Paleogenetistas realizaram uma análise do DNA dos restos mortais de doze pessoas extraídas de um cemitério saca recém-descoberto em Boz-Barmak, no Quirguistão. Este cemitério data dos séculos IV a II a.C. Durante a pesquisa, foi possível ler os genomas de nove indivíduos, estabelecendo a presença de parentes de segundo e terceiro grau entre eles.
A análise mostrou que uma parte significativa dos ancestrais dessas pessoas remonta a grupos nômades mais antigos que habitavam territórios do Cazaquistão ou da Sibéria Ocidental. No primeiro milênio a.C., a estepe euroasiática era palco de inúmeras tribos e culturas, incluindo os sacas — tribos nômades e seminômades falantes de iraniano que viviam no território do Cazaquistão moderno e em outras regiões da Ásia Central.
Em 2022, durante a construção de uma linha férrea entre Balykchy e Kochkor no Quirguistão, foram descobertos sepultamentos antigos. Arqueólogos mobilizaram escavações na região montanhosa perto do Lago Issyk-Kul. Os pesquisadores acreditam que representantes da elite local poderiam ter sido enterrados ali entre os séculos IV e II a.C. O cemitério de Boz-Barmak consistia em uma série de túmulos circulares, com diâmetros variando de 7 a 14 metros e alturas de cerca de um metro. Infelizmente, grande parte desses enterros foi saqueada.
Uma equipe de cientistas da Áustria, Quirguistão e EUA, liderada por Martin Kulvilim da Universidade de Viena, apresentou os resultados da análise genética. Amostras de 12 pessoas foram selecionadas, permitindo a leitura de nove genomas com baixa cobertura (de 0,1 a 1,4 vezes). Entre os selecionados estavam seis mulheres e três homens. A análise revelou três pares de parentes de segundo grau (por exemplo, tio e sobrinho) e três pares de parentes de terceiro grau (por exemplo, primos), mas nenhum par de primeiro grau foi encontrado. A ausência de segmentos homozigotos longos na maioria indica que casamentos entre parentes próximos não eram comuns, embora em três casos os pais dos indivíduos fossem provavelmente tios e sobrinhos de segundo ou terceiro grau.
O estudo de marcadores de parentesco mostrou que todos os indivíduos possuíam diferentes haplogrupos mitocondriais. Três homens tinham o mesmo haplogrupo do cromossomo Y, R1a1a1b2, que é frequentemente encontrado em quirguizes e tajiques nas populações modernas. A alta diversidade mitocondrial e a baixa diversidade do cromossomo Y indicaram a patrilocalidade dos sacas durante o período da Idade do Ferro primitiva na região de Issyk-Kul.
Ao usar o método de componentes principais, incluindo dois indivíduos com a melhor cobertura genômica, descobriu-se que eles têm semelhanças com populações antigas da Ásia Central e da Sibéria, em particular com a população mais antiga da Idade do Ferro do Cazaquistão. A modelagem de origem usando o programa qpAdm mostrou que seis dos sete genomas podem ser derivados de um componente ancestral — a população da cultura Sargat, que existiu no oeste da Sibéria durante a época escita. Além disso, todos os ancestrais de três dos sete indivíduos podem ser modelados a partir dos kimmerianos.
Considerando ambas as fontes de origem, a contribuição principal vem dos kimmerianos, portadores da cultura Sargat, ou de antigos nômades das estepes do Cazaquistão Central e Norte, para os quais as proporções variavam de 75% a 95% em diferentes modelos. O restante dos genomas pode estar relacionado à população do Turcomenistão ou Tajiquistão da Idade do Bronze, onde se localizava o complexo arqueológico Bactria-Margiana (civilização Oxus).
