Google corre risco de receitas de busca ao implementar recursos de IA para vencer a corrida da inteligência artificial
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Google corre risco de receitas de busca ao implementar recursos de IA para vencer a corrida da inteligência artificial

A frase 'simplesmente pesquise no Google' perdeu seu significado anterior. À medida que a popularidade da busca baseada em inteligência artificial cresce, o gigante tecnológico corre o risco de perder uma parte significativa de suas receitas de publicidade de busca.

Essa mudança comportamental é observada até mesmo dentro do ecossistema digital do próprio Google: os usuários estão cada vez mais preferindo assistentes conversacionais, como o Google Gemini, ao mecanismo de busca tradicional na internet.

Em certo sentido, o próprio Google acelerou essa tendência. Quando os usuários inserem uma consulta em navegadores web, resumos criados por IA são agora exibidos diretamente no topo da página de resultados, fornecendo respostas antes que o usuário clique em qualquer link.

A vulnerabilidade das receitas é agravada pelo fato de que os usuários podem contornar completamente o Google, optando por ferramentas generativas separadas, como ChatGPT ou Claude.

Comentando como esses resumos criados por IA reduzem as receitas tradicionais de busca, Kim Scott, ex-chefe da divisão de publicidade do Google, declarou ao programa Today da BBC que a empresa tecnológica 'é melhor comer seu próprio almoço do que permitir que outra pessoa o faça'. Ela observou que a liderança está aceitando intencionalmente contratempos de curto prazo em prol de uma grande aposta defensiva de longo prazo em inteligência artificial.

No entanto, essa manobra estratégica acarretou enormes custos de mercado. As ações da Alphabet caíram mais de 12% nos últimos seis meses, em meio à crescente apreensão dos investidores.

Do ponto de vista da avaliação real, a capitalização de mercado total do Google caiu de US$ 3,97 trilhões para US$ 3,46 trilhões em apenas um período de negociação de 24 horas, servindo como um severo lembrete da forte volatilidade do mercado enfrentada até mesmo pelas corporações mais dominantes do mundo, à medida que a IA assume o controle.

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Embora o Modo IA esteja incentivando os usuários a realizar mais pesquisas no Google, ele ainda resulta em menor receita por consulta quando comparado à busca convencional. A Alphabet confirmou que as consultas feitas através da ferramenta baseada em inteligência artificial possuem uma taxa de monetização inferior às pesquisas tradicionais.

Esta informação foi divulgada durante a apresentação dos resultados do terceiro trimestre. A receita proveniente de buscas e outros anúncios cresceu 12% em relação ao ano anterior, atingindo US$ 63,3 bilhões (aproximadamente R$ 338,7 bilhões em conversão direta). Contudo, esse ritmo de crescimento foi mais lento se comparado aos 17% registrados no segundo trimestre.

Philipp Schindler, diretor de negócios, esclareceu que parte dessa disparidade reside no próprio formato das consultas. Muitas dessas interações ocorrem em fases preliminares do processo decisório do consumidor, o que implica que nem todas elas possuem um objetivo estritamente comercial.

Segundo dados do Google, uma pesquisa realizada no Modo IA contém, em média, três vezes mais palavras do que uma busca padrão. Este recurso é capaz de processar questionamentos complexos e permite que o usuário mantenha um diálogo contínuo com novas requisições.

O Modo IA está acessível em português e proporciona uma experiência similar a chatbots como Gemini e ChatGPT. Diferentemente da simples listagem de links, esta ferramenta desmembra as perguntas em múltiplas buscas e constrói uma resposta utilizando informações coletadas na internet.

A estratégia para melhorar a receita envolve a inserção de mais publicidade na ferramenta. O Google iniciou testes de publicidade no Modo IA em maio de 2025, apresentando links patrocinados que podem ser exibidos dentro ou abaixo das respostas geradas pela inteligência artificial. A empresa planeja expandir esses anúncios para Austrália, Canadá, Índia e outros sete mercados nesta semana. Além disso, Brasil, México e Reino Unido devem ser incluídos nessa expansão até o quarto trimestre de 2026. Nos Estados Unidos, o Google também começou a testar anúncios exibidos durante as perguntas dentro da mesma conversa.

A busca permanece sendo uma das principais fontes de receita da Alphabet. Embora o segmento tenha apresentado avanço trimestral, o crescimento de 12% ficou aquém dos 17% do segundo trimestre e dos 19% do primeiro trimestre. A menor monetização do Modo IA é um ponto de atenção adicional, visto que o Google está investindo mais recursos para manter sua estratégia de inteligência artificial.

Os gastos da Alphabet com infraestrutura alcançaram US$ 51,4 bilhões no trimestre, o que equivale a mais de R$ 275 bilhões em conversão direta. Esse montante intensifica a necessidade de que os novos produtos de IA contribuam para sustentar o negócio publicitário da companhia.

Não obstante, o Google não demonstra intenção de reduzir o ritmo. A empresa assegura que as ferramentas de IA já estão elevando o volume de pesquisas e planeja aumentar ainda mais seus investimentos em tecnologia em 2027. O principal desafio atual consiste em tornar essas novas pesquisas tão lucrativas quanto as modalidades anteriores.

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A Alphabet, a empresa controladora do Google, apresentou resultados financeiros decepcionantes em seu principal negócio de publicidade de busca, além de um aumento acentuado na taxa de queima de caixa em meio a grandes investimentos no desenvolvimento de inteligência artificial.

Apesar disso, a receita do Google Cloud mais do que dobrou, indicando que os clientes corporativos estão adotando ativamente essa tecnologia. No entanto, os investidores, preocupados com os custos significativos e a desaceleração do crescimento do motor de busca dominante, reduziram o valor das ações da empresa em 10% após o fechamento das negociações na quarta-feira.

