Anthropic lança novos modelos poderosos antes da estreia em Wall Street

A Anthropic anunciou, nesta segunda-feira (9), o lançamento de duas novas iterações de seus modelos de inteligência artificial: Claude Fable 5.2 e Claude Mythos 5.2. Essas ferramentas incorporam melhorias notáveis em áreas como raciocínio, programação e interpretação visual, embora seu lançamento ocorra durante um intenso debate sobre a capacidade da IA de impulsionar seu próprio desenvolvimento.

De acordo com a companhia, os modelos recém-lançados demonstram maior clareza na comunicação e oferecem respostas mais ágeis. Especificamente, o Fable 5.2 viu sua tarifa de entrada diminuir de US$ 10 para US$ 8 por milhão de tokens, representando uma redução de 20% (o equivalente a cerca de R$ 43). Além disso, a Anthropic reporta que as respostas deste modelo ficaram 30% mais velozes em diversos níveis de complexidade.

O acesso ao Mythos 5.2 será limitado a organizações que foram validadas pela própria empresa, incluindo aquelas envolvidas em programas focados em segurança cibernética. Por outro lado, o Fable 5.2 já está acessível através da API da Anthropic e de plataformas de computação em nuvem.

Este lançamento sucede poucos dias de um relatório emitido pela organização de segurança em IA, METR. Este estudo indicou que os modelos desenvolvidos pela Anthropic estão progredindo quase duas vezes mais rapidamente do que anteriormente, um avanço atribuído, em parte, ao emprego de IA no próprio ciclo de desenvolvimento.

A análise, conduzida ao longo de onze semanas e publicada em 5 de novembro, calculou que o desempenho dos modelos da empresa em tarefas bem delimitadas avançou 1,9 vez mais rápido desde outubro de 2025 quando comparado ao período precedente. Esse achado reavivou as conversas sobre o conceito de autoaperfeiçoamento recursivo (RSI), que descreve a potencialidade de sistemas de IA auxiliarem no aprimoramento de versões futuras de si mesmos, acelerando assim gerações tecnológicas consecutivas.

Contudo, a METR fez ressalvas importantes ao seu estudo, classificando a estimativa como bastante incerta; a taxa de aceleração real poderia variar entre 1,5 e 2,5 vezes o ritmo histórico. O estudo também salientou que a IA ainda não possui a capacidade de gerar contribuições altamente relevantes de forma totalmente autônoma nas fases cruciais do treinamento de modelos.

Adicionalmente, a Anthropic informou que o Fable 5.2 foi utilizado em pesquisas científicas antes de seu lançamento público. Os resultados creditados a este modelo incluem a solução de dois problemas pendentes da física teórica e a formalização de uma prova para o Último Teorema de Fermat. A empresa também mencionou que seus modelos auxiliaram engenheiros a finalizar migrações de software consideradas impraticáveis, a conceber três aparelhos eletrônicos funcionais do zero e a progredir em avaliações ligadas à robótica.

Em outra divulgação feita nesta segunda-feira, a startup Physical Superintelligence apresentou uma nova demonstração referente à conjectura de Aaronson-Ambainis, um tema relevante para definir os limites teóricos da computação quântica. Esta empresa alegou ter alcançado tal resultado utilizando um modelo não divulgado da Anthropic, embora a desenvolvedora não tenha confirmado se a ferramenta específica era o Fable 5.2.

A inteligência artificial (IA) pode estar impulsionando seu próprio progresso. Um exame independente conduzido pela organização sem fins lucrativos Model Evaluation and Threat Research (METR) indicou que os modelos desenvolvidos pela Anthropic estão progredindo quase duas vezes mais rapidamente do que antes. Isso ocorre, em parte, devido ao uso que a própria empresa faz de sistemas de IA para criar versões mais potentes de sua tecnologia.

O estudo, publicado nesta quinta-feira (5), calcula que o avanço nas capacidades dos modelos da Anthropic em tarefas específicas aumentou em uma taxa de 1,9 vezes desde outubro de 2025, quando comparado ao ritmo anterior.

De acordo com a METR, aproximadamente 80% dessa aceleração atual está ligada à aplicação de IA nas atividades de pesquisa e desenvolvimento da companhia. Contudo, a estimativa possui um elevado grau de incerteza.

A avaliação foi realizada durante um período de 11 semanas, abrangendo de agosto a outubro de 2026. Os pesquisadores tiveram acesso a dados internos da Anthropic, realizaram entrevistas com colaboradores e analisaram informações sobre o desempenho de modelos que ainda não foram tornados públicos.

