China acelera a expansão dos centros de dados em meio à crescente resistência do Ocidente
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China acelera a expansão dos centros de dados em meio à crescente resistência do Ocidente

À medida que a indústria global de inteligência artificial busca garantir capacidade computacional, a construção de centros de dados enfrenta um novo conjunto de problemas. A partir da segunda metade de 2026, surgiram resistências aos projetos de centros de dados em várias partes da Europa e dos EUA. O aumento do custo da eletricidade, protestos das comunidades locais e disputas sobre a distribuição de recursos levaram ao encerramento de alguns projetos.

Em contraste, a China continua a promover a expansão de sua infraestrutura de computação, seguindo uma estratégia baseada em nós de computação nacionais e crescimento coordenado entre as regiões leste e oeste.

A análise da capacidade computacional da China demonstra a escala dessa expansão. Em junho de 2026, havia 15,56 milhões de racks padrão de CDCs operacionais na China, e o poder computacional inteligente atingiu 2185 EFLOPS, representando um aumento de 177% em comparação com o ano anterior, tornando a China o segundo maior mercado nesse indicador.

O rápido crescimento da demanda por computação está intimamente ligado ao boom da indústria de grandes modelos de linguagem (LLMs) na China. Nos últimos dois anos, o uso diário de tokens por LLMs domésticos aumentou mais de mil vezes. À medida que os aplicativos de IA se expandem para áreas como agentes de IA, serviços corporativos e aplicações industriais, a demanda por infraestrutura de computação entra em uma nova fase de crescimento.

Nos primeiros sete meses de 2026, foram registrados em todo o país pelo menos 158 projetos de centros de dados e centros de computação inteligentes que venceram licitações de mais de 100 milhões de yuans (US$ 15 milhões) cada. Seu custo total excedeu 113 bilhões de yuans (US$ 17 bilhões). Além disso, muitos outros projetos estão nas fases de planejamento, submissão de propostas e construção, e os investimentos no setor continuam a crescer.

Do ponto de vista da distribuição regional, oito nós nacionais de centros de computação permanecem os principais centros de desenvolvimento da infraestrutura de computação chinesa. Cidades e regiões, incluindo Junwei em Ningxia, Hohhot e Ulanqab em Mongólia Interior, Qingyan em Gansu e Shaoguan em Guangdong, continuam a implementar projetos de CDC. É notável que a infraestrutura de computação também está se expandindo para distritos menores. Instalações de computação menores começaram a operar em locais como Tuoli em Xinjiang e Guannan em Yunnan. Isso marca a formação gradual de uma rede de computação nacional, unindo nós principais com pontos regionais.

No entanto, um grande número de projetos não significa que toda a capacidade computacional planejada já esteja em operação. No primeiro trimestre de 2026, os investimentos em infraestrutura de computação inteligente atingiram 728,8 bilhões de yuans (US$ 109,2 milhões). No entanto, apenas 13,6% dos projetos entraram em operação, enquanto projetos em fase de planejamento e preparação somavam 71,6%. Isso indica que a maior parte dos investimentos permanece congelada em projetos aguardando construção, implantação de equipamentos e conclusão final.

Os operadores de telecomunicações permanecem como a força dominante na construção de CDCs na China. Eles garantiram mais da metade das grandes licitações de pelo menos 100 milhões de yuans (US$ 15 milhões) nos primeiros sete meses do ano. Ao mesmo tempo, fornecedores terceirizados de centros de dados de internet (IDC) e empresas estatais de energia também estão aumentando sua participação.

Considerando o portfólio atual de projetos e o ritmo de construção, 2027 pode ser um período importante para a entrada em operação de nova infraestrutura de computação na China.

Um dos problemas mais sérios enfrentados pela indústria global de CDCs é a necessidade de equilibrar a crescente demanda por computação com recursos limitados de energia, terra e população local. Em algumas partes da Europa e dos EUA, a resistência aos projetos de CDC decorre em grande parte do desequilíbrio entre custos e benefícios. Os centros de dados consomem uma enorme quantidade de eletricidade, mas criam relativamente poucos empregos de longo prazo. Quando a infraestrutura energética local não consegue se expandir rapidamente o suficiente para atender à demanda adicional, a pressão resultante pode levar ao aumento dos preços da eletricidade para os moradores, enquanto os benefícios econômicos podem não ser distribuídos às comunidades vizinhas.

