Anthropic Wall Streetga debiut qilishdan oldin yangi kuchli modellar chiqarmoqda

Anthropic dushanba kuni (9-san) oʻzining sunʼiy intellekt modellarining ikkita yangi iteratsiyasini – Claude Fable 5.2 va Claude Mythos 5.2 ni eʼlon qildi. Ushbu vositalar mantiqiy fikrlash, dasturlash va vizual tushunish kabi sohalarda sezilarli yaxshilanishlarni oʻz ichiga oladi, garchi ularning ishga tushirilishi AI ning oʻz rivojlanishini tezlashtirish qobiliyati boʻyicha faol munozara davrida sodir boʻlgan boʻlsa ham.

Kompaniya maʼlumotlariga koʻra, yangi ishga tushirilgan modellar muloqotda yuqori aniqlikni namoyish etadi va tezroq javoblar beradi. Xususan, Fable 5.2 ning kirish narxi 1 million token uchun AQSh dollari 10 dan AQSh dollari 8 ga pasaydi, bu 20% ga kamayishni tashkil etadi (taxminan 43 BRL ga teng). Bundan tashqari, Anthropic ushbu modelning javoblari turli murakkablik darajalarida 30% tezroq ekanligini hisobot berdi.

Mythos 5.2 ga kirish kompaniya tomonidan tasdiqlangan tashkilotlar uchun cheklangan boʻlib, shu jumladan kiberxavfsizlikka yoʻnaltirilgan dasturlarga jalb qilinganlar ham mavjud. Boshqa tomondan, Fable 5.2 allaqachon Anthropic API va bulutli kompyuterlash platformalari orqali mavjud.

Bu ishga tushirish AI xavfsizligi tashkiloti METR tomonidan chiqarilgan hisobotdan bir necha kun keyin sodir boʻldi. Ushbu tadqiqot Anthropic tomonidan ishlab chiqilgan modellar avvalgiga qaraganda deyarli ikki barobar tezlashayotganini koʻrsatdi, bu taraqqiyot qisman AI ning oʻz rivojlanish sikliga qoʻllanilishi bilan bogʻliq.

Oʻn bir haftalik tadqiqot va 5-noyabrda nashr etilgan tahlil, kompaniyaning modellarining belgilangan vazifalardagi ishlash samaradorligi 2025-yil oktyabridan boshlab oldingi davrga nisbatan 1,9 baravar tezlashganini hisobladi. Bu natija rekursiv avtotaskillashuv (RSI) tushunchasi haqidagi suhbatlarni qayta uygʻotdi, bu esa AI tizimlarining oʻzining kelajakdagi versiyalarini yaxshilashga yordam berishi mumkinligini, shunda texnologik avlodlarni ketma-ket tezlashtirish potensialini tasvirlaydi.

Biroq, METR oʻz tadqiqotiga muhim eʼtirozlar bildirdi, baholashni juda noaniq deb tasnifladi; haqiqiy tezlanish surʼati tarixiy tempning 1,5 dan 2,5 baragacha oʻzgarishi mumkin. Tadqiqot shuningdek, AI ning hali ham modellarni oʻqitishning hal qiluvchi bosqichlarida toʻliq avtonom ravishda yuqori darajada dolzarb hissa qoʻshish qobiliyatiga ega emasligini taʼkidladi.

Qoʻshimcha ravishda, Anthropic Fable 5.2 ning jamoatchilikka ochilishidan oldin ilmiy tadqiqotlarda qoʻllanilganini maʼlum qildi. Ushbu modelga bogʻliq natijalarga nazariy fizika boʻyicha ikkita tugallanmagan muammoni hal qilish va Fermatning Oxirgi teoremasi uchun isbotni rasmiylashtirish kiradi. Kompaniya shuningdek, oʻz modellarining muhandislarga amalda bajarilmaydigan dasturiy taʼminot migratsiyalarini yakunlashga, nolardan uchta ishlaydigan elektron qurilma yaratishga va robototexnika bilan bogʻliq baholashlarda taraqqiyot qilishga yordam berganini aytdi.

