tecnologia em toda a sua estrutura.

Segundo Raghavan, cerca de 15% das empresas realmente escalam a IA, o que significa que passaram pela fase de implementação de um caso de uso que foi integrado à organização e podem estar passando para o segundo ou terceiro caso. Para as empresas restantes, os principais obstáculos permanecem sendo a gestão de dados, a governança corporativa e a falta de pessoal qualificado.

O uso de IA para engenharia reversa de software questiona o modelo de negócios de grandes empresas de tecnologia
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Uma das primeiras aplicações de ferramentas generativas de inteligência artificial, como ChatGPT e Claude, foi a criação de código-fonte — instruções em linguagem de computador que formam a base de softwares como processadores de texto e navegadores de internet. Como o código possui uma natureza estruturada, isso facilita o processo de geração para as ferramentas de IA. Surge a questão: elas podem ajudar na criação de software complexo pelo qual normalmente se paga?

O método de engenharia reversa consiste no uso de ferramentas de IA para decompor um produto de software existente em partes constituintes e, em seguida, escrever código para recriar esses componentes. Esta abordagem é mais eficaz para programas grandes e complexos do que o método de 'vibe coding', onde o usuário simplesmente descreve a funcionalidade desejada.

Recentemente, um engenheiro de software aplicou ferramentas de IA para criar equivalentes gratuitos de produtos da Microsoft Office e Adobe, como o Photoshop. A situação foi ainda mais atraente pelo sucesso viral de uma ferramenta de IA de acesso livre chamada Reverse Engineer Anything entre os desenvolvedores.

Algumas pessoas recebem este desenvolvimento como um retorno ao período inicial da internet, quando o software era livre tanto de uso quanto de modificação. Mesmo que a situação não retorne completamente, essa novidade levanta sérias questões sobre o futuro do software comercial.

Uma reviravolta peculiar na história da internet

No início do desenvolvimento da internet, havia um período especial e singular. Na década de 1990, a internet parecia ser uma fonte de infinitas possibilidades, e ainda não haviam sido desenvolvidos métodos de monetização. Os usuários gastavam muito tempo conversando com estranhos em fóruns de bate-papo sobre interesses específicos e criavam sites com design imperfeito para troca de informações.

Uma grande quantidade de software era gratuita ou de código aberto. Isso significava que, se um programa não funcionasse como desejado, era possível baixar seu código-fonte e fazer as alterações sozinho. Muitas vezes, nesse processo, ajudavam os mecanismos de busca, que na época eram a segunda consulta mais popular depois das tecnologias.

Hoje, é quase impossível imaginar isso, mas naquela época o Google ainda não existia. A Microsoft já estava no mercado e rapidamente se tornou o representante mais conhecido de software pago — programas que precisam ser comprados e com os quais não se pode trabalhar autonomamente. Assim, os anos 90 representaram um campo de batalha entre o software livre e de código aberto, disponível para modificações, e o software comercial, ativamente promovido pela Microsoft.

O surgimento da 'Big Tech'

No final de 1998, o software pago recebeu uma proteção legal significativa através do Digital Millennium Copyright Act dos EUA (US Digital Millennium Copyright Act, DMCA). Esta lei tornou ilegal tentar invadir os mecanismos que impedem modificações. O futuro do software comercial foi consolidado.

A internet se tornou um fenômeno de massa, deixando de ser um clube fechado para os primeiros seguidores. Para comprar e usar programas de computador, não eram mais necessários conhecimentos técnicos profundos. Foi então que começou a formação das empresas conhecidas hoje como 'Big Tech': a Microsoft já existia, a Amazon, fundada em 1995, alcançou lucratividade em 2001, o Google foi lançado em 1998, e a Apple transformou-se de uma empresa de nicho com dificuldades em um gigante tecnológico após o lançamento do iPod em 2001. O Facebook, o último dos gigantes tecnológicos originais, surgiu em 2004.

De repente, o software livre e de código aberto passou a ser domínio exclusivo de pessoas tecnicamente versadas. Seu desenvolvimento transformou-se em um interesse altamente especializado. A maioria dos programas tornou-se impossível de recompilar, melhorar ou personalizar, pois o acesso ao código-fonte básico era tecnicamente difícil e ilegal.

Uma nova utopia da engenharia reversa?

Pode-se supor que, como a engenharia reversa não viola nenhum mecanismo de proteção, ela pode não contradizer o DMCA, embora possa gerar disputas legais. Combinada com o método de 'vibe coding', esta nova era de clones de software comercial baseados em IA pode potencialmente marcar o início de uma época em que qualquer pessoa poderá obter a funcionalidade desejada no Excel.

No entanto, esta nova utopia não é perfeita. Alguns programas gerados já relatam erros estranhos. Esses erros provavelmente serão difíceis de rastrear se a maior parte do código foi gerada por IA e não por humanos.

O problema de compatibilidade de arquivos também pode surgir. Se todos modificarem sua própria cópia do Word, não há garantia de que os arquivos permanecerão compatíveis. Você pode conseguir abrir um arquivo na versão 'gratuita' do software, mas outro usuário que usa o produto oficial da Microsoft não conseguirá fazê-lo.

Outra mudança significativa desde o início da era da internet foi a importância dos dados. Mesmo que você consiga realizar engenharia reversa do Photoshop, você não terá acesso ao conjunto básico de dados que permite o uso de ferramentas proprietárias de IA da Adobe. Da mesma forma, a engenharia reversa bem-sucedida do Facebook não dará acesso aos dados comportamentais que garantem o sucesso de seus anúncios.

Portanto, a engenharia reversa provavelmente não nos levará aos primórdios da internet. No entanto, provavelmente levará a uma nova era em que os métodos tradicionais de monetização de software deixarão de funcionar. O futuro permanece incerto, e só se pode esperar pela restauração do equilíbrio de poder entre consumidores e criadores de software, para que o futuro seja pelo menos um pouco mais promissor.

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