D-Robotics e Infinigence AI integram ferramentas abertas de robótica em chips Sunrise

De acordo com relatórios chineses publicados em 9 de novembro, a BYD demonstrou um suporte robótico automatizado para sua rede de carregamento rápido nos Emirados Árabes Unidos. Este mecanismo assume todo o processo de carregamento: após o veículo ser estacionado em um compartimento especial, o suporte abre a tampa da porta de carregamento, agarra e insere o conector, realiza o carregamento, em seguida, remove o conector e fecha a tampa. O motorista não precisa sair do veículo durante este processo.

Relata-se que o suporte utiliza reconhecimento visual em combinação com controle de feedback para determinar a localização da porta de carregamento. Ele também é compatível com várias especificações locais de conectores, o que é importante para implantações no exterior, onde os padrões de carregamento diferem dos chineses.

O local de demonstração integra geração solar, sistema de armazenamento de energia e estação de carregamento. Os painéis solares coletam energia, e os armários de armazenamento a tamponam, permitindo que a estação não puxe a carga de pico diretamente da rede elétrica. A potência de carregamento demonstrada no local atingiu 1000 quilowatts. De acordo com os relatórios, usando a bateria Blade de segunda geração da BYD, isso proporciona uma recarga rápida em cinco minutos e um carregamento completo em nove minutos. No entanto, os relatórios não especificam os níveis de carga inicial e final, o veículo utilizado ou as condições ambientais durante a demonstração.

A BYD também apresentou uma função de estacionamento e carregamento com um clique, na qual o veículo entra sozinho no compartimento de carregamento e, em seguida, transfere o controle para o suporte robótico, combinando estacionamento automático e carregamento automático em um único processo. Conforme mencionado no relatório, em condições de clima desértico quente, semelhante às dos EAU, isso elimina a necessidade de os motoristas ficarem ao ar livre ao conectar o cabo.

A BYD tem desenvolvido robôs para carregamento automático por vários anos. As primeiras versões foram usadas para recarregar veículos autônomos controlados antes que o trabalho fosse expandido para áreas de estacionamento de carros de passeio. Patentes publicadas pela empresa anteriormente descrevem funcionalidades adicionais possíveis, incluindo leitura do nível de carga da bateria e pressão dos pneus do veículo, busca de válvulas de pneus para enchimento e operação sem modificações no próprio veículo. No entanto, essas descrições de patentes não são funções anunciadas para o sistema nos EAU.

A BYD ainda não forneceu informações sobre o número de vagas que receberão este suporte, sobre os prazos de disponibilidade para clientes ou se ele será oferecido fora dos EAU.

A Goke Microelectronics está desenvolvendo uma série de chips Edge AI chamada GK6950, destinada a robôs capazes de interagir com humanos. Está previsto que esta série esteja disponível no próximo ano.

Os detalhes do plano foram apresentados em 2 de novembro por Ni Yayu, vice-chefe do departamento de desenvolvimento de plataforma digital da empresa e líder técnico de IA, durante uma sessão de cadeia de suprimentos realizada paralelamente à Conferência Chinesa de Indústria de Semicondutores de 2026. Atualmente, o chip não foi lançado, e nenhuma informação sobre amostras, clientes ou prazos de entrega foi fornecida.

Segundo Ni, a série GK6950 utiliza uma arquitetura de processador neural de nova geração, operando diretamente no dispositivo, que fornece um cálculo denso INT8 de 10 TOPS. O chip suporta vários níveis de precisão: formatos mistos INT4, INT8, INT16 e FP16. Ele é projetado para processar percepção tradicional de áudio e visão, bem como inferência de grandes modelos e modelos de visão-linguagem-ação em uma única arquitetura.

O design do chip é orientado para a carga de trabalho específica de robô: execução simultânea de um grande modelo interativo e reconstrução espacial tridimensional. A Goke afirma que os mesmos operadores de NPU podem suportar diferentes níveis de precisão para cada tarefa. A inferência do modelo de linguagem é executada usando pesos de formato de 4 bits, ativações FP16 e cache chave-valor INT8 com gerenciamento de página, o que ajuda a reduzir a carga de memória e largura de banda ao lidar com contextos longos e fluxos paralelos. A geometria espacial da reconstrução permanece em formato FP16, incluindo características intermediárias e saídas, para evitar o acúmulo de erros nas estimativas de pose e profundidade.

