Core apresenta novos dispositivos Microsoft Surface com suporte à inteligência artificial na África do Sul

A inteligência artificial está transformando as formas de criação de conteúdo, análise de informações e tomada de decisões. À medida que os recursos de IA são integrados aos aplicativos de negócios diários, o papel do computador pessoal muda: ele deixa de ser apenas uma ferramenta para aumentar a produtividade e se torna um dispositivo inteligente capaz de executar tarefas complexas de IA diretamente no próprio hardware.

A Core apresentou novos modelos Microsoft Surface Pro for Business e Surface Laptop for Business em África do Sul em 8 de setembro de 2026. Esses dispositivos são equipados com uma nova geração de PCs com suporte a IA, utilizando processadores Intel Core Ultra Series 3 e Snapdragon, e são destinados a organizações locais.

IA integrada ao dispositivo

A base de ambos os dispositivos é uma arquitetura computacional de próxima geração, especificamente projetada para inteligência artificial. Além da Unidade Central de Processamento (CPU) e da Unidade de Processamento Gráfico (GPU), cada dispositivo inclui um processador neural (NPU) dedicado, capaz de acelerar cargas de trabalho de IA suportadas diretamente no computador.

À medida que as organizações começam a implementar IA em grande escala, a importância do processamento local de certas tarefas de IA aumenta. A execução de cargas de trabalho compatíveis no NPU permite melhorar a responsividade, reduzir a latência, otimizar o consumo de energia e liberar recursos da CPU para outros programas.

Isso dá acesso a uma ampla gama de recursos inteligentes no sistema operacional Windows, Microsoft 365 e aplicativos de negócios suportados. Os usuários podem usar a ajuda de IA na redação de textos, legendas ao vivo, tradução em tempo real, transcrição de reuniões e pesquisa avançada, que permite encontrar arquivos por descrição em linguagem natural, em vez de pelo nome exato do arquivo.

Recursos como Click to Do usam IA contextual para determinar as informações exibidas e sugerir ações relevantes, ajudando os usuários a analisar conteúdo, resumir informações e aumentar a produtividade sem a necessidade de alternar constantemente entre aplicativos.

Em vez de depender exclusivamente da computação em nuvem, os dispositivos Surface suportam um modelo híbrido de IA: alguns recursos funcionam localmente, enquanto outros exigem conexão com a internet, hardware compatível ou assinatura do Microsoft 365. A disponibilidade depende do dispositivo específico, configuração e região.

Criados para a era dos PCs com IA

A implementação do NPU marca um dos avanços mais significativos no campo da computação pessoal nas últimas décadas. À medida que a IA é integrada aos fluxos de trabalho diários, o desempenho do dispositivo é cada vez mais avaliado não apenas pela velocidade do processador e tempo de bateria, mas também pela capacidade de executar cargas de trabalho de IA de forma eficiente e estável durante o dia de trabalho.

O Surface Pro for Business de 13 polegadas implementa essa capacidade no design 2-em-1 da Microsoft, combinando o desempenho de um laptop com a flexibilidade de um tablet. Ele é otimizado para controle por toque, caneta digital e interação por voz, fornecendo uma plataforma versátil para criação de conteúdo e aumento de produtividade com IA.

O Surface Laptop for Business, disponível nos modelos de 13,8 e 15 polegadas, oferece uma experiência tradicional de notebook, projetada para desempenho prolongado e fluxos de trabalho inteligentes. Sua proporção de tela de 3:2 fornece mais espaço de tela para aplicativos que aumentam a produtividade, e o feedback tátil preciso cria uma interação mais responsiva com o Windows e aplicativos baseados em IA.

A duração da bateria continua sendo uma vantagem chave para a computação móvel com IA. A Microsoft relata até 23 horas de uso para o Surface Laptop for Business e até 17 horas para o Surface Pro for Business, com base em testes de reprodução de vídeo local. O tempo real de bateria varia dependendo da configuração, configurações, padrões de uso e condições de rede.

Segurança corporativa para computação inteligente

À medida que a IA é implementada nas operações de negócios, a segurança e o gerenciamento de dispositivos permanecem prioridades críticas. Cada dispositivo Surface for Business é fornecido como um PC Secured-core, garantindo proteção em nível de hardware, firmware e Windows 11 Pro. As organizações podem gerenciar implantações, políticas e ciclo de vida dos dispositivos através do Microsoft Intune, Windows Autopilot e Surface Management Portal.