A organização também constatou que o incremento na capacidade computacional empregada no treinamento não justifica a aceleração observada. O estudo estabelece uma distinção crucial: a maior parte do avanço ainda deriva da assistência fornecida pela IA aos especialistas, e não da execução autônoma de todo o ciclo de desenvolvimento.

A METR declarou não ter encontrado provas de que os sistemas atuais consigam oferecer contribuições altamente relevantes e totalmente independentes nas fases mais críticas do treinamento dos modelos. Apesar disso, os pesquisadores detectaram sinais de que tal participação pode se tornar mais proeminente no futuro.

O avanço notado pela METR merece atenção por estar conectado ao conceito de autoaperfeiçoamento recursivo, conhecido pela sigla RSI. Essa ideia pressupõe que os sistemas de IA possam contribuir crescentemente para a geração de novas versões de modelos. Ao auxiliar no desenvolvimento de seus sucessores com sistemas mais competentes, o processo tende a acelerar gradualmente.

Embora este cenário ainda não tenha sido atingido de forma completamente autônoma, ele suscita questionamentos importantes sobre a velocidade da evolução tecnológica. Um ponto de apreensão destacado pela METR é a potencialidade de essa aceleração se tornar cumulativa, onde modelos mais avançados auxiliam no desenvolvimento de sistemas ainda mais capazes, que, por sua vez, intensificariam o processo.

A organização também não identificou impedimentos claros relacionados a poder computacional, disponibilidade de dados ou experimentos que certamente barrariam novos avanços nos próximos doze meses. No entanto, os pesquisadores enfatizaram que esta análise também está sujeita a incertezas.

Apesar dos achados, a METR reconhece limitações significativas. A aceleração de 1,9 vezes foi calculada com base em indicadores de desempenho em tarefas bem definidas, que podem ser avaliados por meio de testes automatizados ou modelos de linguagem. Isso não implica que todas as aptidões da IA estejam evoluindo no mesmo compasso.

Adicionalmente, a Anthropic teve a prerrogativa de remover informações confidenciais do relatório. Segundo a METR, grande parte das evidências consideradas mais pertinentes para suas conclusões foi omitida, o que complica uma avaliação independente de todos os pormenores.

A organização também salienta a incerteza sobre qual parcela da aceleração pode ser atribuída diretamente ao uso de IA, especialmente no que tange aos progressos registrados no final de 2025.

Os resultados surgem em um momento em que Dario Amodei, CEO da Anthropic, defende a prudência no desenvolvimento de sistemas cada vez mais sofisticados. Em setembro, o executivo solicitou que o setor diminuísse o ritmo do avanço das capacidades tecnológicas para que as salvaguardas pudessem acompanhar o ritmo das melhorias.

O próprio estudo aponta que compreender a velocidade dessa evolução é vital para a avaliação de riscos. Caso os sistemas passem a colaborar de modo progressivamente mais significativo no desenvolvimento de seus substitutos, o trabalho de monitoramento e controle também poderá se tornar mais complexo.

A Anthropic foi criada por um grupo de funcionários da OpenAI em 2021, que decidiram fundar uma nova empresa focada no desenvolvimento seguro de inteligência artificial. A empresa recebeu o nome de Anthropic, que significa 'relacionado à humanidade'. O lançamento desta empresa em Wall Street é esperado em breve e pode se tornar uma das maiores ofertas públicas iniciais na história.

No entanto, este passo levanta uma questão fundamental: é possível que uma empresa coloque a humanidade em primeiro lugar enquanto atende aos requisitos de Wall Street? O IPO representa um evento significativo para a bolha de IA e atrairá atenção para a forma como os investidores veem o desenvolvedor do chatbot Claude. Esta entrada no mercado de ações marca um novo capítulo para a Anthropic, que testará a capacidade da empresa de equilibrar sua missão de desenvolvimento seguro de IA com a pressão de ser uma empresa de capital aberto.

A Anthropic utiliza uma estrutura de propriedade especial projetada para ajudar a empresa a aderir aos seus objetivos originais, encontrar um equilíbrio entre o crescimento do lucro e a missão, e prevenir aquisições por investidores. Essa estrutura inclui um grupo de guardiões que detém o controle da maioria do conselho de administração, bem como uma classe especial de ações que garante que os sete fundadores detenham a maioria dos votos entre os acionistas comuns.

Graças à sua missão de garantir a segurança da IA e à sua estrutura corporativa não tradicional, o lançamento da Anthropic em Wall Street pode ser visto como um teste para os laboratórios de IA de ponta e como eles são percebidos pelos investidores. A Anthropic está registrada como uma Corporação de Benefício Público (Public Benefit Corporation, PBC). Tais empresas são legalmente obrigadas a equilibrar os interesses dos acionistas com a missão declarada da empresa, o que as distingue das empresas tradicionais focadas primariamente na maximização do valor para o acionista.

