Microsoftdagi 1.9 crore maoshadan voz kechib, Juned Khan oʻzining AI-startapini ishga tushirdi va 5.4 lakh topdi

Koʻplab mutaxassislarning kasblari sunʼiy intellekt taʼsiri ostida birinchi boʻlib oʻzgarishlarga uchragan. Masalan, 2024-yilda dasturiy taʼminot muhandisi Laura Haus kodlash va boshqa vazifalarni bajarish uchun yordamchi sifatida AI dan foydalanishni boshladi. Biroq, ikki yil oʻtgach, u AI bilan munosabatlarini sevgi va nafrat aralashmasi sifatida tasvirlaydi.

Haus AI ni kod yozish uchun qoʻllashga urinib koʻrganida, bu texnologiyani toʻliq qabul qila olmaganini taʼkidladi. Uning soʻzlariga koʻra, AI yoʻnaltirish yoki qoʻshimcha tekshiruvchi sifatida xizmat qila oladi, ammo haqiqatan ham foydali boʻlishi uchun kontekst yetishmaydi.

Haus fikrini koʻplab boshqalar ham qoʻllab-quvvatlaydi. Stack Overflow tomonidan oʻtkazilgan soʻrovnomaga koʻra, oʻn kishi ichidan olttasi AI dan foydalanishdan saqlanishga harakat qilishini bildirgan. Ushbu soʻrovnoma 169 ta mamlakatdagi 30 000 dasturiy taʼminot ishlab chiquvchining javoblarini oʻz ichiga olgan va seshanba kuni nashr etilishidan oldin CNN tomonidan taqdim etildi.

Dasturiy taʼminot muhandislari AI keltirib chiqqan oʻzgarishning old safhasida turibdi, chunki ular bu texnologiyani qabul qilgan birinchi sohalardan biridir. Taʼkidlanishicha, yirik texnologik kompaniyalar ham, startaplar ham kod yaratish uchun tobora koʻproq AI dan foydalanmoqda va oʻtgan yili Indeed Hiring Lab hisobotida «dasturiy taʼminot ishlab chiquvchisi» kasbi AI tomonidan transformatsiya qilishga eng tayyor deb nomlangan.

Stack Overflow soʻrovnomasining natijalari Haus tajribasiga oʻxshab, baʼzi ishlab chiquvchilar uchun bu oʻtish qanday boʻlganligi haqida maʼlumot beradi, oʻsib borayotgan joriy etish va texnologiya ularning kasbiy faoliyatini qanday oʻzgartirishi haqidagi noaniq tasvirni chizadi.

Soʻrovnoma shuni koʻrsatdiki, respondentlarning 65 foizi kodlash uchun yordamchilar yoki agentlardan foydalanadi. Oʻtgan yili Google tadqiqot departamenti butun dunyodan 5000 ta texnik mutaxassis orasida soʻrovnoma oʻtkazib, 90 foizining ishida AI dan foydalanayotganini aniqladi — bu 2024 yilga nisbatan 14 foizga oshishdir.

Biroq, Stack Overflow soʻrovnomasi ishtirokchilari orasidagi ishdan noroziilik darajasi ham oʻtgan yilga qaraganda oshgan. Uchdan biri deyarli norozi ekanligini bildirgan, oʻsha paytda bu koʻrsatkich 28,4 foizni tashkil qilgan edi. Taxminan 45 foiz oʻz ishidan «qoniqgan» deb taʼriflagan, faqat 22,3 foiz oʻzini «baxtli» deb atagan.

Norozi yoki qoniqishning asosiy sabablari yonib ketish, texnologiyalardan charchoq, iqtisodiy noaniqlik va karyera oʻsish masalalari boʻyicha aniqlikning yoʻqligi deb nomlangan. Garchi bu xavotirlarning koʻpchiligi AI dan qatʼi nazar mavjud boʻlishi mumkin boʻlsa-da, Stack Overflow bosh ijrochi direktori Prashant Chandrasekarning soʻzlariga koʻra, AI ning tez rivojlanish surʼati bu xavotirlarning baʼzilarini «kuchaytirdi».

