A empresa de pesquisa Grand View Research (GVR) ajustou significativamente suas previsões sobre a indústria de robôs humanoides. O relatório atualizado da empresa avalia o mercado global em US$ 40,5 bilhões até 2033, com uma taxa de crescimento anual composta (CAGR) esperada de 38,2% no período de 2026 a 2033.
A versão anterior do relatório da GVR, disponível no site da empresa, previa um volume de mercado de US$ 1,55 bilhão em 2024, crescendo para US$ 4,04 bilhões até 2030 com um CAGR de 17,5%. Com o cálculo da nova previsão, considerando a velocidade de crescimento declarada, o mercado em 2026 será de cerca de US$ 4,2 bilhões, aproximadamente o dobro do indicador da versão anterior para o mesmo ano, e atingirá US$ 15,3 bilhões em 2030, quase quatro vezes maior que a previsão inicial.
Uma parte significativa desse aumento está relacionada à mudança na metodologia de análise, e não à revisão dos princípios fundamentais. No entanto, a magnitude do ajuste indica um claro aumento nos investimentos e uma expectativa de aumento na produção de robôs humanoides.
A mudança mais notável é a alteração do foco dos analistas em relação ao propósito dessas máquinas. Na versão antiga, o segmento de 'tração por rodas' representava a maior fatia do mercado — 65,6% em 2024, e a GVR esperava que continuasse sendo a categoria de crescimento mais rápido. A assistência pessoal e os cuidados lideravam em aplicação, com 31,6%.
A situação mudou drasticamente: agora o segmento bípedo detém a maior fatia. A GVR explica isso pelo 'aumento da implementação de robôs humanoides móveis autônomos e aplicativos de entrega de última milha'. A manufatura assumiu o lugar da maior aplicação, impulsionada pela 'crescente necessidade de automação de tarefas industriais rotineiras, de alta precisão e perigosas, como montagem, inspeção, suporte de soldagem e manuseio de materiais'.
Se há dois anos o mercado descrito pela GVR consistia principalmente em robôs com rodas interagindo com pessoas em lobbies de hotéis e ajudando em lares de idosos, o mercado atual inclui máquinas em pé trabalhando em fábricas e armazéns.
O progresso no controle bípedo foi demonstrado em Shenzhen na semana passada, onde dois robôs EngineAI T800 lutaram em uma célula hexagonal na primeira luta do torneio Ultimate Robot Knock-out Legend, posicionado como o primeiro evento no gênero de artes marciais mistas. Os robôs trocaram golpes de perna até que um deles perdesse a cabeça, mas continuou a luta sem ela. O ator de ação Donnie Yen, que assistiu à luta, descreveu a 'pura potência e movimentos precisos' dos robôs como incríveis.
A participação do hardware no mercado também aumentou: de 69,7% em 2024 para mais de 79,4% em 2025. A GVR atribui isso à maior demanda por sensores, atuadores, sistemas de mobilidade de robôs, processadores de IA e componentes de gerenciamento de energia.
A GVR revisou a lista de empresas significativas de acordo com essas mudanças. A versão antiga listava 10 empresas, incluindo Hyulim Robot, Sanbot e Willow Garage — um laboratório de robótica fechado em 2014. A nova versão inclui 30 empresas. Cinco dos nomes originais foram mantidos, incluindo Honda e Engineered Arts, mas o capital hoje é atraído por novos participantes: Tesla, Figure AI, Nvidia, Samsung, Xiaomi, XPeng, Unitree, Boston Dynamics e Agility Robotics. Anteriormente, a TechCentral cobriu a transição da XPeng para o campo de robôs humanoides com seu robô Iron.
O CEO da Tesla, Elon Musk, visitou o Fórum Econômico Mundial em Davos em janeiro de 2026, fazendo sua primeira aparição pública no evento, que ele havia criticado por muito tempo. Ele disse ao CEO da BlackRock e copresidente do WEF, Larry Fink, que a robótica e a inteligência artificial são 'o caminho para a abundância para todos'.
Musk especulou que 'haverá mais robôs do que humanos', acrescentando que os robôs humanoides podem ajudar no cuidado de idosos em um mundo com escassez de jovens para cuidar da população mais velha. Ele também deu prazos, afirmando que os robôs Optimus da Tesla realizarão 'tarefas simples' nas fábricas até o final deste ano, e 'provavelmente até o final do próximo ano venderemos robôs humanoides ao público em geral'.
