O desenvolvimento de um novo medicamento leva mais de dez anos e exige investimentos financeiros significativos, sendo que grande parte dos fundos é gasta em candidatos que acabam sendo ineficazes. Falhas frequentemente ocorrem nas fases pré-clínicas iniciais: uma molécula que parece promissora no papel pode ser tóxica, instável ou incapaz de atingir o tecido alvo. Cada descoberta como essa é alcançada após muitos anos de pesquisa laboratorial.
A empresa Technologies foi fundada em Bengaluru em 2019 com o objetivo de acelerar algumas dessas descobertas. Seus cofundadores foram Narayanan Venkatasubramanian, que é o CEO, e Sridhar Narayanan, Anand Budni e Amit Mahajan.
Os fundadores da equipe distribuíram suas competências entre duas disciplinas necessárias. Venkatasubramanian, Mahajan e Budni têm experiência em ciência da computação e engenharia. Narayanan, atuando como consultor científico principal, é farmacologista e trabalhou em cerca de vinte candidatos clínicos a medicamentos, liderando a equipe que desenvolveu o antibiótico Enmetazobactam, que agora é vendido mundialmente sob o nome Exblifep.
A plataforma da empresa desempenha duas funções principais: gera novas estruturas moleculares e prevê as propriedades que determinam se uma molécula pode se tornar um medicamento. Essas propriedades incluem o comportamento da molécula no organismo, a probabilidade de toxicidade e as possibilidades de otimização. O objetivo é reduzir o vasto espaço químico a um pequeno número de candidatos promissores.
Além de criar novas moléculas, a empresa trabalha com a reutilização e resgate de compostos: encontrando novos usos para substâncias já existentes ou revivendo aquelas que falharam, pois outra área de aplicação pode não ter tais restrições. Um composto reutilizado já possui dados de segurança, o que reduz significativamente o caminho de desenvolvimento.
Este startup B2B colabora com empresas farmacêuticas, empresas de biotecnologia e algumas empresas de bens de consumo. As áreas terapêuticas em que está focado incluem doenças raras, inflamação, oncologia e saúde da mulher, esta última historicamente subfinanciada em pesquisas.
A confirmação mais óbvia da eficácia da abordagem é o ativo principal da empresa. O PEPR-124, um candidato encontrado na plataforma por meio de reutilização, foi licenciado exclusivamente para a Revio Therapeutics para desenvolvimento na distrofia muscular de Duchenne — uma doença genética rara que causa enfraquecimento muscular. A empresa descreve este medicamento como pronto para Fase 2 e mutacionalmente agnóstico, o que significa que não dependerá do defeito genético específico do paciente.
A Peptris levantou 70 bilhões de rúpias, o que equivale a cerca de US$ 7,7 milhões, em uma rodada Série A anunciada em fevereiro de 2026. Esta rodada foi co-liderada pelo IAN Alpha Fund e Speciale Invest, com participação da Tenacity Ventures e BYT Ventures. Anteriormente, a Speciale Invest liderou uma rodada anterior de cerca de US$ 1 milhão em dezembro de 2023.
Os fundos arrecadados serão destinados ao aprofundamento das tecnologias, expansão do portfólio de desenvolvimento, avanço dos programas para prontidão clínica e estabelecimento de parcerias na América do Norte e Europa, onde grandes empresas farmacêuticas estão cada vez mais trabalhando com empresas de descoberta de medicamentos baseadas em IA. Parte dos fundos também será usada para fortalecer as equipes científicas e tecnológicas.
Na Índia, há uma forte indústria de genéricos, mas observa-se relativamente pouca inovação em medicamentos. Os investidores argumentam que a descoberta de medicamentos baseada em IA é um caminho para mudar esse desequilíbrio sem a necessidade de atender aos padrões orçamentários das pesquisas ocidentais.
O PEPR-124 recebeu o status de medicamento órfão da Food and Drug Administration dos Estados Unidos (United States Food and Drug Administration). Este status oferece incentivos para o desenvolvimento de tratamentos para condições raras. É importante notar que isso não é uma aprovação e não diz se o medicamento será eficaz.
Nenhum composto descoberto pela Peptris concluiu um ensaio clínico. O termo 'pronto para Fase 2' refere-se a um candidato que está pronto para entrar nos testes, e não a um que já os completou. A empresa concorre com um grupo crescente de empresas indianas de descoberta de medicamentos baseadas em IA, incluindo ImmunitoAI, Boltzmann e Aarogya AI.