O pré-processamento de imagens é realizado em modo denso INT8 para manter alta taxa de transferência ao processar dados de múltiplas câmeras. Além do próprio chip, a Goke planeja desenvolver um algoritmo leve de raciocínio espacial com transmissão de fluxo chamado GK-VGGT-SLAM. Este algoritmo permite reconstruir cenas causalmente à medida que os vídeos chegam, usando apenas quadros atuais e anteriores para estimar a pose e construir um mapa tridimensional em tempo real, em vez de coletar todo o material e processá-lo posteriormente.

Ni formulou o problema do ponto de vista das informações que os robôs devem conhecer constantemente durante o movimento, captura e posicionamento de objetos: sua própria pose, a estrutura do ambiente e a localização do objeto alvo. Erros na determinação de pose, profundidade ou correspondência de pontos podem levar a artefatos e mapas incorretos, afetando negativamente a prevenção de colisões e manipulações, enquanto a capacidade computacional, memória, largura de banda e consumo de energia a bordo permanecem limitados.

Informações sobre o consumo de energia, a unidade tecnológica utilizada, a configuração de memória e o desempenho em bancadas de teste para robôs não foram divulgadas. Até o momento do envio do silício, o esquema de precisão e as declarações de SLAM permanecem como metas de projeto.

A AutoChips, subsidiária da NavInfo no setor de chips automotivos, apresentou o AC8035, um microchip automotivo de sexta geração. Esta plataforma é projetada para consolidar funções de controle de cabine, assistência ao motorista e estacionamento em um único chip.

O anúncio foi feito na conferência NavInfo em 6 de novembro, de acordo com um relatório do veículo chinês Sina. O lançamento de amostras de engenharia está previsto para o primeiro trimestre de 2027.

A configuração proposta de um único chip é capaz de processar tarefas de cabine inteligente, além de suportar funções de assistência ao motorista de níveis L2/L2+ e estacionamento automatizado. Além disso, ele suporta a execução de grandes modelos de inteligência artificial diretamente no dispositivo.

Durante o anúncio, foram apresentadas uma plataforma de desenvolvimento e um cronograma de lançamento de amostras, mas não foi confirmada nem a produção em série nem o uso do AC8035 em veículos existentes.

Declarações sobre as capacidades do chip

O CEO da NavInfo, Chen Peng, observou que o desenvolvimento de chips deve levar em conta as necessidades futuras, visto que o ciclo de desenvolvimento de semicondutores para transporte automotivo é mais longo do que o ritmo rápido de atualização dos modelos de IA. De acordo com o relatório da Sina, o novo design prevê margem de segurança em áreas como largura de banda de memória para permitir atualizações futuras de modelos.

O recurso industrial chinês Chedongxi informou que Chen afirma que o design é capaz de fornecer interação multimodal contínua, sem a necessidade de proferir uma frase de ativação. Ele também mencionou uma largura de banda de memória que excede em dois a três vezes os indicadores de produtos comparáveis, embora o relatório não especifique a configuração de teste ou um benchmark avaliado independentemente. Essas declarações permanecem opiniões da liderança, e não desempenho demonstrado em veículos de produção.

A integração de componentes visa reduzir o número de controladores individuais e hardware associado, o que potencialmente pode simplificar a arquitetura computacional do veículo. No entanto, os relatórios não contêm uma avaliação quantitativa da economia em nível de sistema para o AC8035, nem indicam um programa de veículo cliente. O preço final do chip ou a data de fornecimento em massa não foram divulgados.

Abordagem de gerenciamento de dados

Chen também enfatizou a importância do gerenciamento de dados como parte de uma oferta mais ampla para a indústria automotiva. A Chedongxi cita sua abordagem estrangeira como 'localização de dados, globalização de modelos': isso significa adaptar os processos de entrega e processamento de dados à legislação local, ao mesmo tempo em que se criam capacidades de modelos reutilizáveis. Ele acrescentou que a conformidade com normas e a proteção de privacidade devem ser incorporadas ao ciclo de processamento de dados, e não adicionadas após o carro estar pronto para venda.

A conferência mais ampla incluiu modelos específicos para cabine e colaboração com a Microsoft para criar um ecossistema multilíngue de grandes modelos para fabricantes de automóveis que estão se expandindo internacionalmente. Essas iniciativas fazem parte de uma estratégia mais ampla da NavInfo, e não são características adicionais do próprio chip AC8035. Para o chip em si, a próxima fase anunciada é o lançamento de amostras de engenharia; a validação e a transição para a produção ainda estão por vir.