Musk participa ativamente deste tópico: a Tesla figura na nova lista de principais players da GVR, enquanto não estava na lista antiga, e o Optimus é um elemento central da apresentação da empresa para investidores. Ele fez previsões semelhantes anteriormente, afirmando em outubro de 2024 na Future Investment Initiative na Arábia Saudita que 'até 2040, provavelmente haverá mais robôs humanoides do que humanos', o que equivale a mais de 10 bilhões de máquinas.
Esta previsão gerou ceticismo na indústria. Angelo Kangelozi, professor de aprendizado de máquina e robótica na Universidade de Manchester, chamou-a de 'definitivamente irrealista', informando à Newsweek que, embora os robôs possam lidar com trabalhos complexos, 'eles se especializarão apenas em um subconjunto de tarefas. Não totalmente humanoides'. Ele também alertou que vídeos de demonstração raramente mostram as tentativas fracassadas por trás de cada resultado bem-sucedido.
Musk reconheceu a incerteza de seus prazos, observando no evento de 2024: 'Quando faço uma previsão, tento dizer: 'Qual é o provável percentil cinquenta', o que significa que metade do tempo eu devo errar'.
Para comparação, analistas do Barclays avaliaram o mercado de robótica humanoide em US$ 2 bilhões a US$ 3 bilhões atualmente e esperam pelo menos US$ 40 bilhões até 2035, possivelmente até US$ 200 bilhões. A GVR atinge um número semelhante dois anos antes, colocando suas estimativas no limite superior das principais projeções de mercado, sem torná-las anômalas.
A África do Sul é um dos três países que a GVR monitora individualmente no Oriente Médio e na África, juntamente com a Arábia Saudita e os Emirados Árabes Unidos. O relatório não publica um número específico para a África do Sul, e a região BCSA não está representada nos dados principais publicados.
A América do Norte permanece o maior mercado regional, mas seu domínio enfraqueceu nas previsões da GVR: a participação da receita caiu de 52,2% em 2024 para 'mais de 43,4%' em 2025.
Se as máquinas criadas são voltadas para linhas de montagem e armazéns, e não para balcões de recepção, a questão da automação se aproxima dos setores onde muitos sul-africanos estão empregados. A TechCentral investigou o risco de que a automação baseada em IA afete mais fortemente o varejo, a logística e a manufatura básica, e relatou planos da China de integrar máquinas humanoides em sua estratégia industrial, com a África do Sul entre os parceiros potenciais.
A NASA está se preparando para a Artemis III, uma das operações espaciais mais intrincadas de sua história, prevista para 2027. Esta missão tem como meta transportar quatro astronautas para a órbita terrestre, permitindo testar a integração entre três diferentes veículos espaciais antes dos próximos passos em direção à superfície lunar.
O voo será executado a partir do Centro Espacial Kennedy e da Estação da Força Espacial de Cabo Canaveral, localizados na Flórida. A operação contará com a participação do foguete Space Launch System (SLS), da cápsula Orion, e dos módulos comerciais Starship, fornecido pela SpaceX, e Blue Moon, da Blue Origin.
O foco central da Artemis III é validar os procedimentos de encontro, acoplamento e funcionamento conjunto entre esses distintos sistemas espaciais. Este processo estabelece a base necessária para a futura tentativa de pouso tripulado na Lua, que está programada para a Artemis IV.
A Artemis III marca uma alteração substancial na metodologia de condução de missões tripuladas de exploração profunda. Ao contrário dos voos Apollo, que possuíam uma estrutura mais direta, este novo programa depende de uma sequência coordenada de veículos desenvolvidos por diversas entidades.
Inicialmente, a Blue Moon deve alcançar a órbita baixa da Terra utilizando o foguete New Glenn, da Blue Origin. O módulo permanecerá no espaço por um período de até trinta dias, tempo que permite à empresa e à NASA inspecionar seus sistemas antes da chegada da tripulação.
Posteriormente, o SLS decolará do Complexo de Lançamento 39B, no Centro Espacial Kennedy, transportando a cápsula Orion com os quatro tripulantes. Em órbita terrestre, a nave da NASA fará contato com a Blue Moon e manterá a conexão por cerca de dois dias.
Nesta fase, dois astronautas deverão entrar no módulo lunar para checar os sistemas ambientais, aviônicos e a compatibilidade entre as duas naves. Será transportado também um traje espacial de teste, projetado para replicar os equipamentos que serão utilizados em atividades futuras na superfície lunar.
