Especialista afirma que o futuro pertence à inteligência aumentada, e não à artificial

Na conferência Smarter.tech ’26, líderes e especialistas em tecnologia corporativa se reuniram para discutir uma questão complexa: o que realmente significa trabalhar de forma mais eficiente para organizações que já possuem infraestrutura complexa e equipes sobrecarregadas, mas agora são forçadas a implementar a IA de forma responsável?

A conclusão geral do evento foi a ênfase no contexto. A tecnologia só se torna útil quando se alinha ao ambiente de trabalho das pessoas, respeita os controles organizacionais existentes e fornece às equipes uma maneira prática de operá-la.

Muggi van Staden, CEO da Obsidian Systems, deu o tom em sua apresentação de abertura, pedindo aos participantes que participassem ativamente do programa para que todos obtivessem uma visão mais clara de como a tecnologia mais inteligente se parece na prática.

Van Staden observou: «Os clientes não pedem mais tecnologias isoladamente. Eles querem saber como isso se encaixará em seu ambiente e como será gerenciado. Eles também precisam de certeza de que suas equipes poderão gerenciar e manter isso de forma confiável». Ele acrescentou que o Smarter.tech ’26 proporcionou a oportunidade de incluir essas questões em uma única conversa com as ferramentas e plataformas que estão moldando o mercado.

A sessão plenária da Atlassian demonstrou por que o contexto se tornou um elemento central na IA corporativa. Sua direção para Rovo e Teamwork Graph baseia-se em conectar o conhecimento organizacional ao trabalho que já é realizado no Jira, Confluence e outros sistemas relacionados, dando aos agentes de IA acesso a informações relevantes, mantendo ao mesmo tempo o envolvimento humano no processo de atribuição, verificação e conclusão do trabalho.

Plataformas abertas

Chris Mulder da Red Hat apresentou outro aspecto, descrevendo as dificuldades enfrentadas pelas organizações que precisam manter cargas de trabalho legadas juntamente com contêineres e novas plataformas de IA, muitas vezes sem aumentar as equipes ou o orçamento. Sua solução consistiu em um modelo operacional consistente construído em plataformas abertas, o que garante maior controle sobre onde as cargas de trabalho são executadas e como os dados são utilizados.

Este pensamento continuou nas demonstrações práticas realizadas pelas equipes da Obsidian. Uma das sessões mostrou como o Red Hat Satellite e o Ansible podem substituir o gerenciamento disperso de servidores Linux por um modelo operacional gerenciado que abrange implantação, correção de erros e relatórios. O ponto crucial não foi tanto as próprias ferramentas, mas a experiência necessária para sua integração e a disciplina exigida para sua manutenção.

Este é um problema familiar para organizações sul-africanas que estão modernizando sistemas relativamente antigos, enfrentando limitações de habilidades, ameaças de segurança crescentes e custos tecnológicos imprevisíveis. Simplesmente adicionar uma plataforma sem definir previamente como ela será gerenciada e mantida apenas aumenta a complexidade.

Van Staden concluiu que «a tecnologia mais inteligente deve reduzir a carga sobre as pessoas, e não dar a elas mais um sistema para gerenciar». Ele enfatizou que isso requer profundidade técnica e parcerias sólidas, apoiadas pela compreensão da atividade operacional real do cliente.

O Smarter.tech ’26 argumentava que o progresso seria alcançado não correndo atrás de cada nova possibilidade, mas sim tomando as melhores decisões sobre como as tecnologias se conectam, quem é responsável por elas e como o ambiente pode ser melhorado ao longo do tempo.

Pesquisadores observaram um padrão comportamental incomum ao longo de mais de duas décadas entre duas espécies de cetáceos: as orcas (Orcinus orca) tendem a evitar encontros com as baleias-piloto-de-barbatana-longa (Globicephala melas), mesmo sem haver registros de ataques diretos entre elas.

