Meta testa aplicativo de apostas de previsões usando pontos virtuais entre colaboradores
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Meta testa aplicativo de apostas de previsões usando pontos virtuais entre colaboradores

A Meta está realizando testes internos de um aplicativo de mercado de previsões destinado aos seus próprios funcionários. Este serviço, batizado provisoriamente de Takes, possibilita que os participantes façam apostas sobre diversos eventos e seus desfechos, contudo, o sistema opera utilizando pontos virtuais em vez de dinheiro real.

Conforme informações obtidas pelo The Wall Street Journal junto a pessoas conhecedoras do projeto, esta iniciativa segue o procedimento padrão da empresa, que consiste em validar novos recursos e produtos internamente antes de qualquer possível lançamento para o público geral.

Dentro do Takes, os colaboradores empregam uma moeda virtual denominada “cred”, que é uma abreviação de credibilidade. Os participantes que acertarem uma previsão recebem pontos, enquanto aqueles que errarem perdem uma parcela de seu saldo.

É importante notar que, diferentemente de outras plataformas existentes, como Kalshi e Polymarket, o aplicativo da Meta não aceita apostas com valores monetários reais. Atualmente, não há nenhuma confirmação sobre a data de um eventual lançamento público do serviço, nem mesmo se tal lançamento ocorrerá.

Essa movimentação não é inédita na Meta. Em junho, o The New York Times havia noticiado que Mark Zuckerberg havia instruído uma equipe da companhia a desenvolver um aplicativo de mercado de previsões, projeto que na ocasião era conhecido internamente como Arena.

Zuckerberg demonstrou interesse prévio em expandir o portfólio de aplicações da empresa. Durante uma reunião interna realizada na primavera do Hemisfério Norte, ele e o diretor de produtos, Chris Cox, debateram a viabilidade de criar até cinquenta novos aplicativos.

Este movimento também reflete a crescente popularidade dos mercados de previsões, particularmente entre membros da Geração Z. A Meta tem o objetivo de manter este público engajado nos seus produtos e serviços.

O aumento deste segmento de mercado gerou, contudo, desafios relacionados à regulamentação. Plataformas como Kalshi e Polymarket estão sendo alvo de processos judiciais movidos por estados americanos, acusando-as de operar serviços de apostas ilegais.

As companhias envolvidas contestam essas alegações, alegando que suas operações estão em conformidade com a regulamentação federal da Comissão de Negociação de Futuros de Commodities dos Estados Unidos (CFTC).

Em resposta à ação movida pelo Estado de Nova York, um porta-voz da Kalshi caracterizou a disputa judicial como «teatro político». Por sua vez, o responsável jurídico da Polymarket declarou a intenção da empresa de defender seus usuários.

A incursão da Meta neste setor, mesmo adotando um modelo baseado em créditos virtuais, sinaliza o interesse da corporação em explorar modalidades que unem a previsão de eventos, a competição e a interação entre os usuários.

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A OpenAI deu início aos testes do recurso denominado Businesses in ChatGPT, um conjunto de funcionalidades que possibilita que companhias reivindiquem perfis oficiais e atendam diretamente aos consumidores através da interface do seu assistente de inteligência artificial.

Esta nova funcionalidade também provê meios para que as empresas exibam seus catálogos de produtos e desenvolvam agentes virtuais de suporte, aptos a dialogar com os clientes dentro da própria plataforma.

As empresas que se qualificarem poderão divulgar seus próprios assistentes virtuais com o intuito de sanar dúvidas dos consumidores, permitir a comparação entre diferentes modelos de produtos e fornecer sugestões personalizadas.

É importante notar que as interações de natureza comercial serão mantidas separadas das conversas usuais com o ChatGPT. Para que seja possível identificar o atendimento fornecido pelas marcas, o sistema emprega selos específicos e armazena esses diálogos em abas distintas das respostas padrão da inteligência artificial.

O painel conhecido como Business Hub centraliza todas as ferramentas de gestão desses perfis comerciais. Após completarem o processo de verificação de identidade, os comerciantes têm a capacidade de atualizar dados corporativos, vincular seus estoques e monitorar o desempenho de suas marcas na plataforma.

