A inteligência artificial (IA) rapidamente se transformou de um conceito experimental para a base da infraestrutura crítica em todo o mundo, gerando novas exigências para os centros de dados. Após o lançamento do ChatGPT em novembro de 2022, o debate sobre IA acelerou drasticamente, passando da curiosidade inicial para uma prioridade estratégica para organizações de diversos setores.
Dion Chang, fundador da Flux Trends e analista de tendências, descreveu o ritmo dessas mudanças em um evento conjunto organizado pela Vertiv e seu cliente Open Access Data Centres (OADC). Ele observou que, em três anos, o cenário sofreu transformações colossais: inicialmente, a IA generativa era usada para tarefas simples, como escrever e resumir documentos, e depois surgiram sistemas de IA agente que começam a gerenciar tarefas autonomamente.
Voitek Piorko, diretor geral da Vertiv para a África, explicou essa transformação, apontando o impacto das unidades de processamento gráfico (GPUs). Ele comparou a unidade central de processamento (CPU) a uma estrada de mão única, onde os veículos se movem sequencialmente, enquanto a GPU é semelhante a uma autoestrada de múltiplas faixas, permitindo que milhares de veículos se movam em paralelo. Essa capacidade de realizar milhares de cálculos simultâneos é crucial para a IA.
Como resultado desse processo, ocorre um salto significativo na densidade de instalação de equipamentos. O que antes exigia vários racks agora pode ser contido em um único. Embora isso aumente a eficiência do uso do espaço, muda radicalmente os requisitos para sistemas de resfriamento e alimentação elétrica, bem como para o design geral dos data centers.
Com a chegada da IA, a densidade dos racks está mudando de 30-40 kW para potencialmente centenas de quilowatts nos próximos anos, tornando o suporte — energia, refrigeração e fibra óptica — mais importante do que nunca. Piorko enfatizou que as implementações de IA levantam sérias questões, principalmente sobre a disponibilidade de eletricidade, já que os data centers baseados em IA necessitam de potência adicional de centenas de megawatts. Ele acrescentou que, embora a geração de eletricidade na África tenha dobrado na última década, isso pode não ser suficiente, e o principal problema agora é a distribuição de energia, o que é particularmente relevante para a África do Sul.
Segundo Piorko, atualmente há menos da metade de um gigawatt de capacidade ativa para uma população superior a um bilhão de pessoas na África, o que significa que Dubai tem a mesma capacidade que todo o continente. Ele concluiu que, para recuperar o tempo perdido, são necessários fornecimento de energia estável, conformidade regulatória, conectividade e pessoal qualificado.
Mark Matthews, diretor de engenharia e gerente de projetos na OADC, afirmou que alcançar esses objetivos é possível graças aos sucessos próprios da empresa no continente. Ele observou que o modelo da OADC, operando como uma estação de recepção de cabos em Amajintoti, África do Sul, demonstra que os data centers são inúteis sem conexão. Sem acesso a cabos submarinos e redes globais, os dados não podem chegar aos usuários.
Uma das principais mudanças na indústria local é a transição para a computação de borda. Matthews explicou que se um usuário em Joanesburgo solicitar recomendações de restaurantes a um sistema de IA, ele não deve esperar uma resposta de um data center em outro continente; a saída da IA deve ocorrer mais perto do usuário.
Em termos de sustentabilidade, Matthews mencionou que na Nigéria, a OADC está estudando a geração a gás como alternativa ao combustível diesel, e na África do Sul, painéis solares são usados para compensar o consumo de energia de um salão de data center durante o dia. Ele também observou que pequenos ajustes operacionais, como a alteração das configurações de resfriamento, podem economizar significativamente energia.
Quanto aos recursos hídricos, Matthews esclareceu que os sistemas de resfriamento modernos operam em circuitos fechados, permitindo a reutilização da mesma água várias vezes. Piorko concordou, mencionando recentemente o sistema Vertiv SmartRun, que integra distribuição de energia de alta densidade, resfriamento líquido em ciclo fechado, infraestrutura de rede e infraestrutura de isolamento em uma plataforma modular única. Essa construção garante um processo de implementação mais rápido e eficiente.