Derek Wilcox, Diretor de Tecnologia da Informação (CIO) do grupo Discovery, refutou a ideia de que a inteligência artificial tornará os desenvolvedores de software desnecessários em breve. Ele afirmou que o aumento de produtividade registrado por suas equipes ao usar ferramentas de codificação baseadas em IA é real, mas ainda representa apenas uma pequena fração das promessas feitas pelas vozes mais altas do setor.
Em uma conversa para o podcast TechCentral’s Meet the CIO, Wilcox relatou que em algumas áreas da Discovery há um aumento de eficiência de cerca de 20% a 25% graças aos assistentes de codificação baseados em IA. No entanto, ele esclareceu imediatamente esse número, observando que funcionários de grandes corporações geralmente dedicam apenas 25% a 30% do seu tempo diretamente à escrita de código; o tempo restante é gasto em reuniões, revisões de código, testes e encontros com usuários de negócios.
Wilcox enfatizou que a Discovery desenvolve uma parte significativa de seu próprio software em suas maiores divisões e adquire pouco software corporativo tradicional nos setores de saúde e vida.
Na opinião de Wilcox, existem três problemas que impedem o alcance da codificação totalmente orientada por agentes com IA: explicabilidade, eficiência e a capacidade de suportar o código gerado por IA. Nenhum desses problemas foi resolvido até hoje. Ele observou que qualquer pessoa que tenha trabalhado em um grande projeto usando código gerado por IA descobrirá, após um ano, devido ao desvio do modelo, que tem um produto que nem mesmo uma IA anterior pode identificar com precisão como seu próprio.
Este fenômeno é mais perigoso do que parece, pois o código não é apenas um conjunto de instruções executáveis, mas também uma sistematização dos processos de negócios da empresa. Wilcox espera que um controle humano significativo permaneça necessário no futuro previsível.
Embora os desenvolvedores seniores da Discovery usem todos os principais frameworks para codificação orientada por agentes, o grupo investiu pesadamente em restringir as capacidades dessas ferramentas. Esses esforços visam controlar as ações dos agentes, garantindo que seus resultados atendam aos padrões de codificação da Discovery, aos requisitos de segurança e privacidade, e se integrem à infraestrutura existente.
Wilcox reconheceu que os cálculos diferem para startups: uma empresa fundada hoje deveria ignorar a necessidade de gerar quase todo o seu código com IA. No entanto, em grandes empresas regulamentadas, onde é necessário escrever código que afeta muitos sistemas e equipes legados, a Discovery adota conscientemente uma abordagem conservadora — uma tendência que ele observa em outros CIOs.
Sua aposta mais ampla é que os vencedores não serão as empresas que tiverem acesso aos melhores modelos avançados. Vencerão aqueles que construírem o que está se tornando cada vez mais conhecido como 'andaime' (scaffolding) — um sistema que permite a implementação segura e em escala da IA. Ele acrescentou que as empresas que investirem nisso agora serão as futuras vencedoras em IA.
Essa visão também se reflete na abordagem de contratação da Discovery. Wilcox acredita que a indústria encerrou a década em que apenas a capacidade de codificar era suficiente para conseguir um emprego. A codificação continua sendo importante, mas conhecimentos fundamentais, fornecidos por um diploma em ciência da computação, são igualmente importantes: compreensão de arquiteturas, princípios de funcionamento de algoritmos, abordagens orientadas a design, bem como a capacidade de gerenciar riscos e cumprir normas. Adicione a isso a capacidade de trabalhar em equipe e se comunicar, e a competência mais importante restante é a aprendizagem contínua. Ele alertou que construir uma carreira baseada apenas em um curso curto de programação será mais difícil na próxima década do que na última.
O hackathon anual de ex-alunos da Discovery, onde equipes de universidades e academias competem durante o fim de semana, mostrou-lhe o quão avançadas estão as ferramentas: as equipes agora são capazes de lançar um produto completo em dois dias, algo inatingível oito ou dez anos atrás.
O que mais o surpreendeu foi a requalificação do pessoal existente. A Discovery forneceu acesso gratuito às suas plataformas online conhecidas para seus especialistas em TI, e Wilcox esperava que apenas 3% a 4% aproveitassem isso. Em vez disso, 50% a 60% dos funcionários fizeram pelo menos um programa AWS ou Google. Contratar um especialista que seja um especialista absoluto em segurança de agentes ou modelos avançados de IA é praticamente impossível hoje. No entanto, contratar um graduado capaz de adquirir rapidamente essas habilidades é totalmente viável.
