Anthropic lança Claude Sheets, concorrente de planilhas com inteligência artificial

A Anthropic anunciou, nesta segunda-feira (9), o lançamento de duas novas iterações de seus modelos de inteligência artificial: Claude Fable 5.2 e Claude Mythos 5.2. Essas ferramentas incorporam melhorias notáveis em áreas como raciocínio, programação e interpretação visual, embora seu lançamento ocorra durante um intenso debate sobre a capacidade da IA de impulsionar seu próprio desenvolvimento.

De acordo com a companhia, os modelos recém-lançados demonstram maior clareza na comunicação e oferecem respostas mais ágeis. Especificamente, o Fable 5.2 viu sua tarifa de entrada diminuir de US$ 10 para US$ 8 por milhão de tokens, representando uma redução de 20% (o equivalente a cerca de R$ 43). Além disso, a Anthropic reporta que as respostas deste modelo ficaram 30% mais velozes em diversos níveis de complexidade.

O acesso ao Mythos 5.2 será limitado a organizações que foram validadas pela própria empresa, incluindo aquelas envolvidas em programas focados em segurança cibernética. Por outro lado, o Fable 5.2 já está acessível através da API da Anthropic e de plataformas de computação em nuvem.

Este lançamento sucede poucos dias de um relatório emitido pela organização de segurança em IA, METR. Este estudo indicou que os modelos desenvolvidos pela Anthropic estão progredindo quase duas vezes mais rapidamente do que anteriormente, um avanço atribuído, em parte, ao emprego de IA no próprio ciclo de desenvolvimento.

A análise, conduzida ao longo de onze semanas e publicada em 5 de novembro, calculou que o desempenho dos modelos da empresa em tarefas bem delimitadas avançou 1,9 vez mais rápido desde outubro de 2025 quando comparado ao período precedente. Esse achado reavivou as conversas sobre o conceito de autoaperfeiçoamento recursivo (RSI), que descreve a potencialidade de sistemas de IA auxiliarem no aprimoramento de versões futuras de si mesmos, acelerando assim gerações tecnológicas consecutivas.

Contudo, a METR fez ressalvas importantes ao seu estudo, classificando a estimativa como bastante incerta; a taxa de aceleração real poderia variar entre 1,5 e 2,5 vezes o ritmo histórico. O estudo também salientou que a IA ainda não possui a capacidade de gerar contribuições altamente relevantes de forma totalmente autônoma nas fases cruciais do treinamento de modelos.

Adicionalmente, a Anthropic informou que o Fable 5.2 foi utilizado em pesquisas científicas antes de seu lançamento público. Os resultados creditados a este modelo incluem a solução de dois problemas pendentes da física teórica e a formalização de uma prova para o Último Teorema de Fermat. A empresa também mencionou que seus modelos auxiliaram engenheiros a finalizar migrações de software consideradas impraticáveis, a conceber três aparelhos eletrônicos funcionais do zero e a progredir em avaliações ligadas à robótica.

Em outra divulgação feita nesta segunda-feira, a startup Physical Superintelligence apresentou uma nova demonstração referente à conjectura de Aaronson-Ambainis, um tema relevante para definir os limites teóricos da computação quântica. Esta empresa alegou ter alcançado tal resultado utilizando um modelo não divulgado da Anthropic, embora a desenvolvedora não tenha confirmado se a ferramenta específica era o Fable 5.2.

A inteligência artificial (IA) pode estar impulsionando seu próprio progresso. Um exame independente conduzido pela organização sem fins lucrativos Model Evaluation and Threat Research (METR) indicou que os modelos desenvolvidos pela Anthropic estão progredindo quase duas vezes mais rapidamente do que antes. Isso ocorre, em parte, devido ao uso que a própria empresa faz de sistemas de IA para criar versões mais potentes de sua tecnologia.

O estudo, publicado nesta quinta-feira (5), calcula que o avanço nas capacidades dos modelos da Anthropic em tarefas específicas aumentou em uma taxa de 1,9 vezes desde outubro de 2025, quando comparado ao ritmo anterior.

De acordo com a METR, aproximadamente 80% dessa aceleração atual está ligada à aplicação de IA nas atividades de pesquisa e desenvolvimento da companhia. Contudo, a estimativa possui um elevado grau de incerteza.

A avaliação foi realizada durante um período de 11 semanas, abrangendo de agosto a outubro de 2026. Os pesquisadores tiveram acesso a dados internos da Anthropic, realizaram entrevistas com colaboradores e analisaram informações sobre o desempenho de modelos que ainda não foram tornados públicos.

A organização também constatou que o incremento na capacidade computacional empregada no treinamento não justifica a aceleração observada. O estudo estabelece uma distinção crucial: a maior parte do avanço ainda deriva da assistência fornecida pela IA aos especialistas, e não da execução autônoma de todo o ciclo de desenvolvimento.

A METR declarou não ter encontrado provas de que os sistemas atuais consigam oferecer contribuições altamente relevantes e totalmente independentes nas fases mais críticas do treinamento dos modelos. Apesar disso, os pesquisadores detectaram sinais de que tal participação pode se tornar mais proeminente no futuro.