A modularidade faz parte da filosofia geral da empresa: os componentes são fabricados e testados em fábricas antes de serem enviados ao local, o que reduz riscos, acelera a implantação e minimiza os resíduos de construção. Essa abordagem foi implementada no local da OADC em Lagos, Nigéria, que originalmente foi planejado para 24 MW, mas foi lançado com 6 MW com possibilidade de expansão posterior para 24 MW, para suportar as necessidades atuais e futuras da IA.
Essas abordagens indicam a formação de um modelo de desenvolvimento de data centers mais escalável e sustentável na África, que equilibra a demanda atual com o impacto que a IA terá na infraestrutura nos próximos anos.
Imagine que hoje, em 2026, nos é pedido para criar o primeiro colégio ou universidade. Conhecendo todos os avanços modernos em tecnologia, cognição humana e as exigências em rápida mudança do mercado de trabalho, nós o construiríamos como ele é agora? O autor acredita que isso não teria acontecido.
A educação sempre evoluiu graças a grandes avanços, como a invenção da prensa móvel ou o surgimento da internet. No entanto, o advento da inteligência artificial (IA) representa algo fundamentalmente diferente — é uma transformação estrutural fundamental.
Isso força os líderes do setor educacional a fazerem uma pergunta profunda: como garantir o sucesso de cada aluno, considerando que cada estudante chega com uma experiência única, velocidade de aprendizado diferente e diferentes níveis básicos de confiança?
Para responder a essa questão, é necessário repensar a própria arquitetura do ensino superior e do desenvolvimento de habilidades.
Atualmente, a escassez de habilidades na África do Sul não é apenas um problema da indústria, mas também um desafio educacional inerente. Os empregadores exigem ativamente competências dinâmicas, como pensamento crítico, literacia digital, resolução de problemas complexos e adaptabilidade.
No entanto, os sistemas educacionais tradicionais enfrentam um sério desalinhamento temporal. As mudanças industriais ocorrem em questão de meses, enquanto a atualização dos currículos leva anos para ser desenvolvida, aprovada e implementada. Quando o currículo chega à sala de aula, o mercado muitas vezes já avançou mais.
Ao analisar os problemas dentro das instituições de ensino, deve-se destacar um fato incontestável: os professores não estão falhando. Em vez disso, o sistema educacional tradicional lhes impõe tarefas impossíveis. Espera-se que eles lecionem para grandes grupos, desenvolvam constantemente programas em mudança, corrijam um número infinito de trabalhos, apoiem alunos com dificuldades e cumpram inúmeras obrigações administrativas, tudo isso enquanto cumprem rigorosos requisitos de acreditação e conduzem pesquisas. Como uma pessoa pode fornecer atenção significativa e individualizada a cada aluno sob tamanha pressão do modelo tradicional? A realidade é que isso é impossível.
Durante décadas, o sistema exigiu que os alunos se adaptassem à estrutura rígida da educação. Ele oferecia um ritmo único, uma explicação única, um método de avaliação único e um único caminho para o sucesso. No entanto, a realidade dita o contrário: cada aluno chega de maneira diferente, com diferentes níveis de proficiência linguística, conhecimentos prévios e habilidades digitais. A mudança fundamental é que a educação deve se adaptar ao aluno.
Para alcançar esse objetivo, é preciso parar de medir a simples 'atividade'. Os sistemas tradicionais dependem em grande parte do rastreamento de frequência, entrega de tarefas e conclusão de módulos como substitutos do processo de aprendizagem. Mas conclusão não é igual a compreensão. Na paradigma atual, muitas vezes descobrimos que o aluno não absorveu o material principal apenas semanas após a atribuição das notas finais.
