Com a ajuda de uma imagem encontrada acidentalmente no Google Earth, cientistas se depararam com uma possível grande descoberta no Canadá. Uma estrutura circular, descoberta em Quebec, pode ser uma antiga cratera de impacto com cerca de 25 quilômetros de diâmetro.
Em 2024, Joel Lapuante estava investigando uma rota de caminhada e notou algo incomum nas imagens da região de Côte-Nord, em Quebec. A forma do terreno perto do Lago Marsal chamou sua atenção, gerando a hipótese de uma possível cratera formada por um impacto cósmico. Lapuante registrou a suspeita na plataforma Impact Earth, que colabora com a Universidade Ocidental do Canadá. No ano seguinte, o geólogo planetário Gordon Osinsky visitou o local e encontrou sinais que confirmaram essa possibilidade.
A formação foi nomeada Uhakatik após a aprovação do Conselho Innusq de Ekuanitshit, pois está localizada em terras tradicionais deste povo indígena.
Durante a expedição, os cientistas identificaram os chamados 'efeitos de metamorfismo de impacto' — mudanças causadas pela pressão e calor extremos gerados pelo impacto de um meteoro na superfície. Entre os sinais identificados estão: rochas derretidas e recristalizadas; cones de fragmentação formados pela onda de choque; alterações microscópicas nos minerais; e possíveis vestígios químicos relacionados a altas temperaturas.
As rochas derretidas pelo impacto parecem exatamente assim: são grandes volumes de rocha que derreteram durante o evento e depois esfriaram e cristalizaram, lembrando rochas vulcânicas. Gordon Osinsky observou que a descoberta de material tão preservado foi surpreendente, pois estruturas semelhantes geralmente desaparecem devido à erosão.
Crateras muito antigas são difíceis de encontrar na Terra, pois os processos geológicos alteram suas características ao longo de milhões de anos. Portanto, Uhakatik pode se tornar um padrão para entender impactos em outros planetas. Osinsky comparou a nova formação com a cratera Kamestastin, que também está no Canadá e é usada em pesquisas relacionadas à exploração lunar. Ele afirmou: 'Para crateras comparáveis a Uhakatik, Kamestastin é realmente um excelente ponto de referência, pois o tamanho é muito semelhante.'
Os cientistas continuam a analisar as amostras coletadas no local para encontrar novas evidências, como alterações químicas causadas por calor intenso e deformações em minerais como o quartzo. Além dos estudos sobre a possível cratera, Osinsky continuará a participar de projetos relacionados à exploração espacial e ingressará em grupos geológicos que apoiam futuras missões Artemis à Lua.
As empresas continuam a subestimar as ameaças de segurança inerentes às redes de voz modernas. Muitos veem os serviços de voz apenas como chamadas telefônicas comuns, ignorando o fato de que eles são sistemas IP complexos, sujeitos aos mesmos riscos que a infraestrutura digital restante da empresa.
Segundo Peter Bokaba, gerente de rede da Centracom, o principal perigo reside na facilidade com que os sistemas de voz corporativos podem ser comprometidos na ausência de proteção básica. Bokaba explica que, ao invadir dispositivos Voice over IP ou PBX, os invasores podem gerar chamadas fraudulentas para destinos internacionais caros, que eles controlam ou dos quais obtêm receita através de esquemas de divisão de lucros.
Ele alerta que uma empresa que normalmente paga uma conta mensal de R10.000 pode de repente enfrentar despesas dez ou vinte vezes maiores se os sistemas forem acessados sem controle adequado.
Os fraudadores frequentemente usam ferramentas de script automatizadas para múltiplas tentativas de login ou exploração de sistemas abertos em grande escala. Após obter acesso, eles podem redirecionar chamadas para destinos internacionais premium ou de alto custo, o que aumenta rapidamente os custos da organização afetada.
Bokaba observa que, embora alguns riscos estejam relacionados a vulnerabilidades básicas, como credenciais fracas ou sistemas não protegidos, a infraestrutura de voz moderna exige uma abordagem de segurança em várias camadas. Em nível prático, as empresas devem realizar tarefas simples, mas críticas, como atualizar regularmente as credenciais.
Além disso, é necessário implementar controles adicionais, incluindo túneis criptografados, autenticação baseada em IP e segmentação de rede, para que os sistemas de voz não estejam diretamente acessíveis da internet pública. A Centracom também enfatiza a importância do monitoramento proativo e de controles baseados em limiares, que podem sinalizar ou limitar comportamentos incomuns em chamadas antes que ocorram perdas significativas. Bokaba acrescenta que é importante educar as empresas sobre o que é fraude de voz, pois muitas organizações ainda consideram a voz um serviço simples, e não parte de sua superfície de ataque digital.
