Kindo arrecadou 30 milhões de dólares para expandir sua plataforma de gerenciamento de IA corporativa

A Hatz AI arrecadou com sucesso US$ 24 milhões em uma rodada de financiamento Série A, que serão destinados ao desenvolvimento de sua plataforma de inteligência artificial. A Nadia Partners liderou esta rodada, e a Vestigo Ventures e a The Private Shares Fund também participaram.

O investimento obtido permitirá à empresa escalar sua rede de parceiros MSP. Atualmente, a Hatz AI possui milhares de parceiros MSP conectados em 50 estados, nove províncias do Canadá e em outros nove países.

Graças à sua rede, a empresa dá acesso a milhões de pequenas e médias empresas. No último ano, o número de parceiros MSP ativos mais do que triplicou, e a receita cresceu ainda mais rapidamente. O quadro de funcionários da empresa também cresceu de 14 para quase 60 pessoas.

A Hatz AI oferece um sistema operacional baseado em IA, desenvolvido especificamente para provedores de serviços gerenciados (MSPs). Esta plataforma permite que os MSPs criem e forneçam produtos de IA de marca branca, além de desenvolver fluxos de trabalho e agentes personalizados para os clientes de seus negócios.

O sistema fornece gerenciamento multi-inquilino e roteamento automático entre os modelos básicos mais populares. Além disso, os MSPs obtêm maior controle sobre os dados dos clientes, segurança e custos, o que os ajuda a oferecer serviços de IA como serviço sob suas próprias marcas.

A Hatz utiliza um modelo de negócios orientado a canais, em vez de vendas diretas para grandes empresas. Isso posiciona os MSPs como parceiros potencialmente confiáveis no processo de implementação de IA nos negócios. Até o momento, mais de 15.000 programas da Hatz AI foram implementados em todo o mundo.

O novo capital será usado para expandir a funcionalidade da plataforma. As principais áreas de trabalho incluem a melhoria do mecanismo interno de roteamento automático de modelos e ferramentas de benchmarking. A empresa também planeja expandir sua infraestrutura de fábrica de software interna.

Uma equipe de engenheiros que trabalhará diretamente com os clientes (Engenheiro Implantado Direto) será formada, interagindo estreitamente com os parceiros MSP. Esses especialistas se concentrarão em aumentar o desempenho da plataforma e ajudar os parceiros na implementação de novos fluxos de trabalho.

Um dos projetos é o benchmark SMB1, que avalia a complexidade e o custo de execução de uma tarefa, bem como o número de tarefas que cada modelo pode executar, usando esses resultados para selecionar soluções mais eficientes e acessíveis.

Os investimentos vieram em meio ao crescente interesse das pequenas empresas por maneiras simples e seguras de integrar a IA em suas organizações, visto que a maioria dessas empresas não possui conhecimento técnico interno para implantação escalável de IA. Os MSPs podem preencher essa necessidade. A Nadia Partners considera a Hatz em uma posição forte no campo de IA entregue por canais.

Josh Schertzer destacou a relevância da Hatz ao afirmar que a empresa busca 'apoiar e garantir o funcionamento dos MSPs, em vez de tentar roubar seus clientes'. A Hatz também está considerando abrir um novo escritório em Nova York e está contratando especialistas em engenharia, pesquisa e funções técnicas para trabalhar com parceiros.

A empresa afirma que essas contratações a ajudarão a construir uma rede mais ampla. À medida que as ferramentas de IA se tornam mais acessíveis, questões de gerenciamento e custo permanecem problemas constantes. A próxima fase da empresa será avaliar se os parceiros que adotarem suas soluções conseguirão garantir a implementação de longo prazo entre pequenas e médias empresas.

Com o aumento do uso de agentes de IA em grandes empresas, essas ferramentas automatizadas obtiveram acesso ilimitado aos arquivos e registros dos clientes das organizações. No entanto, a maioria das empresas ainda não consegue determinar com precisão quais dados esses agentes estão vendo. Por essa razão, a Sentra arrecadou US$ 150 milhões em uma nova rodada de financiamento liderada pela Capital One Ventures, para garantir a proteção dos dados antes que cheguem aos agentes.