Dentre os recursos oferecidos, destaca-se a possibilidade de integrar inventários, o que garante a disponibilidade de informações atuais sobre os produtos, além das métricas que fornecem às empresas dados detalhados sobre sua visibilidade no ChatGPT.

Atualmente, a fase beta do Businesses in ChatGPT está limitada ao mercado norte-americano. A implementação está ocorrendo de maneira progressiva, sendo liberada para empresas selecionadas de comércio eletrônico e provedores de serviços online localizados nos Estados Unidos. Não foi estabelecida uma data prevista para a chegada deste recurso a outras nações.

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A Nvidia, ao investir US$ 3 bilhões na venda de ações da Meta, continuou a expandir seu portfólio, que inclui participações acionárias, empréstimos e garantias. Com essas ações, o gigante de semicondutores adquiriu um status que alguns analistas chamam de banco central da bolha de inteligência artificial.

Este conjunto de transações ajudou a sustentar uma alta demanda por processadores Nvidia, que são componentes chave da revolução da IA e alimentam vastos centros de dados em todo o mundo. Essa alta demanda tornou a Nvidia a empresa mais cara do mundo em capitalização de mercado, e Jensen Huang, seu CEO, um ator principal no setor de IA.

No entanto, esses investimentos geraram preocupação entre alguns céticos em Wall Street sobre se a Nvidia está contribuindo para o inchaço da bolha de IA.

Em quais projetos a Nvidia investe?

A Nvidia adquiriu participações em desenvolvedores líderes de IA, como OpenAI, Anthropic e xAI de Elon Musk, que agora faz parte da SpaceX. A empresa também investiu em empresas chamadas 'não-cloud', incluindo CoreWeave e Nebius, que fornecem poder computacional construído em chips Nvidia.

Os investimentos da Nvidia vão muito além dos Estados Unidos. Na Europa, a empresa apoiou o desenvolvedor francês de IA Mistral e a startup britânica Wayve, especializada em tecnologias autônomas. Na Ásia, a Nvidia colabora com o grupo sul-coreano SK Group para construir centros de dados.

Além dos investimentos acionários, a empresa forneceu garantias financeiras, atuando como comprador de última instância. No caso da CoreWeave, a Nvidia se comprometeu a adquirir até US$ 6,3 bilhões em capacidade de computação não utilizada, caso outro cliente não a assumisse. Além disso, segundo meios de comunicação americanos, a Nvidia possui cerca de US$ 36 bilhões em garantias de serviços em nuvem e uma garantia de até US$ 105 bilhões relacionada ao centro de dados da OpenAI.

Por que a Nvidia está tomando tais medidas?

Especialistas acreditam que os enormes lucros da Nvidia não lhe deixam outras opções atraentes. Michael Cusumano, professor da MIT Sloan School of Management, observou que a empresa 'essencialmente se torna um banco', e que direcionar esses fundos para investimentos em infraestrutura relacionados à compra de equipamentos Nvidia é uma decisão sensata, pois as alternativas são menos atraentes.

Cusumano acrescentou que a criação de seus próprios centros de dados colocaria a Nvidia em concorrência com seus maiores clientes, o que poderia provocar muitas denúncias antitruste. Gil Luria, chefe de pesquisa tecnológica da D.A. Davidson, acredita que a Nvidia identifica segmentos do ecossistema de IA que estão subinvestidos e direciona fundos para preencher essas lacunas. Ele afirmou que isso é 'sem precedentes, mas parece estar funcionando'.

Huang defendeu essa abordagem, afirmando que os laboratórios avançados de IA representam a primeira geração de startups que precisam não de milhões, mas de dezenas de bilhões de dólares para começar. Os investimentos da Nvidia efetivamente dão a essas empresas mais tempo para ter sucesso.

Isso é financiamento 'circular'?

Críticos comparam essas transações à era das pontocom, quando as empresas inflacionavam artificialmente o crescimento, investindo em startups que depois compravam seus produtos. Paulo Carvalho, pesquisador sênior da Harvard Kennedy School, observou que 'não há nada inerentemente errado em a Nvidia ajudar seus clientes', mas enfatizou que quanto mais próximas forem essas relações, mais difícil será avaliar a verdadeira demanda sustentável.