A programação inclui também uma aproximação com a Starship, veículo da SpaceX que terá uma versão modificada para missões lunares. A ligação entre Orion e Starship servirá para avaliar a comunicação e as manobras entre as duas estruturas em órbita.
A SpaceX segue trabalhando para adaptar a Starship a um sistema operacional que satisfaça os requisitos da NASA para viagens tripuladas à Lua. Embora o veículo tenha realizado voos de teste, ele ainda está em desenvolvimento e necessita comprovar tecnologias cruciais, como o reabastecimento de combustível no espaço.
A arquitetura planejada para missões subsequentes depende da capacidade de realizar transferências de propelentes em órbita. Para a Artemis IV, a NASA prevê a necessidade de múltiplos lançamentos de espaçonaves de abastecimento para preparar a Starship lunar antes da jornada.
Jeremy Parsons, gerente do Programa Artemis, ressaltou que a missão demandará uma coordenação inédita entre equipes, infraestruturas de lançamento e parceiros privados. Parsons declarou em uma atualização da NASA divulgada em julho que a Artemis III seria uma «dança altamente coreografada, com uma sequência exigente de lançamentos e operações igualmente complexas para nossas equipes de solo e voo».
A experiência proposta possui poucos paralelos na história espacial. O material da NASA aponta que somente uma missão tripulada anterior realizou encontros com mais de um veículo capaz de sustentar tripulações próprias: a Soyuz T-15 soviética, em 1986, que envolveu as estações Salyut 7 e Mir.
Apesar dos planos avançados, os veículos ainda enfrentam fases de desenvolvimento. A Blue Origin lida com desafios após um incidente ocorrido durante testes do motor do New Glenn, enquanto a SpaceX continua aperfeiçoando a Starship para atender aos critérios necessários.
Steve Creech, gerente do programa Human Landing System da NASA, esclareceu que os testes com os veículos comerciais visam elevar a confiança antes de qualquer missão de pouso com astronautas. Creech afirmou em uma atualização da missão que «a SpaceX e a Blue Origin apresentaram objetivos ambiciosos para complementar demonstrações não tripuladas e ampliar nosso entendimento e confiança nas espaçonaves e foguetes antes de um pouso tripulado».
Caso a Artemis III alcance seus objetivos propostos, a NASA utilizará os conhecimentos adquiridos para progredir na Artemis IV, missão destinada a retornar astronautas à superfície lunar mais de cinco décadas após o término do programa Apollo.
A Science Corporation recebeu permissão do regulador europeu de dispositivos médicos para comercializar o PRIMA, um implante ocular desenvolvido com o objetivo de restaurar as funções visuais em pessoas que sofrem de degeneração macular relacionada à idade.
Esta tecnologia, criada por uma empresa especializada em interfaces cérebro-computador, utiliza um pequeno chip implantado na parte posterior do olho. Os pacientes usam óculos equipados com câmera que transmitem imagens para o dispositivo implantado.
A aprovação na Europa foi um passo significativo para a empresa fundada por Max Hodak. Além disso, ela obteve aprovação preliminar do órgão regulador americano FDA para acelerar futuras avaliações relativas a formas raras de cegueira.
A degeneração macular relacionada à idade danifica as células fotorreceptoras na parte posterior do olho, dificultando atividades como leitura ou reconhecimento facial. O PRIMA foi criado especificamente para tais casos, compensando a função perdida através de estimulação gerada pelo chip.
O procedimento de instalação do equipamento leva cerca de uma hora e é realizado ambulatorialmente. Após o implante, o paciente usa óculos com câmera integrada que capturam o ambiente e enviam informações visuais para o chip implantado no olho.
Segundo Max Hodak, fundador e CEO da Science Corporation, alguns participantes dos testes já conseguiram realizar tarefas que antes pareciam impossíveis após a perda de visão. A empresa cita exemplos de pacientes que aprenderam novamente a ler livros grandes, resolver palavras cruzadas e jogar sudoku.
Hodak ganhou notoriedade anteriormente como cofundador e ex-presidente da Neuralink, empresa de desenvolvimento de interfaces cérebro-computador criada por Elon Musk. Ele deixou essa empresa em 2021 para fundar a Science Corporation com o objetivo de desenvolver tecnologias que combinam componentes eletrônicos de silício com elementos biológicos.
