Derek Wilcox, Diretor de Tecnologia da Informação (CIO) do grupo Discovery, refutou a ideia de que a inteligência artificial tornará os desenvolvedores de software desnecessários em breve. Ele afirmou que o aumento de produtividade registrado por suas equipes ao usar ferramentas de codificação baseadas em IA é real, mas ainda representa apenas uma pequena fração das promessas feitas pelas vozes mais altas do setor.
Em uma conversa para o podcast TechCentral’s Meet the CIO, Wilcox relatou que em algumas áreas da Discovery há um aumento de eficiência de cerca de 20% a 25% graças aos assistentes de codificação baseados em IA. No entanto, ele esclareceu imediatamente esse número, observando que funcionários de grandes corporações geralmente dedicam apenas 25% a 30% do seu tempo diretamente à escrita de código; o tempo restante é gasto em reuniões, revisões de código, testes e encontros com usuários de negócios.
Wilcox enfatizou que a Discovery desenvolve uma parte significativa de seu próprio software em suas maiores divisões e adquire pouco software corporativo tradicional nos setores de saúde e vida.
Na opinião de Wilcox, existem três problemas que impedem o alcance da codificação totalmente orientada por agentes com IA: explicabilidade, eficiência e a capacidade de suportar o código gerado por IA. Nenhum desses problemas foi resolvido até hoje. Ele observou que qualquer pessoa que tenha trabalhado em um grande projeto usando código gerado por IA descobrirá, após um ano, devido ao desvio do modelo, que tem um produto que nem mesmo uma IA anterior pode identificar com precisão como seu próprio.
Este fenômeno é mais perigoso do que parece, pois o código não é apenas um conjunto de instruções executáveis, mas também uma sistematização dos processos de negócios da empresa. Wilcox espera que um controle humano significativo permaneça necessário no futuro previsível.
Embora os desenvolvedores seniores da Discovery usem todos os principais frameworks para codificação orientada por agentes, o grupo investiu pesadamente em restringir as capacidades dessas ferramentas. Esses esforços visam controlar as ações dos agentes, garantindo que seus resultados atendam aos padrões de codificação da Discovery, aos requisitos de segurança e privacidade, e se integrem à infraestrutura existente.
Wilcox reconheceu que os cálculos diferem para startups: uma empresa fundada hoje deveria ignorar a necessidade de gerar quase todo o seu código com IA. No entanto, em grandes empresas regulamentadas, onde é necessário escrever código que afeta muitos sistemas e equipes legados, a Discovery adota conscientemente uma abordagem conservadora — uma tendência que ele observa em outros CIOs.
Sua aposta mais ampla é que os vencedores não serão as empresas que tiverem acesso aos melhores modelos avançados. Vencerão aqueles que construírem o que está se tornando cada vez mais conhecido como 'andaime' (scaffolding) — um sistema que permite a implementação segura e em escala da IA. Ele acrescentou que as empresas que investirem nisso agora serão as futuras vencedoras em IA.
Essa visão também se reflete na abordagem de contratação da Discovery. Wilcox acredita que a indústria encerrou a década em que apenas a capacidade de codificar era suficiente para conseguir um emprego. A codificação continua sendo importante, mas conhecimentos fundamentais, fornecidos por um diploma em ciência da computação, são igualmente importantes: compreensão de arquiteturas, princípios de funcionamento de algoritmos, abordagens orientadas a design, bem como a capacidade de gerenciar riscos e cumprir normas. Adicione a isso a capacidade de trabalhar em equipe e se comunicar, e a competência mais importante restante é a aprendizagem contínua. Ele alertou que construir uma carreira baseada apenas em um curso curto de programação será mais difícil na próxima década do que na última.
O hackathon anual de ex-alunos da Discovery, onde equipes de universidades e academias competem durante o fim de semana, mostrou-lhe o quão avançadas estão as ferramentas: as equipes agora são capazes de lançar um produto completo em dois dias, algo inatingível oito ou dez anos atrás.
O que mais o surpreendeu foi a requalificação do pessoal existente. A Discovery forneceu acesso gratuito às suas plataformas online conhecidas para seus especialistas em TI, e Wilcox esperava que apenas 3% a 4% aproveitassem isso. Em vez disso, 50% a 60% dos funcionários fizeram pelo menos um programa AWS ou Google. Contratar um especialista que seja um especialista absoluto em segurança de agentes ou modelos avançados de IA é praticamente impossível hoje. No entanto, contratar um graduado capaz de adquirir rapidamente essas habilidades é totalmente viável.