Estudo aponta influência sonora

Esta descoberta foi examinada por cientistas de diversas instituições, incluindo uma equipe liderada pela bióloga marinha Anna Selbmann, que trabalha no Centro de Ciência e Aprendizado de Sudurnes, localizado na Islândia. Um estudo divulgado em janeiro deste ano na revista Science Reports sugeriu que os ruídos produzidos pelas baleias-piloto são suficientes para modificar o comportamento das orcas.

Os dados foram compilados em áreas da Islândia e em outros locais onde ambas as espécies foram avistadas. A razão pela qual um predador geralmente dominante recua diante de um animal de porte menor ainda carece de uma explicação final, embora os pesquisadores tenham formulado várias hipóteses.

Histórico de observações

A interação entre as duas espécies começou a despertar interesse científico após observações iniciadas em 2012. Nessa época, notou-se que os sons de orcas reproduzidos no ambiente natural atraíam as baleias-piloto, sinalizando uma forte reação aos estímulos acústicos de outro cetáceo.

Dois anos depois, uma análise realizada por cientistas vinculados ao Conselho Nacional de Pesquisa da Espanha revelou um dado surpreendente. Ao revisar encontros ocorridos entre 2004 e aquele período, a equipe verificou que as orcas se afastavam da região assim que as baleias-piloto surgiam.

Análise detalhada do comportamento

Este fenômeno gerou curiosidade entre os especialistas, visto que não havia uma justificativa ecológica clara para tal distanciamento. As espécies não compartilhavam a mesma dieta, não havia relatos de caça mútua, e as baleias-piloto eram significativamente menores que as orcas.

Uma teoria levantada pelos cientistas era a possibilidade de conflitos passados terem estabelecido uma resposta defensiva transmitida através das gerações, contudo, essa visão não possui provas robustas para confirmação.

Para investigar o comportamento com maior rigor, os pesquisadores analisaram informações coletadas entre 2007 e 2020 em seis localidades da Islândia, utilizando dados de plataformas científicas e passeios de observação de baleias.

Os resultados demonstraram que, em 24 encontros registrados, as orcas evitavam o contato em 68% das vezes, afastando-se antes da aproximação das baleias-piloto. Nos restantes 28% dos casos, as duas espécies envolviam-se em perseguições rápidas, alcançando velocidades de até 13,5 nós, o que equivale a cerca de 25 km/h.

Resposta direta aos chamados

Posteriormente, os cientistas tentaram determinar se a reação das orcas era motivada pela presença física das baleias-piloto ou por outros elementos associados aos encontros. Para isso, eles reproduziram gravações dos sons desses animais para orcas que estavam sendo monitoradas por equipamentos de rastreamento.

A resposta obtida indicou uma reação direta aos chamados das baleias-piloto. As orcas alteraram sua formação em grupo, modificaram seus padrões vocais, mudaram de direção e aumentaram a velocidade de locomoção.

Segundo os pesquisadores, os sinais sonoros desempenham um papel crucial na interação entre as espécies. A equipe responsável pelo estudo afirmou que as respostas acústicas funcionam em ambos os sentidos: as baleias-piloto se aproximam ao escutar orcas, enquanto estas exibem comportamento de esquiva diante dos chamados das primeiras.

Hipóteses finais sobre o receio

Ainda não há um consenso definitivo sobre o motivo desse temor. Entre as explicações consideradas está o comportamento conhecido como «mobbing», no qual animais menores se unem para perturbar ou afastar um predador potencial. Este mecanismo é comum em aves, mas pode ocorrer em outros grupos.

Outras possibilidades permanecem sob análise, como a competição indireta por recursos ou a proteção de filhotes. Apesar da falta de uma conclusão final, este caso ilustra que o tamanho e a posição na cadeia alimentar nem sempre definem quem dita a dinâmica de uma interação entre animais selvagens.

Planetólogos utilizaram dados do telescópio espacial infravermelho James Webb para determinar que a composição química das superfícies das luas de Netuno Proteus, Larissa e Galatea, bem como das partículas de seus anéis, difere significativamente da composição de outros objetos no Sistema Solar exterior.