A Irlanda serve como um exemplo claro. Em 2025, os centros de dados representavam 23% do consumo de eletricidade contabilizado no país. Na Finlândia, estima-se que, se a construção continuar no ritmo atual, os preços de atacado da eletricidade podem aumentar em cerca de 31% até 2030, o que potencialmente adicionaria quase 400 euros à conta de eletricidade anual de um domicílio.

A abordagem da China difere por ter iniciado relativamente cedo a coordenação do desenvolvimento da infraestrutura de computação em nível nacional. A iniciativa 'Dados Orientais, Computação Ocidental' da China, lançada em 2022, estabeleceu oito nós nacionais de centros de computação e 10 clusters nacionais de CDC. O plano visa redistribuir parte da demanda computacional do leste da China para as regiões ocidentais, onde os recursos de terra, eletricidade e energia renovável são mais acessíveis.

Esta estratégia não se trata apenas de mover CDCs para o oeste. Ela também visa coordenar a demanda computacional, o fornecimento de energia e o desenvolvimento econômico regional. Ulanqab, na Mongólia Interior, é um exemplo. Mais de 80 centros de dados foram construídos na cidade, e 109 projetos de computação foram assinados. A computação inteligente representa mais de 90% da capacidade computacional total da cidade. Além da construção de instalações e implantação de servidores, esses projetos também criaram empregos locais e apoiaram o crescimento do comércio varejista e de outras empresas próximas. Ao mesmo tempo, os abundantes recursos eólicos e solares no oeste da China oferecem oportunidades para o uso de energia verde de CDC localmente, ajudando a reduzir os custos de energia e a diminuir a pressão sobre as fontes de alimentação tradicionais.

A demanda mundial por capacidade computacional de IA continua a crescer, mas os critérios de concorrência na indústria de CDCs estão mudando. No passado, as empresas se concentravam principalmente no custo da terra e da eletricidade. Hoje, a estabilidade do fornecimento de energia, a capacidade da infraestrutura local, a aceitação da comunidade e os benefícios econômicos de longo prazo fornecidos às regiões anfitriãs tornaram-se fatores importantes na determinação se os projetos poderão avançar.

Graças ao planejamento antecipado de nós de computação nacionais, à coordenação mais estreita entre infraestrutura de computação e elétrica, e a laços mais fortes entre as regiões leste e oeste, a China formou uma estratégia de desenvolvimento relativamente clara. No entanto, à medida que mais projetos passam para a construção e entrega, a indústria ainda precisa resolver problemas como a prevenção de investimentos excessivos, o aumento da utilização da capacidade computacional e o alcance de operações mais ecológicas e de menor custo.

Em última análise, a próxima fase da concorrência no campo da computação envolverá mais do que chips, servidores e o próprio tamanho dos centros de dados. Ela dependerá cada vez mais da capacidade de integrar recursos energéticos e coordenar a capacidade computacional. A verdadeira vantagem competitiva pode não estar em quem tem mais centros de dados, mas em quem pode fornecer capacidade computacional de forma mais confiável, eficiente e com menor custo de recursos.

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De acordo com um relatório publicado pela Crisil Ratings na terça-feira, a indústria de data centers da Índia está se preparando para um boom de investimentos sem precedentes. Espera-se que a capacidade instalada aumente cinco vezes, atingindo cerca de 7,5 gigawatts (GW) até março de 2030. Isso atrairá investimentos superiores a 3 lakh crore rupias nos próximos quatro anos fiscais.

Essa expansão é impulsionada pela inteligência artificial generativa (GenAI), pela digitalização das empresas e pelo crescente consumo de dados, o que deve transformar o cenário da infraestrutura digital do país.

No entanto, a capacidade do setor de converter a demanda em lucro sustentável dependerá criticamente da conexão oportuna à rede elétrica, da obtenção de licenças e da execução disciplinada dos projetos. A Crisil Ratings observa que quase metade da capacidade futura já está garantida por contratos de longo prazo, o que limita o desenvolvimento especulativo e reduz o risco de vendas.

Acordos preliminares com hyperscalers, motivados pela implementação de tecnologias de nuvem e cargas de trabalho intensivas em computação de GenAI, garantem receita desde o início, ajudando a mitigar os riscos dos projetos, apesar das crescentes exigências de execução devido à escala e velocidade da construção planejada.

A forte demanda de hyperscalers globais, impulsionada pela adoção de nuvem e pelas tarefas cada vez mais exigentes em termos de computação de GenAI, também sustenta as decisões de investimento e diminui a incerteza de vendas. Além disso, a estrutura de custos competitiva da Índia aumenta seu apelo como destino para data centers.