O texto também menciona um caso no Uzbequistão, onde uma panela de bronze de antigos nômades, datada dos séculos II-I a.C., foi usada por muito tempo pelo diretor de uma escola rural, sem saber seu valor histórico. São apresentados separadamente dados sobre a análise paleogenética de Li Keyun, conhecido como Dragão de Um Olho, príncipe Jin-Wan, falecido no início do século X d.C. Os pesquisadores determinaram que a origem deste turco-chato pode ser modelada a partir de dois componentes: uma linhagem remonta aos antigos asiáticos nordeste, e outra aos pastores nômades, representados pelos Sarmatas. Essas informações foram publicadas no periódico Journal of Genetics and Genomics.
A inteligência artificial está começando a gerar resultados financeiros para as gigantes da tecnologia, contudo, o aumento acelerado nos investimentos está exercendo uma forte pressão sobre a saúde financeira dessas corporações.
De acordo com a Reuters, o mercado financeiro aguarda os próximos relatórios de resultados para verificar se o aumento nas receitas será capaz de acompanhar os custos elevados com infraestrutura tecnológica. As chamadas hyperscalers — que incluem Microsoft, Alphabet, Amazon, Meta e Oracle — continuam a aumentar significativamente seus aportes em IA.
A projeção indica que, até 2027, o crescimento dos gastos deve superar a geração de fluxo de caixa livre. Um levantamento realizado pela Reuters, utilizando estimativas da LSEG, aponta que essas companhias devem elevar seu fluxo de caixa operacional anual em US$ 340 bilhões (o que equivale a aproximadamente R$ 1,72 trilhão) no período de 2025 a 2027. Em contrapartida, os investimentos previstos para o mesmo intervalo devem crescer cerca de US$ 534 bilhões (aproximadamente R$ 2,71 trilhões), representando um investimento de US$ 1,57 para cada US$ 1 gerado em caixa.
Embora os desafios de custo sejam evidentes, já surgiram indícios de retorno positivo. A Microsoft reportou que sua área de IA atingiu uma receita anual superior a US$ 37 bilhões (cerca de R$ 187,6 bilhões). Já na Amazon, a AWS demonstrou um crescimento de 28% durante o primeiro trimestre.
Shay Boloor, estrategista-chefe de mercado da Futurum Equities, comentou que os investidores estão minimizando o impacto transformador da IA no modelo de negócios das Big Tech. Ele ressaltou que setores como software, publicidade e computação em nuvem passaram a depender crescentemente de grandes investimentos em infraestrutura física. Este movimento abrange a construção de novos centros de dados, a aquisição de servidores e equipamentos de rede, a expansão da infraestrutura em nuvem e o aumento da procura por soluções de inteligência artificial.
Em relação à Microsoft, a empresa registrou US$ 35,8 bilhões (cerca de R$ 181,5 bilhões) em fluxo de caixa operacional no segundo trimestre fiscal, enquanto seus gastos com investimentos totalizaram US$ 37,5 bilhões (aproximadamente R$ 190,1 bilhões). Há uma preocupação de que o aumento nos lucros possa não ser suficiente para justificar os investimentos caso os gastos de capital estejam drenando o caixa, visto que o objetivo primário das empresas é gerar lucro.
David Russell, chefe global de estratégia de mercado da TradeStation, fez comentários à Reuters sobre o cenário. Entre as cinco empresas analisadas, a Oracle gera maior apreensão. Suas ações sofreram uma queda de 36% ao longo do ano, seu fluxo de caixa livre apresentou resultado negativo, e a companhia planeja levantar entre US$ 45 bilhões e US$ 50 bilhões (equivalente a R$ 228,2 bilhões a R$ 253,5 bilhões) para expandir sua infraestrutura em nuvem. Os próximos balanços serão cruciais para determinar se o progresso da IA conseguirá acompanhar este ritmo de despesas.
As empresas continuam a subestimar as ameaças de segurança inerentes às redes de voz modernas. Muitos veem os serviços de voz apenas como chamadas telefônicas comuns, ignorando o fato de que eles são sistemas IP complexos, sujeitos aos mesmos riscos que a infraestrutura digital restante da empresa.
