A Alibaba disponibilizou na quarta-feira uma versão preliminar do Qwen4-Max, o modelo principal da sua nova série Qwen. Este modelo tem a capacidade de processar imagens e vídeos, além de poder trabalhar com um contexto de até um milhão de tokens.
Os desenvolvedores podem acessar esta versão preliminar através de uma assinatura no Plano de Tokens da Alibaba. Além disso, o modelo já está disponível para uso antecipado nos aplicativos Qwen app, Qoder, QwenWork e QwenStudio.
A Mercedes-Benz lançou a versão atualizada do E-Class com distância entre eixos estendida no mercado chinês em 2 de novembro. No lançamento, foi apresentada um sistema de cockpit de IA que foi desenvolvido independentemente sob a liderança de uma equipe de pesquisa chinesa da empresa.
Três modificações do E 300 L estão disponíveis na faixa de preço de 423.800 a 509.800 yuans. O cockpit integra o modelo Doubao da ByteDance no assistente virtual da Mercedes-Benz, além de incluir suporte ao Huawei HiCar juntamente com o Apple CarPlay.
O sistema de controle por voz suporta reconhecimento de voz para seis usuários e permite executar comandos através da tela. Além disso, os motoristas podem criar cenários de condução personalizados, combinando diferentes condições e ações através de uma interface personalizável.
Prevê-se que este sistema seja atualizado regularmente por meio de atualizações sem fio (over-the-air) trimestrais e também será expandido para outros modelos da Mercedes-Benz, tanto a combustão interna quanto os elétricos.
A Alibaba Cloud lançou o serviço Memory em sua plataforma Model Studio. Este serviço é destinado à criação de memória de longo prazo em agentes de IA pessoais. De acordo com um comunicado da IT Home de 2 de novembro, essa funcionalidade permite que os agentes memorizem as preferências do usuário, seus planos e compromissos anteriores ao longo de vários diálogos. O sistema coleta esse histórico em um perfil de usuário estruturado, que o agente pode usar posteriormente.
A Alibaba Cloud afirma que seu sistema lidera dois testes públicos de memória. Nos gráficos publicados no lançamento, onde o sistema é apresentado sob o nome Mementis, ele obteve o primeiro lugar em quatro métricas de memória factual HaluMem-medium, incluindo indicadores de recall, precisão e F1. Além disso, a pontuação do sistema em tarefas de perguntas e respostas foi de 85,15%, superando os 81,71% do próximo sistema, Zep. No benchmark de personalização PersonaMem-v2, o sistema obteve um resultado geral de 56,82, o mais alto entre oito sistemas comparados e o melhor em sete de nove tarefas; o segundo colocado foi o MemBrain com uma pontuação de 55,72. A Alibaba Cloud observa que os dados de outros sistemas foram obtidos no âmbito da avaliação OmniMemEval, e esses números foram fornecidos pela própria empresa e não passaram por verificação independente.
A empresa apresentou um exemplo em que um consultor de gestão de capital consegue lembrar a propensão ao risco do cliente, seus objetivos e discussões anteriores. Graças a isso, as recomendações subsequentes permanecem consistentes com o que o usuário já disse, em vez de começar o processo do zero em cada nova sessão.
Os desenvolvedores têm a capacidade de definir autonomamente as regras de retenção de memória e os campos de perfil, para controlar qual informação o agente deve armazenar. O console fornece ferramentas para depuração e rastreamento de alterações, permitindo às equipes ver exatamente como a memória foi formada ou atualizada. O acesso ao Memory é possível através de API, bem como via MCP e ferramenta de linha de comando, que se integra com vários ambientes de agentes, como Codex, DeepSeek Harness, Claude Code e OpenClaw. Além disso, o serviço é compatível com Skills, dando aos agentes a capacidade de combinar o contexto salvo com funções prontas.
Este lançamento está alinhado com a estratégia mais ampla da Alibaba para o desenvolvimento de agentes pessoais. No evento CNCC do mês passado, Jiang Guanjun da Qwen descreveu o conceito de framework de agente pessoal, que se baseia em três elementos principais: modelos, memória e ecossistema de capacidades.