No entanto, a estratégia da empresa foca inicialmente na criação de um negócio sustentável baseado na restauração da visão. Hodak acredita que, para financiar projetos mais avançados de interfaces biohíbridas, é necessária uma atividade comercial consolidada.
A Science Corporation atingiu seu nível atual de desenvolvimento após adquirir a Pixium em 2024. A Pixium é uma empresa francesa responsável pela criação da tecnologia PRIMA. Essa aquisição permitiu à Science Corporation usar sua própria plataforma para melhorar a documentação, os processos e preparar o dispositivo para lançamento comercial.
Cada unidade PRIMA custará centenas de milhares de dólares. A Science Corporation e seus parceiros médicos europeus ainda estão discutindo modelos de reembolso com os sistemas de saúde, ao mesmo tempo que organizam o início da oferta de tratamento na Alemanha, onde foram realizados os ensaios clínicos.
A empresa também planeja expandir as capacidades do equipamento com novos chips e versões aprimoradas de óculos para os pacientes. O objetivo é aproximar a aparência do dispositivo dos óculos de realidade aumentada disponíveis no mercado, embora a tecnologia médica exija mais energia e poder computacional.
Além do implante ocular, a Science Corporation colabora com Murat Günel, chefe do Departamento de Neurocirurgia da Faculdade de Medicina da Universidade de Yale, para preparar testes em humanos com um sensor cerebral biohíbrido implantável diretamente.
Um estudo realizado pela Universidade Estadual do Michigan demonstrou que os sistemas de inteligência artificial são capazes de classificar como 'vida' objetos que não correspondem a organismos reais. Esta conclusão foi alcançada após testes com formas de vida simuladas em um ambiente computacional.
Os resultados deste estudo levantam um sério alerta para futuras missões espaciais que planejam usar IA na busca por sinais de vida extraterrestre. A inteligência artificial se tornou amplamente utilizada na ciência devido à sua capacidade de analisar rapidamente grandes volumes de informação e encontrar padrões.
No entanto, a nova pesquisa indica que esses sistemas podem falhar ao encontrar situações muito diferentes daquelas em que foram treinados. O bioinformata Christof Adami e o pesquisador Ankit Gupta conduziram experimentos usando o programa Avida, desenvolvido em 1993. Esta plataforma permite modelar organismos digitais escritos em código que podem se autorreplicar, sofrer mutações e competir por recursos computacionais.
Durante três meses, os cientistas analisaram milhares de máquinas simultaneamente para verificar se a tecnologia conseguiria distinguir programas digitais com características de vida daqueles que não as possuem. Os resultados chamaram a atenção: Adami explicou que o sistema poderia ser convencido de que algo era vida, mesmo que não fosse.
Ele observou que, após cerca de quinze modificações, conseguiu fazer a IA acreditar completamente na classificação de vida, embora nenhuma vez que estivesse 100% certa, isso fosse vida real.
A principal dificuldade reside nos chamados 'dados fora da distribuição'. Em termos simples, os modelos de IA funcionam de forma mais eficaz quando analisam informações semelhantes àquelas usadas durante o treinamento. Adami compara isso ao treinamento de um sistema para reconhecer maçãs: ao receber imagens de frutas, o resultado é geralmente correto. Mas quando aparecem bananas, o modelo pode ficar confuso, pois nunca estudou esse padrão.
Um problema semelhante surge na busca por vida extraterrestre. Organismos de outros planetas podem possuir características totalmente diferentes das formas terrestres conhecidas. Adami enfatizou: 'Você deve conhecer seus dados de treinamento, e se você souber que os dados de teste fazem parte da mesma distribuição, tudo estará bem. Mas isso não pode ser garantido no caso de vida extraterrestre.'
Este problema afeta potencialmente pesquisas dependentes da análise de sinais químicos, incluindo o estudo de Vênus, Europa e exoplanetas. Caleb Sharp, da NASA Ames, acredita que a solução pode residir na criação de sistemas capazes de reconhecer situações imprevistas. Ele afirmou: 'Gupta e Adami apontam precisamente para um problema crítico na detecção de vida que pode minar os sucessos esperados de IA e aprendizado de máquina: o que fazemos com os desconhecidos desconhecidos?'
Atualmente, Adami e Gupta planejam transferir os testes para dados do mundo real. Os resultados serão apresentados em agosto na Conferência sobre Vida Artificial de 2026 em Waterloo, Canadá.