Segundo Peter Bokaba, gerente de rede da Centracom, o principal perigo reside na facilidade com que os sistemas de voz corporativos podem ser comprometidos na ausência de proteção básica. Bokaba explica que, ao invadir dispositivos Voice over IP ou PBX, os invasores podem gerar chamadas fraudulentas para destinos internacionais caros, que eles controlam ou dos quais obtêm receita através de esquemas de divisão de lucros.
Ele alerta que uma empresa que normalmente paga uma conta mensal de R10.000 pode de repente enfrentar despesas dez ou vinte vezes maiores se os sistemas forem acessados sem controle adequado.
Os fraudadores frequentemente usam ferramentas de script automatizadas para múltiplas tentativas de login ou exploração de sistemas abertos em grande escala. Após obter acesso, eles podem redirecionar chamadas para destinos internacionais premium ou de alto custo, o que aumenta rapidamente os custos da organização afetada.
Bokaba observa que, embora alguns riscos estejam relacionados a vulnerabilidades básicas, como credenciais fracas ou sistemas não protegidos, a infraestrutura de voz moderna exige uma abordagem de segurança em várias camadas. Em nível prático, as empresas devem realizar tarefas simples, mas críticas, como atualizar regularmente as credenciais.
Além disso, é necessário implementar controles adicionais, incluindo túneis criptografados, autenticação baseada em IP e segmentação de rede, para que os sistemas de voz não estejam diretamente acessíveis da internet pública. A Centracom também enfatiza a importância do monitoramento proativo e de controles baseados em limiares, que podem sinalizar ou limitar comportamentos incomuns em chamadas antes que ocorram perdas significativas. Bokaba acrescenta que é importante educar as empresas sobre o que é fraude de voz, pois muitas organizações ainda consideram a voz um serviço simples, e não parte de sua superfície de ataque digital.
Bokaba conclui que o foco atual deve ser aumentar a conscientização sobre esses riscos, ao mesmo tempo em que se aplicam medidas práticas de proteção comprovadas para reduzir a suscetibilidade à fraude e ao uso não autorizado. A empresa afirma que a segurança de voz deve ser vista não como uma disciplina estreita ou emergente, mas como uma parte fundamental da gestão de rede, exigindo a mesma disciplina operacional que qualquer outro sistema de TI crítico. O objetivo final, segundo Bokaba, é garantir que aquilo que parece ser uma chamada telefônica comum esteja, na verdade, protegido como parte de um ambiente de rede muito mais complexo e valioso.
Pesquisadores descobriram que indivíduos que demonstram fé na ciência também podem adotar teorias conspiratórias de natureza científica, tais como ceticismo infundado sobre vacinas ou alegações não comprovadas relativas a fenômenos ambientais.
Uma análise conduzida com 843 residentes dos Estados Unidos, e publicada na revista Current Psychology, sugere que a maneira como as pessoas concebem o progresso científico e os canais pelos quais obtêm informações exerce maior influência sobre essas convicções do que fatores como o nível de escolaridade.
O levantamento indicou que a percepção da ciência como fruto do trabalho de gênios isolados, juntamente com o consumo frequente de mídias como podcasts e documentários, está ligada a uma maior predisposição para aceitar explicações conspiratórias apresentadas com um verniz científico.
O estudo, realizado por Michele d’Errico e Taha Yasseri, buscou entender como a valorização da ciência pode conviver com a aceitação de alegações que contradizem o próprio método científico. A investigação partiu de uma contradição notada globalmente: apesar de a ciência ser vista como uma instituição altamente confiável pela maioria, informações falsas persistem em circular com grande força.
Os autores defendem que o cerne da questão reside não apenas no grau de confiança depositado nos cientistas, mas sim na compreensão que o público tem sobre como o conhecimento científico é gerado. Para eles, parte do público associa a ciência a indicadores externos de autoridade, como terminologia técnica, equipamentos avançados, números exatos e títulos acadêmicos, sem necessariamente apreender os procedimentos utilizados para validar descobertas.