A empresa, sediada em Nova York e Tel Aviv, informa que o volume total de fundos levantados agora ultrapassa US$ 250 milhões. Além disso, a Capital One Ventures obteve um assento no conselho de administração. Adicionalmente, investidores existentes, incluindo Bessemer Venture Partners, Zeev Ventures, Standard Investments, Munich Re Ventures e Key1 Capital, decidiram aumentar seus investimentos.

A equipe da Sentra tem raízes profundas na área de cibersegurança. Os quatro fundadores lançaram a Sentra em 2021, entre eles o CEO Yoav Regev e o presidente Asaf Kochán, ambos anteriormente serviram como comandantes do Unit 8200. Eles desenvolveram a Sentra utilizando quatro ferramentas de segurança: DSPM, DDR, gerenciamento de acesso a dados e DLP.

Em termos simples, a Sentra é capaz de detectar dados confidenciais, determinar quem ou o que pode acessá-los e revogar o acesso daqueles que não precisam. A vantagem da Sentra é que ela opera dentro do ambiente próprio do cliente; os dados sensíveis nunca são enviados para a Sentra. O sistema funciona em três etapas: antes do incidente, ele classifica os dados e garante o princípio do menor privilégio; durante o incidente, ele marca acessos suspeitos e revoga permissões; após o incidente, ele exibe uma lista exata dos dados aos quais o agente poderia ter acessado.

O CEO Yoav Regev enfatizou que os agentes de IA se tornaram os consumidores mais ativos de dados corporativos. No entanto, muitos desses agentes herdam permissões de acesso que a maioria das empresas e indivíduos não verifica adequadamente. Ele observou que o problema de um funcionário com privilégios excessivos é sério, mas um agente com o mesmo nível de acesso, executando milhares de solicitações por hora, representa uma ameaça muito maior.

A Lyft já colabora com a Sentra. Seu diretor de segurança da informação, Haim Sanders, afirmou que suas equipes buscam implementar a IA rapidamente, mas precisam saber a quais dados os agentes podem ter acesso antes de ativá-los. Este risco é o foco da oferta da Sentra.

Regev também relatou que, desde a última rodada, a empresa triplicou seu tamanho, e avaliações locais aproximam seu valor de um bilhão de dólares, demonstrando um crescimento superior a 300% em termos anuais. A empresa atende cerca de 100 grandes clientes corporativos nos EUA e na Europa, gerando dezenas de milhões de dólares em receita. O quadro de funcionários da empresa conta com 130 pessoas, metade delas localizada em Tel Aviv.

Os fundos arrecadados serão destinados a aprofundar a visibilidade sobre agentes e copilotos, manter o controle contínuo do menor privilégio e acelerar a localização de problemas em caso de comportamento indevido do agente. Além disso, a Sentra planeja dobrar seu quadro de funcionários, abrir um escritório em Londres e começar a trabalhar em contratos federais nos EUA a partir do final de 2027.

Esta rodada de financiamento ocorre em meio à atividade de concorrentes: a Cyera atingiu uma avaliação de US$ 12 bilhões após levantar US$ 600 milhões em junho, a Zenity recebeu US$ 125 milhões em agosto para monitorar a atividade de agentes, e a Veeam concordou em adquirir a Securiti por US$ 1,725 bilhão no ano passado. Os investidores acreditam que a segurança de dados de IA é o próximo item de despesa necessário. O investimento pelo braço de capital de risco de um banco também demonstra a importância desta área, visto que os bancos armazenam alguns dos dados mais sensíveis do planeta.

Para fundadores e líderes de segurança, a conclusão é clara: ao implementar agentes, o mapa de dados é tão importante quanto o modelo em si. A Sentra está apostando US$ 150 milhões no fato de que a maioria das empresas ainda não mapeou esse cenário.

A Larridin, sediada no Sul do São Francisco, captou 30 milhões de dólares para desenvolver sua plataforma de medição de inteligência artificial corporativa. Esta empresa ajuda as empresas a entenderem o impacto financeiro da implementação de inteligência artificial. Graças a esta rodada de financiamento, o volume total de fundos recebidos pela Larridin atingiu 47 milhões de dólares.