Ushbu dushanba kuni eʼlon qilingan boshqa bir maʼlumotda, Physical Superintelligence startapi kvant kompyuteringning nazariy chegaralarini aniqlash uchun muhim mavzu boʻlgan Aaronson-Ambainis faraziga oid yangi namoyishni taqdim etdi. Ushbu kompaniya oʻz natijaga Anthropic ning eʼlon qilinmagan modelidan foydalanganini daʼvo qildi, garchi ishlab chiquvchi aniq vosita Fable 5.2 ekanligini tasdiqlamagan boʻlsa ham.

Sunʼiy intellekt (SI) oʻzining oʻzgarishini ragʻbatlantirayotgan boʻlishi mumkin. Nonprofit tashkilot Model Evaluation and Threat Research (METR) tomonidan oʻtkazilgan mustaqil tekshiruv Anthropic tomonidan ishlab chiqilgan modellarning oldingi davrlarga qaraganda deyarli ikki baravar tezroq rivojlanayotganligini koʻrsatdi. Bu qisman kompaniya oʻz texnologiyasining kuchliroq versiyalarini yaratish uchun SI tizimlaridan foydalanishi bilan bogʻliq.

Payshanba kuni (5-sentabr) nashr etilgan tadqiqot, Anthropic modellarining aniq vazifalardagi imkoniyatlari rivojlanishi 2025-yil oktyabridan boshlab oldingi surʼatga nisbatan 1,9 baravar oshganini hisoblaydi.

METR maʼlumotlariga koʻra, ushbu joriy tezlashuvning taxminan 80% kompaniyaning tadqiqot va ishlab chiqish faoliyatlarida SI qoʻllanilishi bilan bogʻliq. Biroq, bu baho yuqori darajadagi noaniqlikka ega.

Baholash 2026-yil avgustdan oktyabrgacha boʻlgan 11 haftalik davrda amalga oshirildi. Tadqiqotchilar Anthropicning ichki maʼlumotlariga kirishishdi, xodimlar bilan intervyular oʻtkazishdi va hali jamoatchilikka eʼlon qilinmagan modellar ishlashiga oid maʼlumotlarni tahlil qilishdi.

Tashkilot shuningdek, oʻquvda qoʻllaniladigan kompyuter quvvatining oshishi kuzatilgan tezlashuvni asoslamasligini aniqladi. Tadqiqot muhim farqni belgilaydi: taraqqiyotning katta qismi hali ham SI ning mutaxassislarga yordami natijasida yuzaga kelmoqda, butun ishlab chiqish siklini avtonom bajarishi natijasi emas.

METR joriy tizimlarning eng muhim modellar oʻqitish bosqichlarida yuqori darajada dolzarb va toʻliq mustaqil hissa qoʻshishiga dalillar topilmaganini bildirib oʻtdi. Bunga qaramay, tadqiqotchilar bunday ishtirok kelajakda yanada sezilarliroq boʻlishi mumkinligi haqida belgilarni aniqladilar.

METR tomonidan qayd etilgan taraqqiyot RSI (Recursive Self-Improvement - Takroriy Oʻz-oʻzini Takomillashtirish) deb ataladigan tushuncha bilan bogʻliq boʻlib, bunga eʼtibor berish lozim. Bu gʻoya SI tizimlari yangi model versiyalarini yaratishga tobora koʻproq hissa qoʻsha olishi mumkinligini nazarda tutadi. Koʻproq malakali tizimlar bilan uning varislari rivojlanishiga yordam berish jarayon asta-sekin tezlashishga moyil.