A XPENG lançou o modelo MONA L05 na China, que é o primeiro SUV grande de cinco lugares da série MONA. O modelo está disponível em seis configurações, incluindo versões totalmente elétricas e versões com maior autonomia.
De acordo com um comunicado de imprensa da XPENG para a imprensa chinesa e um relatório da IT Home, o evento ocorreu em Guangzhou em 29 de outubro. Os preços oficiais recomendados variam de 144.800 a 176.800 yuans, enquanto os preços de lançamento começam em 139.800 a 171.800 yuans. A XPENG informou que os primeiros 5.000 veículos já deixaram a linha de produção especial e as entregas começaram em 1º de novembro.
A linha de versões puramente elétricas inclui os modelos 560 Plus (preço de lançamento de 139.800 yuans), 535 Max (149.800 yuans), 635 Max (159.800 yuans) e 635 Ultra SE (171.800 yuans). As versões com maior autonomia são apresentadas pelos modelos 1310 Max (149.800 yuans) e 1310 Ultra SE (161.800 yuans). Esses preços estão aproximadamente 20.000 a 30.000 yuans abaixo da faixa de pré-venda, que era de 169.800 a 191.800 yuans, anunciada em 15 de outubro, segundo publicações chinesas, incluindo o National Business Daily e o Bitauto. Pedidos feitos até 15 de dezembro têm direito a bônus de lançamento adicionais.
Este SUV tem dimensões de 4.870 mm de comprimento, 1.930 mm de largura e 1.636 mm de altura, com uma distância entre eixos de 2.940 mm, mais longa do que a do XPENG G6. O design externo foi liderado por Huangma Lopez, que anteriormente ocupava o cargo de chefe de design externo na Ferrari. O espaço de armazenamento inclui um porta-malas dianteiro de 102 litros e um porta-malas traseiro de 702 litros, que aumenta para 1.913 litros ao dobrar os bancos traseiros.
Cada versão elétrica é equipada com um motor traseiro de 183 kW e baterias de fosfato de ferro-lítio com capacidade de 58,2 kWh ou 71,1 kWh, proporcionando uma autonomia de ciclo CLTC de 560 km, 535 km ou 635 km, respectivamente. A XPENG indica um consumo de energia de 11,7 kWh por 100 km, aceleração de 0 a 100 km/h em 6,8 segundos e capacidade de carregamento de 30% a 80% em 15,8 minutos. O modelo com maior autonomia combina um extensor de alcance de 1,5 litros com potência de 70 kW e uma bateria de 37,2 kWh, fornecendo 310 km de alcance elétrico e uma autonomia total CLTC de 1.310 km.
O sistema de assistência ao motorista é baseado em instalação visual. As versões Max são equipadas com o chip XPENG Turing AI com capacidade computacional eficiente de 750 TOPS e operam no modelo destilado VLA Lite, enquanto as versões Ultra SE utilizam dois chips Turing para atingir 1.500 TOPS e o modelo completo VLA de segunda geração, cuja arquitetura, segundo a XPENG, é semelhante à arquitetura do seu programa Robotaxi. Todas as modificações suportam assistência urbana e em rodovias NGP, bem como assistência de estacionamento de vaga a vaga. O interior é equipado com um display W-HUD de 26,8 polegadas, uma tela central de 17,3 polegadas, uma tela traseira opcional instalada no teto e um assistente de voz Master Agent para navegação e planejamento de viagens.
O chassi utiliza suspensão McPherson dianteira e suspensão traseira de múltiplos braços com amortecedores adaptativos DCC. O veículo possui um raio de giro de 5,4 metros e uma distância de frenagem de 0 a 100 km/h de 34,22 metros. A XPENG afirma que o veículo foi projetado de acordo com os padrões de segurança de cinco estrelas da China, Europa e Austrália, e está equipado com sete airbags, além de sistemas padrão de frenagem automática de emergência e direção.