E se pudéssemos detectar a confusão no exato momento em que ela surge? Isso pode ser feito através da implementação de uma plataforma adaptativa avançada baseada em IA para rastrear habilidades em nível conceitual. Quando o aprendizado e a avaliação ocorrem em um nível conceitual granular, e não no final de um módulo rígido de várias semanas, a IA pode identificar instantaneamente equívocos específicos do aluno. Ela é capaz de sugerir perfeitamente explicações alternativas, exemplos alternativos e diferentes níveis de complexidade, permitindo que diversos alunos sigam caminhos diferentes para alcançar o mesmo resultado bem-sucedido.
É aqui que reside o verdadeiro poder operacional da IA na educação. A IA não substitui os educadores; pelo contrário, ela lhes confere superpoderes. Ao libertar os professores do fardo administrativo e rotineiro, a IA permite que concentrem seu tempo limitado no que fazem de melhor: no ensino orientado por humanos, na mentoria de resolução de problemas complexos e na empatia.
Vejamos como a IA assume o trabalho pesado para garantir essa abordagem centrada no ser humano:
No entanto, esses avanços tecnológicos não podem ser simplesmente importados do Vale do Silício e aplicados em nossas instituições. Eles devem ser desenvolvidos na África do Sul, criados por sul-africanos e especificamente adaptados às realidades locais. Um ecossistema educacional eficaz baseado em IA deve estar intimamente alinhado com nossos requisitos locais de aprendizagem, ser construído de forma segura em torno das realidades do Quadro Nacional de Qualificações (NQF) e do Conselho de Qualificações e Competências (QCTO). Deve ser projetado do zero para atender às diversas necessidades de nossos alunos, reconhecendo nossas limitações e oportunidades socioeconômicas únicas.
Além disso, é preciso lembrar que a educação não termina com a formatura; ela culmina no impacto real. Devemos mudar o foco de nossas instituições para preparar graduados prontos para o futuro, que respondam diretamente às necessidades factuais da indústria. Para garantir tal correspondência, as instituições e parceiros corporativos devem se basear em um sistema de avaliação de impacto baseado em dados que rastreie o emprego real e os resultados dos graduados. Ao medir o sucesso do aprendizado, a produtividade dos estágios e os resultados reais de emprego após a formatura, saímos do aprendizado intelectual para um impacto econômico mensurável e sustentável.
Estamos à beira de uma nova era. Finalmente temos as ferramentas tecnológicas para criar um sistema contínuo, personalizado e baseado em evidências, totalmente centrado no aluno, fortemente apoiado pela IA, mas profundamente e maravilhosamente gerenciado por humanos.
O autor deixa a todas as instituições, colégios TVET e líderes do ensino superior o seguinte desafio: em vez de perguntar como integrar perfeitamente a IA em sistemas existentes e obsoletos, pergunte-se: se estivéssemos projetando a educação do zero hoje, sabendo o que é possível com a IA, nós a construiríamos da mesma forma?
;De acordo com o relatório de tendências de e-commerce da DHL para 2026, mais da metade dos compradores online nos países da África Austral — 56%, o maior índice de todos os continentes do mundo — considera provável que, nos próximos cinco anos, permitirão que a inteligência artificial tome decisões de compra ou as realize em seu nome. Este indicador é quase o dobro da média mundial de 29% e supera significativamente a Europa, onde apenas 18% dos compradores declararam estar dispostos a transferir o controle para a IA.
O relatório, publicado pela DHL em junho, baseia-se em inquéritos realizados a 29.000 compradores online e 5.800 empresas de comércio eletrónico em 29 países. Os sul-africanos já estão entre os utilizadores mais ativos de IA no processo de compra. O país ocupa o sexto lugar mundial no uso de ferramentas de chat baseadas em IA em compras online, atingindo 41%. Os líderes neste ranking são Índia (59%), Emirados Árabes Unidos (51%), China (47%), Nigéria (46%) e Arábia Saudita (42%).