O líder do investimento na rodada Série A foi o fundo Pelion Ventures. Entre outros investidores existentes que se juntaram ao acordo, estavam Andreessen Horowitz e Gradient Ventures. Novos investidores que participaram da rodada incluem GFT, W23, Thayer, DG Daiwa Ventures, Alumni Ventures e Cougar Capital. A empresa monitorou mais de dois bilhões de sessões relacionadas à IA.

Os fundos arrecadados serão destinados ao desenvolvimento do produto e à expansão da equipe. A plataforma da startup conecta dados de implementação de IA, desempenho e informações financeiras de diversas organizações. Isso permite que líderes empresariais encontrem oportunidades e tomem decisões de investimento mais informadas.

A Larridin visa um problema crescente entre as empresas que implementam inteligência artificial. A maioria das empresas registra a atividade de IA, mas não entende qual resultado essa atividade gera. A plataforma da empresa correlaciona a atividade de funcionários e agentes com resultados operacionais.

Ela permite que os negócios avaliem onde as ferramentas proporcionam retorno sobre o investimento e onde os custos devem ser reduzidos. A Larridin relatou que o aumento médio no volume mensurável de trabalho da equipe foi de 47%. Além disso, a empresa observa uma otimização mediana de custos de IA de 2,4 milhões de dólares durante o primeiro ano de clientes.

A base de clientes da Larridin inclui SurveyMonkey, Vertiv, Klaviyo, Gainsight e Globality. Outros clientes são TigerConnect, EcoVadis e Sundt. A plataforma também identifica diferenças nos gastos com IA entre diferentes equipes. Em um projeto de cliente, um engenheiro incorreu em aproximadamente 65% dos custos totais de IA da equipe em uma semana.

Outra análise mostrou uma diferença de sessenta e seis vezes no custo de uma única alteração de engenharia enviada. Duas ferramentas de IA realizavam trabalhos semelhantes, mas geravam custos significativamente diferentes. Esses dados demonstram por que apenas métricas de implementação não são suficientes para obter um quadro completo.

Juntamente com o anúncio da captação de recursos, a Larridin apresentou seu relatório trimestral sobre o impacto da IA na engenharia. O relatório do terceiro trimestre de 2026 destaca o nível de adoção de IA entre mais de mil engenheiros de software. O relatório identifica falhas nos fluxos de trabalho de desenvolvimento de software.

A proporção de solicitações de fusão de código realizadas com IA aumentou de 35% em abril para 62% em setembro. No entanto, o maior volume de trabalho também criou pressão adicional no processo de revisão. O tempo médio de espera por uma revisão humana inicial do código aumentou em 50% no mesmo período.

Esses resultados indicam um ponto de pressão crescente para as equipes de engenharia. O aumento da parcela de trabalho gerado por IA não garante aceleração na entrega de software. As organizações precisam considerar tanto a capacidade de revisão quanto a qualidade do código.

A Larridin irá aumentar seu quadro de funcionários paralelamente ao desenvolvimento do produto. Jeff Kierl, sócio geral da Pelion Ventures, afirmou que «a Larridin fornece transparência sobre como os dólares gastos em IA corporativa se transformam em resultados de negócios quantificáveis».

A Larridin entra em um mercado onde os gastos com IA corporativa continuam a atrair atenção. Os negócios estão passando da implementação inicial para um controle financeiro mais rigoroso. A empresa foi fundada em 2024 e expandiu sua base de clientes. O objetivo da Larridin é fornecer medição tanto para funcionários quanto para agentes de software.

A plataforma apoia organizações em diversos setores e áreas funcionais de negócios. Alex Rampell, sócio geral da Andreessen Horowitz, também enfatizou o potencial da empresa, chamando sua tecnologia de um padrão importante para medir IA corporativa. Os investimentos apoiarão capacidades adicionais, pois as empresas exigem maior transparência. Uma oportunidade mais ampla vai além da medição de assinaturas de software; as empresas estão cada vez mais buscando entender a relação entre os gastos com IA e o trabalho concluído. O financiamento mais recente apoiará os esforços para aumentar a responsabilização dos investimentos em IA.