O cofundador do Google, Sergey Brin, tem instado fortemente os funcionários-chave envolvidos em inteligência artificial nos últimos meses a se concentrarem totalmente no modelo Gemini da empresa, pois ele busca reduzir o atraso em relação aos concorrentes, segundo dois indivíduos que conhecem suas declarações.
Quando a Anthropic avançou com uma prévia de seu poderoso modelo Claude Mythos, Brin apelou a centenas de funcionários em uma reunião corporativa geral em abril, pedindo que o laboratório de IA do Google DeepMind trabalhasse mais rápido, informou uma fonte anônima.
O modelo Gemini do Google superou brevemente os concorrentes em novembro passado, mas as novas atualizações da Anthropic e da OpenAI o colocaram novamente na posição de perseguidor. De acordo com uma das fontes e outro indivíduo ciente da situação, até agosto o Google adiou o lançamento da nova versão principal do Gemini em dois meses, após testes internos mostrarem que seu desempenho continuava inferior ao dos rivais em áreas como codificação.
Em 5 de agosto, o gigante tecnológico de Mountain View, Califórnia, anunciou uma ampla reorganização da liderança de sua unidade de inteligência artificial, o Google DeepMind. Como parte dessa reestruturação, o líder Demis Hassabis afastou-se para dar lugar ao seu vice, Koray Kavukçuoğlu. Hassabis assumiu o cargo de presidente, assumindo um número menor de responsabilidades gerenciais. Simultaneamente, dois líderes técnicos originais do Gemini deixaram a empresa para fundar uma startup.
Embora alguns observadores do setor questionem se o Google está saindo da corrida de modelos, entrevistas com sete pessoas familiarizadas com os esforços de desenvolvimento do Gemini indicam que a estratégia de comercialização do Google e a recente reorganização da equipe estão ligadas ao seu desejo de alcançar a supremacia em modelos.
Essas mudanças marcam uma erosão contínua da autonomia do DeepMind, que o Google gradualmente enfraquecia desde a aquisição do laboratório de Londres em 2014, como parte de um esforço constante para usar sua IA na maior parte de seu software e aumentar os lucros. A reestruturação incluiu informações divulgadas na reunião geral de 6 de agosto, de que algumas equipes estão sendo transferidas do DeepMind para o Google corporativo, relataram duas fontes.
O Google recusou-se a responder a perguntas sobre o recente envolvimento de Brin, as mudanças estruturais no DeepMind e as preocupações dos funcionários.
Sob a liderança de Hassabis, o Google DeepMind lidou com uma gama mais ampla de projetos de pesquisa em IA, enquanto criava os modelos Gemini, que são vitais para os interesses comerciais corporativos. No entanto, nos anos anteriores, Hassabis resistiu a algumas iniciativas que poderiam gerar nova receita para o Google ou ajudá-lo a fortalecer sua posição na corrida de IA. Seus aliados no Google afirmaram anteriormente que rejeitaram a ideia de que Hassabis negligenciava os negócios ou estava muito focado na ciência de longo prazo.
Em 2025, o CEO do Google, Sundar Pichai, nomeou Kavukçuoğlu, que na época era diretor técnico do DeepMind, para um cargo sênior adicional de arquiteto de IA do Google. Sua tarefa era integrar o Gemini em todos os produtos da empresa. Quatro fontes relataram que nos meses seguintes a influência de alguns líderes no DeepMind diminuiu, enquanto Kavukçuoğlu se tornou uma figura central na definição da direção do Gemini.
Uma das fontes observou que Kavukçuoğlu tinha o apoio de Brin. A notícia da reestruturação causou uma queda de 4% nas ações do Google no dia do anúncio.
Na reunião corporativa geral na quinta-feira passada, Hassabis e Kavukçuoğlu tentaram acalmar as preocupações dos funcionários — a maioria dos quais soube da mudança quando ela se tornou pública — sobre o futuro do laboratório de IA. Os líderes do Google declararam que o trabalho diário no laboratório permaneceria o mesmo, de acordo com três fontes com conhecimento direto da reunião. As fontes relataram que Kavukçuoğlu permanecerá como líder do Gemini; ele assumiu a supervisão do desenvolvimento do modelo há mais de um ano, segundo cinco fontes.