Garchi bu ssenariy hali toʻliq avtonom tarzda erishilmagan boʻlsa-da, u texnologik evolyutsiyaning tezligi haqida muhim savollarni keltirib chiqaradi. METR taʼkidlagan xavotir omili – bu ushbu tezlashuvning kumulyativ boʻlishi mumkinligi, yaʼni yanada ilgʻor modellar yanada qobiliyatliroq tizimlarni rivojlantirishga yordam berishi va bu esa jarayonni intensivlashtirishi mumkin.

Tashkilot kompyuter quvvati, maʼlumotlar mavjudligi yoki keyingi oʻn ikki oy ichida yangi taraqqiyotlarni toʻsib qoʻyadigan tajribalar bilan bogʻliq aniq toʻsiqlarni aniqlamadi. Biroq, tadqiqotchilar bu tahlil ham noaniqliklarga bogʻliq ekanligini taʼkidladilar.

Topilmalariga qaramay, METR sezilarli cheklovlarni tan oladi. 1,9 baravar tezlashuv aniq belgilangan vazifalardagi ishlash koʻrsatkichlariga asoslangan boʻlib, ular avtomatlashtirilgan testlar yoki til modellar orqali baholanishi mumkin. Bu SI ning barcha qobiliyatlari bir xil surʼatda rivojlanayotgani degani emas.

Bundan tashqari, Anthropic hisobotdan maxfiy maʼlumotlarni olib tashlash huquqiga ega edi. METR fikrlariga koʻra, xulosalar uchun eng dolzarb deb hisoblangan dalillarning katta qismi cheklangan, bu esa barcha tafsilotlarni mustaqil baholashni murakkablashtiradi.

Tashkilot SI dan foydalanishga qaysi ulush bevosita bogʻlanishi mumkinligi, ayniqsa 2025-yil oxiridagi yutuqlarga kelsak, noaniqlikni ham taʼkidlaydi.

Natijalar Dario Amodei, Anthropic CEOsi, tobora murakkablashayotgan tizimlarni rivojlantirishda ehtiyotkorlikni himoya qilayotgan paytda paydo boʻldi. Sentabrbarda ijrochi sektorga texnologik imkoniyatlar rivojlanish surʼatini pasaytirishni soʻragan edi, toki himoya choralari yaxshilanishlar surʼatiga mos kelishi mumkin.

Oʻz tadqiqoti ham ushbu evolyutsiya tezligini tushunish xavflarni baholash uchun muhim ekanligini koʻrsatadi. Agar tizimlar oʻz muqobilini rivojlantirishda asta-sekin yanada sezilarliroq hamkorlik qilishni boshlasa, monitoring va nazorat ishi ham yanada murakkablashishi mumkin.

Anthropic 2021-yilda OpenAI xodimlar guruhi tomonidan yangi kompaniya tashkil etishga qaror qilgan holda yaratilgan boʻlib, u sunʼiy intellektni xavfsiz ishlab chiqishga qaratilgan. Kompaniya nomi 'Anthropic' deb nomlangan boʻlib, bu 'insoniyatga oid' degan maʼnoni anglatadi. Yaqin orada bu kompaniyaning Wall Streetdagi debyuti kutilmoqda va bu tarixiy eng yirik birinchi jamoatchilik taklifotlaridan biri boʻlishi mumkin.

Biroq, bu qadam fundamental savolni koʻtaradi: kompaniya insoniyatni birinchi oʻringa qoʻyishi mumkinmi, shu bilan birga Wall Street talablariga javob berishi ham mumkinmi? IPO AI bozori uchun muhim voqea boʻlib, investorlar chat-bot Claude ishlab chiquvchisini qanday baholashiga eʼtibor qaratadi. Bu fond bozoriga chiqish Anthropic uchun yangi bobni boshlaydi va kompaniyaning xavfsiz AIni ishlab chiqish missiyasi bilan jamoatchilikda savdo qilinadigan kompaniya boʻlish bosimi oʻrtasidagi muvozanatni saqlash qobiliyatini sinovdan oʻtkazadi.