A pesquisa estabeleceu uma conexão entre duas características: a denominada 'mentalidade do gênio', que atribui grandes avanços a indivíduos excepcionais que desafiam o consenso, e a preferência por fontes de divulgação científica não formais, como documentários e podcasts. Os participantes com maior pontuação nestes critérios demonstraram maior inclinação a concordar com teorias conspiratórias.
Os resultados observados pelos pesquisadores foram mais significativos do que variáveis tradicionalmente ligadas a tais crenças, como o posicionamento político ou a escolaridade. O levantamento também revelou que a influência da noção de 'gênio solitário' era mais proeminente entre indivíduos com baixa ou moderada confiança nos cientistas, enquanto essa diferença era mínima entre aqueles que já possuíam alta confiança na comunidade científica.
Segundo os pesquisadores, as representações populares da ciência frequentemente reforçam uma narrativa onde grandes descobertas emergem da ação de uma única pessoa extraordinária. Filmes, biografias e documentários tendem a retratar cientistas como figuras que enfrentam resistência inicial, mantêm-se firmes em suas ideias e são reconhecidos posteriormente.
Essa construção ignora os mecanismos coletivos que sustentam a ciência, como a revisão por pares, a replicação de experimentos, os debates e as constantes revisões. O conhecimento científico válido não depende unicamente de uma ideia brilhante, mas sim de processos de verificação compartilhados.
Os autores alertam que teorias conspiratórias podem se aproveitar dessa imagem do indivíduo incompreendido para construir uma narrativa de superioridade intelectual. Nesse contexto, quem adota uma explicação alternativa passa a se ver como alguém capaz de discernir uma verdade que outros ignoram.
Um caso citado no estudo envolve o químico italiano Corrado Malanga e o pesquisador de radar Filippo Biondi. Em março de 2025, ambos alegaram ter localizado uma estrutura subterrânea sob a pirâmide de Quéfren, no Egito, utilizando imagens de radar por satélite. Arqueólogos refutaram essa alegação, apontando as limitações técnicas desse método para detectar estruturas em profundidades consideráveis.
Mesmo diante das críticas, Biondi apresentou sua hipótese em janeiro de 2026 no podcast The Joe Rogan Experience, atingindo uma vasta audiência. Este episódio serve, segundo os autores, como ilustração de como conteúdos com aparência científica podem ganhar visibilidade mesmo quando especialistas questionam seus fundamentos.
Outro aspecto enfatizado pelos pesquisadores é o papel das plataformas e dos formatos de comunicação. Uma análise de 8,7 milhões de publicações na antiga plataforma Twitter, hoje conhecida como X, examinou o compartilhamento de conteúdos considerados verificados e constatou que menções a elementos científicos, como universidades, estudos ou cientistas, elevavam a disseminação dessas mensagens.
Este efeito foi particularmente notável em conteúdos classificados como de baixa credibilidade e entre usuários com inclinação política mais alinhada à direita. Assim, a presença de elementos científicos pode funcionar como um indicador de credibilidade, mesmo quando a informação veiculada não cumpre os critérios científicos.
Os autores opinam que estratégias focadas apenas em corrigir fatos incorretos podem não solucionar o problema. É fundamental explicar de maneira mais clara como a ciência constrói o saber e por que divergências, revisões e avaliações conjuntas fazem parte do processo. A sugestão é capacitar os cidadãos a entenderem a origem das informações científicas, mesmo sem serem especialistas, permitindo-lhes avaliar melhor a qualidade das evidências e distinguir o consenso científico de meras afirmações que empregam linguagem científica.
Os pesquisadores aconselham que o ensino de ciências não se restrinja à apresentação de conclusões e teorias prontas. Recomenda-se também demonstrar o funcionamento diário da comunidade científica, incluindo a colaboração, a contestação e os critérios compartilhados. Compreender que os consensos científicos são edificados após análises rigorosas auxilia em evitar a interpretação de que o acordo entre especialistas implica falta de pensamento crítico. O propósito final deste estudo é diminuir a suscetibilidade a futuras teorias conspiratórias antes que estas se generalizem, fortalecendo a compreensão pública sobre os métodos que conferem confiabilidade à ciência.