Bokaba conclui que o foco atual deve ser aumentar a conscientização sobre esses riscos, ao mesmo tempo em que se aplicam medidas práticas de proteção comprovadas para reduzir a suscetibilidade à fraude e ao uso não autorizado. A empresa afirma que a segurança de voz deve ser vista não como uma disciplina estreita ou emergente, mas como uma parte fundamental da gestão de rede, exigindo a mesma disciplina operacional que qualquer outro sistema de TI crítico. O objetivo final, segundo Bokaba, é garantir que aquilo que parece ser uma chamada telefônica comum esteja, na verdade, protegido como parte de um ambiente de rede muito mais complexo e valioso.
Semanalmente, o programa Olhar Espacial exibe duas imagens astronômicas que chamaram atenção especial na semana passada, apresentando um valor científico significativo.
A primeira imagem é um registro sem precedentes do asteroide Torifun. No início do mês, este objeto foi percorrido pela sonda robótica japonesa Hayabusa2. Esta sonda visitou e coletou amostras de outro asteroide, Ryugu, em 2018.
Para os telescópios terrestres, Torifun parecia um asteroide alongado, mas a passagem da Hayabusa2 permitiu descobrir que ele é, na verdade, um objeto binário de contato, formado pelo impacto suave de dois asteroides separados. Além das duas metades, Torifun possui muitos blocos rochosos grandes e não apresenta crateras óbvias, o que indica que sua superfície é um aglomerado de detritos.
Atualmente, a Hayabusa2 continua sua jornada pelo Sistema Solar e está prevista para encontrar outro asteroide, 1998 KY26, somente em 2031.
A segunda imagem é uma série de registros mostrando o exoplaneta Beta Pictoris b ao longo de mais de dez anos. Este planeta foi descoberto através de imagens diretas tiradas com o VLT – Very Large Telescope – no Chile, bem como com o Telescópio James Webb.
Beta Pictoris b é o terceiro planeta descoberto na órbita de Beta Pictoris, que é a segunda estrela mais brilhante na constelação do Pintor, localizada a 63,4 anos-luz de distância. Embora a estrela deva estar no centro das imagens, ela foi obscurecida por uma máscara ou removida durante o processamento digital.
Nas primeiras imagens, o exoplaneta estava oculto pelo brilho de outro objeto, Beta Pictoris d. Para identificar Beta Pictoris b, que é um dos exoplanetas mais tênues descobertos pelo método de observação direta, foi necessário processamento digital adicional para remover o planeta mais brilhante.
Para a maioria das pequenas e médias empresas (PMEs), a implementação de inteligência artificial não é seguir tendências da moda, mas sim uma vantagem estratégica que ajuda a resolver tarefas diárias de negócios com recursos limitados. Durante a sessão Google Gemini MSME Sparks 2026, Mai Kim, especialista em IA aplicada e engenheira de clientes do Google Cloud JAPAC, demonstrou como as empresas podem criar agentes inteligentes para atendimento ao cliente em menos de uma hora, usando o Gemini Enterprise para experiência do cliente, sem escrever uma linha de código.
Esses agentes de IA são capazes de automatizar respostas a consultas de clientes fora do horário de trabalho, rastrear pedidos, gerenciar devoluções ou qualificar potenciais clientes. Assim, pequenas empresas podem superar barreiras estruturais e organizacionais, oferecendo uma experiência de serviço de nível corporativo mesmo trabalhando com equipes pequenas.
A sessão refletiu uma tendência mais ampla na área de IA corporativa. De acordo com o Google Cloud, cerca de 75% de seus clientes já utilizam produtos de IA, e os modelos da empresa processaram mais de 16 bilhões de tokens por minuto através da API dos clientes em 2026. Isso indica que os agentes de IA deixaram de ser experimentais e se tornaram ferramentas práticas para empresas de qualquer tamanho.
Mai Kim observou que, na era guiada por IA, os clientes esperam muito mais, passando de simples chatbots para um atendimento e compras profundamente personalizados. Ela deu exemplos de agentes que podem analisar receitas manuscritas e adicionar instantaneamente os ingredientes necessários ao carrinho do cliente, ou processar pedidos de texto se o cliente estiver atrasado. Seu objetivo é garantir a resolução rápida das dúvidas necessárias.
Tradicionalmente, para atender a essas expectativas, as PMEs precisavam de investimentos significativos em tecnologia e equipes de suporte ao cliente. A visão do Google Cloud visa eliminar esse obstáculo.
Durante a apresentação, Kim mostrou um agente de IA multimodal capaz de processar interações de voz, entender intenções do cliente, realizar raciocínios em diálogos complexos e obter informações de negócios atuais — tudo isso através de uma interface de autoatendimento. Ela relatou que a criação desse agente levou menos de uma hora, destacando o progresso na IA moderna, que acelera o desenvolvimento através de configuração rápida usando linguagem natural e ferramentas visuais.
No exemplo de uma marca D2C em crescimento, este agente, criado em 60 minutos, podia lidar com consultas, sugerir produtos complementares, processar devoluções de pedidos e encaminhar questões complexas a um representante humano. O resultado foi um aumento na velocidade do atendimento, melhoria na estabilidade e redução de custos operacionais — vantagens críticas para pequenas empresas.