Os custos de desenvolvimento são cerca de 20% menores do que em vários mercados concorrentes na Ásia-Pacífico, refletindo custos relativamente competitivos de terra, construção e mão de obra. Combinado com tarifas de eletricidade mais baixas, isso permite taxas de aluguel 30-35% menores do que em mercados comparáveis. A disponibilidade de grandes campus alimentados por energia renovável também fortalece a posição da Índia para hyperscalers que buscam cumprir compromissos de desenvolvimento sustentável.

Anand Kulkarni, diretor da Crisil Ratings, enfatizou que as vantagens estruturais da Índia reforçam ainda mais seu apelo como local para instalação de data centers. Ele observou que os custos de desenvolvimento são cerca de um quinto menores do que em alguns mercados concorrentes da Ásia-Pacífico, graças aos custos mais competitivos de terra, construção e mão de obra.

Ele acrescentou que, juntamente com tarifas de eletricidade mais baixas, isso resulta em taxas de aluguel 30-35% menores do que em mercados comparáveis. A capacidade de criar grandes campus operando com fontes de energia renovável se alinha bem aos objetivos de desenvolvimento sustentável dos hyperscalers, fortalecendo assim a posição competitiva da Índia.

No entanto, a escala da expansão planejada exerce uma pressão significativa sobre a infraestrutura energética. A Crisil informou que quase três quartos da capacidade futura de aproximadamente 6 GW estão previstas para Visakhapatnam, Mumbai e Hyderabad. Até 2030, a capacidade dos data centers nessas cidades pode corresponder a aproximadamente 80%, 60% e 20% de sua demanda máxima atual de energia, respectivamente. Essa concentração torna o aumento oportuno da capacidade e da conexão de rede crucial para evitar atrasos na operação e estouros de orçamento.

Empresas precisam de uma combinação de resiliência e inteligência para prosperar em um mundo fragmentado
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As empresas na região do Oriente Médio, Ásia Central e África (MECAA) estão entrando em uma nova fase de crescimento digital. Tecnologias em nuvem estão sendo ativamente implementadas, a inteligência artificial (IA) se tornou uma prioridade no nível do conselho de administração e os serviços digitais estão se expandindo rapidamente em todos os setores. Simultaneamente, o ambiente operacional está se tornando mais complexo devido às tensões geopolíticas, às mudanças nas relações comerciais e à evolução das normas de regulamentação de dados.

Isso gera novas expectativas: as organizações não podem mais focar apenas em inovações. É necessário também garantir estabilidade, segurança e controle das operações mesmo diante da incerteza externa. Nesse contexto, resiliência e IA se fundem em uma única estratégia: um garante a continuidade, o outro, o crescimento, e nenhum dos dois pode existir isoladamente.

Nos últimos anos, a influência da geopolítica na tecnologia tornou-se mais evidente. As exigências de localização de dados estão se tornando mais rigorosas em vários mercados, o controle sobre a transferência transfronteiriça de dados está aumentando, e a dependência de plataformas e cadeias de suprimentos globais está sendo reavaliada. Para as empresas, isso significa que as soluções de infraestrutura deixam de ser puramente técnicas; elas adquirem significado estratégico. As organizações devem saber exatamente onde seus dados estão, como eles são protegidos e quem os controla. Elas também devem garantir a capacidade de continuar operando independentemente de falhas causadas por mudanças regulatórias, eventos geopolíticos ou restrições na cadeia de suprimentos.

Essa mudança é particularmente relevante em regiões onde o crescimento digital ocorre paralelamente ao desenvolvimento político. As empresas estão evoluindo rapidamente, mas são esperadas delas conformidade regulatória, segurança e responsabilidade. Como resultado, a resiliência assume um significado mais amplo — não é mais apenas recuperação de falhas, mas manutenção de controle, continuidade e confiança em um cenário de crescente imprevisibilidade.

Recuperação de Desastres como Serviço (DRaaS)

Nesta situação, o papel do Disaster Recovery as a Service (DRaaS) aumenta. Ele deixa de ser visto apenas como uma solução de backup acionada quando surgem problemas. Em vez disso, ele é integrado a uma abordagem mais ampla para garantir a continuidade dos negócios, a proteção de dados e o cumprimento de requisitos regulatórios. Em um mundo de ambientes multicloud distribuídos, as empresas precisam da capacidade de restaurar sistemas rapidamente, mas também precisam garantir que os processos de recuperação atendam às cargas de trabalho modernas, incluindo aplicativos dependentes de dados em tempo real, operações transfronteiriças e, cada vez mais, IA.