Luria rebateu que nem toda demanda é igual. Ele explicou que 'se a Nvidia dá dinheiro à CoreWeave para que ela gire e compre chips Nvidia, isso não é tão bom quanto se a Microsoft comprasse chips Nvidia, porque eles têm um cliente na OpenAI que tem um cliente em tecnologia corporativa disposto a pagar por isso'.

Quais são os riscos?

O principal problema é a concentração. De acordo com o relatório anual da empresa, dois clientes diretos forneceram 22% e 14% da receita da Nvidia em seu ano fiscal de 2026. Carvalho alertou que uma rede de investimentos cruzados aumenta o risco de contágio se uma empresa fraca, como a CoreWeave, enfrentar dificuldades.

Ele sugeriu: 'Se a demanda por IA desapontar, cortes de gastos podem afetar simultaneamente fabricantes de chips, construtores de data centers e seus financiadores'. Essas preocupações aumentaram neste mês, quando as ações de várias empresas 'não-cloud' ligadas à Nvidia, incluindo CoreWeave, Nebius e IREN, caíram pelo menos 30% em outubro, em meio a preocupações sobre o aperto do crédito para projetos de IA.

Carvalho observou que o mercado de chips de IA permanece com oferta limitada. Ele previu que a demanda continuará a crescer por mais 12 a 18 meses antes de começar a se estabilizar. Cusumano espera que a alta demanda por chips Nvidia se mantenha por três a cinco anos.

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A intensa disputa por expandir a infraestrutura de inteligência artificial (IA) começou a impactar a avaliação de risco de grandes empresas do setor. A Meta teve sua perspectiva de crédito rebaixada pela S&P Global Ratings, enquanto a Anthropic corre o risco de receber uma classificação especulativa após um possível IPO.

Ambos os casos compartilham uma preocupação central: a capacidade dessas companhias de converter seus investimentos maciços em IA em receitas suficientes para cobrir os custos cada vez maiores.

No caso da Meta, a S&P manteve a classificação de crédito em AA-, mas alterou a perspectiva de estável para negativa. A agência apontou incertezas relacionadas ao grande volume de investimentos em infraestrutura e ao fluxo de caixa livre negativo da empresa.

Em relação ao financiamento, a Meta anunciou no dia 26 a intenção de arrecadar US$ 95 bilhões (equivalente a cerca de R$ 522,5 bilhões) para sustentar suas iniciativas de IA. Essa estratégia inclui uma primeira captação de US$ 35 bilhões (aproximadamente R$ 192,5 bilhões) via ofertas públicas de ações subscritas, seguida pela intenção de levantar mais US$ 60 bilhões (cerca de R$ 330 bilhões) através de um programa de venda de ações no mercado.

Os investidores reagiram negativamente aos resultados trimestrais; mesmo com receita superior às expectativas, as ações da Meta despencaram 7% após o balanço. O mês de outubro registrou um declínio de 15% nos papéis, marcando o pior desempenho mensal da companhia em quatro anos. A S&P projeta que o aumento dos investimentos de capital começará a diminuir a partir de 2028, mas expressou menor convicção de que a empresa conseguirá reduzir os gastos no ritmo previamente estabelecido.

A situação da Anthropic apresenta uma avaliação distinta. A empresa, responsável pelo desenvolvimento da família de modelos Claude, pode obter uma nota na faixa BB se realizar uma abertura de capital. Esta projeção, creditada à Blackstone e noticiada pelo Financial Times, é menos favorável que a estimativa anterior, que previa que a companhia atingiria o grau de investimento antes de 2027.

De acordo com a escala de classificação de crédito, notas inferiores a BBB- são consideradas especulativas. Empresas nessa categoria podem enfrentar custos mais altos para captar fundos, visto que os investidores percebem um risco maior de calote. Uma classificação nesse patamar poderia complicar o financiamento dos planos de expansão da Anthropic, especialmente considerando a necessidade de aumentar sua capacidade computacional para desenvolver e operar modelos de IA. Contudo, essa previsão não constitui uma nota oficial já concedida à empresa, nem implica que a Anthropic esteja em situação de inadimplência, mas sim que seu perfil de crédito pode ser visto como mais arriscado por credores e investidores.

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