O rádio conversacional sul-africano tem sido por muito tempo uma vasta fonte de notícias que era impossível indexar. A plataforma Locl foi criada para mudar essa situação. Ela rastreia as transmissões ao vivo das maiores estações conversacionais de língua inglesa do país, transcreve todo o conteúdo, o indexa, permitindo que os usuários encontrem qualquer nome, marca ou tópico e vejam todas as menções no ar.
Entre as estações cujo conteúdo é processado pelo Locl estão 702, Cape Talk, Power FM e SAfm, com planos futuros de incluir plataformas em outros idiomas.
O criador da plataforma, Sean Trennery, disse à publicação TechCentral na sexta-feira que seu interesse não estava tanto nos boletins de notícias, mas sim nas chamadas dos ouvintes, entrevistas e discussões — aquela parte do rádio que nunca foi indexada e desaparece logo após a transmissão. Ele observou que os feeds de podcast fornecem programas inteiros, mas não permitem encontrar momentos específicos.
Trennery tem cerca de 25 anos de experiência em desenvolvimento de software, mas desenvolveu o Locl sem escrever código ele mesmo. Ele informou que a plataforma é totalmente construída com base no Claude Code, e agora eles estão em um estágio onde não consideram mais o código em si.
A criação da plataforma levou três a quatro meses, e o trabalho foi realizado no tempo livre de suas atividades principais. Trennery explicou que as ideias vinham durante o dia ou durante corridas, depois das quais ele as passava para a IA, que então iterava o processo e gerava um pull request para sua verificação e fusão.
Como o sistema funciona
Para cada estação, um instrumento de escuta é iniciado, que registra a transmissão ao vivo em segmentos curtos de meio minuto. Cada segmento é processado por um modelo de reconhecimento de fala de código aberto, o Whisper, e o texto resultante entra em um índice massivo, que Trennery chama. Acima deste índice, há um nível de extração que permite ao modelo de linguagem solicitar informações de todo o corpo de dados.
Graças a isso, é possível criar resumos de programas, cortar clipes e responder a perguntas sobre o que exatamente foi dito, onde e com que frequência. A principal dificuldade foi o reconhecimento correto do dialeto sul-africano, bem como de nomes, locais e marcas. Os modelos de transcrição frequentemente erram, fornecendo com confiança informações incorretas. Trennery explicou que o modelo podia ouvir uma coisa, mas registrar algo completamente diferente que lhe parecia compreensível.
Ele admitiu que, embora o Whisper seja muito preciso, problemas persistem. Sua solução foi manual: durante vários meses, ele monitorou manualmente os títulos, ouviu os programas, leu as transcrições e corrigiu os termos na biblioteca de referência. Ele espera que, à medida que os modelos melhorarem, esse trabalho manual se torne menos necessário.
Um recurso mais recente é a capacidade de registrar previsões feitas no ar tanto pelos apresentadores quanto pelos ouvintes que ligam, com posterior verificação de sua veracidade. Trennery cita o exemplo de uma pergunta sobre o vencedor de um próximo jogo, que é então verificada pela IA com base no resultado real.
Uma aplicação óbvia desse recurso é a política. Por exemplo, é possível rastrear previsões sobre o ANC e eleições locais para determinar quais declarações foram verdadeiras e quais não foram.
Além disso, a plataforma inclui vários produtos adicionais: um resumo diário de tudo o que foi discutido em todas as estações (disponível para leitura ou audição via RSS), resumos de programas individuais, alertas de marcas ou nomes, análise de sentimento (mostrando se uma entidade é mencionada de forma positiva ou negativa) e registro de quais anunciantes compram mais tempo de transmissão.
Trennery criou um hub em torno da Copa do Mundo que estava ocorrendo e outro para as próximas eleições locais. Ele também apresenta este sistema como um elemento de espaço de trabalho de notícias.
A maior parte do serviço está disponível gratuitamente, e Trennery pretende manter esse modelo. O componente comercial é voltado para marcas que necessitam de arquivo completo, espaços de trabalho e relatórios. Ao processar conteúdo ao vivo de estações de rádio comerciais, surgem questões de direitos autorais. Trennery afirmou ter estudado esses aspectos legais, acreditando que está tudo bem, pois utiliza fluxos abertos que os radiodifusores já publicam para seus ouvintes.
Três níveis de acesso
De acordo com as informações no site, o Locl opera em três níveis. O nível gratuito não requer pagamento e inclui um resumo diário, busca preliminar e feed de podcast. O pacote Pro custa 199 randes por mês com IVA e oferece busca ilimitada e chat, cinco alertas de palavras-chave por e-mail, clipes com áudio e análise de publicidade — um resumo de quais marcas compram mais tempo de transmissão. O nível mais alto, Team, custa 999 randes por mês para um grupo de até oito usuários e inclui alertas ilimitados, clipes compartilhados, chats e busca. Cada conta começa com uma versão de teste Pro de sete dias.
O futuro desenvolvimento da plataforma, na opinião de Trennery, reside na expansão para canais de notícias de televisão, já que o conteúdo de áudio já está presente lá. Também está sendo considerada a possibilidade de suporte a outros idiomas e mercados de países de língua inglesa, embora ele ainda não tenha estudado essas áreas.