Hatz AI arrecadou US$ 24 milhões para expandir sua plataforma corporativa de inteligência artificial para MSPs

A Kindo, uma empresa especializada em gerenciamento de inteligência artificial corporativa, arrecadou com sucesso uma rodada de financiamento de 30 milhões de dólares. Nesta rodada, os principais investidores foram Crosspoint Capital e Forgepoint Capital, com participação também de TFX Capital e Circle Rock Capital. Entre os investidores existentes que participaram da transação estavam Drive Capital, Riot Ventures, RRE Ventures e Eniac Ventures.

Esta nova rodada aumenta o volume total de financiamento da Kindo para 57,6 milhões de dólares. A empresa, fundada em 2022 e sediada em Veneza, Califórnia, ainda não divulgou o nome oficial desta rodada. Em 2026, a empresa demonstrou um crescimento de receita de aproximadamente 800% em termos anuais.

O capital obtido será destinado à expansão de sua organização para colocar produtos no mercado, bem como ao desenvolvimento do Centro de Gerenciamento de IA Corporativa, e dos modelos e complementos Deep Hat.

A Kindo fornece gerenciamento centralizado de busca, administração e monitoramento de agentes de IA corporativa. O software da empresa detecta o chamado 'IA sombra' nos ambientes das organizações, agregando a atividade, permissões, custos e resultados de trabalho dos agentes em uma visão unificada. Esta solução responde a um problema significativo enfrentado pelas equipes de TI das empresas.

As empresas utilizam agentes autônomos para executar uma ampla gama de tarefas, desde controle de segurança até gerenciamento da cadeia de suprimentos. No entanto, muitas vezes os departamentos de TI, segurança, finanças e conformidade não estão cientes do uso desses agentes autônomos. Os gateways da Kindo rastreiam e verificam as chamadas dos agentes a fontes de dados relacionadas, além de controlar a interação com software e modelos de IA autorizados.

O sistema de identificação da Kindo utiliza permissões de acesso corporativas para funcionários e agentes, que podem ser complementadas por administradores. Além disso, a Kindo oferece um 'contêiner de agente' especial para cenários de uso críticos. Anteriormente, os principais fatores que impulsionavam a necessidade de gerenciamento de agentes de IA eram a segurança e a conformidade. Agora, o problema é o custo de operação de sistemas inteligentes autônomos.

O Centro de Gerenciamento de IA da Kindo fornece transparência aos departamentos financeiros sobre os gastos. A ferramenta Deep Hat Sift ajuda a eliminar informações desnecessárias das filas de segurança, rastreando o uso de tokens e registrando sucessos e falhas de cada agente, incluindo tarefas malsucedidas em relatórios. As organizações podem ver os gastos por funcionário, agente, departamento e projeto, além de definir orçamentos, alertas e limites de orçamento.

A plataforma permite identificar agentes improdutivos e o uso excessivo de modelos. As equipes financeiras podem analisar a atividade de cada agente e comparar seus resultados com os dados de entrada. Ferramentas adicionais para otimização de custos estão disponíveis através dos produtos Deep Hat da Kindo.

A Kindo é aplicada em processos de produção por diversas empresas em diferentes setores. Entre os clientes estão empresas dos setores de serviços financeiros e serviços profissionais, bem como de saúde e aviação. A empresa recebeu a certificação SOC 2 Tipo II.

Um exemplo de implementação bem-sucedida é a Aireon, fornecedora global de dados para aviação. A Aireon usa a Kindo para detecção de ameaças, bem como para operações de segurança de primeiro e segundo nível. De acordo com o CISO da Aireon, a plataforma economiza mais de 2 milhões de dólares anualmente para a empresa, o que foi notado em maio de 2026.

Os passos da Kindo ocorrem em meio à adoção mais ampla de agentes autônomos nos negócios. No entanto, as empresas continuam a resolver questões de visibilidade e responsabilidade. O acesso, o desempenho e os custos continuarão sendo aspectos chave à medida que a implementação for escalada, e agora a Kindo possui fundos adicionais para atender a essas necessidades.