Hassabis apresentou um relatório sobre como a IA pode impulsionar a ciência e mudar a sociedade — questões de longo prazo que serão o foco de seu novo papel de presidente, segundo três fontes familiarizadas com a reunião. Apesar disso, surgiram novas preocupações na reunião geral de que a autonomia do DeepMind está sendo absorvida pelo Google. Hassabis e Kavukçuoğlu informaram aos funcionários que várias equipes não técnicas estão sendo transferidas do DeepMind para a estrutura corporativa de relatórios, relataram duas fontes. Para uma organização que antes incentivava os funcionários a se envolverem em projetos auxiliares, a mensagem de restauração da supremacia em modelos também foi evidente.
Os líderes, incluindo Pichai, declararam nos últimos meses que o Google se considera na vanguarda em certas áreas, como geração de vídeo, e mantém o compromisso de recuperar o terreno em outras áreas, apesar dos fracassos.
Enquanto isso, os altos executivos da divisão de nuvem esperam que a nomeação de Kavukçuoğlu alivie a tensão no DeepMind em relação à distribuição limitada de chips de IA do Google, conhecidos como processadores Tensor (TPU), informou outra fonte.
A reestruturação do Google ocorre em meio aos esforços de Brin para mobilizar pessoal, algo que ele também fez após o lançamento do ChatGPT pela OpenAI em 2022, que abalou o Google.
Embora ele não ocupe mais um cargo executivo, o Sr. Brin, de 52 anos, influencia informalmente os esforços de treinamento de modelos. Durante vários meses, ele tem alertado o pessoal-chave de que eles precisam alcançar os limites de ponta, de acordo com uma fonte familiarizada com seus esforços. Brin usa o poder oculto que possui como cofundador do Google para direcionar a alocação de recursos em áreas específicas, como autoaperfeiçoamento recursivo — o ponto em que a tecnologia pode melhorar sem intervenção humana, informou essa fonte. O Google recusou-se a fornecer Brin para entrevistas.
Enquanto isso, Hassabis reduziu seu envolvimento na gestão do Gemini e transferiu essa responsabilidade aos seus vice-presidentes pouco depois de lançar inicialmente o modelo de IA em 2023, relataram duas fontes.
Embora o Google tenha alcançado o limite de ponta em novembro passado com o lançamento do Gemini 3, ele rapidamente ficou para trás novamente. Quatro fontes explicaram seu atraso por problemas estruturais persistentes que levaram a isso inicialmente. Por exemplo, limitações de capacidade computacional e desacordos entre muitos líderes de projeto do Gemini levaram a menos recursos para áreas que se mostraram críticas, como codificação, relataram duas fontes. A natureza burocrática do Google também levou a lançar modelos mais lentamente do que concorrentes mais flexíveis, segundo quatro fontes.
O Google recusou-se a comentar essas alegações, mas Pichai disse a analistas de Wall Street no mês passado que a empresa continuará a aumentar sua infraestrutura para remover as restrições em torno dos TPUs, que são necessários para treinar modelos, bem como para produtos de consumo e corporativos.
Neste cenário, Kavukçuoğlu consolida seu poder. Ele se mudou de Londres para Mountain View no ano passado para assumir o cargo de arquiteto de IA principal, reportando-se a Pichai. Alguns líderes de Londres descobriram que sua influência na direção técnica do Gemini diminuiu depois que Hassabis reduziu seu envolvimento com o Gemini, e Kavukçuoğlu se mudou para a sede do Google, de acordo com uma fonte com conhecimento direto.
Kavukçuoğlu também começou a construir uma reputação em outras partes do Google como uma pessoa mais orientada para a comercialização. Antes de sua mudança, Kavukçuoğlu, e não Hassabis, era o principal ponto de contato entre o DeepMind e o Google Cloud, a principal fonte de receita de IA da empresa, de acordo com uma fonte com conhecimento direto. Agora ele tomará as decisões finais sobre grandes questões para o DeepMind, disse um porta-voz do Google na semana passada.
Alguns dos líderes mais proeminentes, além de Kavukçuoğlu, incluindo os co-líderes técnicos originais do Gemini, Jeff Dean e Oriol Vinyals, deixaram a empresa durante a última semana de reestruturação. Funcionários subordinados a alguns desses líderes tinham um raro grau de autonomia para conduzir pesquisas não diretamente relacionadas ao treinamento do Gemini, segundo três fontes. Após sua saída, o Google não compartilhou imediatamente planos sobre o destino dessas equipes ou projetos, o que gerou preocupação em alguns sobre a contínua erosão do bastião do laboratório contra os interesses comerciais.