Anthropic kompaniyaning dastlabki maqsadlariga amal qilishga yordam berish, foyda oʻsishi va missiya oʻrtasida muvozanatni topish hamda investorlar tomonidan egallanishning oldini olish uchun maxsus mulk egalik tuzilmasidan foydalanadi. Ushbu tuzilma kengash aʼzolarining aksariyatini nazorat qiluvchi qoʻmondonlar guruhini va yetti taʼsischi umumiy aksiyadorlar orasida ovozlar aksariyatini kafolatlaydigan maxsus aksiyalar turini oʻz ichiga oladi.

AI xavfsizligini taʼminlash missiyasi va anʼanaviy korporativ tuzilmasi tufayli, Anthropicning Wall Streetdagi debyuti ilgʻor AI laboratoriyalari va ular investorlar tomonidan qanday qabul qilinishi uchun sinov sifatida qaralishi mumkin. Anthropic jamoatchilik manfaatlari korporatsiyasi (Public Benefit Corporation, PBC) sifatida roʻyxatdan oʻtirilgan. Bunday kompaniyalar huquqan aksiyadorlar manfaatlarini kompaniyaning eʼlon qilingan missiyasi bilan muvozanatlashtirish majburiyatiga ega, bu ularni asosan aksiyador qiymatini oshirishga yoʻnaltirilgan anʼanaviy kompaniyalardan ajratib turadi.

Moliyaviy firma D.A. Davidsondagi texnologik tadqiqotlar boʻlimi rahbari Gil Luria shunday dedi: «Anthropicning boshqaruv tuzilmasi juda noyob. Ular buni yozib qoʻyishgan. Ular bu borada juda ochiq». Oʻz S-1 topshirigʻida Anthropic PBC sifatida oʻzining «uch qismli maqsadlarini» quyidagicha tasvirlagan: «aksiyadorlarimizning moliyaviy intereses, faoliyatimizdan sezilarli darajada taʼsirlanganlarning eng yaxshi intereses va Kompaniyaning Maqsadi».

Jamoatchilikda savdo qilinadigan kompaniyalar orasida faqat kichik ulush PBC hisoblanadi. Maxfiyligi saqlanadigan Patagonia va koʻzoynak sotuvchisi Warby Parker (WRBY) ham PBC hisoblanadi. PBClar korporativ foydani nima qilishni mustaqil hal qila oladilar va istalgancha xavfsizlik choralariga sarmoya kiritishlari mumkin, shu bilan birga investorlarning bunga taʼsir qilish imkoniyati kamdir.

Anthropicning raqibi OpenAI 2025-yilda PBCga aylandi. Luria qoʻshimcha qildi: «Anthropic oʻzining kengash aʼzolari va rahbariyat jamoasi tomonidan qilinadigan hukmlar tufayli aksiyador qiymatini maksimal darajada oshirmaslikka qaror qiladigan holatlar boʻlishi mumkin deb toʻgʻridan-toʻgʻri bayon qilmoqda». U davom etdi: «Kompaniyaning oʻsishi va foyda olishi maqsadning bir qismi, shuning uchun bu maqsadga zid kelmaydi. Faqat ular bunday holatlar boʻlishi mumkin, bu maqsad emas yoki ular oʻsish va foydalilikka zarar yetkazgan holda boshqa maqsadlarni quvishlari mumkin, deb aytishadi».

Anthropicning yetti taʼsischisi kompaniyaning ovozlarining 50,1% ga ega, bu esa oddiy aksiyadorlarning uning faoliyatiga hech qanday taʼsir koʻrsatmasligini anglatadi. Bu soʻnggi yillardagi yirik texnologik kompaniyalar tendensiyasining bir turi boʻlib, bunda tuzilmalar Mark Zuckerberg Meta va Elon Musk SpaceXdagi kabi taʼsischilarning aksariyat nazoratini saqlab qolishini nazarda tutadi.