O Google divulgou nesta quinta-feira (06) uma nova fase de desenvolvimento do Google Maps, introduzindo funcionalidades baseadas em inteligência artificial. Essas ferramentas visam auxiliar os usuários em diversas tarefas, como solicitar refeições, procurar acomodações e descobrir eventos.
Esta atualização aprimora o recurso 'Pergunte ao Maps', capacitando-o a compreender requisições mais elaboradas. A inovação foi apresentada pelo Google e une capacidades do Gemini com dados internos do Maps, resultando em respostas mais customizadas. A companhia comunicou que estas novas funções já estão disponíveis em vários mercados, incluindo o Brasil, além de outras regiões.
Com esta melhoria, o aplicativo transcende sua função primária de mero buscador de locais, passando a auxiliar na execução de etapas específicas de atividades. Isso diminui a necessidade de o usuário trocar constantemente entre diferentes serviços durante o processo de planejamento.
Entre as adições, há a possibilidade de realizar pedidos de comida utilizando comandos escritos em linguagem natural. O usuário pode especificar suas preferências, restrições dietéticas e o ponto de coleta, enquanto o sistema localiza restaurantes adequados na rota e monta o pedido nas plataformas parceiras para que a compra seja concluída.
O recurso também foi expandido para buscas de hospedagem. Em vez de aplicar múltiplos filtros manualmente, o indivíduo pode simplesmente descrever o perfil do hotel desejado — como localização, faixa de preço, características do ambiente e proximidade a certos pontos —, permitindo que o Maps encontre opções que se encaixem nos critérios.
Adicionalmente, a ferramenta oferece suporte na identificação de eventos e atividades próximas. As sugestões podem levar em conta os interesses declarados pelo usuário, apresentando opções como shows e atrações locais, inclusive com informações sobre como adquirir ingressos, quando disponíveis.
Segundo o Google, essas funcionalidades representam uma transformação no modo de operação do 'Pergunte ao Maps', que agora executa partes das tarefas em vez de apenas fornecer respostas. A tecnologia processa o pedido, consolida as informações pertinentes e aciona ações em serviços integrados.
Outro recurso lançado é o 'Personal Intelligence', que possibilita vincular o 'Pergunte ao Maps' ao Gmail. Isso permite que as respostas considerem dados como compromissos futuros e reservas de viagem. Essa integração é opcional e requer autorização do usuário. Ativada, a ferramenta pode utilizar dados do Gmail para sugerir atividades perto de uma estadia, por exemplo, ou auxiliar no planejamento de deslocamentos ligados a compromissos.
O Google também mencionou planos de estender essa integração futuramente para outros aplicativos, como o Google Agenda. Além disso, usuários que mantiverem seu histórico de atividades ativo poderão retomar conversas anteriores realizadas no Maps sem precisar recomeçar o planejamento.
A atualização também traz informações em tempo real sobre o transporte público. Um novo mecanismo permite monitorar modificações em linhas de ônibus, trens, metrôs e balsas, incluindo eventuais atrasos ou alterações durante o percurso.
Uma outra novidade envolve a colaboração dos usuários na atualização dos dados do Maps. A inteligência artificial passa a auxiliar no envio de sugestões sobre estabelecimentos, sendo capaz de extrair informações de imagens, como horários exibidos em placas, antes de encaminhar a alteração para análise. O Google ressaltou que as contribuições de centenas de milhões de usuários são cruciais para manter o serviço atualizado, e que todas as sugestões passam por sistemas de verificação antes de serem publicadas.
Usuários que integraram outros serviços de e-mail ao Gmail, como endereços do Outlook ou Yahoo, devem tomar conhecimento de uma mudança importante: a partir de janeiro de 2027, a funcionalidade "Enviar como" ("Send as") não estará mais disponível para enviar mensagens através dessas contas externas. Além disso, o Gmailify também será desativado.
A opção "Enviar como" possibilita que, ao compor uma mensagem dentro do Gmail, ela seja despachada utilizando um endereço de e-mail secundário que foi previamente cadastrado. Por exemplo, se o endereço principal for teste@gmail.com, o envio poderá ser realizado usando teste@outlook.com, contanto que este último tenha sido registrado.
Para realizar esse registro, o procedimento exige acesso às Configurações (identificado pelo ícone de engrenagem), seguido de "Ver todas as configurações", navegação até "Contas" e seleção de "Adicionar outro endereço de e-mail". Embora o processo de cadastro exista, o Google iniciará restrições ao recurso ainda neste trimestre, culminando na desativação total em janeiro de 2027, conforme detalhado em sua página de ajuda.