A Larridin, sediada no Sul do São Francisco, captou 30 milhões de dólares para desenvolver sua plataforma de medição de inteligência artificial corporativa. Esta empresa ajuda as empresas a entenderem o impacto financeiro da implementação de inteligência artificial. Graças a esta rodada de financiamento, o volume total de fundos recebidos pela Larridin atingiu 47 milhões de dólares.

O líder do investimento na rodada Série A foi o fundo Pelion Ventures. Entre outros investidores existentes que se juntaram ao acordo, estavam Andreessen Horowitz e Gradient Ventures. Novos investidores que participaram da rodada incluem GFT, W23, Thayer, DG Daiwa Ventures, Alumni Ventures e Cougar Capital. A empresa monitorou mais de dois bilhões de sessões relacionadas à IA.

Os fundos arrecadados serão destinados ao desenvolvimento do produto e à expansão da equipe. A plataforma da startup conecta dados de implementação de IA, desempenho e informações financeiras de diversas organizações. Isso permite que líderes empresariais encontrem oportunidades e tomem decisões de investimento mais informadas.

A Larridin visa um problema crescente entre as empresas que implementam inteligência artificial. A maioria das empresas registra a atividade de IA, mas não entende qual resultado essa atividade gera. A plataforma da empresa correlaciona a atividade de funcionários e agentes com resultados operacionais.

Ela permite que os negócios avaliem onde as ferramentas proporcionam retorno sobre o investimento e onde os custos devem ser reduzidos. A Larridin relatou que o aumento médio no volume mensurável de trabalho da equipe foi de 47%. Além disso, a empresa observa uma otimização mediana de custos de IA de 2,4 milhões de dólares durante o primeiro ano de clientes.

A base de clientes da Larridin inclui SurveyMonkey, Vertiv, Klaviyo, Gainsight e Globality. Outros clientes são TigerConnect, EcoVadis e Sundt. A plataforma também identifica diferenças nos gastos com IA entre diferentes equipes. Em um projeto de cliente, um engenheiro incorreu em aproximadamente 65% dos custos totais de IA da equipe em uma semana.

Outra análise mostrou uma diferença de sessenta e seis vezes no custo de uma única alteração de engenharia enviada. Duas ferramentas de IA realizavam trabalhos semelhantes, mas geravam custos significativamente diferentes. Esses dados demonstram por que apenas métricas de implementação não são suficientes para obter um quadro completo.

Juntamente com o anúncio da captação de recursos, a Larridin apresentou seu relatório trimestral sobre o impacto da IA na engenharia. O relatório do terceiro trimestre de 2026 destaca o nível de adoção de IA entre mais de mil engenheiros de software. O relatório identifica falhas nos fluxos de trabalho de desenvolvimento de software.

A proporção de solicitações de fusão de código realizadas com IA aumentou de 35% em abril para 62% em setembro. No entanto, o maior volume de trabalho também criou pressão adicional no processo de revisão. O tempo médio de espera por uma revisão humana inicial do código aumentou em 50% no mesmo período.

Esses resultados indicam um ponto de pressão crescente para as equipes de engenharia. O aumento da parcela de trabalho gerado por IA não garante aceleração na entrega de software. As organizações precisam considerar tanto a capacidade de revisão quanto a qualidade do código.

A Larridin irá aumentar seu quadro de funcionários paralelamente ao desenvolvimento do produto. Jeff Kierl, sócio geral da Pelion Ventures, afirmou que «a Larridin fornece transparência sobre como os dólares gastos em IA corporativa se transformam em resultados de negócios quantificáveis».

A Larridin entra em um mercado onde os gastos com IA corporativa continuam a atrair atenção. Os negócios estão passando da implementação inicial para um controle financeiro mais rigoroso. A empresa foi fundada em 2024 e expandiu sua base de clientes. O objetivo da Larridin é fornecer medição tanto para funcionários quanto para agentes de software.

A plataforma apoia organizações em diversos setores e áreas funcionais de negócios. Alex Rampell, sócio geral da Andreessen Horowitz, também enfatizou o potencial da empresa, chamando sua tecnologia de um padrão importante para medir IA corporativa. Os investimentos apoiarão capacidades adicionais, pois as empresas exigem maior transparência. Uma oportunidade mais ampla vai além da medição de assinaturas de software; as empresas estão cada vez mais buscando entender a relação entre os gastos com IA e o trabalho concluído. O financiamento mais recente apoiará os esforços para aumentar a responsabilização dos investimentos em IA.

