Setor financeiro demonstra cautela no uso de IA para codificação devido aos altos riscos operacionais

Em dezembro de 2025, o jogo Clair Obscur: Expedition 33 recebeu dois prêmios negativos no Indie Game Awards devido ao uso de texturas geradas por Inteligência Artificial (IA) na versão final. Em contraste, corporações como a Nvidia empregam IA para projetar suas próprias GPUs, que são utilizadas em diversos jogos, sem enfrentar pedidos de boicote.

Este cenário levanta a questão sobre o preconceito da comunidade gamer em relação à IA. A distinção reside entre o que é considerado aceitável e o que não é, exigindo análise não apenas dos dados, mas também dos exemplos onde a tecnologia foi bem recebida e das práticas internas da indústria de hardware.

Um levantamento realizado pela GDC 2026, baseado nas respostas de mais de 2.300 profissionais do setor, avaliou as opiniões sobre o emprego de IA generativa. Os resultados indicaram um pior cenário em comparação ao ano anterior, especialmente no que tange ao uso de IA generativa.

Entre os profissionais entrevistados, 52% consideram que a IA generativa prejudica a indústria, um aumento significativo em relação aos 30% registrados no ano anterior e aos 18% de dois anos antes.

Os números são ainda mais críticos quando se observa o público gamer. Uma pesquisa conduzida pela Quantic Foundry, que coletou dados de 1.799 jogadores, revelou que cerca de 85% deles manifestaram uma opinião desfavorável ao uso de IA generativa, sendo que aproximadamente 63% possuem uma visão muito negativa.

O estudo da Quantic Foundry aponta que a motivação do público gamer é um fator relevante. Eles demonstraram maior negatividade quando a IA é aplicada na criação de arte, música, efeitos sonoros, narrativa e diálogos.

Para fins de comparação, o uso de IA para ajustar a dificuldade foi visto negativamente por 27% do público, enquanto o uso em artes visuais alcançou 83% de aversão. Essa resistência do público também foi alta em outras áreas criativas, com 77% contra música e efeitos sonoros, e 70% contra narrativa e diálogos. Isso sugere que a objeção do público tende a diminuir à medida que o uso da IA se afasta dos processos estritamente criativos.

Um exemplo de aplicação de IA que encontrou alguma aceitação pública é o DLSS e tecnologias correlatas. Esses sistemas utilizam IA para elevar a taxa de quadros (FPS), diminuir a latência e aprimorar a qualidade visual. Os usuários acolheram esses recursos devido à notável qualidade e desempenho alcançados.

No entanto, problemas começaram a surgir durante a evolução do DLSS. Recursos inicialmente focados em performance transformaram-se em dependências para o desenvolvimento de jogos, fazendo com que novos títulos necessitassem dessas ferramentas, muitas vezes apresentando falhas de desempenho mesmo em computadores potentes.

A situação se agravou com a apresentação do DLSS 5. Esta ferramenta, que incorpora renderização neural em tempo real para reconstruir pixels com iluminação e materiais fotorrealistas, demonstrou dificuldades em manter a coerência visual entre cenas, resultando em descaracterização da obra original e características artificiais e genéricas. Tais problemas foram recebidos de maneira extremamente negativa pela comunidade gamer.

Empresas como a Nvidia aplicam IA em seus projetos de chips, abrangendo desde o desenho dos componentes até a validação final dos projetos. Um resultado notável foi o desenvolvimento de um somador de 64 bits — circuito responsável pela soma de valores binários — que ocupa cerca de 25% menos área do chip quando criado utilizando o PrefixRL, conforme relatado por Jeff Dean, do Google, e Bill Dally, da Nvidia.

Na DAC (Conferência de Automação e Design) de 2026, empresas como Synopsys, Cadence e Siemens exibiram projetos de automação assistida por IA. O agente de verificação de design de longa duração da Synopsys demonstrou um processo 50 vezes mais rápido, segundo a própria companhia. Paralelamente, o projeto da Siemens, em colaboração com a Nvidia, apresentou agentes capazes de caracterizar bibliotecas mais de dez vezes mais rapidamente.

Embora sejam apenas dois exemplos, eles compartilham um ponto em comum: a substituição parcial do trabalho humano por IA não gerou revolta, protestos ou boicotes por parte do público.

O período de rápida adoção de inteligência artificial (IA) nos conselhos de administração corporativos está terminando. Embora as tecnologias já se tenham tornado um tópico regular de discussão na liderança, a tarefa mais complexa é provar que os investimentos em tecnologia e IA realmente geram valor de negócio mensurável.

As maiores instituições financeiras sul-africanas estão cada vez mais apresentando a IA, os dados e as capacidades digitais não apenas como ferramentas operacionais, mas como fatores de crescimento. Por exemplo, o Nedbank declarou no seu relatório integrado de 2025: «A IA não é uma questão futura, mas uma prioridade estratégica atual». De forma semelhante, a Old Mutual sublinhou no relatório de 2025: «Nosso objetivo é claro: estamos a transformar a Old Mutual através da implementação de IA em escala, abrindo novas oportunidades para crescimento, eficiência e experiência excecional do cliente».