O motivo oficial para essa alteração, segundo outra página de ajuda do Google, reside na necessidade de descontinuar funcionalidades que demandam recursos de manutenção desproporcionais, levando a modificações na maneira como o Gmail interage com contas de terceiros.
Esta notícia representa um revés para aqueles que utilizam o Gmail para administrar múltiplos endereços de e-mail. Os usuários impactados terão até o final do ano corrente para buscar soluções alternativas, como empregar clientes de e-mail estabelecidos, tais como Mozilla Thunderbird e Microsoft Outlook.
Ressalta-se que a função "Enviar como" será preservada exclusivamente para contas que pertençam ao próprio Gmail ou ao Google Workspace. Outro recurso que será descontinuado é o Gmailify, que atualmente permite aplicar mecanismos do Gmail a e-mails de outras plataformas, incluindo a proteção contra spam e a categorização automática de mensagens em seções como "Social" e "Promoções". A mesma decisão abrange o recurso que busca automaticamente mensagens de outras contas por meio do protocolo POP3.
Embora a desativação do Gmailify e da importação de mensagens já tenha começado em janeiro de 2026, o prazo de encerramento foi estendido para certos usuários. O Google indicou que esses recursos também serão completamente removidos a partir de 2027.
Adicionalmente, a sincronização de e-mails provenientes de outros provedores não será mais possível na interface web do Gmail. No entanto, essa capacidade será mantida nos aplicativos móveis do serviço, tanto para Android quanto para iOS, embora a duração dessa manutenção não esteja definida.
Os pesquisadores conseguiram aplicar pela primeira vez a inteligência artificial (IA) no projeto de vírus que não existem na natureza e demonstrar sua capacidade de replicação. Este avanço, descrito em um artigo publicado na revista Science na quinta-feira (dia 6), pode abrir novas possibilidades na medicina e biotecnologia, mas também intensifica as preocupações sobre o uso de IA para criar agentes biológicos perigosos.
Os experimentos foram conduzidos por cientistas do Arc Institute na Califórnia (EUA). Em vez de apenas reproduzir vírus conhecidos, como era feito por décadas, a equipe treinou um modelo de IA para reconhecer padrões no DNA de milhões de organismos e, com base nesse conhecimento, gerar sequências genéticas nunca antes vistas.
Após a síntese dessas sequências em laboratório, os pesquisadores as inseriram em bactérias. Algumas dessas bactérias começaram a produzir vírus nunca antes observados na natureza. Um total de 16 vírus criados por IA mostraram-se viáveis e conseguiram infectar outras bactérias.
Patrick Guy, biólogo sintético da Universidade de Manchester (Reino Unido), que não participou da pesquisa, afirmou em entrevista ao The New York Times que 'este é um marco importante'. Após treinamento adicional focado neste vírus e cerca de 15 mil variantes próximas, o sistema Evo conseguiu criar aproximadamente 700 mil versões potenciais de seu genoma. Os cientistas selecionaram as 285 sequências mais promissoras, sintetizaram o DNA correspondente e realizaram testes laboratoriais.
A maioria das sequências geradas pela IA não resultou na formação de vírus funcionais. No entanto, em algumas placas de cultura, os pesquisadores notaram áreas transparentes entre as bactérias — um sinal clássico de destruição de células hospedeiras pelos vírus. Como resultado dos experimentos, 16 genomas projetados pelo Evo geraram vírus viáveis.
Segundo os pesquisadores, alguns desses vírus alcançaram uma replicação mais rápida do que o Phi X-174 natural. Oliver Crook, químico de proteínas da Universidade de Oxford (Reino Unido), que também não participou do estudo, observou que isso prova que os vírus criados por IA 'não são apenas versões enfraquecidas de algo que já existe'. Ele também enfatizou que essas novas variantes permanecem muito semelhantes aos vírus naturais e seguem princípios biológicos conhecidos.
Os autores acreditam que essa tecnologia pode acelerar o desenvolvimento de ferramentas para biotecnologia e medicina. Vírus modificados já são usados em muitas pesquisas e terapias gênicas, atuando como vetores para entrega de genes em células humanas. Se esta abordagem for bem-sucedida com outros grupos de vírus, os pesquisadores esperam que os modelos de IA possam ajudar a criar vetores mais eficazes para tal tratamento.