O elemento central da sessão foi a plataforma Gemini Enterprise para experiência do cliente do Google. Esta plataforma unificada combina serviços de IA para atendimento ao cliente, comércio eletrônico e busca em um ecossistema único. Em vez de tratar o suporte ao cliente como uma função isolada, a plataforma conecta todas as etapas da jornada do cliente: desde a busca pelo produto e compras até o suporte pós-venda e análise de desempenho.
O pacote oferece seis funcionalidades chave, incluindo Customer Experience Agent Studio, Agent Assist, Customer Experience Insights, agentes prontos para compras e pedidos de comida, e Vertex AI Search. Isso permite que as empresas não desenvolvam cada funcionalidade do zero, mas usem componentes de IA prontos, adaptando-os aos seus produtos, clientes e fluxos de trabalho.
Uma das principais vantagens da plataforma é a capacidade de equilibrar automação e intervenção humana. Enquanto os agentes de IA podem resolver tarefas rotineiras autonomamente, a função Agent Assist vai além, apoiando representantes humanos durante a conversa, fornecendo respostas contextuais. Como Kim demonstrou, essa função fornece conhecimento relevante e orientação em tempo real.
Além disso, o Customer Experience Insights ajuda os negócios a monitorar métricas chave de desempenho, como satisfação do cliente, qualidade das respostas e desempenho dos agentes, através de um painel de controle integrado, levando a um suporte mais eficaz com equipes pequenas.
Pequenas empresas muitas vezes hesitam em adotar a IA devido a limitações de orçamento, experiência técnica e tempo de implementação. Kim enfatizou que o Gemini Enterprise foi criado para eliminar essas barreiras, oferecendo ferramentas intuitivas de baixo e zero código, permitindo que as organizações criem agentes de IA de alta qualidade sem a necessidade de equipes de desenvolvimento especializadas.
Em vez de gastar meses em desenvolvimento ou contratar engenheiros de IA dedicados, as equipes de negócios podem criar, testar, refinar e implantar agentes conversacionais usando fluxos de trabalho visuais. Essa democratização da IA pode ser particularmente valiosa para PMEs que buscam competir com empresas muito maiores, que tradicionalmente tiveram maior acesso a recursos tecnológicos. Ao automatizar interações repetitivas com clientes, as empresas podem aumentar tanto a eficiência operacional quanto a satisfação do cliente.
Uma parte significativa da sessão foi dedicada ao Customer Experience Agent Studio — um ambiente de desenvolvimento visual usado para a demonstração. Os usuários não precisam começar do zero; eles podem simplesmente descrever o propósito de seu agente de IA em uma ou duas frases. Em seguida, o Gemini gera automaticamente instruções, fluxo de trabalho, ferramentas e estrutura de diálogo para o agente. Kim declarou: «Usamos IA para criar um agente de IA, não para escrever código».
Os desenvolvedores podem configurar adicionalmente o agente, definindo seu papel, comportamento, fluxos de tarefas e lógica de tomada de decisão, além de adicionar fontes de conhecimento opcionais para melhorar a compreensão contextual. A plataforma também suporta inúmeras integrações, permitindo conectar agentes ao Google Search, APIs abertas, Salesforce, ServiceNow e funções personalizadas.
Outras funcionalidades apresentadas na sessão incluíram variáveis globais entre agentes, mecanismos de proteção personalizáveis para bloquear conversas indesejadas, suporte multilíngue, configuração de voz, seleção de modelos e parâmetros avançados de diálogo. Para garantir a prontidão para produção, o Agent Studio fornece ferramentas de avaliação integradas. As empresas podem comparar as respostas da IA com os resultados esperados usando avaliações baseadas em padrões ouro ou simular interações realistas com clientes por meio de cenários, ajudando a identificar casos extremos antes do lançamento. Essas ferramentas de teste integradas permitem que as equipes aumentem a precisão e reduzam o risco de alucinações ou respostas inconsistentes.
A sessão confirmou uma tese importante para as PMEs: a criação de aplicativos baseados em IA não exige mais grandes orçamentos, equipes de engenharia especializadas ou meses de desenvolvimento. Graças a plataformas como o Gemini Enterprise, as empresas podem se concentrar cada vez mais na definição de problemas dos clientes, em vez de escrever código. Para as PMEs que buscam melhorar a interação com o cliente, automatizar o suporte rotineiro e proporcionar uma experiência mais rápida e personalizada, os agentes de IA tornam-se uma possibilidade prática, e não uma tecnologia experimental. À medida que o ecossistema de IA do Google evolui, as oportunidades para pequenas empresas ficam mais claras: não apenas adotar a IA, mas usá-la como um amplificador, permitindo que pequenas equipes ofereçam uma experiência de atendimento ao cliente em escala corporativa.
