Huawei apresenta soluções 4+10+N para pequenas empresas sul-africanas no fórum eKit

Mais de 2900 executivos dos setores público e industrial participaram do evento Huawei South Africa Connect 2026. O objetivo do evento foi discutir quais passos as organizações sul-africanas precisam tomar para passar de projetos piloto isolados de inteligência artificial (IA) para sua implementação em larga escala.

Temas e Prioridades da Digitalização

O evento foi realizado sob o lema 'Onde a inovação molda o futuro'. Ele utilizou o ranking da África do Sul como líder em prontidão para IA nos países da África Austral como ponto de partida. Foram apresentadas sessões dedicadas ao potencial da IA em setores como energia, finanças, telecomunicações, educação e serviços públicos.

O Ministro das Comunicações, Sulli Malatsi, enfatizou que o futuro digital da África do Sul depende não apenas da tecnologia, mas também da participação dos cidadãos. Ele observou que as prioridades para expandir o acesso à economia digital são a disponibilidade de dispositivos e a conectividade. Malatsi afirmou que a IA deve ser vista não como uma ameaça a ser temida ou uma tendência passageira, mas como uma das maiores oportunidades da modernidade para resolver os problemas de desenvolvimento mais urgentes.

Estratégia de Prontidão para IA

A palestra principal foi aberta por Ming, CEO da Huawei South Africa. Ele fez referência à Conferência Mundial de Inteligência Artificial em Xangai, onde a África do Sul se tornou um dos fundadores da nova Organização Mundial de Cooperação em IA. Ming apresentou um plano trifásico para alcançar a prontidão em IA: a informatização garante a conectividade, a digitalização faz os dados trabalharem, e a inteligência cria novo valor econômico. Ele citou projetos da Huawei na China relacionados a redes e sistemas de energia como prova da eficácia dessa abordagem.

Na opinião de Ming, a implementação em larga escala de IA é impossível sem uma infraestrutura digital sólida. Ele salientou que as economias em desenvolvimento que buscam avançar no campo da inteligência devem fortalecer gradualmente as bases, incluindo redes, dados e transformação digital da indústria.

Do Piloto à Escala

Ao discutir como as organizações começam a ir além dos projetos piloto de IA, Nicholas Ma, vice-presidente de assuntos corporativos e presidente de contas globais chave para governo e empresas da Huawei, apresentou a abordagem ACT da empresa. Este framework ajuda as empresas a migrar do modo de teste para a implementação completa. O ACT primeiro define casos de uso de alto valor agregado antes que as organizações configurem modelos de IA com dados setoriais. De acordo com a Huawei, essa abordagem permitiu identificar mais de 1000 cenários de produção principais e formar uma comunidade de mais de quatro milhões de desenvolvedores.

Ma observou que a África do Sul está em um estágio crítico de desenvolvimento salto em integração de IA. O mercado de IA ultrapassa 50 bilhões de rand e, segundo projeções, triplicará até 2030. Ele acrescentou que ações decisivas hoje ajudarão não apenas a garantir o sucesso próprio, mas também a construir um ecossistema onde todos prosperam.

Potencial Econômico e Parcerias

Kui Zheng, vice-gerente geral da Huawei South Africa, informou que até o final da década, a IA pode contribuir com a economia sul-africana entre 1 trilhão e 1,4 trilhão de rand e criar até 400.000 novos empregos. Ele mencionou que implementações locais já estão em andamento, incluindo um sistema de segurança ferroviária que reduziu roubos de cabos em 80%. Zheng enfatizou que o futuro da IA será construído não por uma única empresa, nem mesmo a Huawei, mas por um ecossistema aberto de parceiros, desenvolvedores e clientes, criando valor em conjunto.

Clientes dos setores de energia, finanças, TI governamental e telecomunicações também apresentaram trabalhos no evento. Len de Villiers, chefe de grupo de TI e gestão na Eskom, relatou que a companhia de serviços públicos está criando uma rede inteligente baseada em IA, implementando 20 iniciativas de IA em oito áreas de negócios. Entre elas, há manutenção preditiva e uma microrrede em Limpopo, que conectou mais de 700 domicílios a fornecimento de energia confiável. De Villiers declarou que a transformação digital da Eskom visa criar uma plataforma energética inteligente, segura e inclusiva para a próxima era de crescimento da África do Sul.

O Standard Bank superou os projetos piloto isolados de IA, passando para implantação em larga escala graças à colaboração com a Huawei. Khomotso Molabe, diretora de TI de banca pessoal e privada e vice-diretora de TI de grupo no Standard Bank, informou que essa parceria permitiu consolidar a infraestrutura em 10 países africanos e aumentar a eficiência operacional. Molabe acredita que essa experiência pode servir de modelo para todos, independentemente do setor.