Pablo Cyano, CEO da DHL eCommerce, observou que a capacidade de compreender e responder às necessidades dos clientes sempre definiu o sucesso, mas o novo relatório mostra que a IA está agora a mudar drasticamente essa vantagem a uma alta velocidade. Ele salientou que os consumidores podem encontrar as melhores ofertas em frações de segundo, e os retalhistas obtêm análises que lhes permitem reagir instantaneamente às mudanças na procura.
No entanto, o entusiasmo pode ultrapassar a confiança. Segundo a TechCentral, a Visa está a preparar infraestrutura de pagamentos usando IA na África do Sul, incluindo o registo de bancos locais no seu programa Agentic Ready para transações totalmente autónomas, mas ainda nenhum sistema foi lançado no país. Além disso, o estudo Visa Stay Secure 2026 mostrou que apenas 23% dos consumidores sul-africanos confiam num agente de IA para concluir uma compra por eles.
Além disso, permanecem questões complexas não resolvidas relativas a permissões de pagamento: os executivos da Visa afirmaram que o consumidor permanece a parte original responsável no caso de autorização de uma transação fraudulenta por um agente de IA, e a determinação da responsabilidade ocorre individualmente de acordo com as regras vigentes.
O relatório da DHL também destaca o domínio da Takealot, propriedade da Naspers, no mercado local de comércio eletrónico. Esta plataforma é a mais utilizada pelos compradores sul-africanos (88%) e pelas empresas online locais (87%). Ao mesmo tempo, a plataforma procura manter a sua posição contra Amazon e Temu da China, que abriu um armazém de distribuição local no ano passado para acelerar as entregas aos compradores sul-africanos.
Os sul-africanos também demonstram um alto interesse nas promoções da Black Friday, onde 68% relataram ter feito compras durante o período Black Friday/Cyber Monday no último ano, o maior índice entre os 29 mercados estudados e significativamente superior à média mundial de 41%. Estes dados estão alinhados com estatísticas locais sobre gastos recordes online durante a Black Friday no ano passado. O comércio social também se destaca: 85% dos compradores sul-africanos inquiridos adquiriram produtos através do Facebook, superando significativamente a média mundial de 63%.
Ao contrário de outras regiões, onde a entrega fora de casa está a tornar-se a norma (mais de seis em dez devoluções ocorrem fora de casa), a África do Sul continua a ser um mercado dominado pela entrega em domicílio: 89% dos compradores locais recebem predominantemente os seus pedidos online em casa, e 61% usam um ponto de recolha doméstico para devoluções.
Ao mesmo tempo, as empresas de comércio eletrónico sul-africanas olham muito além do país. Dos que ainda não vendem internacionalmente, 83% planeiam expandir-se nos próximos cinco anos, visando mercados como EUA, China, França e Índia. O relatório classifica também o corredor África do Sul-EUA como uma das rotas comerciais B2B mais movimentadas do mundo.
Herman Winter, diretor geral da DHL Express África do Sul, afirmou que a África do Sul é um dos mercados de comércio eletrónico mais desenvolvidos da região, possuindo plataformas estabelecidas, adoção digital crescente e uma comunidade empresarial que cada vez mais transcende o crescimento local. Ele acrescentou que, para os negócios, os aspetos fundamentais tornam-se mais importantes do que nunca: confiança, entrega fiável, devoluções convenientes e uma forte experiência do cliente são cruciais tanto a nível local como internacional.
Ele também observou que, para pequenas e médias empresas, o comércio digital oferece uma oportunidade real de alcançar novos clientes e mercados, mas o crescimento a longo prazo dependerá da capacidade de garantir entregas estáveis, gerir a complexidade transfronteiriça e fortalecer a confiança dos clientes. O crescimento do setor de retalho online na África do Sul continua, e a empresa de investigação World Wide Worx prevê que as vendas online ultrapassarão pela primeira vez 10% do volume total de vendas a retalho até janeiro de 2026.
A inteligência artificial (IA) é frequentemente vista em termos extremos: ou como uma ameaça que substituirá trabalhadores, ou como uma ferramenta que impulsionará a próxima onda de crescimento e produtividade. No entanto, o cenário real provavelmente será mais complexo. O impacto potencial na África do Sul provavelmente diferirá do observado em economias como os EUA, embora o desenvolvimento lá possa oferecer algumas pistas sobre o que esperar em nível local.