Dave Wagner, gestor de portfólio da Aptus Capital Advisors, observou que 'no mercado que teme que a IA substitua a franquia, os investidores precisam ver uma aceleração da busca, não uma desaceleração'. Ele acrescentou que 'a Nuvem sustenta o histórico, mas enquanto a busca não demonstrar que a IA é um elemento adicional, as ações provavelmente serão negociadas abaixo'.

De acordo com dados da LSEG, a empresa reportou um fluxo de caixa livre negativo de US$ 9,1 bilhões, o que ficou abaixo das expectativas dos analistas, que previam quase o ponto de equilíbrio. Este foi o segundo trimestre consecutivo para a Alphabet com fluxo de caixa livre negativo. No trimestre anterior, gastos agressivos com capacidade de nuvem e desenvolvimento de IA levaram a uma queima de US$ 5,9 bilhões, sendo o primeiro caso de resultado negativo em 22 anos para uma empresa de capital aberto.

A receita total no terceiro trimestre foi de US$ 127,6 bilhões, não atingindo a estimativa dos analistas de US$ 128,2 bilhões. Embora o Google Cloud tenha superado as expectativas, isso não foi suficiente para compensar a queda no setor de publicidade de US$ 1,4 bilhão; a receita de publicidade atingiu US$ 82 bilhões contra uma expectativa de US$ 83,4 bilhões. O lucro líquido disponível para os acionistas da Alphabet caiu 25% para US$ 26,17 bilhões, e o lucro por ação ajustado foi de US$ 2,67, abaixo da meta de Wall Street de US$ 3,02.

Modo de IA

Philip Schindler, diretor de negócios, explicou a desaceleração mais forte do que o esperado na receita de publicidade de busca devido ao uso mais amplo do modo de IA — a interface de chat do mecanismo de busca, na qual a empresa ainda está realizando experimentos com publicidade. Ele informou aos analistas durante a teleconferência que o Google começará a implementar publicidade no modo de IA em mercados internacionais.

O diretor financeiro Anat Ashkenazi informou aos analistas que a Alphabet ainda planeja aumentar significativamente os gastos de capital em 2027 — de US$ 195 bilhões previstos para o ano atual para US$ 205 bilhões. Os executivos não divulgaram o número para o próximo ano, mas os investidores estavam preocupados com esse grande salto nos gastos.

Jeremy Salzburg, analista sênior de investimentos da Check Capital, afirmou que 'o número de despesas de capital de US$ 300 bilhões pode potencialmente assustar o mercado, já que o fluxo de caixa livre agora é negativo'. Ashkenazi também alertou sobre possível pressão de curto prazo nas margens devido ao uso de capacidade de nuvem de terceiros.

Esses resultados refletem os enormes custos de criação de infraestrutura de IA, gerando preocupações entre os investidores tanto sobre possível gasto excessivo quanto sobre o risco de ficar para trás da concorrência devido a investimentos insuficientes.

Em contraste, o concorrente Microsoft, que também divulgou seus resultados na quarta-feira, viu suas ações subirem mais de 5%, impulsionado pelo fluxo de caixa livre positivo que superou as previsões dos analistas.

A Alphabet tentou compensar os resultados insatisfatórios de publicidade destacando sua divisão de computação em nuvem, convidando, em particular, Thomas Kurian, CEO do Google Cloud, a participar da chamada de resultados pela primeira vez.

A receita do Google Cloud mais do que dobrou, atingindo US$ 30,71 bilhões no terceiro trimestre encerrado em 30 de setembro, superando as previsões. Kurian observou que as vendas de processadores Tensor do Google (TPU), concorrentes dos processadores gráficos da Nvidia, se tornaram uma contribuição significativa para o negócio. No trimestre anterior, a Alphabet começou a contabilizar a receita de vendas diretas do que chama de 'sistema TPU', que inclui chips e hardware e software relacionados.

No entanto, Ashkenazi alertou que o aumento dos estoques de TPU exercerá pressão adicional sobre o fluxo de caixa livre. Ela informou que o portfólio de pedidos do Google Cloud cresceu para US$ 561 bilhões, e a Alphabet espera reconhecer mais de 55% dele como receita nos próximos 24 meses.

O Google Cloud, o terceiro maior provedor de serviços em nuvem do mundo depois da Amazon Web Services e Microsoft Azure, expandiu seus compromissos corporativos graças a acordos de longo prazo de infraestrutura de tecnologia em nuvem e IA em áreas como cibersegurança, varejo e serviços financeiros.

Prevê-se que Alphabet, Microsoft, Amazon e Meta gastarão somados mais de US$ 700 bilhões em 2026 para expandir seus data centers para IA, chips e capacidade de rede de alto desempenho. Como os chips avançados e a capacidade dos data centers estão em falta, os investimentos da Alphabet em seus próprios TPU, juntamente com GPUs de terceiros, ajudaram a expandir suas capacidades.

Gemini 4 Carbon

Na quarta-feira, o Google tentou antecipar a divulgação dos resultados e refutar a opinião de que estava perdendo na corrida da IA, apresentando seu novo modelo Gemini 4 Carbon. O CEO Sundar Pichai declarou durante a chamada que isso significa que a empresa está novamente 'na vanguarda'.

Após isso, os analistas da Bernstein perguntaram em seu relatório: 'O Google não apressou o lançamento dos modelos Gemini 4 para compensar os resultados financeiros mais moderados? E os modelos estão prontos para implementação comercial?' — Akesh Sriram e Kenrick Kai.

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