Oracle, taxminan, AQSh bosimi ostida Tencent chip ijarasi shartnomasini 7 milliard dollarga bekor qilmoqda

Aksiyalar bozori yirik texnologik kompaniyalardan chetga chiqishni koʻrsatmoqda. Masalan, Google oʻz tarixidagi eng yomon kunni boshdan kechirdi, Intel aksiyalari esa Nixon maʼmuriyati davridan ham kuchli tushdi. Bu hafta Amazon va Metada ham sezilarli pasayish qayd etildi, bu esa Nasdaq indeksining korreksiya (tarixiy maksimaldan 10% ga tushish) chegarasidan faqat bir foiz ballik masofada turganini keltirib chiqardi.

Bu pasayishning umumiy sababi shundaki, sunʼiy intellektni qoʻllab-quvvatlash uchun infratuzilmani yaratish juda katta xarajatlarni talab qiladi va hozirgi Big Tech gigantlarining foydasi bunday ulkan xarajatlarni hali oqlamayapti. AI bilan shugʻullanuvchi kompaniyalar oʻz biznes operatsiyalari tomonidan ishlab chiqariladigan daromadlardan koʻra koʻproq mablagʻlarni maʼlumotlarni qayta ishlash markazlariga yoʻnaltirmoqda.

Biroq, agar aksiya bozori qandaydir xabar bermoqchi boʻlsa, yirik texnologik kompaniyalar uni eʼtiborsiz qoldirmoqda. JPMorgan maʼlumotlariga koʻra, 2023 yildan beri AI xarajatlari 1,6 trillion dollarga yetib borgan va keyingi oʻn yil davomida har yili 1 trillion dollar tashkil qilishi kutilmoqda. Shu bilan birga, bu hafta ushbu koʻrsatkichlarda hech qanday oʻzgarish kuzatilmagan.

Sababi shundaki, bu xarajatlarni moliyalashtiruvchi bozor — obligatsiyalar bozori — asosan passiv qolmoqda, shu paytda aksiyalar bozori esa oʻrtacha panika boshdan kechirmoqda. Kreditorlar dunyo iqtisodiyotini transformatsiya qiluvchi texnologiyalarni toʻlash uchun yirik texnologik kompaniyalarga qarzlarni berishga tayyor.

Shunday qilib, bozor AI haqida berayotgan koʻrinishdagi savollar — Big Tech xarajatlarni oshirishda davom etadimi (bu shubhasiz sodir boʻladi) va AI yaqin orada foyda keltiradimi (koʻrinishicha, yoʻq) — notoʻgʻri hisoblanadi. AI haqida berilishi kerak boʻlgan haqiqiy savol quyidagicha: obligatsiyalar bozori bu uzluksiz xarajatlar portlashini qancha muddat qoʻllab-quvvatlay oladi?

Bu nihoyatda AI muvaffaqiyat yoki muvaffaqiyatsizlikka aylanishini belgilaydi.

Lenovo kompaniyasi 24-oktabrda CSDNʼs 2026 1024 Programmers' Day va AI Builders Conference tadbirida oʻzining AI Host P7 qurilmasining dastlabki modelini namoyish etdi. Bundan tashqari, keng sotuvga chiqishidan oldin birinchi foydalanuvchilarni kodlash va ofis ishlari haqiqiy vazifalarda qurilmani sinab koʻrishga taklif qiladigan dastlabki kirish dasturi ishga tushirildi. Avvalroq bu portativ AI host konsepsiyasi Lenovo tomonidan may oyida taqdim etilgan boʻlib, ushbu dastlabki versiya yanada batafsil texnik xususiyatlar va dasturiy funksiyalarni oʻz ichiga oladi.

Qurilma taxminan 300 gramm ogʻirlikda va ikkita mahalliy chip asosida qurilgan. Birinchisi – bu Houmo AI M50 xotirada hisoblashlar uchun inferens chipi boʻlib, Houmo taʼkidlaganidek, u 10 vatt isteʼmol bilan 160 TOPS samaradorligini taʼminlaydi. Ikkinchi chip esa CIX Technology ning P1 agentlik SoCʼsi boʻlib, 6 nm texnologik jarayonda ishlab chiqarilgan va 12 yadroli Armv9.2 protsessor hamda 30 TOPS quvvatli NPU bilan jihozlangan boʻlib, bu heterogen hisoblashlarda 45 TOPS ga erishish imkonini beradi.

CIX maʼlumotlariga koʻra, P1 chipi tizimni boshqarish, vazifalarni bajarish va rejalashtirish uchun javobgar boʻladi, shuningdek, 122 milliard parametrli va 128K kontekstli modelni sekundiga 50 token tezligida ishga tushirish uchun tashqi akseleratorlar bilan oʻzaro aloqaga kirish qobiliyatiga ega. Lenovo dastlabki P7 versiyasi 125 milliard gacha parametrli va 256K kontekstli modellar bilan mahalliy ravishda ishlov berishga qodir ekanligini taʼkidlaydi.

Qurilma Qwen3.8-Flash-Next, Qwen3.8-27B va Qwen3.6-35B-A3B kabi lokal model kutubxonasi bilan yetkaziladi, shu jumladan nutqni tanish, nutqni sintezlash, hujjatlarni qayta ishlash va tasvir dizayni uchun modellar. Lenovo oʻzining aralash kvantlash INT4 va INT8 dan foydalanadigan ichki AI hisoblash arxitekturasi oʻrtacha toʻliq aniqlikdagi BF16 bazaviy darajasining 98,3% ni toʻrtta benchmark boʻyicha koʻrsatishini maʼlum qiladi. Shuni taʼkidlash kerakki, bu koʻrsatkichlar kompaniya maʼlumotlari boʻlib, mustaqil sinovdan oʻtmagan.

Lenovo P7 ni shaxsiy tokenlar hubi sifatida joylashtiradi. Token menejeri funksiyasi foydalanuvchilarga kodlash vositalari va agentlar ilovalarini API manzili orqali mahalliy modellarga yoʻnaltirish imkonini beradi, shu tariqa model chaqiruvlarini pullik bulutli kvotalardan foydalanish oʻrniga qurilma ustida saqlab qoladi. Vazifalarni bajarish rejimi doimiy ishlaydi va progress telefonlar, planshetlar va kompyuterlardan kuzatilishi mumkin. Oʻrnatilgan Tianxi AI ning Avto rejimi uning murakkabligiga qarab soʻrovlarni mahalliy va bulutli modellar oʻrtasida taqsimlaydi.

AI hostlar yoʻnalish rahbari Sun Ke taʼkidlaganidek, haqiqiy mahsuldorlik tokenlar qiymatini hisoblashdan boshlanmasligi kerak. Lenovo hozircha narx yoki chiqarilish sanasini oshkor qilmagan, faqat P7 tez orada sotuvga chiqishini maʼlum qilgan.