Ecossistema Local da Huawei

O ecossistema de parceiros local da Huawei agora inclui mais de 1400 empresas sul-africanas que fornecem 94,7% da receita local e mais de 90% do volume de trabalho de fornecimento e manutenção. Lucas Sia, diretor de desenvolvimento e gestão de parceiros corporativos na Huawei Sub-Saharan Africa, relatou que essa rede fornece soluções em vários setores, incluindo soluções para gêmeos digitais e serviços municipais em parceria com a BCX, soluções para varejo inteligente com a Altron, soluções para saúde conectada com a Gijima e soluções seguras para governo sem papel com a CoCre8. Sia concluiu que a empresa oferece suporte em termos de inovação, oportunidades e competências para crescer junto com mais de 1400 parceiros, assim 'fortalecendo a África do Sul, sendo sediada na África do Sul'.

A Huawei opera na África do Sul há 27 anos sob o lema 'Na África do Sul, para a África do Sul', investindo em infraestrutura de TIC para apoiar a economia digital do país. A empresa declarou sua intenção de continuar trabalhando com clientes e parceiros para fornecer soluções orientadas para o setor. Huawei e seus parceiros encerraram o evento com o lançamento conjunto dessas soluções.

A empresa Zhipu AI está implementando uma estratégia multifacetada de desenvolvimento de infraestrutura, visando alcançar a independência computacional total do ecossistema Nvidia. De acordo com relatórios da Bloomberg, a Zhipu concluiu a construção de um data center de 1 GW, que opera inteiramente com chips de IA domésticos, e parte de suas operações já foi iniciada. Este centro é usado principalmente para apoiar o desenvolvimento dos modelos da série GLM.

Escala da Infraestrutura e Transição para Operador

Uma capacidade de 1 GW equivale ao consumo de aproximadamente 750.000 residências, tornando este data center um dos maiores construídos por um laboratório de IA chinês independente. Este passo marca a transição estratégica da Zhipu de compradora de recursos computacionais para proprietária de infraestrutura e operadora de computação.

Aquisição de Software e Otimização

Além da base física, a Zhipu investiu centenas de milhões de yuans na aquisição da Zhongke Jiahe. Esta empresa desenvolve software para computação heterogênea e provém do laboratório de compiladores do Instituto de Tecnologia Computacional do CAS. As principais competências da Zhongke Jiahe incluem ambientes de execução, conjuntos de instruções virtuais, motores de inferência e compiladores. Isso resolve diretamente o problema da camada intermediária crítica entre diferentes chips de IA domésticos e a arquitetura do modelo GLM. A aquisição permite à Zhipu otimizar o desempenho dos modelos em um ecossistema fragmentado de chips domésticos, traduzindo poder de hardware teórico em recursos computacionais eficientes através de otimização no nível do compilador, em vez de ajuste manual para cada chip.

Desenvolvimento de Chips Próprios

Além disso, a Zhipu está estudando a possibilidade de criar seus próprios chips de IA. Segundo a The Information, discussões preliminares estão em andamento com empresas domésticas sobre o projeto de chips. Embora esta fase esteja em estágio inicial de avaliação, a pesquisa de chips representa o terceiro e mais profundo nível da estratégia. Em vez de adaptar infinitamente o modelo GLM ao hardware existente, a Zhipu busca criar chips especificamente otimizados para as características das cargas de trabalho de seu próprio modelo. Essa abordagem verticalmente integrada — modelo-software-hardware — lembra as estratégias Google TPU e Amazon Trainium, mas é aplicada dentro das restrições das cadeias de suprimentos de semicondutores domésticas.

Impulsionadores da Estratégia e Tendências de Mercado

Este avanço na área de infraestrutura é impulsionado pela necessidade urgente de capacidade computacional. As vendas do GLM Coding Plan foram limitadas em janeiro de 2026, e o GLM-5 aumentou ainda mais a carga nas capacidades. O data center construído independentemente garante uma capacidade computacional estável que não depende das limitações dos serviços em nuvem. A tecnologia de compilador da Zhongke Jiahe promete aceleração de 50 a 100 vezes em cenários específicos.

A estratégia da Zhipu é semelhante às ações da Moonshot AI, que também criou equipes de operação de computação para seu próprio data center e contratou especialistas em projeto de chips para estudar chips otimizados para inferência. A tendência de mercado é clara: desenvolvedores de modelos independentes estão passando do status de inquilinos para proprietários de infraestrutura de computação. Eles percebem que, em escala de trilhões de parâmetros, o custo e a disponibilidade da computação são variáveis competitivas existenciais que não podem ser terceirizadas. A estratégia de três níveis da Zhipu — propriedade do data center, abstração de hardware no nível do compilador e definição de chips próprios — permite que ela concorra com base na eficiência econômica da computação, e não apenas na arquitetura do modelo, potencialmente criando uma barreira de integração vertical inacessível aos modelos puros dependentes do aluguel de serviços em nuvem.