Pesquisas do Fundo Monetário Internacional mostram que cerca de 40% do emprego mundial está de alguma forma sujeito à influência da IA. Em países desenvolvidos, esse número aumenta para aproximadamente 60%. O Goldman Sachs prevê que, na próxima década, a IA afetará cerca de 300 milhões de empregos em todo o mundo.
É interessante notar que atualmente não estamos vendo perdas maciças de empregos. Em vez disso, a IA parece estar transformando as formas de entrada das pessoas no mercado de trabalho e seu crescimento de carreira. A maior pressão é sentida no setor de serviços e em cargos de nível inicial, onde as empresas podem criar novas posições com mais cautela do que antes.
O impacto também depende da composição da força de trabalho. Os cargos mais vulneráveis são aqueles que são altamente administrativos, repetitivos, rotineiros e baseados em processos. Por outro lado, os cargos de nível superior parecem mais protegidos. Estes incluem trabalhos onde a experiência, o julgamento e a supervisão são importantes, especialmente aqueles relacionados à avaliação dos resultados gerados por IA e à determinação de sua precisão e relevância.
Há também o argumento de que, embora a IA possa eliminar alguns empregos, a tecnologia provavelmente criará novos. Funções como programadores, engenheiros e desenvolvedores de processos podem se beneficiar dessas mudanças.
Nos EUA, a absorção de recém-formados desacelerou, pois as empresas passaram a criar novas vagas com menos frequência do que antes. Um estudo realizado pela IESE Business School mostrou que os salários de funcionários juniores em empresas afetadas pela IA diminuíram após o lançamento do ChatGPT. Mesmo aqueles que conseguiram emprego viram um crescimento salarial desfavorável.
Em um país como a África do Sul, onde a economia já enfrenta um problema significativo de desemprego juvenil, muitos graduados já têm dificuldades em encontrar oportunidades iniciais significativas. Se a IA reduzir a necessidade de cargos de nível inicial ou desacelerar sua criação, isso pode complicar ainda mais a transição da escola para o trabalho.
Este é simultaneamente um problema social e um assunto de negócios. Muitas organizações investem naturalmente em tecnologia para melhorar as margens, mas também precisam olhar além da eficiência de curto prazo. O planejamento de sucessão, a transferência de conhecimento e o desenvolvimento de competências continuam sendo críticos. Se as empresas deixarem de atrair e desenvolver jovens talentos internamente, elas correm o risco de enfraquecer o próprio fluxo que fornecerá futuros líderes e supervisionará sistemas cada vez mais complexos.
O mesmo se aplica à forma como a IA começa a se fundir com a robótica. No setor de manufatura, o futuro não é apenas a robótica, mas a integração da robótica e da IA. Essa mudança pode aumentar a demanda por supervisão técnica altamente qualificada, ao mesmo tempo que reduz o número de cargos rotineiros. Para um país que já luta contra a desigualdade, o problema mudará dos empregos substituídos pela tecnologia para como os trabalhadores se preparam e são equipados para os papéis que a tecnologia cria.
Para os trabalhadores, a literacia técnica em IA é importante, mas as habilidades humanas que são mais difíceis de automatizar, incluindo julgamento, construção de relacionamentos, responsabilidade e capacidade de interpretar resultados no contexto, são igualmente importantes.
Do ponto de vista do investimento, é importante procurar empresas que não se concentrem exclusivamente no aumento das margens. Existe um limite natural de economia de custos, enquanto o crescimento é menos limitado. As estratégias de IA devem ser avaliadas cada vez mais em termos de sua contribuição para o crescimento da receita. Os vencedores não serão as empresas que automatizam mais, mas aquelas que usam a IA para crescer, mantendo ao mesmo tempo o julgamento, a responsabilidade e os quadros de pessoal que sustentam o negócio ao longo do tempo.