Modelo de Origem das Luas

As informações obtidas correspondem melhor à hipótese de que estas luas internas e anéis contêm matéria retirada do interior de luas primárias destruídas ou de um planeta anão que passou perto de Netuno.

Até agora, a natureza do sistema de anéis e luas de Netuno permanece um tópico de debate científico. Mais de 99% da massa total de todas as luas pertence a Tritão, que possui uma órbita retrógrada e altamente inclinada em relação ao planeta. O restante um por cento é composto por pequenas luas, muitas das quais também se movem em trajetórias irregulares.

Existe a suposição de que Netuno originalmente possuía um sistema ordenado de luas regulares. Após a captura de Tritão, vindo do Cinturão de Kuiper, esse sistema poderia ter se desintegrado, e os detritos formados poderiam ter dado origem às pequenas luas e aos anéis. Também é considerada a teoria de que as luas e os anéis surgiram dos restos de um planeta anão do Cinturão de Kuiper que passou perto de Netuno e foi desintegrado pelas forças de maré.

Metodologia do Estudo

Para testar esses modelos, os cientistas precisavam de dados detalhados sobre a composição das luas, mas apenas a sonda Voyager 2 visitou a proximidade de Netuno anteriormente. Um grupo de planetólogos liderado por Riley Davis da Universidade da Califórnia em San Diego apresentou os resultados da análise de espectros coletados pelo espectrógrafo NIRSpec do James Webb na faixa do infravermelho próximo.

O instrumento registrou os espectros da radiação solar refletida pelas partículas dos anéis e pelas superfícies das luas Proteus, Larissa e Galatea, o que permitiu obter informações sobre a composição mineralógica. Os pesquisadores então compararam esses dados com espectros de meteoritos terrestres, asteroides, luas de Urano e Saturno, bem como com objetos do Cinturão de Kuiper e o troiano de Netuno 2006 RJ103.

Composição Mineralógica dos Corpos

Foi estabelecido que nenhuma das três luas estudadas de Netuno, nem seus anéis, apresenta sinais óbvios de gelo de água, embora tenham sido detectados vestígios de grupos hidroxila. Em Larissa, Galatea e nas partículas dos anéis, foi detectada a presença de argilas filossilicáticas semelhantes a serpentinita contendo magnésio. No caso de Proteus, tais minerais estão muito pouco presentes ou ausentes, mas em vez disso, há sinais de dióxido de carbono em ambos os hemisférios.

Para todos os objetos e anéis estudados, não se exclui a presença de minerais contendo amônia. A descoberta de minerais argilosos filossilicáticos nos anéis e luas de Netuno é o primeiro caso desse tipo entre corpos fora de Júpiter; geralmente, tais minerais são encontrados em condritos carbonáceos e asteroides do Cinturão Principal.

Conclusões sobre a Origem da Matéria

Acredita-se que esses minerais se formam dentro dos corpos parentais de asteroides e meteoritos na presença de água líquida, em temperaturas moderadas (abaixo de 300–400 kelvins) e em um processo prolongado (mais de 1–10 milhões de anos). No entanto, os tamanhos de Larissa e Galatea (menos de duzentos quilômetros) não permitiram criar as condições necessárias para tais reações.

Portanto, a concepção mais provável é que as luas e os anéis de Netuno são compostos de material do interior de um ou mais corpos que possuíam uma estrutura complexa, incluindo um núcleo rochoso e um manto com gelo e minerais argilosos. A escassez de gelo de água pode ser consequência de o material original ser pobre em componentes voláteis, ou o gelo ter sido perdido posteriormente.

Quanto a Proteus, é possível que ele tenha se formado a partir de material que nunca entrou em contato com água líquida, ou que tenha sobrevivido a uma colisão que causou seu aquecimento e desidratação dos filosilicatos. A presença de amônia e a abundância de filosilicatos em Larissa e Galatea podem ser explicadas por um aquecimento moderado dos fragmentos (até 700 kelvins), o que indica uma velocidade de colisão relativamente baixa durante a destruição do sistema original de Netuno e sua evolução subsequente.