A Mastercard se recusa a divulgar informações sobre as receitas obtidas com transações em stablecoins em vez do uso de suas próprias redes de cartões, e também não fornece previsões sobre como os agentes de compra baseados em inteligência artificial afetarão os volumes de transações em sua rede.
Prioridade na confiança no comércio digital
A empresa enfatiza repetidamente que a confiança construída ao longo de décadas permitirá que ela permaneça no centro do comércio digital, apesar de ambas as tecnologias — stablecoins e IA de agente — estarem mudando o mapa dos pagamentos.
Essas declarações foram feitas em resposta a perguntas escritas da publicação TechCentral, relativas à tensão na estratégia da Mastercard: a empresa está investindo ativamente em stablecoins e IA de agente — exatamente as tecnologias que ameaçam redirecionar completamente os pagamentos fora das redes de cartões.
Questões sobre receitas de stablecoins
Quando o valor é fixado em stablecoins regulamentadas, como USDC da Circle ou RLUSD da Ripple, a empresa não revela qual receita obtém por cada transação e como isso se compara às receitas tradicionais de transações. Prakriti Singh, vice-presidente de pagamentos principais na Europa Oriental, Oriente Médio e África, declarou que os acordos comerciais variam dependendo dos produtos, parceiros, mercados e cenários de uso, e, portanto, a empresa não divulga sua receita ou precificação associada a métodos de pagamento específicos.
Esta questão tem relevância prática, pois as transferências transfronteiriças são mais rápidas e baratas ao usar stablecoins, o que é particularmente notável na África, um dos mercados de stablecoins de crescimento mais rápido no mundo. A TechCentral perguntou à Mastercard qual fatia desse volume ela espera manter nos próximos três a cinco anos, considerando que as operações transfronteiriças são uma das linhas de receita mais lucrativas da empresa. A resposta foi novamente negativa: Singh observou que as stablecoins representam uma oportunidade para expandir as formas de movimentar valor através da rede da empresa e complementar os fluxos de pagamento existentes, acrescentando que os pagamentos transfronteiriços permanecem uma oportunidade significativa de crescimento.
Investimentos em programas cripto
No entanto, a Mastercard não está alheia ao debate sobre stablecoins. Em março, a empresa concordou em adquirir a BVNK, especializada em infraestrutura de stablecoins, por até US$ 1,8 bilhão, aprofundando seu envolvimento nesta tecnologia. Singh explicou que as capacidades da BVNK 'complementam nosso trabalho atual em ativos digitais e stablecoins', e que a Mastercard mantém o compromisso de criar um ecossistema compatível com parceiros através de seu programa de criptomoedas, que, segundo ela, agora abrange mais de 100 líderes do setor.
Por que os comerciantes preferem permanecer na rede, apesar dos canais de stablecoins mais baratos ao fazer pedidos? Singh respondeu que 'o custo é apenas um dos aspectos considerados pelos comerciantes ao escolher um método de pagamento'. Ela acrescentou que isso inclui fatores importantes como confiabilidade, alcance, segurança, proteção ao consumidor, resolução de disputas, gerenciamento de fraudes e experiência de checkout perfeita.
IA comercial de agente
Quanto ao comércio de agente, onde a função Agent Pay da Mastercard permite que agentes de IA realizem transações em nome dos consumidores, a empresa foi igualmente cautelosa. Quando questionada sobre a distribuição de responsabilidade caso um agente de IA inicie uma transação fraudulenta ou errônea, Singh declarou: 'A responsabilidade dependerá da transação específica, das partes envolvidas e dos quadros legais e regulatórios aplicáveis.'
Ela mencionou tokenização, reconhecimento biométrico e sistemas de detecção de fraude que 'analisam mais de um trilhão de pontos de dados em tempo real', e informou que a Mastercard investiu mais de US$ 12,6 bilhões em soluções de cibersegurança e IA desde 2019. Sobre se os volumes de transações aumentarão ou diminuirão com o surgimento de agentes comparativos que eliminam compras impulsivas, Singh disse: 'Ainda é muito cedo para prever o impacto de longo prazo dos agentes de IA nos volumes de transações ou modelos de gastos', embora tenha reconhecido que os agentes de IA 'têm potencial para tornar o comércio mais inteligente, personalizado e eficiente.'
Comparação com concorrentes e padrões abertos
Essa moderação contrasta com a posição da concorrente Visa, que este mês anunciou ter alcançado uma velocidade anual de processamento em stablecoins de cerca de US$ 7 bilhões até março, e implementou bancos sul-africanos em seu programa Agentic Ready antes do lançamento de pagamentos baseados em IA em nível local.
Em relação à questão de se o consórcio de grandes bancos que emitem suas próprias stablecoins é um fator de longo prazo mais importante do que USDC ou emissores de fintech, Singh respondeu que o sucesso 'dependerá menos de quem emite o ativo digital e mais da confiança, segurança, compatibilidade e capacidade de fornecer uma experiência perfeita em escala.'
Ela confirmou o apoio da Mastercard ao Padrão Aberto e ao seu stablecoin Open USD — um consórcio de mais de 140 empresas, incluindo FNB, Absa e Nedbank, cujo lançamento está previsto para o final deste ano. Até mesmo parcerias com concorrentes diretos estão sendo consideradas. Em resposta à pergunta sobre o suporte ao RLUSD da Ripple, que tem ambições próprias em pagamentos transfronteiriços, Singh respondeu: 'Temos um longo histórico de colaboração com uma ampla gama de parceiros no ecossistema de pagamentos, incluindo bancos, players de fintech, fornecedores de tecnologia e empresas de ativos digitais.'
Singh também informou que o serviço de verificação de Credenciais Criptográficas da Mastercard foi lançado com bolsas como Mercado Bitcoin, Lirium e Bit2Me, Bybit, Intebix e ATAIX Eurasia. Quando questionada sobre quais partes de sua barreira de proteção são mais difíceis de replicar, ela respondeu: 'Nossa rede global, alcance de aceitação, prevenção de fraudes, cibersegurança e capacidades de identificação foram construídas ao longo de décadas... Estamos estendendo essas capacidades de confiança para novos cenários de pagamento, e não as consideramos como ecossistemas separados.'