Chandrasekar CNN ga: «Odamlar oʻz ish joylarini butunlay qayta qurishlari kerak, shuning uchun odamlar ishlarining qanchalik katta qismi avtomatlashtirilishini bilish juda xavotirli». U dasturiy taʼminot ishlab chiquvchilari faqat ish joylarini almashtirish masalasidan koʻra nozikroq muammolarga duch kelishayotganini qoʻshimcha qildi. Katta dasturchilar oʻzlari egallagan koʻnikmalari dolzarbligini yoʻqotganini his qilishlari mumkin, va yosh xodimlar AI tufayli «mezon yuqoriga koʻtarilgani» sababli uch yillik tajribaga ega boʻlgandek ishlashga majbur boʻlishadi. Texnik xodimlar koʻpincha boʻsh vaqtlarini eng yangi kodlash vositalarini oʻrganishga sarflashadi.

Haus oʻrganish va AI ga tenglash zaruriyati bosimini tushunishini tan oladi. U boʻsh vaqtida AI haqidagi videolarni tomosha qiladi va platforma hujjatlarini oʻqiydi, lekin unga hali ham rivojlanishni ushlab qolish qiyin. U shunday dedi: «Bu charchatuvchi, chunki koʻp shovqin: 'Buni qil, shuni qil, mana shuni qil, aks holda ortda qolib ketasan' deyadi».

Haus va yigirma yillik tajribaga ega dasturiy taʼminot muhandisi Audrey Eshrait kabi dasturchilar uchun masala yangi texnologiyani qabul qilish istagining yoʻqligida emas. Muammo shundaki, AI agentlari tajribali ishlab chiquvchining keng umumiy bilimlariga ham, uzoq muddatli xodimning maxsus ish kontekstiga ham ega emas. Haus bunga ishlab chiquvchilar orasida sürtilish va qoʻshimcha charchoq keltirishi mumkin deb hisoblaydi.

Bundan tashqari, Eshrait AI dan foydalanish kodni qoʻlda yozish oʻrniga muammoni hal qilish jarayonidan ishlab chiquvchilarni chiqarib tashlashi mumkinligini taʼkidladi. U shunday dedi: «Kod yozish — bu muammoni hal qilish usuli. Dasturiy taʼminot muhandisi sifatida tizim qanday ishlashini aniqlash jarayoni uni oʻzgartirishdir».

Bu kayfiyatlar Stack Overflow soʻrovnomasining natijalarida ham aks etgan. Respondentlarning 74 foizidan biroz koʻpini AI kodni amalga oshirish uchun foydali deb hisoblaydi va taxminan 72 foizi uni xatoliklarni tuzatish uchun foydali deb hisoblaydi, ammo faqat 34,4 foizi AI ni aloqa va dizayn kabi boshqa ish funksiyalari uchun foydali deb hisoblaydi. Shu bilan birga, faqat 6,6 foizi muhim qarorlar qabul qilishda AI ga ishonadi, va taxminan 78 foizi AI tomonidan yaratilgan kodni tekshirishda manbani koʻrsatish muhim deb hisoblaydi.

Chandrasekarning soʻzlariga koʻra, ishlab chiquvchilar AI ga ishonish borasida maxsus ehtiyotkorlik bilan yondashadilar, chunki koʻproq kompaniyalar loyihalarni AI bilan sinov bosqichidan asosiy foydalanishga oʻtkazayotgan sari xavflar ortib bormoqda. Yanvar oyidagi Deloitte hisoboti 3200 dan ortiq biznes va IT rahbariyatining 54 foizi AI bilan oʻtkazilayotgan eksperimentlarining 40 foizidan koʻpini keyingi uch-oltixoyil ichida ishlab chiqarishga oʻtkazishni kutayotganini koʻrsatdi. Haus xulosa qildi: «Men nazoratni yoʻqotishni yoqtirmayman; men tanqidiy fikrlash va qiziqishni yoqtiraman. Faqatgina hech qachonroqdan koʻra koʻproq qiziqishli boʻlish juda muhim».