A startup Collective, sediada em São Francisco, levantou US$ 100 milhões para desenvolver seus serviços financeiros destinados a empreendedores individuais. Esta plataforma integra diversas funções de negócios, incluindo contabilidade, folha de pagamento, preparação de declarações fiscais e outros serviços.

O financiamento inclui uma rodada Série B de US$ 40 milhões, além de US$ 60 milhões do Customer Value Fund da General Catalyst. A rodada de capital de risco foi liderada pela General Catalyst, QED Investors e Gradient Ventures; Intuit Ventures, FT Partners e SemperVirens também participaram.

O fundador da Collective é Hooman Radfar, que teve conhecimento dos benefícios financeiros do planejamento tributário de negócios através de sua família. Segundo relatos, a estrutura de negócios de seu pai ajudou-o a economizar significativamente mais impostos como autônomo do que sua mãe.

Os US$ 60 milhões provêm do Customer Value Fund da General Catalyst. Diferentemente do financiamento acionário tradicional, este esquema apoia a aquisição de clientes através de um modelo de amortização baseado em receita. Assim, o pacote total de financiamento atingiu US$ 100 milhões.

A empresa ainda não divulgou sua avaliação atual ou os termos detalhados de amortização para o mecanismo de aquisição de clientes. A General Catalyst utilizou mecanismos semelhantes para apoiar outras empresas nos setores de software financeiro e de negócios, mas os termos específicos do acordo da Collective não foram tornados públicos.

Uma rodada Série B separada de US$ 40 milhões fornece financiamento acionário tradicional para uma expansão mais ampla da empresa. Juntos, esses fundos apoiam tanto o desenvolvimento de produtos quanto o crescimento da base de clientes. Pranav Singhvi, parceiro da General Catalyst, observou que pequenas empresas representam uma oportunidade significativa e espera que a implementação de IA acelere o crescimento neste mercado.

Anteriormente, a Collective levantou US$ 8,65 milhões em uma rodada semente em 2020, seguidos por US$ 20 milhões na rodada Série A em 2021 e US$ 50 milhões em julho de 2023. O potencial de mercado é avaliado como substancial.

A Collective atende empreendedores individuais, consultores independentes e freelancers. A associação completa da empresa oferece registro de empresa, manutenção de livros contábeis, faturamento, processamento de folha de pagamento e declaração de impostos. Os membros da Collective também têm acesso a seguros médicos e empresariais.

Em julho de 2026, a empresa lançou seu Centro de Seguros em parceria com a Coverdash e a Solo Health. Em abril de 2026, a Collective adquiriu a startup de contabilidade com IA Open Ledger. O novo financiamento ajudará a expandir essas ofertas para o setor bancário e adicionar produtos de seguro adicionais.

A Collective relata um crescimento de negócios de 127% em termos anuais e uma economia fiscal acumulada de US$ 350 milhões para seus membros. De acordo com a empresa, seus clientes mais lucrativos economizam até US$ 40.000 por ano. No entanto, a empresa não divulgou dados de receita ou número de clientes, portanto, essas métricas são fornecidas pela própria empresa. Estima-se que mais de 30 milhões de empresas nos Estados Unidos não tenham funcionários, e as ferramentas de IA podem ajudar um maior número de empreendedores independentes a gerenciar operações financeiras complexas sem contratar equipes especializadas.

A Collective enfrenta concorrência de plataformas financeiras que atendem trabalhadores independentes e pequenas empresas, sendo a Lettuce Financial um destaque. O mercado também passou por turbulências, incluindo o fechamento repentino da Bench em dezembro de 2024. Outras startups de contabilidade com IA se concentram em escritórios de auditoria e equipes de finanças corporativas, o que difere da abordagem da Collective, focada nas necessidades de empreendedores individuais. A estratégia da Collective é automatizar mais fluxos de trabalho dentro de uma única plataforma integrada, o que pode reduzir a necessidade de usar ferramentas separadas para contabilidade, impostos e seguros. Radfar acredita que a IA pode aumentar a eficiência dos empreendedores independentes, e a próxima fase da empresa será direcionada à verificação da capacidade de sua plataforma financeira integrada realizar essa promessa em escala.