O avanço notado pela METR merece atenção por estar conectado ao conceito de autoaperfeiçoamento recursivo, conhecido pela sigla RSI. Essa ideia pressupõe que os sistemas de IA possam contribuir crescentemente para a geração de novas versões de modelos. Ao auxiliar no desenvolvimento de seus sucessores com sistemas mais competentes, o processo tende a acelerar gradualmente.

Embora este cenário ainda não tenha sido atingido de forma completamente autônoma, ele suscita questionamentos importantes sobre a velocidade da evolução tecnológica. Um ponto de apreensão destacado pela METR é a potencialidade de essa aceleração se tornar cumulativa, onde modelos mais avançados auxiliam no desenvolvimento de sistemas ainda mais capazes, que, por sua vez, intensificariam o processo.

A organização também não identificou impedimentos claros relacionados a poder computacional, disponibilidade de dados ou experimentos que certamente barrariam novos avanços nos próximos doze meses. No entanto, os pesquisadores enfatizaram que esta análise também está sujeita a incertezas.

Apesar dos achados, a METR reconhece limitações significativas. A aceleração de 1,9 vezes foi calculada com base em indicadores de desempenho em tarefas bem definidas, que podem ser avaliados por meio de testes automatizados ou modelos de linguagem. Isso não implica que todas as aptidões da IA estejam evoluindo no mesmo compasso.

Adicionalmente, a Anthropic teve a prerrogativa de remover informações confidenciais do relatório. Segundo a METR, grande parte das evidências consideradas mais pertinentes para suas conclusões foi omitida, o que complica uma avaliação independente de todos os pormenores.

A organização também salienta a incerteza sobre qual parcela da aceleração pode ser atribuída diretamente ao uso de IA, especialmente no que tange aos progressos registrados no final de 2025.

Os resultados surgem em um momento em que Dario Amodei, CEO da Anthropic, defende a prudência no desenvolvimento de sistemas cada vez mais sofisticados. Em setembro, o executivo solicitou que o setor diminuísse o ritmo do avanço das capacidades tecnológicas para que as salvaguardas pudessem acompanhar o ritmo das melhorias.

O próprio estudo aponta que compreender a velocidade dessa evolução é vital para a avaliação de riscos. Caso os sistemas passem a colaborar de modo progressivamente mais significativo no desenvolvimento de seus substitutos, o trabalho de monitoramento e controle também poderá se tornar mais complexo.

A Anthropic divulgou em uma atualização de seu prospecto de abertura de capital (S-1/A), submetido à Comissão de Valores Mobiliários dos Estados Unidos (SEC), que pode estar próxima de criar uma inteligência artificial capaz de acelerar seu próprio aprimoramento.

Embora a empresa afirme ainda não ter alcançado tal fase, suas projeções sugerem que isso pode ocorrer em um futuro próximo. Essa tecnologia, conhecida como autossuperação recursiva (RSI), descreve um ponto onde sistemas de IA conseguem melhorar seus próprios processos de desenvolvimento, impulsionando a evolução de suas habilidades.

Essa perspectiva gera divergências: críticos alertam que tais avanços poderiam resultar em sistemas extremamente potentes, fora do controle humano e capazes de causar danos ao buscar seus objetivos. Por outro lado, os entusiastas veem na RSI uma chance de aumentar a produtividade e agilizar descobertas científicas.

A Anthropic reconhece ambas as visões. No documento enviado à SEC, a companhia menciona que já emprega IA em suas atividades de P&D, mas adverte que essa abordagem carrega um risco significativo à segurança, principalmente se o ritmo do progresso for drasticamente acelerado.

A atualização do prospecto introduz novos avisos na seção de fatores de risco. A Anthropic revelou que já utilizou sistemas de IA para criar novos modelos sem perceber, na época, a magnitude dos ganhos de capacidade alcançados. O aumento no uso de IA nas pesquisas também pode fazer com que os modelos evoluam mais rápido do que a capacidade da empresa de implementar medidas de segurança, alinhamento e proteção.

De acordo com o documento, estimativas internas e previsões sobre modelos futuros apontam que a empresa pode atingir em breve o que sua Política de Escalonamento Responsável denomina como «progresso dramaticamente acelerado atribuível à IA». Contudo, a empresa ressalta que nenhum de seus modelos atuais foi classificado como tendo excedido esse limite, e a avaliação dos dados segue em curso.

Mesmo diante dessa possibilidade, a Anthropic declara que não prevê usar o Claude para projetar e construir, de forma totalmente autônoma, gerações sucessivas de modelos avançados sem supervisão ou entendimento humano relevante. A companhia também planeja revisar sua Política de Escalonamento Responsável para garantir que os humanos mantenham o controle sobre o desenvolvimento de seus modelos mais sofisticados.

É importante notar que os registros apresentados à SEC cumprem obrigações de divulgação, mas também servem como meio para a empresa apresentar suas expectativas ao mercado. A Anthropic ressalta que as capacidades do Claude melhoraram neste ano, notadamente em programação, matemática e cibersegurança, embora nenhum modelo atual tenha sido considerado pela empresa como tendo atingido o estágio de autossuperação recursiva.