A rápida implementação da inteligência artificial (IA) no setor corporativo força as empresas a se concentrarem na questão do valor de negócio real que esta tecnologia traz. Este tema foi um dos centrais no evento de liderança SUSE Women in Technology, realizado em 5 de agosto de 2026. Nele, líderes seniores mulheres discutiram a implementação de IA, liderança, perspectivas de carreira e os obstáculos que as mulheres continuam a enfrentar no setor de tecnologia.
O evento começou com uma apresentação chave de Tracy Kua, Diretora de Marketing da América do Pacífico da SUSE. Em seguida, houve um painel de discussão intitulado «Liderança na Era da IA», no qual participaram Margaret Dawson, diretora de marketing da SUSE, e Kritiga Takkar, diretora executiva de estratégia e transformação de tecnologia na Accenture. Shubhangi Mishra, da YourStory, moderou o debate.
Kua apresentou a IA não apenas como mais uma tendência tecnológica, mas como uma oportunidade para o desenvolvimento de qualidades de liderança. Segundo ela, o foco deve estar em resultados mensuráveis, como velocidade de lançamento de produtos, resiliência da infraestrutura, segurança das operações e aumento das capacidades das equipes.
Margaret Dawson observou que as empresas passaram pelo ciclo de euforia em torno da IA com uma rapidez incomum. Ela declarou: «Com a IA, passamos por todo o ciclo de euforia em tempo recorde. Chegamos ao pico do ciclo de euforia e já estamos no poço da desilusão». Agora, a atenção está no que a IA pode realmente proporcionar. Em vez de simplesmente substituir pessoas por agentes, as empresas estão estudando como a IA pode ajudar os funcionários a serem mais produtivos e a pensar estrategicamente.
No entanto, o retorno tangível ainda está em formação. Dawson enfatizou: «Temos um longo caminho pela frente antes que as cargas de trabalho de IA se tornem onipresentes em todas as organizações. Por isso, ainda acho que estamos apenas testando as águas e vendo resultados iniciais, mas o verdadeiro valor e o retorno sobre o investimento ainda não foram alcançados».
Kritiga Takkar relatou que suas conversas com clientes também mudaram. As empresas não perguntam mais sobre a necessidade de usar IA; elas querem saber qual resultado obterão e quão rápido. Essa mudança impulsiona as organizações a abandonar a realização de muitos projetos piloto sem resultados claros em favor de programas financiados com objetivos e responsabilidade definidos. Além disso, as empresas estão começando a lidar com os custos e a complexidade de lançar várias iniciativas de IA simultaneamente.
O painel também destacou que o termo «IA» abrange cenários de uso muito diferentes. A IA integrada em produtos, aplicativos de produtividade interna e fluxo de trabalho, bem como as cargas de trabalho de IA criadas para clientes, exigem tecnologias e métricas de sucesso distintas.
O crescimento da IA pode abrir novas oportunidades para as mulheres na tecnologia, mas Takkar alertou que os modelos existentes podem simplesmente se reproduzir em novos papéis. Ela apontou uma armadilha potencial: «Um dos armadilhas que vejo é que as mulheres geralmente tendem a se mover para a gestão de IA, o lado responsável ou o lado da transformação, enquanto P&L, modelos ou arquitetura permanecem com os homens».
Takkar insistiu que as mulheres devem vincular a IA responsável e a gestão aos resultados de negócios, em vez de se limitarem a funções de supervisão. Isso também implica buscar oportunidades relacionadas a P&L, modelos e arquitetura.
Dawson acredita que a IA pode mudar potencialmente o valor das habilidades na liderança tecnológica. Como a IA reduz a necessidade de trabalho técnico manual, a estratégia de negócios, a adaptabilidade e outras qualidades de liderança podem se tornar mais importantes. No entanto, o problema principal permanece o mesmo: as mulheres possuem as habilidades e talentos necessários, mas esses pontos fortes nem sempre se traduzem em cargos de liderança.
Para que a IA possa causar uma mudança significativa, as mulheres devem participar na formação das tecnologias, e não apenas adotá-las. Para Takkar, o foco no valor de negócio também muda a abordagem das empresas à responsabilização. Cada etapa do programa de IA deve estar ligada a um resultado mensurável, seja aumento de produtividade, redução do custo da transação ou alteração de um indicador, como dias de atraso de pagamento. Ela argumentou que a gestão não deve se tornar uma função separada, desconectada da eficiência comercial.
Dawson acrescentou que o princípio é semelhante a qualquer programa de transformação: é preciso começar pelo resultado final. As organizações devem definir qual problema estão tentando resolver, como é o sucesso e quais métricas o demonstrarão. A tecnologia pode ser nova, mas os fundamentos da transformação permanecem inalterados.
A discussão também abordou por que as mulheres continuam deixando suas carreiras no setor de tecnologia. Dawson destacou a responsabilidade desproporcional que as mulheres carregam pelo cuidado de crianças, bem como pelo cuidado de pais e sogras. Ela observou: «Em cada país, em cada cultura, as mulheres assumem um fardo exponencial de cuidar de crianças ou de pais e sogras. Eu vejo muitas mulheres saindo para ter filhos e não retornando».
Ela vê na IA e no surgimento de novos papéis um caminho potencial de retorno à tecnologia para mulheres que fizeram pausas na carreira. Takkar compartilhou sua experiência de três pausas de carreira, após as quais retornou em seus próprios termos. Ela disse que focar em seu próprio caminho, em vez de comparar seu progresso com o de colegas, a ajudou a superar essas transições.
Ambas as líderes também enfatizaram a importância das mulheres que já ocupam altos cargos. Criar equipes capazes de continuar o trabalho quando o líder tira uma pausa facilita a possibilidade de as mulheres se afastarem sem perder seu lugar na hierarquia de liderança.
O painel também abordou questões de vieses ocultos que podem entrar nos sistemas de IA. Dawson deu um exemplo da SUSE, onde havia um agente de IA chamado Liz. A organização questionou a necessidade de dar gênero ao agente de IA e acabou substituindo o nome por um mascote neutro em relação ao gênero.
Takkar definiu três habilidades que os especialistas devem desenvolver: avaliação dos resultados do trabalho de IA, construção de profunda experiência setorial e comunicação clara de ideias. Dawson apontou as vantagens da Índia em termos de talento tecnológico, escala e pensamento de código aberto para desenvolver uma IA mais transparente e soberana. Takkar também acredita que a IA pode criar condições mais iguais, já que muitas das capacidades desenvolvidas hoje ainda são novas. A Índia possui o talento, a escala e a confiança para participar dessa mudança. O desafio será garantir que a expansão da IA não aumente a disparidade digital existente.
Para as mulheres na tecnologia, isso significa que a próxima onda de IA não deve simplesmente reproduzir os modelos de liderança existentes. A oportunidade reside na transição para papéis que moldam produtos, tomam decisões de negócios, arquitetura e estratégia, e não apenas aqueles que os gerenciam.