A resistência à inteligência artificial (IA) está aumentando tanto na América quanto na Europa. Um incidente recente ocorreu na capital dos EUA, Washington, onde manifestantes invadiram o escritório da OpenAI para protestar contra o rápido desenvolvimento da IA. De acordo com um relatório da Futureism, houve manifestações no lobby do escritório da OpenAI em Washington que duraram cerca de duas horas, resultando na prisão de 13 estudantes.
Este protesto vai além de uma simples ação em frente ao escritório de uma empresa. Recentemente, tem havido um crescente descontentamento nos EUA e na Europa com vários aspetos da IA. Alguns temem a perda de empregos, outros preocupam-se com o uso de suas obras criativas, e terceiros se opõem aos enormes centros de dados criados para a IA devido ao seu alto consumo de energia e água.
Anteriormente, em março de 2026, manifestantes passaram pela sede da OpenAI e da xAI de Elon Musk em São Francisco. Segundo a Reuters, eles exigiam o fim do desenvolvimento de IA.
A manifestação em Washington foi motivada por preocupações sobre o rápido impacto e o potencial dano que a IA acarreta. Os manifestantes afirmam que o ritmo de criação de novas tecnologias de IA supera o ritmo de desenvolvimento de regulamentos e medidas de segurança adequadas por parte dos governos. É por isso que vários grupos contra a IA nos EUA agora direcionam suas exigências contra escritórios de empresas, instituições governamentais e projetos de data centers.
Em março, também ocorreram protestos em São Francisco perto das instalações da OpenAI, Anthropic e Google Deepmind. Em julho, pessoas ligadas ao StopAI marcharam contra essas empresas em São Francisco, questionando a velocidade do desenvolvimento da IA.
A principal razão para a indignação contra a IA é a ameaça de perda de empregos. Uma pesquisa realizada pelo King's College de Londres em 2026 mostrou que cerca de sete em cada dez pessoas estão preocupadas com as consequências econômicas da perda de empregos devido à IA. Cinquenta e sete por cento dos entrevistados acreditam que a IA pode levar ao desemprego em massa, e cerca de vinte e dois por cento acreditam que a IA pode destruir empregos tão rapidamente que isso causará instabilidade social.
O medo é particularmente grande entre os jovens e profissionais iniciantes. Em uma pesquisa, seis em cada dez pessoas observaram que a IA pode ter um impacto significativo em cargos de escritório júnior. Esse medo não se restringe apenas aos funcionários. Governos na Europa também debatem como preservar os empregos das pessoas na era da IA e como fornecer novas habilidades aos funcionários.
A segunda grande frente de protesto são artistas e criadores de conteúdo. Os modelos de IA exigem um enorme volume de dados para treinamento, que podem incluir livros, fotos, músicas, artigos e outro conteúdo da internet. Artistas e escritores questionam: se seu trabalho é usado para treinar modelos de IA, por que não lhes é concedida permissão e pagamento?
Na Europa, este problema tornou-se tão sério que o Parlamento Europeu enfatizou a necessidade de novas normas relativas à IA e direitos autorais. O relatório do Parlamento indica que as regras existentes são insuficientes para o uso de trabalhos protegidos por direitos autorais no treinamento de IA, e exige maior transparência por parte das empresas de IA e melhor proteção aos direitos dos criadores.
Escritores também protestaram em março, publicando no Reino Unido um livro cujas páginas estavam em branco, embora os nomes dos autores estivessem indicados. O objetivo deste ato era demonstrar que, se permitir que as empresas de IA usem trabalhos alheios sem permissão, o futuro dos autores reais e de sua criatividade estará ameaçado.
Na indústria musical, também houve um protesto semelhante: mais de mil artistas lançaram um álbum musical contendo apenas sons de estúdios vazios, como reação ao uso do trabalho dos artistas no treinamento de modelos de IA.
Nos EUA, abriu-se uma nova frente de protesto relacionada aos data centers de IA. Para o funcionamento dos modelos de IA, é necessária uma capacidade computacional colossal, o que leva à construção de gigantescos data centers. Esses centros necessitam de uma quantidade muito grande de eletricidade e água, o que preocupa os moradores locais. Alguns residentes sofrem com o ruído proveniente dos data centers, enquanto outros sofrem com seus efeitos colaterais.