Gil Luria, diretor de pesquisa tecnológica no banco de investimento D.A. Davidson, observou: 'A estrutura de governança da Anthropic é muito única. Eles a descrevem. Eles são muito abertos sobre isso.' Em seu pedido S-1, a Anthropic descreveu seus 'três objetivos' como PBC da seguinte forma: 'o interesse financeiro de nossos acionistas, o melhor interesse daqueles que são significativamente afetados por nossas atividades, e o Objetivo da Empresa.'

Apenas uma pequena fração das empresas de capital aberto são PBCs. A Patagonia, que é privada, e a varejista de óculos Warby Parker (WRBY) também são PBCs. As PBCs podem decidir autonomamente o que fazer com os lucros corporativos e investir o quanto desejarem em medidas de segurança, enquanto os investidores têm poucas oportunidades de influenciar isso.

O concorrente da Anthropic, OpenAI, tornou-se uma PBC em 2025. Luria acrescentou: 'A Anthropic declara abertamente que acredita que haverá casos em que decidirão não maximizar o valor para o acionista devido a julgamentos feitos pelo conselho de administração e pela equipe de liderança.' Ele continuou: 'O crescimento da empresa e o lucro fazem parte do objetivo, então isso não contradiz o objetivo. Eles apenas dizem que pode haver casos em que isso não seja o objetivo, ou que perseguirão outros objetivos, mesmo em detrimento do crescimento e do lucro.'

Os sete fundadores da Anthropic possuem coletivamente 50,1% dos votos na empresa, o que significa que os acionistas comuns não terão nenhuma influência em suas operações. Isso é uma variação da tendência nas grandes empresas de tecnologia nos últimos anos, onde as estruturas previam a manutenção do controle pela maioria dos fundadores, como Mark Zuckerberg na Meta e Elon Musk na SpaceX.

Não apenas os fundadores detêm a maioria dos votos. Em 2023, a Anthropic estabeleceu um Fundo de Benefício de Longo Prazo (Long-Term Benefit Trust, LTBT), composto por cinco especialistas em áreas relevantes que não têm interesse financeiro nas ações da empresa. No entanto, eles possuem ações especiais não financeiras com poderes para nomear quatro diretores em um conselho de sete membros da empresa.

Os membros do LTBT incluem Neil Baddy Shah, CEO da iniciativa Clinton Health Access, e Ben Bernanke, ex-presidente da Reserva Federal. Há uma vaga no LTBT que ainda precisa ser preenchida. A Anthropic informa ao SEC em seu pedido aos acionistas: 'O LTBT pode ter interesses diferentes dos seus e pode exercer seu poder de uma maneira com a qual você não concorda, ou de uma maneira que pode ser desfavorável aos seus interesses.'

Quando a empresa entra na bolsa, pode haver mais pressão para aumentar os lucros e alcançar fortes resultados para os acionistas. No entanto, a Anthropic e seu CEO Dario Amodei também discutiram o risco de que a IA possa causar danos enormes à humanidade se cair em mãos erradas. O pedido de IPO da Anthropic contém mais de 90 páginas de divulgação de riscos, variando de como a IA pode ser usada por cibercriminosos à possibilidade de risco existencial para a humanidade.

'Embora o LTBT tenha muito poder, os fundadores também têm muito poder. Mas, sabe, em ambos os casos, os acionistas públicos não têm poder', afirmou Jay Ritter, professor emérito da Universidade da Flórida e especialista em IPO.

Se surgirem crescentes preocupações com a IA, os fundadores e o LTBT podem tomar decisões para a empresa que afetam o valor das ações, sem levar em conta os interesses dos investidores. Teoricamente, isso pode ajudar a empresa a manter sua missão — mas permanece incerto como a estrutura funcionará até que algum evento force a empresa a agir.

A estrutura de propriedade da Anthropic terá menos importância se os lucros forem altos e a empresa seguir sua missão de desenvolver IA segura. No entanto, ela será testada se as receitas estiverem abaixo do esperado, se houver problemas de segurança ou se surgirem desacordos entre o conselho de administração, os fundadores ou os guardiões, como notou Luria da D.A. Davidson.

Jay Goldberg, analista sênior da Seaport Research Partners, escreveu em uma nota: 'O aspecto mais estranho do pedido da Anthropic é sua estrutura de governança corporativa. Acreditamos que esta é a maior PBC, e as implicações totais dessa estrutura levarão tempo para se manifestar.'

Goldberg acrescentou: 'Acreditamos que essa estrutura dá ao LTBT e aos fundadores um controle contínuo e eficaz sobre a empresa.'