Algumas configurações do Surface Laptop também incluem uma tela de privacidade integrada, que estreita o ângulo de visão, ajudando a proteger informações comerciais confidenciais em espaços de trabalho abertos e locais públicos.

John Press, líder da divisão Surface para Empresas na Core, declarou: «A IA está mudando as expectativas dos negócios em relação à computação moderna». Ele acrescentou que «os últimos dispositivos Surface for Business foram projetados para esta nova era, combinando aceleração dedicada de IA, experiência inteligente do Windows e segurança de nível empresarial em uma plataforma premium. As organizações estão olhando além do desempenho tradicional do PC e avaliando o quão eficazmente os dispositivos podem suportar cargas de trabalho de IA hoje e no futuro».

Desenvolvidos com foco em durabilidade e sustentabilidade

O novo portfólio Surface for Business também foi projetado para uso a longo prazo. Os modelos Surface Laptop for Business de 13,8 e 15 polegadas, bem como o Surface Pro for Business de 13 polegadas, utilizam liga de alumínio reciclada em 100% em certos componentes da carcaça, alinhando-se aos objetivos de desenvolvimento sustentável da Microsoft.

Os dispositivos são certificados pelo padrão Energy Star, e a Microsoft relata um nível de eficiência energética que excede os requisitos do programa em pelo menos 45%, dependendo da configuração. A Core distribui os dispositivos Microsoft Surface na África do Sul através de sua rede autorizada de revendedores corporativos.

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Situação da infraestrutura na África do Sul

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A África do Sul não pode simplesmente copiar modelos hiperescalares criados em outras regiões. A suposição de que cada organização deve ter um grande centro de dados ou compromissos significativos com serviços em nuvem não é mais viável nem necessária.

Um grande centro de dados nem sempre é necessário

À medida que a adoção de IA amadurece, as cargas de trabalho se tornam mais distribuídas. Os desenvolvedores precisam de recursos de computação para testar e treinar modelos, e as unidades de negócios necessitam de inferência local para análise, automação e visão computacional. Os ambientes operacionais, sejam fábricas ou lojas de varejo, dependem cada vez mais de IA de borda (edge AI) para processar dados em tempo real.

Isso abre oportunidades para uma infraestrutura compacta e distribuída. Em vez de centralizar os cálculos em um único CDC ou ambiente de nuvem, as organizações podem implantar pequenos sistemas capazes de executar IA em vários pontos do negócio. Isso fornece poder computacional significativo sem os custos e prazos associados à construção de um centro de dados tradicional de IA.

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Um exemplo é o ASUS Ascent GX10. Ele é construído sobre o superchip GB10 Grace Blackwell da Nvidia — o mesmo silício usado no DGX Spark da Nvidia. Este sistema oferece um desempenho de IA de petaflop FP4 e 128 GB de memória unificada em um gabinete de 150x150x51 mm, o suficiente para ajustar modelos de até 200 bilhões de parâmetros diretamente na mesa. Duas dessas unidades podem ser conectadas através da rede ConnectX-7 para dobrar o desempenho. Ao mesmo tempo, o consumo de energia atinge 180 W, o que é importante em um mercado onde o fornecimento de energia é um fator limitante de planejamento, e não apenas uma despesa.

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De conceito a produção

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Essa avaliação deve ser integrada à estratégia de IA da organização, e não estar ao lado dela. A infraestrutura define os limites das capacidades, a velocidade de implementação da IA e a sustentabilidade econômica de seu funcionamento.

O papel do ecossistema tecnológico

Tornar a IA acessível é mais do que apenas vender hardware. Requer a criação de um ecossistema inteiro, incluindo capacidade de computação, infraestrutura, software, cibersegurança, distribuição, experiência técnica e parceiros de canal de vendas.

A Altron Arrow, que distribui sistemas ASUS para IA na África do Sul, participa desse ecossistema, ajudando organizações e parceiros a acessar o que é necessário para implementações modernas de IA. O objetivo é fornecer capacidade de computação que seja realista, escalável e economicamente viável para organizações locais, e não apenas uma cópia reduzida de uma solução hiperescalar.

A acessibilidade definirá a próxima fase da adoção de IA. As maiores vantagens serão obtidas pelas organizações que entendem suas cargas de trabalho e constroem uma estratégia de infraestrutura em torno delas, e não aquelas com os maiores orçamentos. Para os negócios sul-africanos, a barreira de acessibilidade não é mais um obstáculo; agora é importante quão rapidamente a IA passa de experimento para vantagem operacional.