Interrupções agora têm consequências mais amplas: afetam não apenas as operações, mas também o cumprimento de obrigações e a confiança do cliente. Em setores como serviços financeiros, telecomunicações e serviços públicos, essas consequências são ainda mais pronunciadas. É por isso que a resiliência está se aproximando do núcleo da estratégia corporativa, permitindo que as organizações ajam com confiança, mesmo quando as condições ao redor mudam.

A experiência e a escala regional tornam-se componentes tão importantes da resiliência empresarial. Na região MECAA, as organizações procuram cada vez mais parceiros que entendam os requisitos regulatórios locais, a política de dados em mudança e as condições operacionais específicas do setor. Em um mundo crescentemente fragmentado, a resiliência torna-se uma questão de soberania tanto quanto tecnológica. As empresas avaliam não apenas a velocidade de recuperação dos sistemas, mas também a localização dos dados críticos, quem os gerencia e como continuar operando durante interrupções geopolíticas, regulatórias ou na cadeia de suprimentos.

Ao mesmo tempo, as empresas em toda a região estão acelerando a adoção de IA. Governos e empresas estão investindo em IA para aumentar a eficiência, melhorar os serviços e apoiar a diversificação econômica. No entanto, a escalabilidade da IA traz seus próprios desafios. As cargas de trabalho de IA exigem recursos significativos e dependem de dados. Elas necessitam de operação contínua, canais de dados confiáveis e gerenciamento robusto. Qualquer falha na infraestrutura pode afetar diretamente os resultados, seja o desempenho do modelo, a precisão das decisões ou a continuidade das operações.

Há também uma crescente atenção à forma como a IA é implantada. A soberania de dados, a privacidade e a conformidade regulatória tornam-se aspectos críticos. As empresas devem garantir que os sistemas de IA não sejam apenas eficientes, mas também dignos de confiança. Em resposta a essa necessidade, surgem plataformas de IA em nuvem, que combinam poder computacional, dados e ferramentas de IA em um ambiente gerenciado, projetado para levar as organizações de experimentos fragmentados a resultados industriais previsíveis.

Tornou-se evidente que resiliência e IA não podem ser gerenciadas isoladamente. Quanto mais as empresas dependem da IA, mais dependentes elas se tornam da estabilidade e segurança de seus sistemas básicos. Se a plataforma de IA falhar, as consequências vão além de uma simples interrupção — elas afetam a análise, a tomada de decisões e as operações de negócios. Se os dados usados para treinamento ou inferência forem comprometidos ou perdidos, a confiabilidade de todo o sistema pode ser prejudicada.

Além disso, as abordagens tradicionais de resiliência podem não cobrir totalmente a escala e a complexidade dos ambientes de IA. Grandes conjuntos de dados, cargas de trabalho distribuídas e processamento contínuo exigem mecanismos de recuperação e proteção mais avançados. Aqui, a coerência entre DRaaS e plataformas de nuvem de IA é crucial. Juntos, eles criam uma base onde a inovação pode ser escalada sem aumentar os riscos. O DRaaS garante a recuperação rápida e confiável de aplicativos e dados críticos, enquanto a nuvem de IA fornece um ambiente para desenvolver e implantar inteligência em escala. A integração dessas capacidades permite que as empresas implementem inovações com confiança, sabendo que suas operações permanecem protegidas.

Essa abordagem integrada muda a percepção das empresas sobre resiliência e IA. Não se trata de preparação para falhas de um lado e estímulo à inovação do outro. O objetivo é criar um ambiente onde ambos os aspectos possam coexistir. As organizações podem continuar operando mesmo durante falhas, ao mesmo tempo em que escalam iniciativas de IA com confiança. Isso é especialmente importante em regiões onde as expectativas regulatórias e a dinâmica geopolítica continuam a mudar.

A abordagem integrada também simplifica o trabalho. Em vez de gerenciar sistemas separados para recuperação e IA, as organizações podem alinhar suas estratégias, reduzir a complexidade e concentrar-se em alcançar resultados de negócios. Mais importante ainda, isso fortalece a confiança no nível da liderança. As decisões técnicas são tomadas com uma compreensão mais clara dos riscos, do controle e do valor a longo prazo.