A Capitec observou no relatório anual de 2026 que a IA já está a ser ativamente utilizada, uma vez que a empresa investiu significativamente nesta área no ano corrente. A Absa indicou no seu relatório integrado que «a capacidade digital é um fator chave para fluxos de caixa futuros, retenção de clientes, diferenciação competitiva e eficiência económica». Margaret Nienaber, diretora operacional do Standard Bank Group, afirmou que a IA «não é uma opção; irá mudar fundamentalmente a forma como os clientes interagem connosco, como o trabalho é realizado e como o valor é criado».

Estas empresas promovem uma narrativa de crescimento num período em que encontrar crescimento lucrativo está a tornar-se difícil. De acordo com o Boletim Trimestral do Banco de Reserva da África do Sul de setembro de 2026, os depósitos corporativos excederam 1,8 biliões de randes, em comparação com 1,1 biliões de randes em 2019, o que indica que as empresas estão a acumular fundos em vez de encontrar oportunidades para os investir. Nestas condições, os líderes procuram utilizar a tecnologia não apenas para substituir sistemas obsoletos, modernizar plataformas antigas ou aumentar a eficiência, mas também para atingir o seu objetivo estratégico mais importante: crescimento sustentável e lucrativo.

No entanto, é mais fácil dizer do que fazer. As instituições financeiras sempre confiaram na tecnologia, mas antes a tecnologia raramente era o próprio produto. O crescimento era alcançado através da entrada em novos mercados, lançamento de novos produtos ou aumento da quota de mercado do cliente. Hoje, os clientes interagem cada vez mais com os negócios através de canais digitais, tornando a tecnologia, os dados e a IA centrais tanto para a criação de valor como para a garantia de vantagens competitivas.

Aqueles que enfrentaram a necessidade de justificar investimentos tecnológicos conhecem esta situação. O comité de investimento avalia tais propostas, tentando evitar a dupla contagem de benefícios e realizar uma comparação correta. Em última análise, o custo permanece a única medida que possui alguma precisão, e mesmo ela levanta dúvidas. Portanto, o orçamento é distribuído com base na apresentação ou na influência do orador. No melhor dos casos, a tecnologia «corresponde» aos objetivos estratégicos e é justificada como um «fator habilitador».

Raramente Monitorado

Mesmo com um caso de negócio convincente com cálculo do retorno do investimento, os benefícios raramente são monitorizados. Os projetos são facilmente adiados em favor da próxima ideia que parece valiosa, o que não faz sentido, considerando o volume de fundos investidos nas mudanças. Douglas Hubbard, Alexander Budzer e Andreas Lied, no livro «How to Measure Anything in Project Management» (Wiley, 2025), sugerem que os custos dos projetos representam cerca de 10 a 40% da economia mundial.

A oportunidade agora reside em incorporar a medição diretamente nos produtos digitais e jornadas do cliente: instrumentá-los. Em raras ocasiões em que isso é feito, fornece feedback valioso sobre o uso real e o valor dos investimentos digitais e de IA, aplicando o mesmo nível de rastreamento que os retalhistas usam para bens físicos.

O acompanhamento dos benefícios também é importante na gestão de fornecedores de tecnologia. Provedores de cloud hiperescaláveis, plataformas de software e fornecedores de IA posicionam os seus produtos como fonte de vantagem competitiva. As organizações precisam de provas para distinguir a criação real de valor do simples consumo de tecnologia.

A maioria dos líderes do setor financeiro já investe em tecnologia e IA. A questão mais complexa é onde estes investimentos levarão a uma vantagem competitiva sustentável e onde simplesmente aumentarão os custos. Medir investimentos estratégicos em IA e tecnologia é tão crítico quanto medir quaisquer outros investimentos significativos. A tecnologia pode fazer isso automaticamente e continuamente, em tempo real, se a medição for inerentemente incorporada nela, fechando um ciclo de feedback crítico para os conselhos de administração e comités executivos.

A sessão de negociação terminou com alta em Wall Street: o índice Dow Jones Industrial Average aumentou 1,02%, e o S&P 500 estendido registrou um ganho de 0,29%, enquanto o Nasdaq de tecnologia permaneceu estável, caindo 0,02%.

Patrick O'Her da Briefing.com disse à AFP que muitas ações fora do setor de tecnologia apresentaram resultados relativamente bons graças à queda nos preços do petróleo e à rotação de fluxos de investimento.

Os investidores estão demonstrando maior interesse em setores mais 'tradicionais', como indústria, laboratórios farmacêuticos e grandes bancos, enquanto as empresas relacionadas à inteligência artificial (IA) perdem atratividade.

Segundo O'Her, um fator positivo é que a liquidez obtida com a venda de ações de IA permanece investida em Wall Street, o que impede uma saída massiva do mercado. Ele enfatizou que o mercado continua em tendência de alta.

O otimismo é sustentado pelos resultados das empresas. O setor de defesa fechou em alta depois que várias empresas apresentaram resultados acima das expectativas, como RTX (+0,64%) e Northrop Grumman (+4,57%).

A queda nos preços do petróleo, associada às esperanças de retomada do diálogo entre EUA e Irã, permite que as empresas contem com menor pressão sobre os custos.

Quanto à IA, O'Her observou que as próximas publicações de resultados de grandes players vêm acompanhadas de alguma nervosismo devido a preocupações de que o ritmo de crescimento possa ser menos sustentável do que o previsto. Ele lembrou que grande parte das expectativas dos investidores se baseia em um ritmo de crescimento muito alto, que justifica os altos níveis de avaliação e os enormes gastos em pesquisa de IA, e a decepção com essas expectativas pode levar a quedas nas cotações, como já observado.