Líderes técnicos apoiam aquisição da Nvidia do Hugging Face e crescimento da HPE
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Líderes técnicos apoiam aquisição da Nvidia do Hugging Face e crescimento da HPE

A aquisição em grande escala do Hugging Face pela Nvidia está mudando drasticamente a indústria de tecnologia, dando ao gigante dos chips uma posição significativa no setor de software, em meio à criação ativa de infraestrutura de inteligência artificial própria por todas as empresas. Anthony Neri, CEO da Hewlett Packard Enterprise, apoia abertamente essa decisão, observando que ela dá à Nvidia acesso aos centros de desenvolvedores mais importantes e aos dados de mercado atuais em todo o mundo.

Ao integrar o Hugging Face, a Nvidia obteve a maior biblioteca de modelos de IA do mundo, que atende a 18 milhões de desenvolvedores e mais de 200.000 empresas. Agora, a empresa tem a capacidade de monitorar em tempo real quais ferramentas os programadores estão usando. Enquanto isso, apesar da atenção gerada pela notícia do Hugging Face, a HPE demonstrou resultados impressionantes em seu último relatório trimestral.

A receita da empresa atingiu US$ 12,21 bilhões, representando um aumento de 34% em comparação com o mesmo período do ano passado. O lucro por ação foi de US$ 1,11, superando as expectativas dos analistas de Wall Street. Esse crescimento deve-se ao fato de as empresas estarem adquirindo servidores para IA e equipamentos de rede assim que têm a oportunidade. Os pedidos estão em níveis historicamente altos. Neri enfatizou que a demanda por roteadores e servidores de alto desempenho está crescendo continuamente.

Especialistas do setor sabem que as pilhas tecnológicas modernas funcionam com base em uma combinação de modelos personalizados, projetos de código aberto e arquiteturas baseadas em pesos. Neri observou que a China é um grande ator em código aberto, tornando a participação das empresas nessas comunidades vital para manter a saúde da indústria. Os fabricantes de hardware agora estão focados em como esses modelos funcionam em seus chips para garantir a próxima geração de agentes de IA.

A união de hardware e software finalmente está acontecendo. A infraestrutura global depende dessa fusão de silício e código. Gigantes de tecnologia estão constantemente ponderando os prós e contras de manter sistemas fechados versus apoiar os esforços das comunidades abertas. Quando uma empresa de hardware sabe exatamente o que os desenvolvedores estão criando, ela pode ajustar suas linhas de produção de acordo com a demanda real do mercado.

Olhando para o futuro de longo prazo, a HPE aumentou sua previsão de crescimento de receita para 2027 para uma faixa de 13% a 17%, e o lucro deve aumentar em cerca de 16% no mesmo período. Neri mantém a confiança de que as vendas de equipamentos de rede e servidores permanecerão fortes, fornecendo à empresa um caminho claro para o desenvolvimento nos próximos dez anos.

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A suposta aquisição do startup Hugging Face pela Nvidia por cerca de US$ 12,9 bilhões (207 bilhões de rupias) parece, à primeira vista, uma aposta incomum. A empresa-alvo, fundada há 10 anos, tem uma receita anual de cerca de US$ 150 milhões e foi formalmente avaliada em US$ 4,5 bilhões durante uma rodada de financiamento em 2023. Esse crescimento de avaliação quase triplicado para uma empresa que está apenas se aproximando da lucratividade não é típico de um fabricante de chips avaliado em trilhões.

No entanto, este acordo, sobre o qual o veículo de tecnologia The Information relatou pela primeira vez e que ainda não foi assinado ou confirmado publicamente por nenhuma das empresas, faz sentido se considerarmos a Nvidia não apenas como um negócio de hardware, mas como uma empresa lutando para manter o controle de todo o stack de inteligência artificial. O objetivo provável deste movimento não é apenas diversificação, mas sim uma estratégia defensiva.

Durante o atual boom de IA, a Nvidia desfrutou de um quase monopólio, cuja participação no mercado de chips de IA é estimada em 70% ou mais, graças às suas GPUs e ao nível de software Cuda, que manteve os desenvolvedores em seu ecossistema de hardware por quase duas décadas. No entanto, essa posição está sob ataques constantes por parte das próprias empresas que mais gastam em produtos de silício da Nvidia.

Entre esses atores atacantes estão: Google, que está implementando seus processadores Tensor Ironwood de sétima geração e fechou um acordo com a Anthropic para usar até um milhão de seus TPUs em um negócio de dezenas de bilhões de dólares até outubro de 2025; Amazon, que implantou mais de um milhão de seus chips Trainium; OpenAI, que está desenvolvendo seu próprio silício em colaboração com a Broadcom e firmou separadamente uma aliança com a AMD; Microsoft, que possui aceleradores Maia; e Meta com sua linha MTIA.

Esta tendência é clara: laboratórios de modelos avançados e hyperscalers, que são os maiores e mais importantes clientes da Nvidia, são os mesmos atores que estão criando seus próprios chips para evitar a dependência da Nvidia. Espera-se que os aceleradores personalizados ocupem quase 28% do mercado em 2026, crescendo significativamente mais rápido do que as vendas de GPUs comerciais. Um mero 'fosso de chip' já não é suficiente.

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