A startup sul-africana Stratos Lab iniciou a implementação do que ela e seus parceiros chamam de serviço de nuvem mais poderoso no continente. Este serviço é construído com base nos mais recentes processadores gráficos Nvidia B300 'Blackwell Ultra' e está localizado em um centro de dados em Centurion, ao norte de Joanesburgo. A previsão é que todo o sistema esteja pronto em três meses.
O projeto foi apresentado na quarta-feira na conferência Activate AI em Cidade do Cabo. Nesta iniciativa, a Stratos Lab atua como operadora da nuvem, enquanto a Ecoblox, sediada em Dubai, e o operador neutro Digital Parks Africa (DPA) atuam como host inicial. Os servidores são fornecidos pela Giga Computing, de Taiwan, que faz parte da Gigabyte.
A primeira fase inclui 50 servidores Giga Computing, equipados com 400 GPUs Nvidia B300 (oito por servidor). Os parceiros estimaram a capacidade de processamento agregado desses sistemas em 7,2 exaflops. Doug Makishima, CEO da Ecoblox, informou que o pedido foi feito há cerca de um mês e as máquinas estão passando por testes finais de conformidade com os requisitos de exportação das autoridades taiwanesas. Ele observou que essas GPUs estão sob rigoroso controle de exportação pelos governos dos EUA e de Taiwan, e espera que sejam enviadas por transporte aéreo dentro de duas a três semanas.
Chris Mostert, CEO da Stratos Lab, afirmou que sua equipe, juntamente com a Ecoblox e a DPA, concluirá o layout, os sistemas de resfriamento e o fornecimento de energia no campus da DPA em Samrand esta semana, após o que o cluster será instalado em fases ao longo de cinco a seis semanas. Makishima acrescentou que a Stratos Lab construirá posteriormente seus próprios locais, utilizando centros de dados modulares baseados em contêineres da Ecoblox.
Mostert avaliou os investimentos iniciais em US$ 25 milhões, o que, segundo Makishima, cobre apenas a capacidade computacional das GPUs. Além disso, está sendo discutida uma contribuição adicional não confirmada de US$ 25 milhões de um banco de Maurício sob condições de cofinanciamento. Um segundo pedido, ainda não concluído, de 50 servidores com GPUs baseadas em AMD de 'desempenho equivalente' 'quase dobrará a capacidade'.
Verificação das alegações de capacidade
Os parceiros demonstram cautela em relação à afirmação de que seu sistema é o 'mais poderoso'. Makishima admitiu que o concorrente Cassava Technologies, que participou da mesma conferência, possui um maior número de chips, mas argumentou que esses chips são de uma geração anterior, Hopper H100 e H200, enquanto a Stratos Lab utiliza os mais novos chips da classe Blackwell B300. Ele enfatizou: 'Estamos construindo com base na arquitetura Blackwell B300 mais recente da Nvidia, portanto, se medirmos em exaflops, nosso cluster é o mais poderoso atualmente em operação.' (Exaflop, ou exaflop, é uma medida de velocidade de processamento de computador, significando que o computador pode executar um quintilhão (um com 18 zeros) de cálculos por segundo).
Os B300 começaram a ser fornecidos em janeiro de 2026, e a Nvidia já apresentou seu sucessor, Vera Rubin, que deve estar disponível na nuvem na segunda metade deste ano. A Cassava recebeu 3000 GPUs na África do Sul, e estão planejados 12.000 em todo o continente.
A alegação de 7,2 exaflops baseia-se em medição de IA de baixa precisão, e não em cálculos de dupla precisão usados para classificar supercomputadores mundiais. Este número representa a soma total de 144 petaflops em cada um dos 50 servidores, totalizando 7200 petaflops, ou 7,2 exaflops, visto que um exaflop equivale a 1000 petaflops.
Ao comparar 'analogicamente', a afirmação é mais difícil de confirmar. Ao recalcular em FP8, uma medida de precisão mais alta, esse número diminui aproximadamente pela metade para 3,6 exaflops, enquanto as 3000 GPUs Hopper da Cassava, com cerca de quatro petaflops FP8 cada, fornecem cerca de 12 exaflops, mais de três vezes mais. Embora os B300 sejam significativamente mais eficientes por chip, rack e watt, Makishima pode ter se referido a uma métrica mais restrita, mas em termos de poder computacional bruto, o cluster menor não lidera. As empresas declararam que seus diretores técnicos fornecerão dados relacionados ao treinamento; até lá, a comparação permanece inconclusiva.
Poder, não área de piso
O cluster é flexível para cargas de trabalho de tipo GPU-as-a-service, bare-metal e 'agent-as-a-service'; a escolha entre eles depende das interconexões que determinam se o sistema é adequado para treinamento ou inferência. Makishima observou que os primeiros clientes 'tenderam fortemente à inferência', embora a configuração possa ser alterada para treinamento.
Cada rack consome até 65 kW, excedendo significativamente as capacidades computacionais padrão, e é selado com um trocador de calor na porta traseira conectado ao circuito de resfriamento do edifício. Makishima explicou: 'Isso significa que eles podem ficar lado a lado. Assim, a única limitação é quanta energia o centro de dados pode fornecer, e não a área do piso.'
A Stratos Lab fechou um acordo com um cliente âncora, ainda não revelado, e outros estão 'na fila'. Mostert afirmou que o lançamento antecipa intencionalmente a demanda. 'Eu preferiria apresentar a narrativa de que implantamos mais do que temos clientes, e que estamos felizes em encontrar novos clientes.'
Soberania e switches
Ambos os líderes enfatizaram a soberania de dados — um tópico político atual, dado que o governo está considerando a posição da África do Sul na corrida global de IA. Makishima afirmou que a propriedade local reduz a dependência de nuvens estrangeiras, como Amazon, Google e CoreWeave. Mostert declarou que a instituição sul-africana pode 'bloquear isso' para que o equipamento 'permaneça no país e nunca o deixe', o que constitui um recurso nacional estratégico.
Makishima relatou que, 'até onde ele sabe', não havia brechas ocultas para desativar remotamente as GPUs após deixarem a fábrica. No entanto, os legisladores dos EUA insistem em exigir o rastreamento da localização dos chips de IA exportados, em meio ao endurecimento do controle de Washington sobre para onde seus processadores vão.