À medida que os novos computadores de mesa da Apple começam a ser entregues esta semana, a liderança da empresa apresenta uma oferta incomum aos compradores corporativos: esses dispositivos custam menos do que alugar data centers.
Os modelos atualizados Mac Mini e Mac Studio da Apple, que podem custar quase US$ 20.000 (325.000 rublos) e são capazes de executar tarefas de inteligência artificial localmente, competirão com os novos computadores de mesa lançados pela Nvidia e fabricantes de PCs. Espera-se que essas máquinas sejam o tema central do evento Microsoft Windows em São Francisco no próximo mês.
Os novos Macs visam tarefas de IA mais intensivas, como codificação ou execução de trabalho empresarial complexo, sem a necessidade de pagar por 'tokens' — a unidade básica de computação de IA — a grandes provedores de nuvem, como OpenAI ou Anthropic.
A Apple espera que a experiência de otimização de desempenho de dispositivos alimentados por bateria, como o iPhone, ajude-a a conquistar parte do mercado tradicionalmente pertencente à Microsoft. No entanto, a tarefa é muito difícil: de acordo com dados da IDC, a participação da Apple no mercado de computadores de mesa corporativos é de cerca de 4,6%, enquanto a participação do Windows atinge 91,3%.
O cofundador da Apple, Steve Jobs, era conhecido por sua posição ambígua em relação aos computadores corporativos, já que os usuários finais não podiam escolher seus produtos favoritos. No entanto, graças ao longo compromisso com a economia de energia, a Apple está em uma posição forte para desenvolver computadores de mesa com IA.
Quando a Apple lançou seus primeiros chips Apple Silicon em 2020, ela combinou dois tipos de chips — computacional e memória, que eram separados em PCs — em uma arquitetura de memória unificada para melhorar a duração da bateria. Essa ligação estreita entre computação e memória, para a qual a Nvidia e outras só recentemente migraram, teve como efeito colateral a alta eficiência dos Macs no processamento de IA. A Apple começou a vender o Mac mini quando a ferramenta de código aberto OpenClaw se tornou popular em mercados, incluindo a China.
Funcionalidades Exóticas de IA
Embora inicialmente o Mac Studio fosse destinado a criadores de conteúdo envolvidos em edição de vídeo ou áudio, nos últimos dois anos a Apple adicionou discretamente funcionalidades exóticas de IA, como uma rede interchip especializada chamada RDMA através do Thunderbolt.
Em seu evento de apresentação deste mês, a Apple demonstrou quatro Mac Studios conectados para executar um modelo de IA com um trilhão de parâmetros — uma medida de complexidade — com o objetivo de detectar e corrigir erros em código gráfico. Tais tarefas geralmente exigem um servidor central, mas a pilha Mac funciona a partir de uma única tomada.
Jony Ive, diretor de hardware da Apple, declarou: «Assim que você tem uma máquina na mesa, você pagou por ela. E eu acredito que estamos fornecendo um valor absolutamente excelente não apenas em termos de desempenho, mas também em custo. Sem custos de token. Você simplesmente usa a máquina repetidamente».
A Microsoft busca ocupar o mesmo mercado que o CEO Satya Nadella chama de «inteligência ilimitada» de IA local. Nadella também informou que a Microsoft planeja integrar muitas de suas funcionalidades de IA em um «superaplicativo» para Windows.
No entanto, o domínio histórico da Microsoft em computação corporativa significa suporte de hardware de um vasto número de fornecedores, o que pode criar uma carga adicional para os desenvolvedores do Windows que buscam aproveitar ao máximo as capacidades desse chip.
Em resposta à solicitação da Microsoft, foi informado que trabalha com parceiros de fabricação de chips para otimizar o funcionamento com IA usando ferramentas Windows ML, e que recursos como RDMA são uma área ativa de investimento. A Nvidia recusou-se a comentar, mas no lançamento de seu novo chip para PC este ano, o CEO Jensen Huang minimizou as intenções de competir diretamente com a Apple, afirmando que a Nvidia está focada em expandir as capacidades que os PCs com Windows podem oferecer.
O ponto forte da Nvidia permanece em data centers. Ive observou que a Apple oferece aos compradores corporativos a ideia de que os modelos de IA desenvolvidos em seus dispositivos podem ser escalados até os Mac Studio mais caros ou até os iPhones e iPads mais acessíveis, pois seus chips são baseados em princípios e designs comuns.