À medida que as empresas na região MECAA navegam neste ambiente, vários pontos se destacam. Elas devem considerar a resiliência como uma oportunidade estratégica que apoia não apenas aplicativos tradicionais, mas também cargas de trabalho modernas intensivas em dados. É necessário garantir que as plataformas de IA sejam projetadas desde o início com foco em gerenciamento, segurança e continuidade. Além disso, as soluções de infraestrutura devem ser alinhadas com prioridades de negócios e regulatórias mais amplas, incluindo soberania de dados, conformidade e controle operacional. Finalmente, há a necessidade de transicionar para arquiteturas mais simples e integradas. Unir resiliência e IA em uma estrutura única reduz riscos, aumenta a flexibilidade e garante maior adaptabilidade a longo prazo.

O cenário tecnológico global não é definido apenas pela estabilidade; ele é moldado por mudanças, incertezas e rápidas inovações. Nesse ambiente, as empresas precisam equilibrar ambição com garantia. Resiliência e IA não são prioridades concorrentes, mas oportunidades complementares. Um cria a fundação, e o outro impulsiona o futuro. As organizações que reconhecem essa conexão estarão melhor preparadas para superar falhas enquanto continuam a inovar. Elas avançarão com maior clareza, confiança e controle, mesmo em um mundo fragmentado.

Na região MECAA, as soluções tecnológicas das empresas são agora moldadas por uma combinação de busca por crescimento e riscos operacionais. As expectativas regulatórias estão se tornando mais claras, a política de dados está evoluindo e os fatores geopolíticos continuam a influenciar o design e a gestão da infraestrutura. Neste cenário, as organizações procuram não apenas oportunidades tecnológicas avançadas, mas também parceiros capazes de garantir estabilidade, responsabilidade e direção de longo prazo. A Tata Communications colabora estreitamente com empresas em toda a região, combinando interação local com capacidades globais em tecnologias de nuvem, redes e infraestrutura. Com mais de 16 anos de presença regional e mais de 300 clientes na região MECAA, a Tata Communications combina experiência em redes, tecnologias em nuvem, segurança e cinco estruturas operacionais mais amplas, integradas para ajudar as empresas a navegar em condições tecnológicas e regulatórias cada vez mais complexas.

O suporte a empresas nos Emirados Árabes Unidos, Arábia Saudita, Catar, Omã e Kuwait permitiu à Tata Communications obter uma visão direta de como os requisitos de resiliência variam em diferentes setores. Desde varejo e telecomunicações até companhias aéreas, imóveis, saúde e serviços financeiros, uma tendência geral está se tornando cada vez mais clara: o sucesso das iniciativas de transformação digital agora depende tanto da resiliência operacional, governança e continuidade quanto da própria implementação de tecnologia. À medida que as organizações expandem cargas de trabalho em nuvem, IA e intensivas em recursos, a operação ininterrupta, a ciberresiliência e a governança se tornam prioridades no nível do conselho, juntamente com inovação e crescimento.

Como provedor global de serviços em nuvem, a Tata Communications integra DRaaS, plataformas híbridas e multicloud, infraestrutura gerenciada, segurança e capacidades de rede em um único ambiente operacional. Em vez de ver resiliência, conectividade e transformação em nuvem como iniciativas separadas, as organizações podem alinhá-las como parte de uma estratégia coesa que apoia tanto a continuidade operacional quanto a inovação de longo prazo. Isso permite que as organizações avancem seus programas de transformação, mantendo ao mesmo tempo um controle claro sobre dados, operações e requisitos de conformidade.

A resiliência está incorporada a este modelo em nível de plataforma. Os ambientes de nuvem unem infraestrutura, serviços gerenciados e recuperação de desastres em um modelo operacional unificado. As empresas podem implantar cargas de trabalho em arquiteturas dedicadas ou híbridas que garantem desempenho estável, isolamento mais forte e maior transparência em vários ambientes. A mesma base foi desenvolvida para suportar a expansão da IA. Graças aos recursos de nuvem integrados de IA, as organizações podem acessar ferramentas de desenvolvimento, plataformas de dados e serviços operacionais através de uma estrutura unificada. Isso acelera a transição de experimentos para resultados de produção, mantendo ao mesmo tempo o gerenciamento, a conformidade e o controle operacional. Ao combinar as capacidades de resiliência e IA, as empresas podem gerenciar infraestrutura, dados e inteligência como parte de um sistema coordenado, e não como camadas separadas. Isso permite a implementação de inovações em escala sem introduzir complexidade ou risco desnecessários. Em última análise, a conversa não é mais apenas sobre infraestrutura; é sobre criar as condições para que as empresas possam inovar com confiança, operar sob controle e permanecer resilientes em um mundo onde falhas se tornaram uma realidade constante.

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