Faqat taʼsischilargina ovozlar aksariyatiga ega emas. 2023-yilda Anthropic tegishli sohalardagi beshta ekspertlardan iborat Uzoq Muddatli Manfaatlar Ishonqdorligi (Long-Term Benefit Trust, LTBT) tashkil etdi, bu odamlarning kompaniya aksiyalarida moliyaviy manfaatlari yoʻq. Biroq, ular kompaniya kengashining yettaki aʼzolaridan toʻrttasini tayinlash vakolatiga ega maxsus moliyaviy boʻlmagan aksiyalarga ega.

LTBT aʼzolariga Clinton Health Access tashabbusining bosh ijrochi direktori Neil Baddy Shah va Federal Rezerv tizimining sobiq prezidenti Ben Bernanke kiradi. LTBTda hali toʻldirilishi kerak boʻlgan bitta boʻsh joy mavjud. Anthropic SECga topshirilgan hujjatda aksiyadorlarga murojaat qilib: «LTBT siznikidan farqli manfaatlolarga ega boʻlishi va siz rozilik bermaydigan yoki sizning manfaatlaringiz uchun noqulay boʻlishi mumkin boʻlgan usulda hokimiyatni amalga oshirishi mumkin» deb maʼlum qiladi.

Kompaniya birjaga chiqqanda, foyda oshirish va aksiyadorlar uchun kuchli natijalarga erishish maqsadlari bilan koʻproq bosim paydo boʻlishi mumkin. Biroq, Anthropic va bosh ijrochi direktor Dario Amodei ham AI notoʻgʻri qoʻllanilganda insoniyatga katta zarar yetkazishi mumkinligi haqidagi xavfni muhokama qilishdi. Anthropicning IPO topshirigʻida AI qanday qilib jinoyatchilar tomonidan ishlatilishi dan tortib, insoniyat uchun mavjud boʻlgan mavjud boʻlish xavfigacha boʻlgan xatarlarni batafsil bayon etuvchi 90 sahifadan ortiq maʼlumot mavjud.

Florida universiteti professor-emeritus va IPO eksperti Jay Ritter shunday dedi: «LTBT koʻp hokimiyatga ega boʻlsa-da, taʼsischilar ham koʻp hokimiyatga ega. Ammo, bilasizmi, ikkala holatda ham jamoatchilik aksiyadorlari hokimiyatga ega emas».

Agar AI boʻyicha tobora koʻpayib borayotgan xavotirlar yuzaga kelsa, taʼsischilar va LTBT aksiyadorlar qiymatiga taʼsir qiluvchi kompaniya qarorlarini investorlar manfaatlarini hisobga olmasdan qabul qilishi mumkin. Nazariy jihatdan, bu kompaniyaning missiyasiga amal qilishga yordam berishi mumkin — ammo hech qanday hodisa kompaniyani harakat qilishga majburlaguncha tuzilmaning qanday ishlashi nomaʼlum.

Anthropicning mulk egaligi tuzilmasi foyda yuqori boʻlsa va kompaniya xavfsiz AIni ishlab chiqish missiyasiga amal qilsa, ahamiyatini yoʻqotadi. Biroq, agar daromadlar kutilgandek boʻlmasa, xavfsizlik muammolari yuzaga kelsa yoki kengash aʼzolari, taʼsischilar yoki qoʻmondonlar oʻrtasida kelishmovchiliklar yuzaga kelsa, u sinovdan oʻtadi, deb taʼkidladi D.A. Davidsondagi Luria.

Seaport Research Partnersdagi bosh tahlilchi Jay Goldberg izohida yozdiki: «Anthropic topshirigʻining eng gʻayritabiiy jihati uning korporativ boshqaruv tuzilmasidir. Biz bu eng yirik PBC deb hisoblaymiz va bu tuzilmaning toʻliq oqibatlari namoyon boʻlishi uchun vaqt talab qiladi».

Goldberg qoʻshimcha qildi: «Biz bu tuzilma LTBT va taʼsischilarga kompaniya ustidan samarali doimiy nazorat berishini hisoblaymiz».